1.国家健康与护理卓越研究所。https://www.nice.org.uk/about/what-we- do/our-programmes/nice-guidance/nice-technology-appraisal-guidance 。访问时间:2024 年 10 月 29 日。2.药品福利咨询委员会。https://pbac.pbs.gov.au/ 访问时间:2024 年 10 月 29 日。3.Agoritsas T,等人。寻找当前最佳证据。在:医学文献用户指南:循证临床实践手册,第 3 版。McGraw-Hill Education;2015 年。4.Liu J,等人。Value in Health,2023;26(6):S2,S279。
Sakhavi 的团队最近在与一家大型跨国金融服务客户的企业可持续发展报告项目中遇到了挑战。客户很难从来自不同来源的不同报告和手册中提取 PDF 文档形式的文本。项目团队由几位 AI、数据和平台工程师以及 AISG 学徒组成,他们希望将提取的信息输入自然语言处理 (NLP) 分类管道。然而,项目团队注意到管道的性能不如预期,因为他们使用的 PDF 提取工具返回了大量非结构化的乱码文本。
对Genai的负责任和道德使用的一个重要考虑因素是学术完整性。伊丽莎白学院的学术诚信政策指出:“期望所有伊丽莎白学院的学生都会提交自己的工作,并承认任何用于完成其工作的信息和计划的来源。”因此,必须清楚地识别和适当地引用Genai在完成任务中的任何使用。
南非高等教育杂志https://dx.doi.org/10.20853/39-1-6275卷39 |数字1 | 2025年3月|第294-314页EISSN 1753-591 294南非高等教育杂志https://dx.doi.org/10.20853/39-1-6275卷39 |数字1 | 2025年3月|第294-314页EISSN 1753-591 294
哪些心理因素推动了人们对人工智能 (AI) 工具的态度?当人工智能系统有益时,如何克服对它们的抵制?在这里,我们首先将主要的抵制来源分为五大类:不透明、冷漠、僵化、自主和群体成员。我们将这些障碍与认知的基本方面联系起来,然后介绍实证研究,提供相关或因果证据,说明障碍如何影响对人工智能工具的态度。其次,我们将五个障碍分为与人工智能相关的因素和与用户相关的因素,这对于制定采用有益人工智能工具的干预措施具有实际意义。第三,我们强调了这些善意干预措施可能带来的风险。第四,我们解释当前的观点如何适用于各种利益相关者,包括如何处理已知风险的干预措施,并指出未来工作的未决问题。
摘要 2019 年底发现的新型冠状病毒 (COVID-19) 疫情需要特别关注,因为它未来可能会流行并可能对全球造成威胁。除了临床程序和治疗外,由于人工智能 (AI) 有望为医疗保健带来新范式,因此人们使用基于机器学习 (ML) 算法的几种不同的 AI 工具来分析数据和制定决策过程。这意味着 AI 驱动的工具有助于识别 COVID-19 疫情并预测其在全球传播的性质。然而,与其他医疗保健问题不同,对于 COVID-19,为了检测 COVID-19,AI 驱动的工具需要具有基于主动学习的跨人群训练/测试模型,该模型采用多模态数据,这是本文的主要目的。
与互联商务委员会和 Google 合作,Advertiser Perceptions 在 2024 年 3 月至 4 月对 1,200 家中小型企业 (SMB)、210 家大型广告商和 200 家发布商进行了调查。SMB 包括员工人数少于 500 人的企业,而大型广告商包括员工人数至少为 500 人的企业。发布商包括拥有广告支持的数字网站或应用程序的公司,这些网站或应用程序每月至少有 300 万独立访问者。所有受访者都参与了有关数字广告的决策并使用了个性化广告。全国范围的结果经过加权,以具有地理代表性,使用 2021 年美国人口普查数据作为各州企业分布的基准。
1. 熟悉这些工具,并考虑如何使用它们来支持你的教学目标。例如,ChatGPT 可以用作创意生成器,以激发对话并加深学生的批判性思维技能。2. 与学生就课堂上 AI 的道德使用进行公开讨论,这样你就可以帮助学生了解技术在学习中的作用,并鼓励他们负责任地使用它。3. 在课堂上采用基于 AI 的工具时,请考虑教学策略。你应该问自己,该工具将如何支持你的教学目标,以及如何帮助学生实现他们的学习目标。例如,要求学生审查和批评 Grammarly 的建议,而不是盲目接受它们。通过这样做,学生可以培养他们的批判性思维技能,并在使用 AI 工具时变得更加明智。4. 设计促进协作和批判性思维的教学活动。ChatGPT 或 Bing Chat 等基于 AI 的工具可以从互联网上汇编现有内容,但无法生成原创想法或内容。