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中国大学英语学习者对生成人工智能使用的隐喻概念
OpenAI 推出了由生成式人工智能 (GenAI) 驱动的多模态大型语言模型 ChatGPT 4o，这引起了教育机构各阶层对其未来利弊的关注和争论。尽管如此，对学习者对 GenAI 在英语作为外语 (EFL) 学习中应用的看法的调查仍然明显不足。本研究采取探索性立场，旨在通过隐喻分析的应用探索中国 EFL 学习者对语言学习中使用 GenAI 的态度和看法。研究从中国四所重点大学的 281 名不同专业的 EFL 学生那里收集了数据，通过使用隐喻完成一个句子来了解他们对语言学习中使用 GenAI 的态度和看法。通过对隐喻结构（包括人类、工具/机器、大脑、资源、食物/饮料和药物隐喻）的定性分析，本研究揭示了对 GenAI 的一系列态度。虽然一些语言学习者认为 GenAI 具有支持性、帮助性和智能性，但其他人则担心过度依赖 GenAI 以及可能丧失批判性思维技能。研究结果强调了考虑学习者对 GenAI 在语言学习教学中的使用和应用的不同态度和信念的重要性。本文讨论了这些发现对未来将 GenAI 整合到语言教育中的影响，并提出了进一步研究和教学实践的建议。
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电动汽车的历史比您想象的要长得多。第一辆实用的电动汽车诞生于 1884 年左右，但实际量产直到 90 年代才出现。如今，几乎每家汽车制造商都已经开始进军电动汽车领域，或宣布未来几年将推出新的电动汽车车型，进一步加速汽车和移动出行趋势。有助于电动汽车获得市场份额的因素是，原始设备制造商的电动汽车已经达到了一定的范围，使他们能够专注于降低价格点，例如，通过提高设计效率或降低制造成本，以便让更多客户群体能够负担得起。随着电池技术的快速发展，最新电动汽车的续航里程不再是瓶颈，我们看到早期迹象表明电动汽车正在朝着量产中常见的做法发展。事实上，由于电池成本下降、监管机构的压力和政府的慷慨补贴，一个临界点正在临近，大规模采用将变得不可避免。世界各地的老牌汽车制造商正在改变他们的商业模式，希望适应电动汽车制造的新世界。简而言之，随着工厂进行大修以生产电动汽车，大众市场电动汽车的竞争已经开始。由于疫情，速度有所放缓，这给汽车原始设备制造商和初创企业带来了新的、前所未有的挑战。但电动汽车市场在不久的将来仍有望增长。这是本期的封面故事，它讨论了电动汽车制造，通过利用产品和生产线的全面数字孪生，在更短的时间内向市场提供更高质量的产品，并以更高的敏捷性和智能性应对变化。