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World File Search System智能化
CSET - 硅扭曲
在过去五年中，中国人民解放军 (PLA) 在采用人工智能进行战斗和支援方面取得了重大进展。中国领导人普遍预计人工智能将开启军事“智能化”，其特点是无处不在的传感器网络、更频繁的机器对机器交战和更快的作战节奏。1 但解放军在人工智能和相关技术方面的进步很大程度上取决于能否继续获得一类特殊的半导体——人工智能芯片——这些芯片用于训练先进的机器学习系统。通过分析解放军部队和国有国防企业在 2020 年授予的 24 份公共合同，本政策摘要对中国军方如何获得这些设备进行了有限但详细的分析。
人工智能（AI）持续使用意愿
人工智能（AI）逐渐成为手机银行领域的研究热点，并在该领域的发展中发挥了至关重要的作用[1][2][3][4]。人工智能是指机器利用计算机操作模拟人的智力活动，在不同情境下提供服务或完成一系列任务，以帮助用户或企业[1]。人工智能将前端交互与后端计算操作相结合，可以推动传统手机银行向智能化手机银行转变，从而从根本上满足用户对个性化、智能化服务的需求，提升用户体验。研究表明，用户使用基于人工智能的应用程序和系统的意愿可能在很大程度上受到人工智能的性质的影响[4]。用户的持续使用意愿是
工业 5.0 中的数字孪生 - DiVA 门户
本研究旨在探讨工业5.0背景下数字孪生技术对工业制造的影响。使用计算机检索Web of Science数据库，总结工业5.0中的数字孪生。首先介绍工业5.0的背景和体系架构。然后讨论工业5.0中的潜在应用和关键建模技术。研究发现，设备是工业场景的基础设施，而设备的嵌入式智能化升级是数字孪生的首要条件。同时，数字孪生可以在连接的机器和数据源之间提供自动化的实时过程分析，加快错误检测和纠正。此外，数字孪生可以为工业制造带来明显的效率提升和成本降低。数字孪生通过前景体现出其在工业5.0中的潜在应用价值和后续潜在价值。希望这篇比较系统的综述能为工业X.0时代的工业制造智能化发展和整个业务流程效率的提升提供技术参考。
改进先进复合材料的开发
飞机重量过大无疑降低了其飞行能力，从而危及机组人员的生命。通过引入基于智能的技术改进航空航天用先进复合材料的开发，克服了这一问题。为了有力地实现这一目标，我们采用以下方式进行：描述和确定航空航天用先进复合材料开发减少的原因；设计传统的 SIMULINK 模型来改进航空航天用先进复合材料的开发；开发智能规则库以尽量减少航空航天用先进复合材料开发减少的原因；训练 ANN 以开发智能规则库以有效地减少航空航天用先进复合材料开发减少的原因；开发一种算法来实施该过程；设计一种基于智能的技术改进航空航天用先进复合材料开发的 SIMULINK 模型；验证和证明使用和不使用基于智能的技术减少航空航天用先进复合材料开发减少的原因的百分比改进。得到的结果是，传统的高开发和制造成本导致航空航天应用的先进复合材料开发成本降低 35%。另一方面，当将智能化技术融入系统后，该成本同时降低到 30.35%，从而使航空航天应用的先进复合材料开发效率提高 4.65%，而传统的性能和行为预测困难导致航空航天应用的先进复合材料开发效率降低 20%。另一方面，当将智能化技术融入系统后，它自动将性能和行为预测困难导致航空航天应用的先进复合材料开发效率降低 17.34%。最后，当将智能化技术融入系统后，航空航天应用的先进复合材料开发效率提高 2.66%。
从解放军角度看人工智能对军队的影响
1 军事科学院军事戦略研究部编著『戦略学（ 2013 年版）』军事科学出版社、 2013 年、 91–92 页。 2 中华人民共和国国务院新闻弁公室「中国的军事戦略」『人民日报』 2015 年 5 月 27 日。 3 中华人民共和国国务院新闻弁公室「新时代的中国国防」『人民日报』 2019 年 7 月 25 日。 4 李始江・杨子明・陈分友「以新理念迎接智能化戦争挑戦」『解放军报』 2018 年 7 月 26 日。 5 例えばElsa B. Kania, Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China ' s Future Military Power , Center for a New American Security, November 2017; Elsa B. Kania, “ Artificial Intelligence in Future Chinese Command Decision-Making, ” SMA Periodic Publication, AI, China, Russia, and the Global Order: Technological, Political, Global, and Creative Perspectives , December 2018; Elsa B. Kania, “ Chinese Military Innovation in Artificial Intelligence, ” Testimony before the U.S.-China Economic and Security Review Commission Hearing on Trade, Technology, and Military-Civil Fusion, June 7, 2019; Lora Saalman, “ Exploring Artificial Intelligence and Unmanned Platforms in China, ” Lora Saalman, ed., The Impact of Artificial Intelligence on Strategic Stability and Nuclear Risk, vol.2, East Asian Perspectives (SIPRI, October 2019), pp.43–47; Gregory C. Allen, Understanding China ' s AI Strategy: Clues to Chinese Strategic Thinking on Artificial Intelligence and National Security , Center for a New American Security, February 2019; 八冢正晃「中国の国防白书2019 と智能化戦争」『 NIDS コメンタリー』第105 号、 2019 年9 月2 日。
2023年度业绩管理简报
依靠科技创新，构建新高质量生产力和新型工业化“双轮驱动”的现代化产业体系 • 以完整的科技创新能力驱动高质量发展： 1）2023年研发费用突破148亿元，创历史新高； 2）2023年投资超过100家科技公司； 3）在AI PC、AI服务器、POE等新能源材料等核心战略产品上取得突破； 4）成立创新发展中心，推进产学研合作，联合60多家合作伙伴，筛选出40项技术进行产业化； 5）通过免费培训项目，支持1,298名科技创业者创新人才 • 以产业链和供应链的韧性和安全性为支撑： 1）联想与上下游核心企业超过2,000家建立合作关系。供应链培育出国家级专创企业45家、细分领域领军企业15家、产品领军企业7家；2）联泓新材料加快打造新材料平台型公司；3）富瀚微电子参与孵化和投资产业链科技型初创企业 • 聚焦数字化、智能化转型：联想服务超百万中小企业，助力超三万家专创企业智能化转型，佳沃集团水果业务数字化智能化解决方案完成产品研发
2023 年年度报告
随着数字神州建设全速推进、行业信息化、智能化市场蓬勃发展，集团以“新一代综合智慧服务商”为定位，以科技创新为引领，深入探索数字基础设施、绿色低碳、智慧城市、应急安防等战略性新兴产业，积极培育新的增长点。
5G 网络与人工智能机器人在中国个性化护理中的应用：文献综述
当前，医疗保健行业正向数字化发展。随着5G网络、云计算、人工智能、大数据等先进技术的快速发展及其在医疗行业的广泛应用，医疗模式正在向智能化转变。护理机器人通过5G网络与云医疗平台、人工智能相结合，可以有效提高整体医疗效率。同时，患者可以享受个性化的医疗服务，促进医疗保健服务的供给与共享，加速医疗行业数字化转型。本文介绍了5G网络技术在医疗行业的应用与实践，包括远程医疗、5G急救远程医疗、远程机器人应用等。并结合人工智能应用特点和智慧医疗发展需求，探讨5G网络在医疗行业的统筹、智能化、个性化以及在护理领域应用的机遇与挑战。本文为5G网络技术在医疗领域的发展应用提供参考。
智慧城市：概念、定义、标准的回顾……
如今，由于人口增长，尤其是在城市地区，温室气体排放、空气污染和全球变暖的负面影响呈指数级增长。为了在尽量减少环境污染的情况下处理城市化问题，智慧城市的概念被引入并得到了显著扩展。世界范围内对社会福利和生活质量的关注是促使城市变得更加智能化的另一个重要原因。智慧城市试图通过提供区域发展和技术利用，特别是使用信息和通信技术和服务的智能技术，来促进经济增长和提高生活质量。本文试图提出定义、概念和标准，以便在以电力系统要求为重点的智慧城市中做出必要的安排和所涉及的挑战。最后，通过回顾一些关于智能化路线图的拟议框架，描述了一个示例路线图，特别是在世界各地的先驱智慧城市中。© 2020 能源管理与技术杂志