面对间歇性可再生能源的挑战,当前的单位承诺实践步履蹒跚,敦促开发新型的短期生成调度技术,以增强微电网稳定性。本研究使用机器学习技术为可再生能源系统提出了一种自适应的健壮单位承诺方法,计算Calinski-Harabasz索引,以确定与间歇来源有关的预测不准确。随后使用空间聚类工具将不确定性分组在一起,并计算了K-均值分布的平均密度。通过非参数算法来解决空间中空间点的聚类,考虑到噪声,可再生能源的离散不确定性以及全面不确定性集中的异常值。实施建立的方法和框架的实施,结合基于密度的噪声应用程序的空间聚类,引入了一种用于vulnera comity clustering的创新方法。这种方法可以确保每个群集都与与可再生能源的漏洞有关的数据一致。通过对使用间歇性风能的修改IEEE 39-BUS和118个总线测试系统进行实验来展示建议的方法的性能。结果表明,与传统的鲁棒优化技术相比,提出的框架可能会降低鲁棒性成本8-48%。随机编程的结果表明,具有稳定经济组织的优化系统将更快地计算75%。
Vinay Kandpal 博士拥有超过 18 年的学术和行业经验,是一位金融专家和教育家,在印度德拉敦 Graphic Era 大学任教并指导学生。他是印度德拉敦 Graphic Era 大学管理学系的教授,在那里他传授有关金融、管理和教育等各个主题的知识和见解。他拥有印度库马翁大学的金融学博士学位(博士后)和博士学位,也是巴西 PG Administracao-Paulista 大学的博士后学者。Kandpal 博士也是一位热情而多产的研究员和作家,他发表了 62 多篇研究论文和 6 本书,涉及可持续性、金融科技、智慧城市、风险管理、循环经济和金融包容性等不同主题。他曾在著名的国际会议和机构上发表过自己的研究成果,并担任多家知名期刊的编辑和审稿人。他是北美高等教育国际协会 (ANAHEI) 的全职会员。Kandpal 博士的辉煌职业生涯凸显了他对推进知识和促进金融创新的承诺。
为了制定智能社区战略,市议会投入大量资源与社区互动。重点是了解中西部地区居民对智能技术的需求、愿望和偏好,并确定应用这些技术造福社区的最佳方式。利用中西部地区议会网站上的 YourSay 平台,在线反馈论坛促进了广泛而包容的参与
EVtap® 与 HISbatt® 交钥匙能源存储解决方案无缝集成后,可使快速电动汽车充电企业维持其小型电网连接,同时受益于较低的需求费用,而不会在电动汽车充电站在每日高峰时段出现任何功率下降。此策略可确保提高盈利能力和增强客户满意度。对于物流公司而言,当结合光伏自用和调峰的优势时,EVtap® 和 HISbatt® 的结合将变得更加有利,从而为其电动车队提供最便宜、最环保的能源。
知识 3. 自主性的另一个优势是软件,因为神经元之间有突触,这意味着没有代码。突触被用作任何目的的通用格式,并能够积累知识。随着进化的进行,功能的分化也在进行,表现为某个身体的内部器官。大脑负责协调所有身体部位,并将外部世界表示为知识。这意味着适应作为知识的稳定积累,基于自身经验,同时探索环境。结果是一个逻辑宇宙,空间、时间和有组织的物质是基于(重新)组合组件的对象。
人工智能驱动的智慧城市 1 智慧城市 智慧城市 (SC) 是一个城市区域,它使用信息和通信技术框架来创建互联的可持续环境,旨在满足不同类别的城市需求并提高公民的生活质量 [1 ]。其中包括用于提供更好市政服务的不同类别的技术,例如医疗保健、人口老龄化、交通管理、公共安全、供水、警务等。在智慧城市中,传统网络和服务通过使用数字解决方案变得更加高效,从而造福其居民和企业 [1]。智慧城市的一个特殊特点是提供不同类别的服务,为此,它使用物联网 (IoT) 框架,最近还使用人工智能 (AI)。如今,智慧城市有几种类别的定义,即学术、工业和机构 [2, 3]。这些定义本质上不同,可以根据可持续性进行分类,同时考虑环境、经济和社会维度中的一个或多个组合。此外,可持续导向和非可持续导向的定义有三类。这些类别是学术、工业和机构定义。这些定义与具体实施相结合,取决于特定地理区域以及特定地点的政治局势等。联合国环境规划署 2018 年的调查表明,到 2050 年,全球 66% 的人口将居住在城市 [2]。其结果是城市环境显著扩张,同时也需要创造新的环境。这意味着城市迫切需要应对增长和居民生计方面的挑战。这进一步意味着迫切需要开发 SC 服务。为了实现这一目标,欧洲智慧城市和社区创新伙伴关系 (EIP-SCC) 发布了一份文件,建议采取适当步骤来开发和实施智慧城市 [4]。欧洲多个部门参与了该文件的撰写,这些部门在不同领域拥有专业知识,例如研究机构、企业、非政府组织。建议实施的七个步骤是设想、决定和承诺、计划、执行、检查、行动、复制和扩大 [4]。另一个重要因素是考虑企业和地方政府之间的开放合作以及上下游行业的数据共享合作。为了更好地理解这些问题,有人提出了一个通用框架,例如基于企业架构 (EA) 的智慧城市参考架构 (SCRA) [6]。许多 SCRA 模型都可以在日本提出的 ArchiMate 分析工具中统一建模 [6]。在这种情况下,最重要的目标之一是实现 SCRA 之间的全球合作。基本上,创建特定的基础设施来执行和提供多个领域的预期 SC 服务,例如更好的环境、更好的经济、流动性、人员、更好的生活质量和更好的治理。为此考虑了各种组件,例如人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 设备、通信网络、大都市基础设施、公共服务、数据分析组件、更好的经济等。目标是监控城市中不同类别的现有资源,并在此基础上调整和提供预期的服务,以及提高服务性能和生活质量,同时降低成本和资源消耗 [2, 3, 4]。这背后的共同点是提供正确的功能和预期的客户体验。
2 MTN,拉各斯尼日利亚 3 治理和保护数据组织,谷歌有限责任公司,美国 ______________________________________________________________________________ 通讯作者:Olubunmi Adeolu Adenekan 通讯作者电子邮箱:adeoluadenekan47@gmail.com 文章收稿日期:12-01-24 接受日期:14-04-24 发表日期:12-05-24 许可详情:作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性 4.0 许可证条款分发(http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/),允许非商业性使用、复制和分发作品,无需进一步许可,只要原始作品的署名在期刊开放获取页面上指定。 ______________________________________________________________________________
目录 摘要----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1 国家认可------------------------------------------------------------------------------------------------3 引言---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 5 第一章:澳大利亚的环境恶化------------------------------------------------------------------- 7 第二章:澳大利亚的环境历史------------------------------------------------------------------- 21 第三章:土著习俗和传统生态知识---------------------------------------------------35 第四章:传统生态知识的文化意义-------------------------- 41 第五章:传统生态知识的环境意义---------------------- 48 第六章:传统生态知识的经济意义-------------------------- 49 第七章:将传统生态知识纳入环境政策--- 53 参考书目--------------------------------------------------------------------------------------------------58
海上运输作为国际贸易的门户发挥着至关重要的作用,推动了经济、社会和环境等各个方面的可持续发展。面对不断增长的海上贸易量,大多数港口需要不断提高其绩效和生产力以及服务质量。为此,它们越来越多地选择向“智能港口”转型,这些港口依靠新兴技术和数字化来合理化、重组和简化港口活动。这种转变使港口运营(包括综合港口管理)的处理更加透明和高效。所有这些最终有助于提高整体效率,降低运输成本,促进环境可持续和有弹性的港口活动。