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World File Search System智能建筑
文章 在不同建筑类型中使用人工智能算法实现智能建筑的节能
摘要：建筑物的供暖和制冷系统占总能耗的重要组成部分。欧盟的指令和承诺激励建筑业主和能源和建筑行业的相关利益相关者通过最大限度地利用可再生能源、信息和通信技术和自动化系统，实现净零能耗建筑。然而，建筑物翻新、就地使用可再生能源生产以及在中小型建筑中安装昂贵的信息和通信技术基础设施和自动化系统的高投资成本是欧盟建筑指令在中小型建筑中广泛采用的主要障碍。另一方面，在不同建筑物之间共享计算和数据存储资源的概念可以成为实现智能建筑和智能城市的替代方法，其中主要控制权位于服务器上。与其他专注于在建筑物或具有本地处理资源和数据存储的独立建筑物中实施 AI 技术的研究不同，本研究使用企业服务器来控制三种建筑类型的供暖系统，并研究在统一的节能平台中控制现有建筑的潜在好处。本研究的主要发现是，尽管 COVID-19 措施要求建筑物频繁通风，即使在使用旧式供暖系统的情况下，纳入所提系统的 AI 算法仍实现了约 20-40% 的显著节能，无论建筑类型、建筑功能和供暖系统类型如何。
智能建筑的节能无线传感器网络
摘要：无线传感器网络 (WSN) 的设计需要满足几个设计要求。其中最重要的就是优化电池寿命，这与传感器寿命紧密相关。终端用户通常避免更换传感器的电池，尤其是在智能农业和智能建筑等大规模部署场景中。为了优化电池寿命，无线传感器设计人员需要描绘和优化传感器分层架构不同级别的活动组件，主要是 (1) 在应用层生成和处理的数据集数量、(2) 操作系统 (OS) 的大小和架构、(3) 网络层协议，以及 (4) 电子元件的架构和工作循环技术。本文回顾了不同的相关技术，并研究了它们如何在传感器架构的每一层（例如硬件、操作系统、应用程序和网络层）优化能耗。本文旨在让研究人员在设计 WSN 节点时意识到各种优化机会。据我们所知，文献中还没有其他研究在智能节能建筑（SEEB）的背景下对 WSN 的能量优化进行回顾，也没有从前面列出的四个角度来帮助设计和实施用于 SEEB 的最佳 WSN。
智能建筑机器学习应用概述
由于气候变化及其后果，建筑综合能源系统的效率、灵活性和弹性受到运营环境不可预测变化的挑战。另一方面，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的快速发展使建筑具备了学习能力。许多研究致力于针对建筑生命周期特定阶段的特定机器学习应用。这些评论通常采用特定的技术视角，而没有在整个系统层面上整合智能技术的愿景。特别是，缺乏关于自主人工智能代理和训练环境在复杂且突然变化的运营环境中促进学习过程的作用的讨论。这篇评论文章从系统级的角度讨论了建筑物的学习能力，并概述了为建筑能源管理做出独立决策的自主机器学习应用。我们得出结论，可以通过人工智能发起的学习过程和使用数字孪生作为训练环境，在系统层面增强建筑物对不可预测变化的适应性。通过在 HVAC 控制和电力市场参与的时间尺度上整合适应性解决方案，可以实现能源效率提高的最大潜力。
COVID-19 对医疗保健、智能家居、智能建筑、智能城市、交通和工业物联网领域物联网应用的影响
摘要：COVID-19 扰乱了正常生活，迫使个人、组织和政府的政策、优先事项和活动发生重大变化。这些变化被证明是技术和创新的催化剂。在本文中，我们讨论了疫情对各个广泛领域物联网 (IoT) 应用的潜在影响，即医疗保健、智能家居、智能建筑、智能城市、交通和工业物联网。我们对这种对物联网应用的影响的看法和预测基于全面的研究文献综述、对领先咨询公司报告的仔细研究以及与多位行业专家的互动。对于每个领域，我们还提供了在 COVID-19 之后采取的值得注意的物联网举措的详细信息。我们还强调了需要解决的挑战和将促进加速物联网应用的重要研究方向。
COVID-19 对医疗保健、智能家居、智能建筑、智能城市、交通和工业物联网中物联网采用的影响
摘要：COVID-19 扰乱了正常生活，迫使个人、组织和政府的政策、优先事项和活动发生重大变化。这些变化被证明是技术和创新的催化剂。在本文中，我们讨论了疫情对各个广泛领域物联网 (IoT) 应用的潜在影响，即医疗保健、智能家居、智能建筑、智能城市、交通和工业物联网。我们对物联网应用影响的看法和预测基于全面的研究文献综述、对领先咨询公司报告的仔细研究以及与多位行业专家的互动。对于每个领域，我们还提供了在 COVID-19 之后采取的值得注意的物联网举措的详细信息。我们还强调了需要解决的挑战和有助于加速物联网应用的重要研究方向。
智能建筑物。我们的未来很聪明。
随着世界已变得更加以技术为中心，房东一直在将技术稳步整合到其空间中，以提高租户生产率并推动运营效率。这一运动的采用速度很慢，到目前为止，智能建筑辩论一直由技术专家和技术公司主导。但是，房东和占用者已经开始表达自己的声音，很明显，实施和维护智能建筑的意义的确定性观点必须与建筑和使用该空间的人坐在一起。出于这个原因，智能的含义的核心必须基于建筑物用户提供的功能和收益。
欧盟资助的智能建筑创新 - Smartbuilt4eu
• 1 关于制定建筑智能就绪指标的技术支持的最终报告；出版日期：2020-09-18；ISBN 978-92-76-19197-1；DOI 10.2833/41100；目录编号 MJ-03-20- 335-EN-N • 2020 年 10 月 14 日委员会授权条例 (EU) 2020/2155，补充欧洲议会和理事会指令 (EU) 2010/31/EU，通过建立一个可选的欧盟共同计划来评估建筑物的智能就绪程度（与欧洲经济区相关的文本）– C/2020/6930 • 2020 年 10 月 14 日委员会实施条例 (EU) 2020/2156，详细说明了有效实施可选的欧盟共同计划的技术模式，用于评估建筑物的智能就绪程度（与欧洲经济区相关的文本）– C/2020/6929
肺癌 Taguchi优化方法和铜泡沫 基于SCADA系统的智能能源管理在真正的微电网中用于智能建筑应用 激光照射对定向能量沉积中铝粉流的影响 化学科学 超电压碳化物碳化物设备的性能，需求和限制
发现由小分子抑制剂靶向的非小细胞肺癌（NSCLC）的致癌驱动突变和免疫疗法的发展已彻底改变了NSCLC治疗。今天，所有有资格接受治疗的晚期NSCLC的患者而不是非选择性化学疗法（以及较早，疾病较少的疾病的数量增加）都需要快速，全面地筛选生物标志物，以进行一线患者选择靶向治疗，化学疗法或免疫治疗（有或没有化学疗法）。为了避免不必要的重新生双皮单击，一线治疗前的生物标志物筛查还应包括从二线开始可起作的标记； PD-L1表达测试在开始治疗之前也是必须的。人口差异存在于致癌驱动器突变的频率中：EGFR突变在亚洲比欧洲更频繁，而相反的KRAS突变是正确的。除了经过批准的一线疗法外，还在临床试验中研究了许多新兴疗法。生物标志物测试的指南因国家的数量而有所不同，并且需要大量的分子筛选策略预期增加。为了满足诊断需求，已经实施了用于单驱动器突变的快速筛选技术。改进基于DNA和RNA的下一代测序
基于SCADA系统的智能能源管理在真正的微电网中用于智能建筑应用
使用铝合金的添加剂制造是增加工业利益的主题。使用高功率激光器和粉末饲料的定向能量沉积是一个有用的选择，但是粉末流和激光束之间的相互作用尚未完全了解。众所周知，粉末颗粒在激光束中加热，一些理论模型预测它们可以达到汽化温度，并因相关的后坐力压力而改变了飞行路径。为了了解有关这些现象的更多信息，在不同的激光功率（高达6 kW）的高速摄像头和三批不同粒径的粉末（ALSI10MG）上观察到粉末流。结果表明，随着激光功率的增加，粉末聚焦的增加。此外，发现一些颗粒在激光束中分解。证明粒子瓦解最有可能是由后坐压力引起的动量引起的。
智能建筑中的人工智能发展有助于提高能源效率
摘要：智能建筑这一新兴概念需要结合传感器和大数据 (BD) 并利用人工智能 (AI)，有望开启城市能源效率的新时代。通过在智能建筑中使用人工智能技术，可以通过更好的控制、提高可靠性和自动化来减少能源消耗。本文通过建筑管理系统 (BMS) 和需求响应计划 (DRP) 的概念，深入回顾了人工智能 (AI) 技术在智能建筑中应用的最新研究。除了阐述广泛用于建筑能耗预测的基于人工智能的建模方法的原理和应用外，本文还介绍了一个评估框架，用于评估该领域以及能源、舒适度、设计和维护等主要人工智能领域的最新研究。最后，本文讨论了人工智能在智能建筑中应用的开放挑战和未来研究方向。