本文通过负荷调度和可用能源的优化利用来探讨智能家居能源管理。本研究考虑了三种能源:国家电网、光伏 (PV) 能源和存储单元。光伏阵列可以在给定的工作点为负载提供最大功率,其中输出功率随温度、辐射和负载而变化。因此,提出了一种实时控制器来跟踪最大功率。提出了一种智能家居中的能源管理算法,以实现尽可能降低电费的主要目标。该算法涉及通过为每个负载分配优先级来调度负载。根据负载的优先级和可用能量为它们提供所需的功率。得到的结果表明,使用基于模糊的 MPPT 为光伏系统供电表明系统效率提高。结果还表明,使用基于负荷调度的能源管理可以显着降低电费。
摘要本文提供了一个预测智能家居失败的平台。已经描述了预测平台的详细算法。已经开发了用于将故障预测平台集成到智能家庭系统中的算法。已经介绍了基于机器学习的失败预测程序的智能家居算法。该软件是使用Jhipster1 Generator和Java编程语言开发的。在智能家庭系统中使用机器学习方法可以扩展其分析大量数据并确定可能发生故障的模式的能力。这使系统可以预测可能的问题并提前回应它们。使用预防措施可以使系统自动采取措施避免故障,例如自动根据预测调整设备的操作或执行备份。关键字1失败,机器学习方法,预测,方法论,信息技术,物联网,智能家庭。1。简介
智能家居系统带电池备用和物联网Hari Maghfiroh 1*,Joko Slamet Saputro 2,Berlianne Shanaza Andriany 3,Chico Hermanu 4,Miftahul Anwar 5,Muhammad Nizam 6,Muhammad Nizam 6,Alfian Ma'arif 7 Ma'Arif 7 Electrical Engifeering部门7号电气工程部电气工程,印度尼西亚艾哈迈德·达兰大学7 hari.maghfiroh@staff.uns.ac.id *收到:2023年4月12日修订,修订:2023年10月4日,接受:2023年10月7日 * 2023年 * 2023年 *相关作者摘要此研究通过集成自动传输的智能转换(在SS上)的启动(在SS上)的启动(在Seem intermose down of seem sworte and insem sworts)在启动(在SS上)的启动(在)中,并在启动过程中进行启动,并在启动过程中,并在启动范围内,在启动过程中,在启用范围内,并在启动范围内进行了启动。干扰。自动电池充电系统(ABC)系统根据其状况优化电池充电,从而提高了储能和效率。该系统通过人机接口(HMI)提供现场电气设备控制和传感器数据访问。通过Blynk应用程序进行远程监视和控制提供便利。此外,能源消耗估算功能允许用户估算计费成本,电池电量(SOC)表示剩余电池容量。硬件测试通过2-4秒的ATS响应和±2秒的ABC响应显示了系统的可靠性。这项研究为房主提供了可靠的功率连续性和能源优化。它有助于基于物联网的智能家庭系统,展示ATS和ABC的有效性,并推动现代智能生活的理论和实践。关键字:智能家庭,物联网,电池备份,ATS,充电1。简介
脑机接口( brain-computer interface , BCI )是在大脑与外部设备之间建立直 接交互的通信和控制通道。行业起步最早可追溯至 1924 年,经历了前期 的理论探索期、科学论证期,目前已进入成果落地时期。脑机接口最早在 20 世纪未提出,目的是帮助残疾人重新行走或支配上肢,技术发展至今已 更能应用于正常人的生活和生产。随着脑机接口、人工智能、生物医学工 程、神经工程与康复工程、认知神经科学与心理科学等的发展, BCI 的内 涵和外延在不断丰富。近年来,脑机接口技术在医疗领域不断取得新成果, 尤其在临床康复领域,目前以脑功能评估为目的的脑机交互检测,以解码 交流与设备控制为目的的脑机接口应用,以功能重塑康复为目的的脑机训 练反馈等领域的探索及应用越来越深入。随着技术的应用领域不断拓宽, 未来将逐步应用于游戏娱乐、学习教育、智能家居和军事领域。
在当今的 21 世纪,世界在短时间内见证了技术和创新的重大转变。计算、处理和分析领域正在发生各种创新。然而,如今,“智能家居和物联网”这个流行词在公司、大学、研究学者等中最受欢迎。随着大数据分析等新兴技术和创新的出现、电信行业的蓬勃发展、宽带连接的增加以及各种设备和传感器处理能力的提高,直到最近才看起来不可能实现的智能家居的想法现在似乎是可行的。我们对研究论文进行了文献计量学审查,并提出了一些指标来了解在智能家居环境中所做的研究。基于此,人们可以获得有关进一步研究重点领域的线索。分析的局限性在于尚未分析研究论文的全部内容。所有指标均以图形和表格格式呈现。'
在当今的 21 世纪,世界在短时间内见证了技术和创新的重大转变。如今,计算、处理和分析领域正在发生各种创新。然而,如今,“智能家居和物联网”这个流行词在公司、大学、研究学者等中最受欢迎。随着大数据分析等新兴技术和创新的出现、电信行业的蓬勃发展、宽带连接的增加以及各种设备和传感器处理能力的提高,直到最近才看起来不可能实现的智能家居的想法现在似乎变得可行和可能。我们对研究论文进行了文献计量学审查,并提出了一些指标来了解在智能家居环境中所做的研究。基于此,人们可以获得有关进一步工作重点领域的线索。分析的局限性在于尚未分析研究论文的全部内容。所有指标均以图形和表格格式呈现。
摘要:基于脑电图(EEG)的智能家居控制系统是脑电脑界面(BCI)的主要应用之一,它允许残疾人在家中最大化其功能。大脑计算机接口(BCI)是一种使严重残疾人使用脑波与环境进行交流和互动的设备。在此项目中,范围包括图形用户界面(GUI)充当使用BCI作为输入的家用设备的控制和监视系统。因此,Neurosky Mindwave耳机用于检测大脑的EEG信号。此外,使用Raspberry Pi 3模型B+,4个通道5V继电器模块,灯泡和风扇开发了原型模型。正在提取来自脑波的原始数据信号以操作家用电器。此外,结果与实验过程中使用的命令信号非常吻合。最后,开发的系统可以轻松地在智能家居中实现,并且具有很高的潜力,可用于智能自动化。
2024 年将是智能家居之年,欧洲光纤铺设将加速,变革性并购以及 5G 和网络安全方面的机会也将随之而来。新法规改善了电信和科技公司之间的竞争环境,而能源价格下降也为该行业带来了利好。
抽象的灵活电子产品代表了消费电子行业的变革性进步,提供了无与伦比的好处,例如轻巧,便携性和耐用性。本文探讨了柔性电子产品的演变,突出了它们对消费者设备的设计和功能的重大影响。讨论涵盖了灵活电子,涉及的材料和制造技术的基本概念以及灵活展示技术的最新创新。还检查了这些灵活系统在可穿戴小工具,智能设备和医疗保健监测中的潜在应用。灵活的电子产品不仅可以增强用户体验,还可以为智能家居,城市和更广泛的物联网(IoT)生态系统的消费产品开放新的可能性。本文以对未来趋势的前景结束,强调需要继续研发,以充分实现灵活电子产品在创建智能,用户友好的设备方面的潜力。关键字:灵活的电子设备,消费者设备,可穿戴小工具,智能家居,物联网(IoT)。