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智能家居电源管理算法，用电动汽车和光伏面板“ 2279
CRISPR/CAS9系统是一种有效的基因组编辑工具，具有简单性和高效率的优势。全基因组识别和编辑位点的特异性分析是减轻CRISPR/CAS9脱靶效应风险的有效方法，并且已在几种植物物种中应用，但尚未在胡椒中报道。在本研究中，我们首先根据“ Zunla-1”参考基因组确定了全基因组CRISPR/ CAS9编辑位点，然后通过全基因组比对评估了CRISPR/ CAS9编辑位点的特异性。结果表明，总共有603,202,314个CRISPR/CAS9编辑站点，包括229,909,837（〜38.11％）NGG-PAM站点和373,292,477（〜61.89％）NAG-PAM位点，在Pepper Genome中可检测到荷兰nag-pam站点的表现，并具有共制的表现。通过全基因组比对分析鉴定出29,623,855个高度特异性的NGG-PAM位点。有26,699,38（〜90.13％）位于基因间区域的高度特异性NGG-PAM位点，这是基因区域数量的9.13倍，但遗传区域的平均密度高于基因间区域的平均密度。更重要的是，在35,336个注释的基因中，有34,251（〜96.93％）在其前exon中表现出至少一个高度高度的NGG-PAM位点，90.50％的注释基因中的90.50％至少表现出了至少4个高度特定的NGG PAM位点，并表明了这一非常具体的CRIS/CASS 9编辑，并在其中编辑了这一编辑。有利于CRISPR/cas9在胡椒中的脱靶效应最小化。
考虑住宅太阳能电池板发电和智能家居电池存储来优化能源消耗
本文提出了一种通过将光伏系统与电池储能相结合来实现住宅电力消费和生产部分自主的优化方法。它提出了一种数学规划方法来重现真实的消费和生产模式，为增强自我消费和自我生产提供了一个经过校准的优化框架。该模拟模型可作为关键电池参数（包括容量、最低储备水平和能量损耗）的严格试验场，确保其准确性和可靠性。另一方面，优化模型用于微调系统内外的能量流动，旨在有效提高自我消费和自我生产率。通过对八个家庭在几个月内进行的全面分析和实际数据应用，对所提出的方法进行了实证验证，表明该模型能够大幅提高自我消费和自我生产率。
利用智能家居技术检测老年人大脑健康老化行为的影响
美国华盛顿州普尔曼 摘要 – 对于面临认知衰退风险的老年人，养成健康的大脑行为可能会增强和维持其认知健康。由于依赖实验室测量或自我报告来评估行为变化的影响容易出错，因此我们介绍了一种使用智能家居来监测、量化和描述行为变化的方法。在本文中，我们描述了该方法的应用，以分析 n=14 名老年人的行为变化，这些老年人接受了为期六周的健康大脑行为计划，该计划包括个性化教育、选择和监测新的、可持续的健康大脑老化行为。每个参与者的家中都安装了 CASAS 智能家居盒 (CASAS ShiB)，并在基线和计划期间持续收集数据。使用我们的行为变化检测 (BCD) 算法，我们可以量化基线和每个计划周的每周行为变化。在整个研究人群中，结果表明，从基线到计划结束的行为变化在四周基线内增加了 23.22%。我们使用虚拟分类器来分析观察到的变化类型，并与自我报告的目标遵守情况进行比较。结果表明，智能家居技术与数据挖掘技术相结合，提供了一种在日常生活中监测和支持行为改变目标的方法。关键词：智能家居、数字行为标记、行为改变、认知健康、健康行为、老龄化 1. 简介
美的在成立 15 周年之际推出支持人工智能的智能家居设备
如今，我们都希望从设备中获得更多功能。现在，您可以拥有一台立式空调，它不仅能让您保持凉爽，还能将除湿机、加湿器、空调、通风机和空气净化器的功能集于一身。美的 Air 5D 空间站空气系统配备 3L 水箱，带有银离子涂层，可确保储水更清洁、更安全。
Brainy Home：基于脑机接口的虚拟智能家居和轮椅控制应用程序
摘要：近年来，智能家居应用已成为改善人们生活质量的必需品，尤其是对于行动障碍人士。虽然智能家居应用是通过手机、语音命令和手势等交互工具进行控制的，但这些工具可能不适合患有严重残疾、影响其运动功能的人士，例如闭锁综合征 (LIS)、肌萎缩侧索硬化症 (ALS)、脑瘫、中风等。在本研究中，我们在虚拟环境中开发了一个智能家居和轮椅控制应用程序，该应用程序完全由基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的脑机接口 (BCI) 系统控制。它是一种成本相对较低、易于设置的无线通信协议，具有较高的准确性。该系统已在 15 名健康受试者身上进行了测试，初步结果全面表明，所有受试者都以大约 100% 的准确率完成了设备交互任务，并以超过 90% 的准确率完成了轮椅导航任务。这些结果清楚地表明，未来开发的系统可用于与辅助设备和智能家电实时交互。因此，所提出的系统可能在帮助残疾人独立进行日常生活活动方面发挥重要作用。
通过基于Android的智能手机来控制迷你排气风扇，用于基于物联网的智能家居系统
摘要 - 在这项工作中，我们为迷你电风扇提供了一个控制系统。这项工作的目的是为智能家庭系统中的电风扇设计控制器原型。该系统由使用脉冲宽度调制（PWM）控制电风扇的STM32L100微控制器，TIP 102 BJT晶体管用于“ OFF”，对风扇的控制和“ ON”控制，以及1N4007 Fly-Back二极管。PWM是由STM32L100微控制器生成的，可以轻轻控制风扇的速度（25％，50％，75％和0％-100％-100％-100％）。此外，该系统配备了Zigbee模块，以支持与主机的无线通信，这是从用于用户界面的Android应用程序中接收和处理命令的。使用Zigbee模块，启用风扇设备可以通过网络（例如网格拓扑）在智能家庭环境中与其他最终设备无线集成。基于执行的测试，该系统可以按预期工作，可以使用Android智能手机及其速度轻松控制它，其电流为43.1 MA（空闲模式）和145.1 MA（处理模式），由12 V DC供电。
以用户为中心的场景开发智能家居设计解决方案
智能家居的成功从根本上取决于人们在日常生活中对智能家居的采用和使用。本研究探讨了控制和调整技术以满足用户日常需求的方法，这是智能家居技术采用的积极驱动力。从支持用户体验的角度，我们关注每个变量的实用性，开发了智能家居服务框架。通过基于先前研究开发场景，我们确定了居民对智能家居技术及其使用的行为和意图。通过场景中确定的健康问题和日常活动确定他们的问题，并根据技术解决方案、空间要求和设计解决方案为每位居民开发定制的智能家居服务。本研究的主要优势在于采用以用户为中心的方法来构建与技术的设计、安装和使用相关的影响家庭和社区的问题的丰富图景。
具有光伏和能量存储的智能家居中DSM的功率调度方案
摘要：本文介绍了一个单户房屋的案例研究，该房屋的几个光伏微设置以不同的方向为导向，在该方向上，能量电力存储系统已经运行了几个月。在房屋中，热源是与热缓冲区配合的空气水泵。第一个光伏安装是在2016年安装的，在随后的五年中，使用微型逆变器扩展了。来自光伏的最终能量覆盖了建筑物的能源需求的50％。提出了处理技术和经济方面的程序，使我们能够确定在能源价格，设备效率和价格的给定条件下以及政府支持的给定条件下是否要安装储能。本文介绍了设计和构建的家庭能源管理系统的影响，该系统主要是通过对光伏系统的自我消费以及最终成本的影响来监督热量和电池中的储能。使用需求侧管理进行比较计算，这决定了瞬时能源成本。注意获得高自我消费的可能性，但经济计算表明，这并不总是有益的。在安装电气存储系统后，每年的自我消费增加了大约六分之一，从使用家庭能源管理系统开始时，增加了三分之一。同时，通过在热量和电池中利用储能，在最便宜的多区域关税中消耗了几乎95％的能源。还提出了逆变器和电池充电系统对电网的影响。通常，当活动能接近零时，电容式反应能是显着的。
已发布版本的引用（APA）：Alilou，M.，Gharehpetian，GB，Ahmadiahangar，R.，Rosin，A.，＆Anvari-Moghaddam，A.（2022）。日前计划
摘要：智能家居中电力和信息的双向通信有利于对具有充电和放电能力的设备（如电动汽车和电力存储系统）进行优化管理。这些设备的调度可以考虑家用可再生能源装置、家庭能源消耗、电网电价和其他预定参数，以提高其效率以及智能家居的技术和经济指标。本文研究了一种基于决策向量和层次分析法的新型框架，以找到这些设备的最佳运行时间表，从而实现智能家居的日前性能。电动汽车和电力存储系统的初始数据是随机建模的。这项工作的目的是通过电动汽车和电力存储系统的优化运行来最大限度地降低智能家居的电力成本和峰值需求。首先，根据市场价格、家用光伏板的发电功率和智能家居的电力需求，引入这些设备充电和放电的不同决策向量。其次，利用层次分析法实现各类决策准则的优先级别，并计算最终决策向量。最后，考虑电动汽车与储能设备的运行约束以及充放电优先级约束，基于最终决策向量选择电动汽车与储能系统的运行计划。将所提方法应用于考虑不同决策准则优先级别的样本智能家居。数值结果表明，虽然电力需求排序较高的决策准则组合对智能家居的技术经济指标改善效果最好，分别约为12%和26%，但所提方法在所有场景下均具有合适的性能，可用于选择电动汽车与储能系统的最优运行计划。
韩国政府公务员感知易用性和感知有用性与智能家居技术采用意向的关系
科技的飞速发展给我们日常生活的各个方面带来了重大变化，包括我们的家庭。物联网 (IoT) 的发展仍处于早期阶段。然而，以前的研究往往缺乏从特定客户的角度理解问题的重点。公务员在智慧城市计划的实施和采用意向中发挥着至关重要的作用，因为他们是国家的骨干。感知易用性和感知有用性是影响一个人对采用意向技术的看法和态度的两个关键因素。探索公务员采用智能家居技术的意愿至关重要。这项研究旨在调查感知易用性和感知有用性与霹雳州金打市公务员采用智能家居技术的意愿之间的关系。调查通过 WhatsApp 和实体分发进行，回复率为 80%（226 名受访者中有 182 名）。根据描述性分析，采用智能家居技术的意向、感知易用性和感知有用性的平均得分较高。至于 Spearman 相关系数分析，显示感知易用性和感知有用性两个独立变量与智能家居技术采用意愿之间的关系最为密切。所发现的见解可以为智能家居开发人员提供宝贵的指导，帮助他们了解公务员对采用智能家居技术的倾向。