印度的传统种子植物植物技术通常涉及使用拖拉机驱动的钻孔或动物绘制漏斗管。如今,速度,能源经济,用于精确指导的传感器以及启用GPS和无线连接等技术是自主野外机器人开发的主要重点。早期的方法是劳动密集型,需要大量时间和精力。相反,基于拖拉机的钻孔中此类功率单元的操作员受到高水平的振动和噪声,这对其健康和生产力有害。过去的技术并不那么先进。因此,他们是手种子的。但是,近年来技术已经发展。鉴于印度农业部门的现实,建造的系统必须更具成本效益,更准确地运行,使用更少的燃料,并且与拖拉机和传统方法相比,人类的体力少。农民将真正受益于最终产品。在农业中使用机器人技术是一个相对较新的概念。在农业中具有机器人增强生产率的潜力是巨大的,并且越来越多的机器人以各种形式出现在农场上。由于替换人类运营商的潜力提供了具有投资回报的实用解决方案,乐器机器人的应用每天都在扩展,包括更多域。因此,我们建议一种农业自动化系统,该系统可能会帮助农民付出更少的努力。
背景:当技术设计以满足最终用户的需求时,更有可能使用技术。为了补充预防糖尿病预防计划的大型更改的小步骤,智能手机应用程序是与过去的大型更改客户群合作开发的。可用性测试对于持续使用和采用移动健康应用程序至关重要,通过提供有关在适当调整和改进需要进行适当调整和改进以确保用户满意度的地方。目标:主持了一个有7个参与者的焦点小组来检查该应用程序的可用性并收集反馈以进行未来的迭代。方法:过去的大变化的过去小步骤参与了8个新任务的认知演练,并完成了系统可用性量表调查。参与者可以选择使用该应用程序3周,然后才能完成用户移动应用程序评分量表。结果:对认知演练的分析确定了26个可用性问题;每个人都使用启发式评估来描述可用性错误。最常见的编码错误包括不适当的进度反馈,以不合逻辑的顺序出现的信息,违反直觉的设计以及App Aesthetics的问题。报告了系统可用性量表的平均摘要得分为66.8%(SD 18.91),代表边际可接受性得分,并表明需要解决设计问题。报告了用户移动应用程序评级量表平均得分为3.59(SD 0.33),这意味着平均可接受性等级。涉及最终用户允许该应用程序根据客户的喜好进行量身定制,并增加了使用的可能性。结论:这些发现确定了该应用程序的必要改进,从次要美学问题到主要功能问题。此应用程序与大型更改计划组件和行为变化技术相吻合,可以改善未来客户的健康成果,并使他们能够自我监测其运动,饮食和目标。
本文提出了一种基于深度学习的可容纳性评估方法,构成了街头规模的智能手机点云和城市规模的3D行人网络(3DPN)。3DPN已被研究和映射以进行轮廓和智能城市应用。然而,由于省略的行人路径,未发现的楼梯和过度简化的高架人行道,文献中3DPN的城市水平尺度对于评估轮椅的可及性(即车轮)不完整;如果映射量表处于为轮椅使用者设计的微观级别,则可以更好地表示这些功能。在本文中,我们使用智能手机点云加强了城市规模的3DPN,这是一种有希望的数据源,用于补充细微的细节和由于厘米级别的准确性,鲜艳的色彩,高密度和人群源性质而导致的细颗粒细节和温度变化。三步方法重建行人路径,楼梯和坡度细节,并丰富城市规模的3DPN进行轮廓评估。PEDESTRIAN路径的实验结果表现出准确的3DPN中心线位置(miou = 88。81%),楼梯检测(miou = 86。39%)和轮子性评估(MAE = 0。09)。本文贡献了一种适合,准确和人群采购的轮子评估方法,该方法将无处不在的智能手机和3DPN架起高密度和丘陵的城市区域的3DPN。
1未来的健康技术,新加坡 - ETH中心,研究卓越和技术事业校园(创建),新加坡,新加坡,2看到Swee Hock公共卫生学院,新加坡国立大学,新加坡,新加坡,新加坡,新加坡大学,3 Neuroscience and Imparty Health,3 Neuroscience and Impartion Health瑞士圣加伦大学,圣加伦大学,管理,技术和经济学系5个数字健康干预中心,苏黎世,苏黎世,苏黎世,瑞士,瑞士6号运动与营养科学系,米尔肯学院公共卫生学院,乔治华盛顿大学,华盛顿特区,乔治华盛顿大学,乔治华盛顿特区,美国哥伦比亚特区7号新加坡,伦敦帝国帝国医学院,新加坡8初级保健和公共卫生系,新加坡,伦敦帝国健康学院,新加坡,新加坡10和精神病学系的精神健康研究所9研究院德国,13瑞士苏黎世大学卫生保健实施科学研究所,瑞士圣加伦大学医学院14
1:詹·哈特菲尔德(Jen Hatfield),“ 72%的美国高中老师说手机分散注意力是课堂上的主要问题,”皮尤研究中心,2024年6月12日。https://www.pewresearch.org/short-readss/short-reads/short-reads/2024/2024/2024/06/12/72-percent-percent-percent-us-us-school-school-school-shigh-school-shigh-school-shool-shool-shool-say--------手机 - distraction-is-a-major-problem in-the-classroom/2:引用,https://www.gjsentinel.com/news/western_colorado/western_colorado/ag-hosts-d51-d51-roundtable-moundtable-phone-phone-phone-new--new--new--new--new-------- Grants/Artix_C373A468-77A3-11EF-92E5-435D249CB9A6.HTML
摘要 — 基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 是一种很有前途的技术,可用于增强虚拟现实 (VR) 应用,尤其是游戏。我们专注于所谓的 P300-BCI,这是一种稳定而准确的 BCI 范例,依赖于识别刺激后约 300 毫秒 EEG 中出现的正事件相关电位 (ERP)。我们实现了这种 BCI 的基本版本,该版本显示在普通且价格合理的基于智能手机的头戴式 VR 设备上:即移动和被动 VR 系统(除智能手机外没有其他电子元件)。手机执行刺激呈现、EEG 同步(标记)和反馈显示。我们将 VR 设备上的 BCI 的 ERP 和准确性与个人计算机 (PC) 上运行的传统 BCI 进行了比较。我们还评估了主观因素对准确性的影响。这项研究是受试者内部研究,每种模式有 21 名参与者,每人进行一次会议。尽管与 PC 系统相比,VR 系统中的 P200 ERP 明显更宽更大,但 PC 和 VR 系统之间的 BCI 准确度没有显著差异。
研究强调了智能手机对儿童的有害影响,英国议会选拔委员会报告说,屏幕时间的风险超过了收益。BMJ最近呼吁采取预防性的公共卫生反应。智能手机破坏了大脑的发展,降低自尊心,引发焦虑,并使儿童暴露于有害内容中。报告包括青少年在社交媒体上目睹现实生活中的杀戮以及“七分子”的自杀案件。83%的父母认为智能手机有害,有58%的人支持禁止16岁以下的禁令(Parentkind Poll)
方法:我们开发了一种新的工作记忆测量方法,可以使用 iOS 或 Android 智能手机进行远程自我管理。在 Sequences 中,屏幕上一次显示一系列数字和字母,参与者必须先按字母顺序点击他们看到的字母,然后按升序点击数字。在两项试点研究中评估了 Sequences 测量的可用性和可行性,然后在这项验证研究中进行了评估(总样本量为 N = 1,246)。在三项涉及 18-90 岁参与者的研究中评估了新测量方法的心理测量特性。在研究 1(N = 92)中,参与者在实验室环境中完成了 MTB 测量。他们还接受了等效的 NIH 工具箱 (NIHTB) 测量以及类似构造的外部测量。在研究 2(N = 1,007)中,参与者在实验室中接受了 NIHTB 测量,然后在自己的设备上远程完成了 MTB 测量。在研究 3 (N = 147) 中,参与者通过自己的设备远程完成了两次 MTB 测量,两次测量之间间隔 2 周。
1新北北部蛋白质研究中心,哥本哈根哥本哈根大学健康与医学科学学院,丹麦哥本哈根2 5丹麦头痛中心,丹麦哥本哈根大学医院神经病学系,Rigshospitalet- Glostrup,丹麦哥本哈根6,丹麦6号心脏中心,迪格哈根大学,哥本哈根医院,丹麦哥本哈根7号,丹麦7号,哥本哈根7丹麦的阿尔胡斯(Aarhus),奥尔胡斯大学(Aarhus),奥尔胡斯大学(Aarhus University),阿尔胡斯(Aarhus),丹麦10号临床医学系,哥本哈根大学医院临床免疫学部 - 哥本哈根哥本哈根市,丹麦11号哥本哈根11号临床免疫学系,北西兰大学临床免疫学系,Køge,Køge,Køge,12丹麦哥本哈根Statens Serum Institut的流行病学研究,丹麦15 Statens Serum Institut,丹麦哥本哈根16号妇科和妇产科系,哥本哈根大学医院HVIDOVRE,哥本哈根,丹麦克