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113学年度第2学期智慧纲结束列印本
智慧医疗管理英语硕士学位学程113年：透过跨领域的学习来培养学生创新思考并解决问题的素养学生将被培养为创新思考并通过跨学科学习来解决问题的能力。10％训练学生智慧医疗管理的专业素养训练学生在智能医疗保健管理方面的专业能力60％，了解彼此的差异、寻求，共识，建立沟通协调的能力，建立来自各种文化的学生的能力，以了解彼此之间的差异，寻求共识，并寻求交流和协调能力，建立5％的团队在各种培养方面的培养5％的合作，以培养5％的专注于5％的学生，以培养5％的专注于5％的学生，以便5％培养学生关注医疗、商业伦理素养 培养学生关注医疗、商业伦理素养 培养学生关注医疗、商业伦理素养为了培养学生在人工智能问题中的职业道德规范5％养成学生对于不同领域之议题之思辨力以5％的批判性思维能力为5％培养跨领域专业人才以因应未来国际趋势培养跨学科的专业人才，以应对未来的国际趋势，以培养跨学科的专业才能5％[ - ]
大数据与智慧航空信息管理系统
摘要：航空业面临着安全性和性能提升两大挑战，有望在大数据背景下得到解决。本文重点研究大数据对航空业的影响以及航空大数据平台及其信息系统建设。首先，分析大数据与智慧航空业发展的关系；其次，论述了航空大数据平台与信息系统建设的基本思路和框架；最后，提出一种多层网络关联分析方法，并应用于航空大数据信息系统的频谱和耦合度分析。研究发现，航空大数据在智慧航空业发展中发挥着非常重要的作用，通过建设航空大数据信息平台与信息系统，运用多层网络关联分析方法可以显著提高飞机的安全性和性能。本文为国家航空大数据平台与信息系统的规划建设、全球航空大数据合作机制构建、航空大数据技术发展等提供了思路与对策。
智慧城市 - Trueform Digital
Trueform 在公共交通环境外部数字显示器的设计和制造方面拥有 40 多年的经验，并且在过去 10 多年中在世界各地成功推出数字户外广告显示器，在此基础上，Trueform Digital 不断创新其数字显示器系列，以确保最佳性能和可靠性。
芬兰智慧林业解决方案
该行业正在经历一场广泛的转型，库存、采伐和管理都走向数字化和数据驱动。这意味着对新解决方案的需求，而芬兰是世界一流的供应商。新的优化、基于需求的库存和采伐方法提高了采购和采伐工作以及木材材料使用和设备使用的效率。精准林业将行业从高度手动和模拟的工作流程以及粗略的管理规定转变为具有数字数据捕获和规划、精细管理规定和严格运营控制的系统。
智慧港口改革研究及...
海上运输作为国际贸易的门户发挥着至关重要的作用，推动了经济、社会和环境等各个方面的可持续发展。面对不断增长的海上贸易量，大多数港口需要不断提高其绩效和生产力以及服务质量。为此，它们越来越多地选择向“智能港口”转型，这些港口依靠新兴技术和数字化来合理化、重组和简化港口活动。这种转变使港口运营（包括综合港口管理）的处理更加透明和高效。所有这些最终有助于提高整体效率，降低运输成本，促进环境可持续和有弹性的港口活动。
智慧能源 可持续未来
关于我们 能源市场管理局 (EMA) 是贸易和工业部下属的一个法定机构。我们的主要目标是确保可靠和安全的能源供应，促进能源市场的有效竞争，并在新加坡发展充满活力的能源行业。通过我们的工作，EMA 寻求打造一个持续增长的进步能源格局。
在公共部门最大化的人造智慧 -
前言5致谢6执行摘要7的优先事项9缩写11 1.简介12方法论和范围14 2。AI机会15用例19 AI腐败20 AI 20 AI公民参与22 AI 22 AI海关23 AI卫生23 AI 23 AI在司法部门26 AI采购27 AI 27 AI税收合规性28 AI税收政策28 AI税收政策30 AI 32 32 32 3.AI风险33绩效，信任和偏见33网络安全36控制37隐私37 4。AI治理和运营38 AI伦理原则38中央政府机构的角色44 AI运营框架45创新的采购示例51公共部门在社会中的作用52 AI在世界银行项目中的AI运营53 53 5。道德考虑54不平等55控制55浓度56 6。政府的AI构建块57整个政府架构57互操作性模式61数据标准62 7。结论64优先事项65附录A. AI技术底漆67附录B. AI和扇区92 Glosory 101参考102
智慧社区战略 2024-2027
为了制定智能社区战略，市议会投入大量资源与社区互动。重点是了解中西部地区居民对智能技术的需求、愿望和偏好，并确定应用这些技术造福社区的最佳方式。利用中西部地区议会网站上的 YourSay 平台，在线反馈论坛促进了广泛而包容的参与
人工智能驱动的智慧城市
人工智能驱动的智慧城市 1 智慧城市 智慧城市 (SC) 是一个城市区域，它使用信息和通信技术框架来创建互联的可持续环境，旨在满足不同类别的城市需求并提高公民的生活质量 [1 ]。其中包括用于提供更好市政服务的不同类别的技术，例如医疗保健、人口老龄化、交通管理、公共安全、供水、警务等。在智慧城市中，传统网络和服务通过使用数字解决方案变得更加高效，从而造福其居民和企业 [1]。智慧城市的一个特殊特点是提供不同类别的服务，为此，它使用物联网 (IoT) 框架，最近还使用人工智能 (AI)。如今，智慧城市有几种类别的定义，即学术、工业和机构 [2, 3]。这些定义本质上不同，可以根据可持续性进行分类，同时考虑环境、经济和社会维度中的一个或多个组合。此外，可持续导向和非可持续导向的定义有三类。这些类别是学术、工业和机构定义。这些定义与具体实施相结合，取决于特定地理区域以及特定地点的政治局势等。联合国环境规划署 2018 年的调查表明，到 2050 年，全球 66% 的人口将居住在城市 [2]。其结果是城市环境显著扩张，同时也需要创造新的环境。这意味着城市迫切需要应对增长和居民生计方面的挑战。这进一步意味着迫切需要开发 SC 服务。为了实现这一目标，欧洲智慧城市和社区创新伙伴关系 (EIP-SCC) 发布了一份文件，建议采取适当步骤来开发和实施智慧城市 [4]。欧洲多个部门参与了该文件的撰写，这些部门在不同领域拥有专业知识，例如研究机构、企业、非政府组织。建议实施的七个步骤是设想、决定和承诺、计划、执行、检查、行动、复制和扩大 [4]。另一个重要因素是考虑企业和地方政府之间的开放合作以及上下游行业的数据共享合作。为了更好地理解这些问题，有人提出了一个通用框架，例如基于企业架构 (EA) 的智慧城市参考架构 (SCRA) [6]。许多 SCRA 模型都可以在日本提出的 ArchiMate 分析工具中统一建模 [6]。在这种情况下，最重要的目标之一是实现 SCRA 之间的全球合作。基本上，创建特定的基础设施来执行和提供多个领域的预期 SC 服务，例如更好的环境、更好的经济、流动性、人员、更好的生活质量和更好的治理。为此考虑了各种组件，例如人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 设备、通信网络、大都市基础设施、公共服务、数据分析组件、更好的经济等。目标是监控城市中不同类别的现有资源，并在此基础上调整和提供预期的服务，以及提高服务性能和生活质量，同时降低成本和资源消耗 [2, 3, 4]。这背后的共同点是提供正确的功能和预期的客户体验。