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航空发动机健康管理（EHM）技术设计技术研究
航空发动机是飞机安全的重要保障，其故障模式及健康管理成为重中之重，但针对航空发动机健康管理的研究却非常少。本文主要从飞机电子系统角度，总结航空发动机健康管理（EHM）的研究现状，重点阐述EHM系统设计的总体结构、功能区域及关键技术，指出EHM系统的设计要求，最后提出EHM系统设计必须提高传感器的监测精度，满足0.1%以上的监测要求。高精度的监测数据更有利于发动机故障的检测与处理，EHM因此将向实时化、智能化、集成化和网络化方向发展。
如何引用本文：Sun B, Pang W, Chen M, Zhu D. Development and Experimental Verify of Search and Rescue ROV. Intell Robot 2022;2(4):355-70. http://dx.doi.org/10.20517/ir.2022.23。
本文提出了一种新型搜救遥控机器人（ROV）系统的设计，目标是实现水下目标搜索探测和小目标抓捕及救援的作业要求。首先给出了整个水下系统总体设计和推进系统布局设计。在此基础上对ROV框架结构、电子舱、动力舱进行了设计与分析。为完成抓取任务，基于多功能机械手设计了抓取手，实现水下抓取。为使ROV更加智能化，采用并分析了不同类型的水下物体检测与跟踪方法。最后，在水池和海上进行了试验，验证了所设计的搜救ROV的可靠性和稳定性。
ServiceNow 生态系统合作伙伴 - Kyndryl
2023 年，ServiceNow 推出了众多功能和能力，旨在增强合作伙伴生态系统更好地服务客户的能力。其重点是工作流程工程和 IT、OT 和 BT 的集成，其集成模块有望彻底改变美国各行业的数字工作流程。Vancouver 的发布标志着 ServiceNow 在增强自动化、智能化和灵活性方面为组织赋能的旅程中的一个重要里程碑。Vancouver 发布的一项突出功能是 Now Assist GenAI 平台，它利用先进的 ML 算法来自动执行重复任务、提供智能建议并简化决策流程。此外，ServiceNow 还推出了 Build on Now 和 Build with Now 产品，使组织能够自定义
Everest Group 智能流程自动化 (IPA) 解决方案 PEAK Matrix® 评估 2024 - 重点关注 Cognizant
为了保持弹性和竞争力，企业发展数字优先业务的需求变得越来越重要。手动操作带来了许多挑战，因此，企业正试图转向数字化、自动化和智能化的业务流程。包括 IA 在内的数字技术正变得无处不在。随着新一代人工智能的出现，自动化领域正在经历加速创新，以创造新的解决方案并升级现有的解决方案，使其更加个性化、适应性强和高效。解决方案提供商已经认识到了这一需求，并正在迅速转向数字化模式，为买家提供这些好处。实现这一转变的最有力的数字杠杆之一是智能流程自动化 (IPA)。
人工智能与敏捷作战运用
《国防战略》还呼吁快速创新先进的自主系统，包括人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)。5 中国宣布其目标是到 2030 年成为人工智能领域的世界领先者，并投资数千亿美元将人工智能应用于军事决策、推理（例如战争游戏）和国防装备等领域。6 为应对中国的威胁，美国国防部 2018 年发布的《人工智能战略》概述了美国打算使用人工智能信息系统来创建灵活、有弹性的后勤系统，以增强军事领导人的能力。7 这些举措虽然还处于早期阶段，但为随着技术的成熟进行战略部署提供了准备机会。商业企业已经被证明是人工智能创新和战略整合的前沿。利用他们的成功可以成为军方主宰未来“智能化”战场的途径。
人工智能技术在中小学课程评价体系中的应用
摘要。如何客观量化地评价中小学课程质量是一项艰巨的任务。智慧教学是通过网络平台实现在线教学。师生通过智慧课堂，完成教与学，主要体现在教师、学生、媒体三者角色同步实现教与学的场景。本文提出以互联网为主体，以智能信息处理为技术支撑，利用课堂视频评测分析学生在课堂上的行为，利用教师语音识别和语音情感识别分析教学内容和教学方式，结合课程软件和高频词汇，构建中小学智能化综合课程评测系统，实现教师端和学生端的同步课堂，使人工智能技术得到有效利用。
人工智能和机器人系统
我从上学的时候就对技术科学很感兴趣。我知道我想进入工程系，但我对方向的选择感到怀疑。招生委员会详细地向我介绍了现有的领域。我喜欢我选择的那个。完成学士学位后，我毫不怀疑继续在地方法院学习这个领域的决定。我选择了“管理流程智能化和优化”专业，因为它很有意义。技术每天都在不断涌现。我们的老师帮助我了解控制系统的创新和历史。另一个重要的事实是，我们的系是空间技术学院的一部分。例如，在中央机械制造厂飞行控制中心进行了实践培训，在那里我们学习了航天器的驾驶和自动化。这次经历向我们展示了一个开放的方向。世界正在积极发展，而人民友谊大学成功地与时俱进。
数字智能时代工程教育的挑战
摘要：数字智能时代的兴起意味着数字技术与智能化应用的新范式，为工程实践带来新的机遇与挑战。本文重点分析了九个关键挑战。这些挑战体现了数字智能时代工程教育的复杂性与多样性，要求工程教育机构不断调整课程设置与教学方式，培养具有综合素养和复合技能的工程师。同时，数字智能时代也为工程教育带来新的机遇，转型方式将有助于提高工程教育质量，为社会与环境的可持续发展提供重要支撑。数字智能时代工程教育的未来是美好的，但也需要我们直面挑战，积极推动工程进步与创新。
利用低碳解决方案推动数据中心繁荣
随着全球数字化、智能化转型加速，算力需求快速上升。i 根据国际数据公司数据，全球15个主要经济体数字经济占GDP比重平均从2017年的44.1%提升至2022年的50.2%，预计到2026年将达到54.0%，规模超过40万亿美元。1,ii 中国、美国、欧盟等主要经济地区纷纷出台战略政策，加速发展算力、数字化、人工智能。据中国信息通信研究院估计，iii 2023年全球计算设备的算力能力将达到1,369 EFLOPS，iv 连续两年年均增长率接近50%，预计未来五年增长率将超过50%。2