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人工智能工具对股票投资决策中最大收益的影响
1。股票投资介绍和人工智能的作用较长的股票可能会导致对这些股票的获利损失的损失，从而导致幼稚投资者故事的悲剧更大。多亏了技术的进步，我们拥有深刻的知识，精致的工具，甚至是我们称为人工智能（AI）的超级智能机器。股票市场领域中的集成AI工具生成了投资者特定的工具，该工具被认为对生成利润很有价值。技术的影响已渗透到许多地区。在漫长的十年中，算法拥有证券的拥有，自动机器人主要取决于数据分析，预测性建模和投资领域的优化，这称为AI。另一方面，这些机制已通过各种方式以一种无知的方式重新过滤了他们的早期结果（Sutiene等，2024）。，虽然专有最新技术以及机器人和共享的使用可能会促进货运投资者，但知识渊博的投资者在金融市场中的风险较大。在这项研究中，AI工具的影响（表明在股票投资领域更为强烈的场合）对投资决策回报的最大化的影响集中在传统投资者的行动上。此外，从更广泛的角度研究了这些机制在广泛的金融市场中渗透的影响。
2022 年欧盟律师和律师事务所使用人工智能工具指南
文档组装软件旨在促进基于特定条件的模板文本文档构建的自动化。这种组装首先需要正确编写模板，并制定业务逻辑，规定在何时使用哪些文本、提出哪些问题等。当然，律师希望尽可能多地重复使用条款，否则自动化就无法实现规模经济。然而，这种通用方法需要以非常通用的方式定义文本模板。这会导致编写过程中的复杂性大大增加，也使得培训律师使用这些工具变得更加困难。文档组装工具市场是一个相对成熟的市场，自 2000 年以来，大多数律师都可以使用
人工智能工具 iRNA-2methyl 如何针对 RNA 2'-O- 甲基化位点发挥作用
另外，请注意，Web 服务器预测器是严格遵循“Chou 的 5 步规则”的指导方针开发的，因此具有以下显着的优点（例如，参见 [2-29] 和三篇综合评论论文 [30-32]）：（1）逻辑发展清晰，（2）操作完全透明，（3）易于重复其他研究人员报告的结果，（4）具有激发其他序列分析方法的巨大潜力，以及（5）非常方便大多数实验科学家使用。
商业智能工具在改善医疗保健患者成果和操作中的作用
这项研究研究了高跷房屋的结构认同及其作为社区的文化遗产的相关性，以便在适当的观点上，以区分高跷房屋的地质独特性，在坎迪巴，邦帕加，潘帕加的圣奥古斯汀居民中如此独特，并带来自己发展的结构散布。利用定性叙事方法，一种定性研究中的一种方法，描述了已确定的个体的生活经验的含义，目的是描述Barangay San Golustin社区人们经历的共同点，因为他们在当前地理位置图中面临洪水泛滥的挑战，而在当前地理位置上遇到了太多洪水范围的挑战。线人的结构身份是由线人描述的，是根据建造房屋的年龄，用于建造房屋的数量及其建筑设计的。同样，确定参与者的居民地理独特性的因素被确定为发展了Barangay San Agustin的书面当代发展。圣奥古斯丁居民是传统的人，他们对守护神的“圣奥古斯丁”有着强烈的信心，每年庆祝“狂热的塔比格”。他们建造的房屋类型使他们感到灵活地接受洪水的好处，而不是担心即将到来的天气状况；他们看着它是祝福的。圣奥古斯汀人民的生活在大雨和农业等农业和渔业等大雨和农业中都在很大程度上依赖。居住在高跷房屋中的人们的生活很简单。
印度社会发展组织采用人工智能工具：UTAUT 模型的扩展
社会发展组织越来越多地使用人工智能 (AI) 工具来帮助团队成员有效和高效地协作。这些工具用于各种团队管理任务和活动。基于技术接受和使用统一理论 (UTAUT)，本研究探讨了影响员工使用人工智能工具的各种因素。该研究通过两种方式扩展了该模型：a) 通过评估这些工具对员工协作的影响；b) 通过探索人工智能厌恶的调节作用。数据是通过对使用人工智能工具的员工进行在线调查收集的。研究模型的分析是使用偏最小二乘 (PLS) 进行的，采用两步模型——测量和评估的结构模型。结果表明，努力预期、绩效预期、社会影响和促进条件等前因变量与使用支持人工智能的工具呈正相关，而这些工具与协作呈正相关。研究还得出结论，人工智能厌恶在绩效预期与技术使用之间的关系中具有显著影响。这些发现意味着组织应专注于构建采用支持人工智能的工具的环境，同时也要解决员工对人工智能的担忧。
职位人工智能工具及其在高等教育学习和教学中的负责任使用
ChatGPT 和类似人工智能 (AI) 工具的出现引起了全球教育工作者的担忧和激烈争论，他们担心这些工具对学习、教学和学生评估的实际和潜在影响。欧洲大学协会正在积极监测这些发展，并期待与其成员以及政策制定者和其他利益相关者进行交流，因为这个问题还在不断发展。尽管如此，该协会的学习和教学指导委员会希望分享一些欧洲大学需要考虑的关键问题。
脑 MRI 决策支持和协议选择，用于临床人工智能工具
神经放射学研究员，导致图像解释频繁中断。虽然协议制定是放射科医生的一项重要工作，但它很耗时，可以从更高的自动化中受益。尽管存在标准化规则，例如美国放射学院适当性标准 2，但放射科医生经常对哪种协议最适合某项研究意见不一。3 放射科医生的偏好可能因培训水平和经验而有很大差异，并可能导致协议选择不理想。Boland 等人 3 提倡协议标准化，以提高效率和患者安全。人工智能 (AI) 可以潜在地提高流程的效率和标准化。本研究的目标是确定历史协议选择相对于基于放射科医生共识的标准标准的可变程度，并将基于 AI 的解决方案的性能与该标准进行比较。我们还试图通过使用先前描述的技术将自动化算法评估为临床决策支持 (CDS) 工具
使用人工智能工具进行教学和学习：文献的系统回顾
人工智能 (AI) 提供了创新的解决方案，增强了教学和学习过程，并正在逐步重塑教育环境。机器学习、数据分析、认知建模、自然语言处理和数据生成等人工智能技术可以检查大量教育数据，从而使智能教育系统 (IES) 能够根据每个学生的需求定制学习体验 (Popgeorgiev 等人，2023 年)。这些人工智能驱动的应用程序产生数据驱动的感知，使学习更加成功，满足每个学生的需求 (Harry & Sayudin，2023 年)。人工智能对教育的重大影响改变了传统的教学方法，为更加个性化、更具吸引力和更有效的学习体验提供了潜力 (Alneyadi 等人，2024 年；Asim 等人，2023 年)。
通过最终用户的参与解决医疗保健领域人工智能工具开发的不确定性
人工智能 (AI) 开发是信息系统 (IS) 学者越来越感兴趣的领域，旨在探索人机协作的社会技术方面。本文报告了一个定性案例研究，重点研究目前正在开发的预测痴呆症的人工智能工具。通过对人工智能开发人员的深入访谈，我们旨在深入了解他们的专业实践以及他们在开发过程中遇到的不确定性。使用一个框架来概述人工智能工具开发的阶段，我们发现了四个关键的不确定性：可行性、数据、决策和采用。我们研究了人工智能开发人员如何通过不同的方法应对这些不确定性，并提出了最终用户参与的策略，以尽可能减少不确定性。关键词：人工智能开发、不确定性、最终用户参与、案例研究、医疗保健。
系统回顾人工智能工具在建筑、工程和施工中的应用
摘要 目的——本研究回顾了人工智能 (AI) 工具在建筑行业的应用程度。 设计/方法/方法——使用 Elsevier 的 Scopus 进行了全面的文献综述（基于 165 篇文章），因为它简单且包含各种各样的数据库，可用于识别与本研究范围相关的文献。 结果——提取了以下项目：使用的 AI 工具的类型、主要应用目的、研究的地理位置以及研究在出版期刊方面的分布。根据审查结果，将 AI 工具的用途分为八个主要领域，例如岩土工程、项目管理、能源、水文、环境和交通，以及建筑材料和结构工程。 ANN 是一种广泛使用的工具，而研究人员也使用了其他 AI 工具，这表明他们正在努力探索其他工具以获得更好的建模能力。还有明显的证据表明，研究现在正从应用单一 AI 工具发展到应用混合工具，以进行比较并展示哪种工具在同类场景中能提供更好的结果。 实际意义——这些研究结果不仅可以供对 AI 工具在建筑业的应用感兴趣的研究人员使用，还可以供渴望进一步了解和探索 AI 工具在该领域应用的行业从业者使用。 原创性/价值——迄今为止，尚无研究以作为了解可用的不同 AI 工具及其在 AEC 不同领域的应用水平的中心点。该研究揭示了各种研究，这些研究已在混合/进化系统中使用 AI 来开发有效和准确的预测模型，为研究人员和模型开发人员提供更多工具可供选择。 关键词 AI 工具、建筑、工程和建筑业、预测、预测 论文类型 文献综述