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智慧绿色城市提案
• 感知和监测以了解其状态（资产、排放、连接、土地使用、气候适应力） • 连接以移动和管理数据，以便进行分析并将其传送到需要的地方 • 能够了解资产，以便更好地管理它们 • 连接以整合服务（综合交通、公共服务访问、应急服务、数字孪生的开发） 这对捕获和处理数据以及及时向能够响应的人员和系统交付数据带来了挑战。它还需要无处不在且有弹性的连接来支持将数据传输到需要它的平台。 英国有许多城市在现有数据和现有基础设施连接的限制范围内开展试点项目。太空服务（例如遥感）可以捕获和处理全市数据，卫星通信可以确保弹性连接，这些服务可以使这些试点项目发展到全面、可持续的运营能力。为了实现这一目标，需要有针对性的试点项目在现实环境中展示这些服务的运营优势，以便它们能够融入智能绿色城市基础设施。太空服务的好处在于，它们可以在太空能力覆盖的任何地方使用，因此可以在英国任何城市进行扩展和重复，并可在全球范围内推广。智能绿色城市计划旨在以英国在智能城市方面已经开展的工作为基础，并与已经面临引入智能和绿色服务挑战的公共和私营部门组织合作。初始
智慧校园——创新平台
我们的智能校园计划是一个综合愿景，旨在改变人们体验伯明翰大学的方式。它将增强我们大学的物理和数字基础，同时保护我们的文化和物质遗产，并实现成本节约。通过在我们的物理资产中嵌入新兴技术，我们将创建一个能够适应技术进步和人们不断变化的需求的校园。这些技术的使用将解锁数据和信息，这些数据和信息将被用于获取有价值的见解，促进生活实验室的机会，从而实现世界领先的研究、教学和学习。
智慧城市和地区的防火墙
任何“由 FIWARE 提供支持”的软件架构（对应于智慧城市垂直解决方案或整体智慧城市平台）都是围绕现实世界的数字孪生数据表示构建的。这种表示建立在实体之上，即所谓的数字孪生，其特点是属性值从许多不同的来源收集，并不断维护并可在适当的时间访问。这些属性不仅限于可观察（可测量）数据，还包括推断数据（通过 AI/ML 数据处理随时间获得的增强洞察力和知识）。FIWARE 可以将所有这些数据纳入上下文，从静态数据（例如公交车的“车牌”）到动态数据（例如公交车上的“速度”或“乘客人数”，街道的“当前交通状况”和“预测 30 分钟后的交通状况”），甚至是周期性变化的数据（例如公交车上的“司机”可能每天更换两次）。监测属性的当前值非常重要，但将它们与历史值一起分析也至关重要，因为这为预测未来的状态或条件提供了手段。
智慧城市和循环经济
Vinay Kandpal 博士拥有超过 18 年的学术和行业经验，是一位金融专家和教育家，在印度德拉敦 Graphic Era 大学任教并指导学生。他是印度德拉敦 Graphic Era 大学管理学系的教授，在那里他传授有关金融、管理和教育等各个主题的知识和见解。他拥有印度库马翁大学的金融学博士学位（博士后）和博士学位，也是巴西 PG Administracao-Paulista 大学的博士后学者。Kandpal 博士也是一位热情而多产的研究员和作家，他发表了 62 多篇研究论文和 6 本书，涉及可持续性、金融科技、智慧城市、风险管理、循环经济和金融包容性等不同主题。他曾在著名的国际会议和机构上发表过自己的研究成果，并担任多家知名期刊的编辑和审稿人。他是北美高等教育国际协会 (ANAHEI) 的全职会员。Kandpal 博士的辉煌职业生涯凸显了他对推进知识和促进金融创新的承诺。
基于项目学习的本地智慧的实施
伊斯兰宗教教育（IRE）促进了根据可持续发展目标实现优质教育。优化潜在的IRE教师的学习对于生产高级人力资源以在21世纪创造包容性角色至关重要。本研究旨在基于对潜在IRE教师的批判性思维能力的当地智慧来分析基于项目的学习（PJBL）的实施。使用定量和定性数据的整合进行三角测量混合方法研究设计，以获得全面的研究结果。研究对象是UIN Sultan Syarif Kasim Riau的IRE研究计划的学生。数据收集是通过批判性思维能力测试和学生学习经验的访谈进行的。数据分析技术在SPSS软件的帮助下使用了描述性和推论统计方法来分析定量数据。定性数据分析使用了Miles和Huberman的交互式模型，包括数据收集，减少数据，数据显示和结论图。结果表明，实验和对照类别之间学生的平均批判性思维能力有显着差异（p <0.00）。基于PJBL的本地智慧在伊斯兰宗教学习中的应用可以提高学生的批判性思维能力。RIAU MALAY本地文化在学习中的融合表现出积极的反应，并成为潜在的IRE教师的学习创新。
基于智慧树规则的方法
每年重组每个索引，此时，如果必要时，每个组件的重量都会调整，以反映其在索引中的股息加权。股息权重定义为每个组件的预计现金股息将在来年支付，除以同一指数中所有组件在同一指数中支付的预计现金股息总和。此商是年度重建索引中分配给指数中每个组件的百分比。预计将要支付的现金股息是通过将公司指定的年度每股股息乘以未偿还的普通股来计算的。每个指数都被计算出来旨在捕获价格升值和总回报，假设股利已重新投资于索引的组成部分。索引是使用可用的主要市场价格计算的。
国立高雄科技大学111学年度各系所学位中英文名称一览表
41 智慧机电学院College of Intelligent Mechanical and Electrical Engineering UF11 机电工程系智慧自动化组四技Department of Mechatronics Engineering－ Automation Engineering Program 工学学士Bachelor of Science
智慧城市的巨大飞跃：扩大智慧城市人工智能物联网 (AIoT) 计划
摘要：尽管人工智能和物联网前景光明，但许多组织在扩大智慧城市计划方面的努力仍未达到预期。组织通常首先通过概念验证和试点项目探索潜力，但后来由于各种原因，该过程逐渐停止。试点炼狱，即组织投资小规模实施而未实现实质性收益，在有关为什么人工智能和物联网计划无法扩大到智慧城市的科学文献中很少受到关注。通过结合广泛的文献研究和专家访谈，本研究探讨了许多依赖人工智能 (AIoT) 的智慧城市计划无法扩大规模的根本原因。研究结果表明，多种因素可能导致组织对智慧城市 AIoT 解决方案准备不足，而当城市缺乏急需的资源和能力时，这些因素往往会成倍增加。然而，许多组织往往忽视了这样一个事实：此类举措要求他们关注变革的各个方面：战略、数据、人员和组织、流程和技术。此外，研究还表明，某些因素在某些阶段往往更具影响力。战略因素往往在早期阶段更为突出，而与人员和组织相关的因素往往在组织推出解决方案时才会出现。该研究还提出了公司可以采用的潜在策略，以成功扩大规模。这项研究得出了三个主要战略主题：价值证明，而不是概念证明；将数据视为关键资产并加以管理；以及各级的承诺。
智慧城市和城市交通中的人工智能
智慧城市活动和技术通常涉及生成数据和获取有关城市复杂性和动态性的新知识，而人工智能则将城市推向了利用数据和知识支持决策的下一步。城市人工智能的概念可以定义为：“在城市中运行的人工制品，能够获取和理解周围城市环境的信息，最终利用所获得的知识根据预先定义的目标采取合理行动，在复杂的城市情况下，当某些信息可能缺失或不完整时” 1 。到 2025 年，人工智能预计将实现 30% 以上的智慧城市应用，其中包括城市交通解决方案 2 ，这将大大有助于提高城市生活的弹性、可持续性、社会福利和活力。智慧城市中的人工智能应用可分为以下七个维度 1、3、4 ：
人工智能中的智慧教室技术
摘要：本研究确定了人工智能在智能教室中应用的技术发展实例。智能教室、虚拟现实应用等视觉媒体比文学媒体更有可能在学生的头脑中形成教学理念。新技术的弱点是如何在教育中使用人工智能来提供智能教室，以提高学生的学习能力并取得成就。这样做的目的是使用图片、图表、视频和图形内容来教育学生，理解和吸收远远优于通过内容进行学术研究。智能教室决定了测量结果和优雅类属性的类别如何增加并导致应用培训方法，以便在真正的教学行为中有效地实现可管理的改进。本研究的方法致力于对现有的智能教室技术类型进行回顾。结果揭示了重大影响和建议，以增强智能教室中使用的更多技术。智能级别揭示了使用 3D 符号和策略来学习和理解不同的想法。这项工作对智能教室进行了全面的研究，以及它如何为技术开发应用提供重要的方法和实践。