XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System智能家居
CRISPR/CAS9介导的HOS1敲除揭示其在拟南芥中次生代谢调节中的作用 智能家居电源管理算法，用电动汽车和光伏面板“ 2279 全基因组识别和分析胡椒（Capsicum annuum L.）中高度特定的CRISPR/CAS9编辑位点 量子力学的经典本体论的末尾？ 基于同步辐射的电池材料表征 胰岛素ICODEC周刊：类型2 ... 的基础胰岛素类似物 使用DNA编码的图书馆技术和机器学习增强化学空间 靶向肿瘤抗性机制
摘要：在拟南芥中，含环的E3泛素连接酶高表达的高响应基因1（HOS1）是冷信号传导的主要调节剂。在这项研究中，进行了第一个外显子中HOS1基因的CRISPR/CAS9介导的靶向诱变。DNA测序表明，由HOS1的基因组编辑引入的固定插入导致出现过早的停止密码子，从而破坏了开放的阅读框架。将获得的HOS1 CAS9突变植物与SALK T-DNA插入突变体（HOS1-3线）进行了比较，就其对非生物胁迫的耐受性，二级代谢产物的积累和参与这些过程的基因表达水平的积累而言。在暴露于冷应激后，在HOS1-3和HOS1 Cas9植物中都观察到了冷响应基因的耐受性和表达。HOS1突变会导致转化细胞中植物甲状腺素合成的变化。葡萄糖醇（GSL）的含量被1.5次下调，而转基因植物中氟乙醇糖苷的上调为1.2至4.2倍。还改变了拟南芥中次级代谢的相应MYB和BHLH转录因子的转录物丰度。我们的数据表明，HOS1调节的下游信号传导与植物甲壳虫生物合成之间存在关系。
智能家居电源管理算法，用电动汽车和光伏面板“ 2279
CRISPR/CAS9系统是一种有效的基因组编辑工具，具有简单性和高效率的优势。全基因组识别和编辑位点的特异性分析是减轻CRISPR/CAS9脱靶效应风险的有效方法，并且已在几种植物物种中应用，但尚未在胡椒中报道。在本研究中，我们首先根据“ Zunla-1”参考基因组确定了全基因组CRISPR/ CAS9编辑位点，然后通过全基因组比对评估了CRISPR/ CAS9编辑位点的特异性。结果表明，总共有603,202,314个CRISPR/CAS9编辑站点，包括229,909,837（〜38.11％）NGG-PAM站点和373,292,477（〜61.89％）NAG-PAM位点，在Pepper Genome中可检测到荷兰nag-pam站点的表现，并具有共制的表现。通过全基因组比对分析鉴定出29,623,855个高度特异性的NGG-PAM位点。有26,699,38（〜90.13％）位于基因间区域的高度特异性NGG-PAM位点，这是基因区域数量的9.13倍，但遗传区域的平均密度高于基因间区域的平均密度。更重要的是，在35,336个注释的基因中，有34,251（〜96.93％）在其前exon中表现出至少一个高度高度的NGG-PAM位点，90.50％的注释基因中的90.50％至少表现出了至少4个高度特定的NGG PAM位点，并表明了这一非常具体的CRIS/CASS 9编辑，并在其中编辑了这一编辑。有利于CRISPR/cas9在胡椒中的脱靶效应最小化。
智能家居的可迁移强化学习
为了充分利用需求侧大量未开发的资源，智能家居技术在解决智能电网“最后一英里”问题中发挥着至关重要的作用。强化学习 (RL) 在解决许多连续决策问题方面表现出色，是智能家居控制的绝佳候选。例如，许多研究已经开始研究动态定价方案下的家电调度问题。基于这些，本研究旨在提供一种经济实惠的解决方案，以鼓励更高的智能家居采用率。具体来说，我们研究将迁移学习 (TL) 与 RL 相结合，以降低最佳 RL 控制策略的训练成本。给定基准住宅的最佳策略，TL 可以启动针对具有不同家电和用户偏好的新住宅的策略的 RL 训练。模拟结果表明，通过利用 TL，RL 训练收敛速度更快，并且对于与基准住宅相似的新住宅，所需的计算时间要少得多。总之，本研究提出了一种经济有效的方法来大规模训练家庭 RL 控制策略，最终降低控制器的实施成本，提高 RL 控制器的采用率，并使更多家庭实现电网互动。
太阳能智能家居的随机运行
摘要：本研究开发了一种混合整数线性规划 (MILP) 模型，用于智能建筑的最优随机运行调度。本研究的目的是将电力需求与间歇性太阳能可再生资源状况相匹配，并最大限度地降低能源成本。该模型的主要贡献是通过考虑热水、供暖和通风负荷等详细负荷类型来解决智能建筑热负荷的不确定性。在智能电网中，建筑不再是被动消费者。它们是可控负荷，可用于需求侧能源管理。智能家居作为物联网 (IoT) 的一个领域，使建筑的能源系统能够作为智能电网中的主动负荷运行。所提出的公式被设计为 24 小时范围内的随机 MILP 模型，以最大限度地降低总能源成本。在本研究中，蒙特卡罗模拟技术用于为两个环境因素生成 1000 个随机场景：室外温度和太阳辐射。因此，在所提出的模型中，热负荷、光伏板输出功率、太阳能集热器发电量和电力负荷成为随机参数。所提出的模型可节省 20% 的能源成本，并将峰值电力需求从 7.6 KWh 降低到 4.2 KWh。
智能家居能源管理系统 - 回顾
摘要 智能电网为满足不断增长的能源行业的高能源需求提供了新的机会和技术。总能源需求的三分之一来自住宅部门。该领域的一个新前沿是为未来智能家居设计的能源管理系统。智能家居是一种能够自行决定、控制和优化设备运行的家居，尽量减少主人（人类）的干扰。智能家居成功发展的主要因素之一是其管理能源资源（包括发电和储存）的能力。本文详细回顾了最近的智能家居能源管理出版物。本文还详细阐述了智能家居能源管理过程中使用的不同需求响应策略和考虑的各种设备以及可再生能源发电和插电式电动汽车 (EV)。文献根据影响智能家居性能的各种因素（如关税、储存、交易、监控等）进行分类。这些因素被提及、讨论和分析。还调查了智能家居能源管理模型中涉及的目标函数、约束和通信模型。
以用户为中心的场景开发智能家居设计解决方案
智能家居的成功从根本上取决于人们在日常生活中对智能家居的采用和使用。本研究探讨了控制和调整技术以满足用户日常需求的方法，这是智能家居技术采用的积极驱动力。从支持用户体验的角度，我们关注每个变量的实用性，开发了智能家居服务框架。通过基于先前研究开发场景，我们确定了居民对智能家居技术及其使用的行为和意图。通过场景中确定的健康问题和日常活动确定他们的问题，并根据技术解决方案、空间要求和设计解决方案为每位居民开发定制的智能家居服务。本研究的主要优势在于采用以用户为中心的方法来构建与技术的设计、安装和使用相关的影响家庭和社区的问题的丰富图景。
智能家居系统 (SHS) 中用户体验的神经生理相关性：来自脑电图和自主神经测量的首个证据
家庭自动化将技术、工程和用户体验 (UX) 融为一体。在此框架内，甚至神经科学也可以成为探索用户体验的宝贵学科。在这项研究中，我们首次使用神经科学方法强调了家庭自动化对用户认知和情感行为的一些独特影响。为了确定智能家居系统 (SHS) 对用户体验的可能影响，我们采用了神经科学多方法，目的是记录和对照 19 名个体在静息状态 (RS) 基线期间的神经活动 (脑电图，EEG) 和自主神经系统反应，并探索家庭自动化环境中的五个不同的技术互动区域。EEG 结果显示，当参与者探索面对 RS 的技术区域时，α 波段活动反映了普遍的神经激活。与额叶和顶枕叶区域相比，δ 波段主要存在于颞中部，并被解释为与整个用户体验相关的更高情绪激活。与 RS 相比，第六个技术互动区域（即卧室）也发现了这种影响，这应该代表着对更高多感官互动区域的情绪反应和整合处理增强。至于自主活动，与 RS 相比，卧室区域的心率 (HR) 有所增加，因此显示出对这一引人入胜的技术区域的生理指标有特定的影响。本研究是首次尝试从神经科学的角度了解用户对 SHS 的认知和情感参与反应。将根据神经生理学结果描述从这种方法中获得的一些高价值益处。
智能家居负载聚合容量预测...
摘要 — 通信和控制基础设施的技术进步有助于那些更积极地参与激励型需求响应 (IBDR) 计划的智能家庭 (SH)。作为促进 SH 参与 IBDR 计划的代理，负荷聚合器 (LA) 需要在日前市场交易之前了解 SH 的可用需求响应 (DR) 容量。然而，很少有研究从 LA 的角度预测可用的聚合 DR 容量。因此，本文提出了一个预测模型，旨在帮助 LA 预测日前市场中可用的 SH 聚合 DR 容量。首先，实施家庭能源管理系统，对 SH 进行优化调度，并对 IBDR 计划中的客户响应行为进行建模；其次，应用客户基线负荷估计方法来量化 SH 在 DR 日内的聚合 DR 容量；第三，几个可能对聚合 DR 产生重大影响的特征
搜索智能家居
第四修正案保护住宅免遭无理搜查。1 几个世纪以来，美国最高法院一直热心执行这一根植于历史的文本禁令。事实上，警察未经许可或未经搜查令翻查私人住宅的形象正是第四修正案保护措施所针对的邪恶。但即使警察取代了警察，第四修正案案件变得更加棘手，法院仍然坚定不移，将第四修正案的保护范围扩大到从住宅内部散发出的热浪 2 和门口的狗能察觉到的气味。3 在一个极其受事实约束的宪法领域，最高法院在住宅入口处划了一条“坚定的界线”。4 但住宅开始看起来不同了。门仍然锁着，但现在配备了摄像头、麦克风和指纹扫描仪。地板仍然干净，但现在由自动吸尘器拖地，这些吸尘器通过不断拍摄住宅内部来绘制住宅的内部蓝图。谈话声和笑声继续回荡在走廊里，但现在居民和他们的智能家居助手之间可以分享笑话和亲密的告白。每一项这样的创新都会给家庭带来便利或陪伴，同时还会引入一系列传感器，将数据导出到第三方服务器。执法和情报机构已经开始注意到“智能家居”内部产生的大量高度私密的数据。随着智能家居的采用和执法部门对其监控价值的兴趣日益浓厚，智能家居居民将越来越多地向法院寻求宪法隐私保护。毕竟，法定保护可能不够充分。如果《存储通信法案》（SCA）甚至涵盖这些数据——评论员认为它可能没有 5——SCA 对强制数据披露的门槛远低于第四修正案的合理原因标准，并允许电子设备制造商在某些情况下自愿披露。6 另一方面，第四修正案的保护将对智能家居的搜查进行限制