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智能建筑控制平台网络安全
水平集成 • 与 HVAC 和安全共享照明占用情况 • 与 HVAC 共享火灾事件以实现烟雾控制 • 与 HVAC、照明共享能源 DR 事件 • 共享 BACnet 对象 垂直集成 • 智能传感器生成自己的警报，并被
欧盟资助的智能建筑创新 - Smartbuilt4eu
• 1 关于制定建筑智能就绪指标的技术支持的最终报告；出版日期：2020-09-18；ISBN 978-92-76-19197-1；DOI 10.2833/41100；目录编号 MJ-03-20- 335-EN-N • 2020 年 10 月 14 日委员会授权条例 (EU) 2020/2155，补充欧洲议会和理事会指令 (EU) 2010/31/EU，通过建立一个可选的欧盟共同计划来评估建筑物的智能就绪程度（与欧洲经济区相关的文本）– C/2020/6930 • 2020 年 10 月 14 日委员会实施条例 (EU) 2020/2156，详细说明了有效实施可选的欧盟共同计划的技术模式，用于评估建筑物的智能就绪程度（与欧洲经济区相关的文本）– C/2020/6929
智能建筑：安全、健康和弹性的基础...
智能建筑超级集群 (SBSC) 召集公共、私人和学术组织，在智能城市环境中合作开发和协调智能建筑。SBSC 小组的所有成员和本蓝图的贡献者都是志愿者，他们分享了在智能建筑、物联网技术和用例、建筑、工程、通信、建筑管理系统、市政系统管理、移动性、数据管理和安全性、可持续性、最佳生产力和健康方法和技术方面的专业知识。我们感谢他们的贡献。SBSC 蓝图旨在向智能城市利益相关者（市政当局、开发商、集成商、业主和管理人员）介绍在智能城市更广泛框架内智能建筑的设计。本蓝图适用于从小城镇到大都市的各种规模的市政当局，每个市政当局都以最适合自己的方式使用本文件。因此，“城市”和“市政当局”这两个术语将互换使用以支持这一意图。此外，该蓝图描述了智能建筑生态系统，并探讨了如何部署智能建筑以支持智能城市目标：
学术和专业教育的智能建筑技术培训模块
设计，建造，运营和维持高性能，节能和网格相互交互的建筑需要团队合作和合作，并在智能建筑技术提供商，建筑物所有者，建筑师，工程师，建筑工程师，建筑能源建筑工人，建筑工具，设施，设施经理，建筑经营者，建筑运营商和其他维持权益者之间进行合作。但是，大学和专业水平都缺乏针对高级，智能建筑技术的劳动力开发和培训。 这些工程学科中的传统大学教育计划着重于在特定领域（如热力学和流体，负载计算以及机械，电气和管道系统设计）中教授理论和基础知识。 只有少数专注于建筑物控制的认证计划（IIT 2024，Johnson 2024，NWTC 2024.））但是，大学和专业水平都缺乏针对高级，智能建筑技术的劳动力开发和培训。这些工程学科中的传统大学教育计划着重于在特定领域（如热力学和流体，负载计算以及机械，电气和管道系统设计）中教授理论和基础知识。只有少数专注于建筑物控制的认证计划（IIT 2024，Johnson 2024，NWTC 2024.）工程计划的经典课程结构通常缺乏用于智能建筑设计和系统优化，建筑传感器和控制，分布式能源（DERS），多个能源系统集成，负载灵活性，控制网络，通信和网络安全的集成方法。建筑专业人士依靠不同的资源进行继续教育，例如美国供暖，冷藏和
智能建筑和智能技术摘要报告
未来建筑将关注四个关键方面：效率（优化系统和工作流程）、弹性（快速从问题中恢复）、可持续性（减少碳足迹）和交互式环境（响应居住者和环境条件）。重点是减少碳排放，建筑物占全球排放量的 40%，并改善新冠疫情后的室内空气质量。引入二氧化碳、挥发性有机化合物和其他污染物的传感器来监测和改善室内空气质量，使建筑更健康。占用和空气质量传感器相互作用，以控制空间利用率并防止病毒和细菌的传播。先进的传感器技术可以高精度地监测室内条件，有助于实现自动化设施管理和维护。通过预测性维护来提高运营效率，减少现场诊断的需要并允许远程管理。
人工智能对建筑和智能建筑环境有影响：
论文类型：审查论文本研究探讨了人工智能（AI）在设计和管理可持续城市环境中的变革性作用。通过全面的文献综述，我们研究了AI，可持续建筑，智能城市，城市规划和能源效率等主题，选择了对AI对建筑环境的影响的重要见解的文章。该研究强调了AI驱动的创新（包括数据驱动的决策，能源优化和预测性维护）如何增强城市基础设施的功效，弹性和可持续性。案例研究表明，AI对节能建筑设计，智能材料选择以及智能城市系统（例如交通管理，水分配和废物管理）的影响。AI驱动的工具，例如生成设计和预测分析，使建筑师和城市规划师能够创建适应性，资源效率的解决方案，以应对全球城市化和气候挑战。然而，仍然存在诸如数据互操作性，道德问题和计算要求之类的挑战。尽管有这些局限性，AI仍准备为可持续的城市发展树立新的基准，从而促进灵活，生态友好的生态系统。AI具有重新定义城市设计和管理的巨大潜力，为全球城市挑战促进了创新，可持续的解决方案。
智能建筑中光照强度和生产力的评估——案例研究
摘要。本文重点关注重要元素，即工作站的适当照明条件和主观生产力评估，这些因素与室内环境参数有关，并以凯尔采工业大学智能建筑“Energis”的学生为例，进行了一项实验研究。一组志愿者完成了关于他们在一年中不同时间对演讲厅照明条件的主观感受的问卷调查，并评估了他们当前的生产力。使用高精度微气候计对照度进行了精确的物理测量。将房间用户的陈述与测量结果进行比较，可以得出有关智能建筑中与照明相关的条件以及工作环境对房间用户生产力的影响的结论。这些研究结果为现代智能建筑的照明条件提供了宝贵的信息，这些建筑在世界各地越来越普遍，用于各种用途，例如办公、教育和其他公共建筑，以便可以使用适当的室内条件来优化生产力和效率。