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战争中的人工智能 - 议会图书馆
摘要 在过去的几年中，人工智能 (AI) 的采用发展迅速，现在其使用已非常广泛。公共和私营部门的组织都在将 AI 用于广泛的应用。在国防部门，对物流、半自动和自动武器、ISR（情报、监视和侦察）、指挥和控制以及网络和信息操作的大量投资增强了人们对人工智能对国家安全潜在影响的认识。毕竟，人工智能将战争的性质从信息化战争转变为智能化战争。美国和中国等国家已经在其现有的国防框架中实施了某些形式的智能化战争。印度现在正凭借其新兴和颠覆性的技术进步而接近，并正在向强大的军民融合过渡。这篇背景文章探讨了可能通过人工智能及其应用进行的智能化战争的各个方面，以及人工智能为国防带来的挑战和机遇。 介绍
人工智能环境下产学研合作创新与实践研究
智能化是当今社会发展的新方向，也是信息化发展的新特点。随着人工智能、物联网、大数据、云计算等技术的快速发展，智能家居、智能机器人、智能玩具、智能楼宇等智能产品和设备给人们的生活方式和工作方式带来了巨大的影响。在此背景下，职业院校应顺应人工智能的发展，推动产学研合作创新，构建智能化产学研合作体系，推动产学研合作由低水平、粗放型向高水平、精准型转变。现代产学研合作的关键是产学研合作的协同创新。
战争中的人工智能 - 议会图书馆
摘要 过去几年，人工智能 (AI) 的采用发展迅速，目前应用十分广泛。公共和私营部门的组织都在将 AI 用于广泛的应用。在国防领域，对人工智能对国家安全的潜在影响的认识正在通过对物流、半自主和自主武器、ISR（情报、监视和侦察）、指挥和控制以及网络和信息行动的大量投资得到增强。毕竟，人工智能将战争的性质从信息化方式转变为智能化战争方式。美国和中国等国家已经将某些形式的智能化战争纳入其现有的国防框架。印度现在正以其新兴和颠覆性的技术† 进步接近并过渡到强大的军民融合。这篇背景文章探讨了可能通过人工智能及其应用进行的智能化战争的所有方面，以及人工智能为国防带来的挑战和机遇。介绍
VCP 600/800 UCP 600 Mikron 一体机
将智能化引入铣削过程是米克朗的预期目标。这包括一系列模块，这些模块统称为“智能机器”，可实现各种功能。为了使铣削过程“智能化”，必须实现各种要求。首先，在操作员和机器之间建立全面的通信，使操作员能够获得评估铣削过程所需的大量信息。其次，支持操作员优化过程，从而大大提高性能。第三，机器优化铣削过程，从而提高过程安全性和工件质量——最重要的是在无人操作的情况下。
利用神经形态计算推动边缘智能化 脑启发式计算将通过灵活高效的开发将人工智能扩展到云端之外
最近的发展表明该领域前景光明。受生物大脑运动控制结构启发的自适应控制算法表现出令人印象深刻的精确移动和补偿各种意外情况的能力。这些神经形态算法还可以快速适应新的应用。我们正在与以色列开放大学和阿林医院的研究人员合作，将这些算法应用于轮椅安装的辅助机器人手臂。这些机器人必须非常精确，还要适应一系列日常任务，例如喂食和开门。现有系统的高成本是一个重大障碍；我们预计受大脑启发的神经形态解决方案将允许成本低得多的机器人支持相同范围的任务。
攻击人工智能 - 贝尔弗中心
内容过滤器 ................................................................................................................................33 军事 ................................................................................................................................................36 执法 ................................................................................................................................................40 商业人工智能化人类任务 ................................................................................................43 公民社会 ......................................................................................................................................44
中国军事创新中的“人工智能武器”
随着中国人民解放军 (PLA) 寻求成为“世界级军队”，其在先进武器系统方面的进展继续引起邻国和竞争对手的强烈担忧。1 中国军方和中国国防工业一直在对机器人技术、蜂群以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的其他应用进行大量投资。2 到目前为止，被描述或宣传为“自主”( 自主 ) 或“智能化”( 智能化 ) 的武器系统的进步建立在无人 ( 无人 ) 3 系统和导弹技术研发的现有优势之上。4 虽然很难评估这些新兴能力的复杂程度， 5 但这项初步分析集中于可能具有一系列自主级别的武器系统进展指标。6
中国军事创新中的“人工智能武器”
随着中国人民解放军 (PLA) 寻求成为“世界级军队”，其在先进武器系统方面的进展继续引起邻国和竞争对手的强烈担忧。1 中国军方和中国国防工业一直在对机器人技术、蜂群以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的其他应用进行大量投资。2 到目前为止，被描述或宣传为“自主”( 自主 ) 或“智能化”( 智能化 ) 的武器系统的进步建立在无人 ( 无人 ) 3 系统和导弹技术研发的现有优势之上。4 虽然很难评估这些新兴能力的复杂程度， 5 但这项初步分析集中于可能具有一系列自主级别的武器系统进展指标。6
CSET-Silicon-Twist-1.pdf
在过去五年中，中国人民解放军 (PLA) 在采用人工智能进行战斗和支援方面取得了重大进展。中国领导人普遍预计人工智能将引领军事“智能化”，其特点是无处不在的传感器网络、更频繁的机器对机器交战和更快的作战节奏。1 但解放军在人工智能和相关技术方面的进步很大程度上取决于能否继续获得一类特殊的半导体——人工智能芯片——这些芯片用于训练先进的机器学习系统。通过分析解放军部队和国有国防企业在 2020 年授予的 24 份公共合同，本政策摘要对中国军方如何获得这些设备进行了有限但详细的分析。