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智能手机，平板电脑，可穿戴设备和可听觉 - 1年计划
如果我们更换您的设备，则您的设备将被翻新的型和质量的三星设备替换，并且具有可比的功能和功能，但不一定具有相同的颜色，并且不超过我们确定的设备的当前值。在原始制造商包装中包含的标准配件只有在与替换设备不兼容时才能替换。已被替换零件或设备替换的所有零件和设备成为我们的属性。本计划下的保护将在此计划中剩下的时间内扩展到替换设备。替换设备将成为受保护的设备。本计划涵盖的任何维修只能由三星授权服务中心进行。
智能手机中的晶体管如何形成量子点？
该团队取得了哪些成功？除了证明商用晶体管在低温下表现为量子点外，该团队还展示了使用商用半导体代工技术创建大型量子比特阵列的可行性。研究生 Suyash Pati Tripathi 设计了该团队的第一个 2 × 4 量子点阵列，实现了一个重要的里程碑。“这一突破使我们能够展示可以相互耦合的最小量子点（15 纳米 × 18 纳米）——这是量子技术领域向前迈出的重要一步，”他说。“然而，这只是一个开始！下一个目标是将这种量子点阵列与电子电路结合起来，创建一个完全集成的量子处理器。这种集成将使我们更接近开发实用、可扩展的量子计算机。”
通过智能手机进行的剑桥神经心理学测试自动化电池 (CANTAB®) 测试的可比性和可用性
CANTAB ® 空间工作记忆 (SWM) 是一种短时间（4-6 分钟）的工作记忆和执行功能测量方法，而 CANTAB® 匹配样本视觉搜索 (MTS) 是一种短时间（7 分钟）的注意力任务。CANTAB® 任务目前已验证可在平板电脑、笔记本电脑或台式机设备上执行。2022 年，Cambridge Cognition 改编了配对联想学习 (PAL) 任务，用于评估学习和记忆，供智能手机使用。这项工作现已扩展到包括 SWM 和 MTS 任务，以涵盖可在智能手机设备上测量的更广泛的认知领域。
放弃一个人的自然态度和智能手机 - ...
抽象的Peirce和Husserl都意识到，尽管对大多数活动的成功至关重要，但我们的习惯和习惯概念仍然遮住了体验式画布的大部分。因此，除非准备工作使我们处于正确的思维方式，否则我们冒着意识到世界的风险，而不是这样 - 而是正如我们所期望的那样。虽然Peirce和Husserl主要关注为科学，符号学和数学等探索提供更好的观察基础，但我借鉴了他们的Phanerospic/现象学工具来打击技术的上瘾和令人难以置信的技术效果。我介绍了几个例子，以说明当我们（试图）摆脱前提和放松效率的追求时，我们如何实现当代的可能性，有助于吹嘘和追求意义。我的总体信息是，在一个越来越依赖智能手机（和即将VR）的设备形成式和单方面的世界观的时代，重新建立了与我们日常环境的无关紧要的接触，可以具有切实的生存益处，从而在Bud Tyrann趋势和浪费。
2024年7月关于智能手机和平板电脑的Ecodesign Ondedure的数据点
智能手机和平板电脑的生态设计法规提供了更全面的产品领域方法和比电池法规更高的环境保护水平。针对智能手机和平板电脑的生态设计法规可为消费者促进更耐用的智能手机和平板电脑，在需要更换电池之前，它们将持续更长的时间，同时确保消费者和专业维修人员从易于维修中受益，从而鼓励继续使用产品，而不是寻求新产品。针对智能手机和平板电脑的生态设计法规至少需要IP44防止水和灰尘保护，以及800个循环后的80％额定容量的电池耐力 - 或IP67保护和80％的额定能力，在1000全额充电周期后进行专业更换电池设计后的80％。与电池调节相比，与电池的耐用性更容易更繁重，并且与在电池范围内掉落的产品相比，更换电池更换的可能性（第11（1）条）。
智能手机对2型糖尿病患者的自我护理管理的有效性用于血糖控制：系统的REVIE
简介：导致2型糖尿病（T2DM）患者早期死亡的最常见问题是由于自我保健管理差而导致的血糖水平不稳定性。本研究旨在分析智能手机在T2DM患者监测血糖水平的自我护理管理上的有效性。方法：本研究利用科学直接，科学，Scopus和PubMed的在线数据库。对2018 - 2023年发布的SYS Tematic评论的搜索正在使用关键字“智能手机应用程序”，“自我护理”，“血糖控制”和“糖尿病”。参考包含标准和排除标准的搜索结果资格被检查为重复，基于删除的标题文章的排除，基于T2DM排除了患者，对文章进行了完整评估。结果：基于资格标准，在305个期刊中，有8个期刊被确定为进一步分析。使用智能手机应用程序的所有自我保健干预措施对于控制血糖水平（禁食血糖（FBS）或HBA1C）都很重要。以前的研究表明，智能手机应用对自我保健行为的相关效应较弱，因为在研究期间，应用程序使用率很低。结论：事实证明，随着智能手机应用中的干预措施实施的不同自我保健行为可以提高2型糖尿病中的最佳血糖水平（FBS和HBA1C）。建议卫生专业人员选择具有易于理解功能的合适应用程序，并研究各种人口组的智能手机应用程序的功效。
三星智能手机全球营销策略和...
摘要 三星在全球智能手机市场占有相当大的份额。近年来，三星一直是排名前二的智能手机制造商之一，与苹果、小米、Oppo、Vivo 等大公司展开激烈竞争。2022 年，三星控制着 20% 的智能手机市场份额，仅次于苹果，后者以 39% 的份额占据最大份额。三星不仅有内部战略，而且韩国还为三星提供各种支持，使其产品取得成功，其成功的好处极大地影响了韩国的经济增长。因此，本研究的目的是研究三星智能手机的全球营销策略和动态。本研究的设计是文献综述。使用基于三星全球营销策略和动态的关键词在 Google Scholar 和 ProQuest 上搜索文章。在 2013-2023 年期间找到了 85 篇文章，然后进行了筛选，并找到了 10 篇相关文章进行讨论和分析。研究结果发现，韩国政府的支持因素、原材料供应、生产制造、分销和物流、营销和销售、维护和客户支持使得三星成为全球智能手机行业的领先者。
从智能手机捕获的心电图照片中自动检测心脏状况
摘要背景研究人员已经开发了基于机器学习的ECG诊断算法，这些算法匹配甚至超过心脏病专家的性能水平。但是，它们中的大多数不能用于现实世界中，因为老年的ECG机器不允许安装新算法。目的是开发一种智能手机应用程序，该应用程序会自动从照片中提取ECG波形，并通过研究人员构建的各种诊断算法将其转换为电压序列进行下游分析。方法是使用客观检测和图像分割模型从临床医生拍摄的照片中自动提取ECG波形的一种新型方法。模块化机器学习模型的开发是为了依次执行波形识别，脱离环线和比例校准。然后使用基于机器学习的心律分类器分析提取的数据。从40个516扫描和444张照片的ECG的结果波形自动提取。扫描13 258（96.8％）的12 828（96.8％）和5743中的5399（94.0％）被正确裁剪和标记。11 604 of 12 735（91.1％）扫描，5752中的5062（88.0％）拍摄的波形在自动环和噪声删除后获得了成功的电压时间信号提取。在概念验证示范中，使用ECGS的照片作为输入，使用ECGS的照片，可达到91.3％的敏感性，94.2％的敏感性，94.2％的特异性，95.6％的阳性预测价值，88.6％的负预测值和93.4％的F1得分。结论对象检测和图像分割模型允许从照片中自动提取ECG信号以进行下游诊断。这条新颖的管道规定了需要昂贵的ECG硬件升级的需求，从而为大规模实施基于机器学习的诊断算法铺平了道路。
摘要已经写了很多关于通过社交媒体，智能手机和立即访问数据
摘要已经写了很多关于通过社交媒体，智能手机以及通过Internet立即访问数据和信息的新一代的技能和能力的文章。今天的大学生使用互联网长大，他们在那里生成和消费数据。但是，即将到来的大学生是否有必要在数字世界中蓬勃发展的技能，该数字世界需要从数据中生成，分析和分享见解的能力？本文介绍了一项研究，在两个新英格兰小型机构中进行了一项研究，每个机构都有一个商业重点，该机构研究了一年级大学生的数字技能，这些技能与他们在进入大学之前已经开发的技能有关。作者还考虑一年级大学生与以前的技术技能有关的“数字鸿沟”。在应用数据素养能力的数据框架时，结果表明，对一年级大学生的数据素养技能对他们作为未来信息技术工作者的学术成功至关重要。关键字：数据素养，数字素养，数字技能，数字本地，一年级大学生。推荐引用：Mentzer，K.，Frydenberg，M.，Patterson，A。（2024）。精通技术的学生技术素养吗？一年级大学生的数字和数据素养技能。信息系统教育杂志，第22（3）页，第4-24页。https://doi.org/10.62273/mfsd3135。https://doi.org/10.62273/mfsd3135。