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智能家居
热情工程与研究学院，印度浦那摘要：智能家庭系统即使在偏远地区也可以与您的房屋保持联系，有助于提供手动和自动设备操作。此系统基于IoT概念。实现此系统，ESP32MC起着重要作用。要编程ESP32MC，我们更喜欢Arduinoide而不是代码，编译和刻录代码。Sinric Pro网站有助于与Sinric Pro IoT平台连接，以远程执行设备操作。此系统使您也可以使用Google Assistant Smart Things和Amazon Alexa平台来与您的房屋保持联系。该系统通过在任何平台上实时反馈的功能来提高用户的灵活性。关键字：ESP32 =带有内置WiFi和蓝牙模块的MC，MC = MicroController，IoT =物联网，Arduinoide = Arduino = Arduino集成的开发环境，继电器。
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第四修正案保护住宅免遭无理搜查。1 几个世纪以来，美国最高法院一直热心执行这一根植于历史的文本禁令。事实上，警察未经许可或未经搜查令翻查私人住宅的形象正是第四修正案保护措施所针对的邪恶。但即使警察取代了警察，第四修正案案件变得更加棘手，法院仍然坚定不移，将第四修正案的保护范围扩大到从住宅内部散发出的热浪 2 和门口的狗能察觉到的气味。3 在一个极其受事实约束的宪法领域，最高法院在住宅入口处划了一条“坚定的界线”。4 但住宅开始看起来不同了。门仍然锁着，但现在配备了摄像头、麦克风和指纹扫描仪。地板仍然干净，但现在由自动吸尘器拖地，这些吸尘器通过不断拍摄住宅内部来绘制住宅的内部蓝图。谈话声和笑声继续回荡在走廊里，但现在居民和他们的智能家居助手之间可以分享笑话和亲密的告白。每一项这样的创新都会给家庭带来便利或陪伴，同时还会引入一系列传感器，将数据导出到第三方服务器。执法和情报机构已经开始注意到“智能家居”内部产生的大量高度私密的数据。随着智能家居的采用和执法部门对其监控价值的兴趣日益浓厚，智能家居居民将越来越多地向法院寻求宪法隐私保护。毕竟，法定保护可能不够充分。如果《存储通信法案》（SCA）甚至涵盖这些数据——评论员认为它可能没有 5——SCA 对强制数据披露的门槛远低于第四修正案的合理原因标准，并允许电子设备制造商在某些情况下自愿披露。6 另一方面，第四修正案的保护将对智能家居的搜查进行限制
智能家居太阳能电池摄像头
EB5具有EZVIZ的最高功能和智能，但对安装和日常维护的关注最少。它包含在人类和车辆上的直观智能检测集合，在4K视频中发送了即时警报和记录重要时刻。外观时尚而灰色，非常适合低调的外部房屋设计。通过消耗绿色太阳能而不是有线电力，该家庭不再需要担心与安全有关的电费。
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2来自EZVIZ实验室测试结果的数据，在以下标准条件下：AM = 1.5，25°C，1000W/m2，SMQ。数据是根据每天5分钟的使用获得的，包括相机检测的活动和自动触发的记录。根据阳光强度和其他环境因素，实际的充电效率可能更高或更低，而实际使用的实际使用时间也可能会改变摄像机活动频率和其他环境因素的频率。
实现分布式能源的智能家居
这项调查可以补充正在进行的标准制定工作，例如 CSIP-AUS 的开发。解决 DER 接口互连要求的国际标准（例如 IEEE 1547-2018）可以作为起点。该标准要求支持三种指定通信协议之一：SunSpec Modbus、DNP3 或 IEEE 2030.5。请注意，需要进一步研究该标准，以确保充分解决协调问题。此外，HEMS 提供商和原始设备制造商 (OEM) 可以提出建议，支持电表后开放设备标准的制定，以确保任何未来的标准都符合他们的需求和偏好。
太阳能智能家居的随机运行
摘要：本研究开发了一种混合整数线性规划 (MILP) 模型，用于智能建筑的最优随机运行调度。本研究的目的是将电力需求与间歇性太阳能可再生资源状况相匹配，并最大限度地降低能源成本。该模型的主要贡献是通过考虑热水、供暖和通风负荷等详细负荷类型来解决智能建筑热负荷的不确定性。在智能电网中，建筑不再是被动消费者。它们是可控负荷，可用于需求侧能源管理。智能家居作为物联网 (IoT) 的一个领域，使建筑的能源系统能够作为智能电网中的主动负荷运行。所提出的公式被设计为 24 小时范围内的随机 MILP 模型，以最大限度地降低总能源成本。在本研究中，蒙特卡罗模拟技术用于为两个环境因素生成 1000 个随机场景：室外温度和太阳辐射。因此，在所提出的模型中，热负荷、光伏板输出功率、太阳能集热器发电量和电力负荷成为随机参数。所提出的模型可节省 20% 的能源成本，并将峰值电力需求从 7.6 KWh 降低到 4.2 KWh。
智能家居系统的建模与优化
气候变化、化石燃料价格上涨以及对核电风险的重新评估等挑战要求对电力的生产、储存和使用采取新的创新方法。智能房屋，即所谓的智能家居，可以做出重要贡献，因为它们可以将电力生产（通过光伏或热电联产）与能源存储和消耗进行本地整合。与（电动）机动性的结合具有进一步提高效率的潜力。为了分析这种潜力并实现最佳配置和控制，基于绿色建筑库对智能家居系统加电动汽车进行了模拟和评估。本文介绍了模拟概念，展示了初步结果并对计划中的系统优化进行了展望。
智能家居能源管理系统 - 回顾
摘要 智能电网为满足不断增长的能源行业的高能源需求提供了新的机会和技术。总能源需求的三分之一来自住宅部门。该领域的一个新前沿是为未来智能家居设计的能源管理系统。智能家居是一种能够自行决定、控制和优化设备运行的家居，尽量减少主人（人类）的干扰。智能家居成功发展的主要因素之一是其管理能源资源（包括发电和储存）的能力。本文详细回顾了最近的智能家居能源管理出版物。本文还详细阐述了智能家居能源管理过程中使用的不同需求响应策略和考虑的各种设备以及可再生能源发电和插电式电动汽车 (EV)。文献根据影响智能家居性能的各种因素（如关税、储存、交易、监控等）进行分类。这些因素被提及、讨论和分析。还调查了智能家居能源管理模型中涉及的目标函数、约束和通信模型。
