6ROADS Adaptronica 空中客车波兰 Antmicro Astri Polska Astronika Blue Dot Solutions 天文中心。 MK PAN 空间研究中心 PAN Cervi Robotics CloudFerro Creotech Instruments Eversis 技术合作伙伴基金会技术合作伙伴 Geosystems GMV Innovating Solutions WB Group Hertz Systems Ltd ICEYE Polska InPhoTech 国家电信研究所 波兰科学院基础技术问题研究所 ITTI Jakusz Space Tech Kapitech Komes KP Labs Microamp Solutions N7 Space Nobo Solutions Opegieka PCO PIAP Space
下一章将深入探讨实现与人工智能的细微接触的基础要素。本章还探讨了有关人工智能影响的当前知识状态。第 3 章介绍了瑞士未来人工智能在经济、社会和环境价值链中的作用的框架条件、具体挑战和应用领域。第 4 章总结了定量调查的结果,强调了人工智能为解决瑞士的核心挑战提供的潜在机会,并对人工智能的未来影响进行了展望,包括关于其对经济、社会和环境影响的高级论文。最后一部分提出了行动和设计的总体建议,这些建议为塑造瑞士的未来和积极指导下一阶段的人工智能参与奠定了基础。
本研究通过人工智能 (AI)、大数据和人机界面的视角,调查了数据智能和分析的作用和潜力的文献资料,以改善整体决策过程。它调查了数据智能和分析如何改善公共部门的决策过程。对包含 2017 年至 2021 年期间发表的 161 篇英文文章的数据库进行了文献计量分析,提供了先前研究中产生和传播的知识图谱。它提供了对关键主题、引用模式、出版活动、过去研究中贡献者之间的合作状态、聚合数据智能和分析研究贡献的见解。该研究回顾了数据智能和分析领域已发表的内容。研究结果表明,实地研究主要集中在新兴技术的智能能力上,而不是人类 - 人工智能在公共部门决策绩效中的作用。本研究扩展了决策支持中的二元性理论,阐明了如何鼓励这种二元性以及它如何影响决策结果。该研究强调了公共部门采用数据智能和分析的重要性及其效率。此外,本研究扩展了研究人员和从业者如何解释和理解数据智能和分析、人工智能和大数据,以实现有效的公共部门决策。
提交信息是密码学的核心任务,其中一方(通常称为证明者)存储一段信息(例如,一个比特串)并承诺不更改它。另一方(通常称为验证者)可以访问此信息,后者可以稍后了解该信息并验证它没有被篡改。Merkle 树 [1] 是一种众所周知的简洁构造,其中验证者可以通过从诚实的证明者那里收到一个简短的证明来了解信息的任何部分。尽管 Merkle 树在古典密码学中具有重要意义,但却没有与 Merkle 树相关的量子类似物。直接使用量子随机预言模型(QROM)[2] 进行概括似乎并不安全。在这项工作中,我们提出了量子 Merkle 树。它基于我们所说的量子 Haar 随机预言模型(QHROM)。在 QHROM 中,证明者和验证者都可以访问 Haar 随机量子预言机 G 及其逆。利用量子 Merkle 树,我们为 Gap-k-Local-Hamiltonian 问题提出了一个简洁的量子论证。假设量子 PCP 猜想是正确的,这个简洁的论证可以扩展到所有 QMA 。这项工作提出了许多有趣的开放研究问题。
摘要 随着当今信息的增长和基于海量数据(增长到大数据级别)的超载,商业智能 (BI) 已不足以处理任何企业的日常业务运营。分析包含信息的海量数据变得极其困难,并且引入一种足够快的、可以被视为实时的决策方法(我们过去称之为 BI)变得非常费力和不便。对实时处理结构化和非结构化信息和相关数据的需求正在增加,因此,在企业层面实施由 BI 驱动的正确决策变得越来越困难,以保持组织在人为威胁或自然灾害面前的稳健性和弹性。随着现代计算世界中智能恶意软件的出现以及物联网 (IoT) 的必要性,我们需要一个更好的智能系统,即我们今天所熟知的人工智能 (AI)。人工智能及其另外两个子集,即机器学习 (ML) 和深度学习 (DL),让我们有更好的机会抵御任何网络攻击,并使我们组织内的日常运营更加稳健,也使我们作为利益相关者的决策更加值得信赖。
商业智能和人工智能是两项革命性的技术,它们可以重新定义每个工业领域的流程决策和战略规划方法。现有的 BI 系统不足以支持快速增长的数据量和复杂性。人工智能及其先进算法的出现彻底改变了现有的 BI 工具并对其进行了补充,以自动化数据分析、产生洞察力并提供实时决策。在本文中,我仔细研究了现有文献、行业报告和案例研究,探索了集成 AI 和 BI 的潜在优势、挑战和范围。我研究了各种现有模型和方法,包括机器学习、自然语言处理和预测分析。人工智能支持的 BI 可以帮助改进现有流程,特别是在查看金融、医疗保健、零售和制造业中的实际应用时。该行业的每个应用都展示了现有 BI 流程如何从 AI 中受益。挑战包括数据隐私、道德和人力资本。在本文中,我对集成 AI 和 BI 未来的可能趋势进行了深入分析,例如更高级的预测模型和道德 AI 的应用。人工智能有望实现显著创新的 BI,提供数据分析的自动化,以获得实时洞察,从而在以数据为中心的环境中获得竞争优势。
4,400 万选民——几乎只有二分之一的刚果选民,因为在这个非常年轻的国家,超过二分之一的人还没有达到投票年龄——将被召集到投票站,特别是选举他们的共和国总统。齐塞克迪总统是继任者候选人。从现在到12月20日,当局似乎已准备好使用手中的所有牌来维持权力,包括地区和全球大国之间日益加剧的不安全和地缘政治紧张局势,而俄罗斯入侵乌克兰和资源争夺进一步加剧了这种紧张局势。因此,从刚果民主共和国提取的钴对于能源转型至关重要,该国是迄今为止世界上最大的钴持有国和生产国。然而,富裕的刚果的大多数居民仍然贫穷。童工和强奸作为战争武器仍然猖獗。种族灭绝也在五大湖地区留下了血腥的道路。 1994年,它从卢旺达造成一百万人死亡,然后被出口到当时富裕的东部扎伊尔,那里许多刚果图西族人被逃到那里的卢旺达胡图族种族灭绝者杀害或驱逐。当局冒着继续利用种族牌和与卢旺达的冲突来达到选举目的的风险,这可能意味着真正和平的希望破灭。 2023 年 6 月联合国关于刚果民主共和国的最终报告确认并谴责了卢旺达对图西刚果叛乱组织的支持
通过其品牌 Crouzet Aerospace、Crouzet Automation、Crouzet Control、Crouzet Motors、Crouzet Switches 和 Systron Donner Inertial,InnoVista Sensors™ 提供各种可靠、高效且可定制的组件,专用于航空航天和国防、运输和工业市场和领域。
指数分布由于其广泛的应用而在各个学科中一直占有重要地位。本文很少介绍中智环境下经典指数分布的推广。详细描述了中智指数模型的数学性质。讨论了用最大似然法估计中智参数的方法,并举例说明了这一点。建议的中智指数分布(NED)模型涉及某些特定事件发生所需的间隔时间。因此,所提出的模型可能是可靠性问题中使用最广泛的统计分布。为了概念上的理解,给出了NED在可靠性工程中的广泛应用,这表明了该分布适用的情况。此外,还进行了模拟研究以评估估计的中智参数的性能。模拟结果表明,具有较大样本量的不精确数据可以有效地估计未知的中智参数。最后,分析了癌症患者缓解期的复杂数据集,以确定所提出的模型对于现实案例研究的重要性。