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智能手机PMIC比较2021-样本
本报告研究了最近智能手机中使用的PMIC，这是整个消费者PMIC市场的主要因素。具体来说，本报告重点介绍了高端和豪华智能手机中使用的PMIC，其中包括以下玩家的20多种产品：Apple，对话半导体，Stmicroelectronics，Samiconductor-Fairchild，SamsiConductor-Fairchild，Samsung，Qualcomm，Qualcomm，Qualcomm，Maxim，Maxim Integrated，Hisilicon，Intel，Intel和Mediatek。本报告还强调了智能手机，供应链中PMIC的趋势以及每种技术的成本优势。还提供了每个PMIC的详细分析，包括包装，横截面的高分辨率图像和技术识别。成本分析提供了每个PMIC晶圆和模具成本的估计，以及包括各种制造商的不同PMIC的比较，涵盖技术，晶圆尺寸和晶圆成本。样本
智能手机革命
在1998年，Rofougaran作为一名后学生AL学生，讲述了Darpa Sbir主题。合同促进的研究引入了新的皱纹：将GPS（GLO BA定位系统）功能添加到单层硅芯片中。对于Rofougaran，SBIR合同高点使用了使用相同类型的无线电连接与附近设备通信的潜在价值。 “ GPS与卫星进行了交谈，但是所有[无线通信]都必须进行大量的握手和频率跳跃，” Rofougaran说。 “我意识到真实的应用程序是在短距离通信中。 没有电线的世界将是巨大的。 我知道如果我启动了这个，它将导致产品后的产品。”对于Rofougaran，SBIR合同高点使用了使用相同类型的无线电连接与附近设备通信的潜在价值。“ GPS与卫星进行了交谈，但是所有[无线通信]都必须进行大量的握手和频率跳跃，” Rofougaran说。“我意识到真实的应用程序是在短距离通信中。没有电线的世界将是巨大的。我知道如果我启动了这个，它将导致产品后的产品。”
释放未来智能手机市场的价值
该战略的另一个关键要素是无缝维护托管和交付内容的集成平台，包括对媒体合作伙伴和 over-the-top (OTT) 流媒体网点的支持。此外，还存在成为原创内容提供商的额外机会。最后，该战略并非速战速决；采用该战略的公司需要时间来发展服务和内容，并期望获得稳定而非快速的投资回报。由于专注于硬件的组织和内容和服务领域的组织通常是竞争对手，因此关键在于关注长期盈利能力。公司还必须记住，创建和交付广泛的内容产品将需要在基础软件平台上进行大量投资，并依赖网络来交付。
智能手机对弥散加权成像的可靠性——...
背景：使用安装在智能手机上的医疗应用程序可以查看高质量的神经图像。虽然发现智能手机和台式电脑显示器之间的设备间一致性有利于评估计算机断层扫描图像，但没有用于弥散加权成像 (DWI) 的设备间一致性数据。目的：我们的研究旨在比较使用 Join 智能手机应用程序和使用台式电脑显示器对 DWI 的解释，包括设备间和评分者间一致性以及所用解释时间。方法：两名血管神经科医生使用 Join 智能手机应用程序和台式电脑显示器对连续患有大脑中动脉区域急性卒中患者的 DWI 缺血性变化进行分级。血管神经科医生对所有患者信息均不知情。根据日本神经血管内治疗协会的标准，每张图像被归类为弥散加权成像-阿尔伯塔卒中计划早期计算机断层扫描评分 (DWI-ASPECTS) ≥ 7 或 DWI-ASPECTS <7。我们分析了 DWI-ASPECTS 的设备间一致性和评定者间一致性。比较了 Join 智能手机应用程序和台式电脑显示器评估的 DWI-ASPECTS 的解释时间。结果：我们分析了 111 名患者（66% 为男性；中位年龄 = 69 岁；入院时美国国立卫生研究院卒中量表评分中位数 = 4）的图像。智能手机和台式电脑显示器之间关于 DWI-ASPECTS 的设备间一致性良好（血管神经科医生 1：κ =0.777，P <.001，血管神经科医生 2：κ =0.787，P <.001）。智能手机（κ =0.710，P <.001）和台式电脑显示器（κ =0.663，P <.001）的评定者间一致性也令人满意。智能手机和台式电脑显示器之间的平均解释时间相似（血管神经科医生 1：1.7 分钟 vs 1.6 分钟；P =.64）；血管神经科医生 2：2.4 分钟 vs 2.0 分钟；P =.14）。结论：使用智能手机应用程序可让血管神经科医生准确快速地估计 DWI-ASPECTS。Join medical 智能手机应用程序在急性中风管理方面显示出巨大的潜力。
在纸上写作后的大脑活动比平板电脑或智能手机
最近对大学生和近期毕业生的一项研究表明，在一个小时后记住信息时，在物理纸上写作可能会导致更多的大脑活动。研究人员说，与手工写作有关的独特，复杂，空间和触觉信息可能会导致记忆力改善。摘要尚待确定记忆编码的不同输入（例如使用纸质笔记本或移动设备）如何影响检索过程。我们比较了三组参与者，他们阅读了个人时间表上的对话，并使用纸质笔记本（Note），电子平板电脑（平板电脑）或智能手机（电话）在日历上写下了预定的约会。在保留一个小时（包括干扰任务）的保留期之后，我们在检索任务中测试了对这些约会的识别记忆，同时用功能性磁共振成像进行了扫描。我们获得了三个主要结果。首先，笔记组的写作时间表比平板电脑和电话组要短得多，而且票据组的准确性要高得多（即更直接）问题。因为在音符组和平板电脑组之间尽可能地等同于输入方法，因此这些结果表明，音符组的认知过程更深，更固体。第二，在检索阶段的所有参与者的大脑激活都位于双侧海马，前后，视觉皮层和与语言相关的额叶区域中，确认了言语记忆检索过程的参与。第三，在这些区域中，音符组的激活明显高于平板电脑和电话组的激活。这些增强的注释组无法通过一般认知载荷或任务困难来解释，因为整个任务性能在组之间相似。Note组的准确性和激活方面的显着优势表明，使用纸质笔记本促进了实际论文的丰富编码信息和/或空间信息的获取，并且该信息可以用作有效的检索线索，从而导致这些特定地区的更高激活。
推荐引用 推荐引用 Kazi, A., Qazi, SA, Khawaja, S., Ahsan, N., Ahmed, RM, Khan Mughal, MA, Kalimuddin, H., Rauf, Y., Raza, M., Jamal, S. (2020). 基于人工智能的个性化智能手机应用程序，用于改善巴基斯坦儿童免疫接种覆盖率和时间表：随机对照试验方案。JMIR 研究协议，9(12)，e22996。网址：网址：https://ecommons.aku.edu/pakistan_fhs_mc_women_childhealth_paediatr/973
背景：巴基斯坦的免疫接种率远低于预期。主要原因包括缺乏意识、父母忘记接种时间表以及对疫苗的错误信息。鉴于 COVID-19 大流行和保持社交距离措施，常规儿童免疫接种 (RCI) 覆盖率受到不利影响，因为护理人员避免前往三级医院或初级卫生中心。必须采取创新且具有成本效益的措施来了解和处理低免疫接种率的问题。然而，在低收入和中等收入国家 (LMIC)，仅开展了少数基于智能手机的干预措施来改善 RCI。目标：本研究的主要目标是评估个性化移动应用程序是否可以与标准护理相比提高 10 和 14 周龄儿童的 RCI 按时就诊率，并确定是否可以将人工智能模型纳入该应用程序。次要目标是确定护理人员对儿童疫苗接种的看法和态度，并了解可能影响基于手机的应用程序对疫苗接种改善效果的因素。方法：设计了一项混合方法随机对照试验，包括干预组和对照组。该研究将在阿迦汗大学医院疫苗接种中心进行。将招募前往该中心为孩子接种 6 周疫苗的新生儿或婴儿的看护者。干预组将可以使用智能手机应用程序，其中包含有关 RCI 的文本、语音、视频和图片信息。该应用程序将根据研究的试验前定性部分的结果以及缺席研究的结果开发，它将探索看护者对 RCI 的看法以及基于手机的应用程序在提高 RCI 覆盖率方面的作用。
基于智能手机的糖尿病黄斑水肿离线人工智能筛查
(OCT) 图像，一些研究成功地使用 AI 来检测单一疾病表现的存在，例如视网膜内积液的存在、视网膜黄斑硬化症的存在或黄斑液的量化。2–4 该领域的一种可能的 AI 应用是为居住在缺乏眼科医生或训练有素的验光师的地区患者提供筛查和诊断帮助。然而，现代网络包含数百万个学习到的连接。总的趋势是设计更深、更复杂的网络以实现更高的准确性。这些人工智能程序通常需要高科技和昂贵的计算机系统，其中包含先进的图形处理单元，而这些单元通常是医疗保健不足或低收入地区的公用事业所负担不起的。在这种情况下，基于智能手机的高精度、低设备要求的移动人工智能系统极其重要和有用。智能手机应用程序 (app) 和移动机器人通常只需要较低的内存和能耗。5 因此，开发了一种高效的网络架构 MobileNet，以满足移动和嵌入式视觉应用程序的设计要求。更小更快的模型使用宽度乘数和分辨率乘数，以合理的精度来减少尺寸和延迟。与其他模型相比，使用 MobileNets 的程序表现出优越的尺寸、速度和精度特性。6
Zebra 智能手机上的 Epic Rover 常见问题解答
1. 为排除条形码问题，请使用您的 Epic 密码登录。2. 如果您的密码有效，请退出 Epic。3. 在登录屏幕上，您的用户名应位于用户 ID 字段中。4. 在此处扫描您的徽章代替密码。5. 如果没有任何反应，请确保您的徽章可读且未褪色。如果徽章褪色，您可能需要获取新的徽章。6. 提醒：承包商将无法扫描条形码，必须输入其完整密码
范围审查 - 正畸中使用的智能手机应用程序
利益相关者显而易见；然而，如果要获得更多认可，正畸应用程序需要经过验证并证明其治疗益处。直到最近，Google Play Store 和 Apple App Store 中的正畸应用程序的数量一直在稳步增加。Singh [ 5 ] 于 2013 年进行了首次关于正畸应用程序数量和类型的研究，他在 Google Play Store 和 Apple App Store 上发现只有 19 个应用程序。2014 年，这一数字跃升至 119 [ 6 ]。到 2017 年，Gupta 和 Vaid [ 7 ] 发现了 354 个应用程序。Siddiqui 等人 [ 8 ] 在 2019 年进行的最新研究将正畸应用程序的数量定为 305 个，这是该数量首次出现下降。这些应用程序以患者和临床医生为中心，在类型和目标上差异巨大。尽管正畸应用数量众多，但对其真实性进行研究的却寥寥无几。在过去 20 年里，范围审查已成为一种颇受欢迎的文献审查方法，并已广泛应用于医疗保健领域。然而，在正畸文献中，很少有范围审查 [ 9 ]。范围审查通常用于研究某一主题领域内研究的程度、范围和类型，有助于