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人工智能的道德问题
注释新知识和实践的新领域的出现必然提出了对相应的概念会议设备进行批判性重新思考的问题。人工智能领域的伦理也不例外，其发展并没有忽略善与恶的基本伦理概念。讨论现代伦理理论中邪恶问题通常始于对邪恶类型的传统考虑：道德邪恶（取决于人们的活动，自由，意识等） div>） div>和身体邪恶（自然现象，人的生理学等）。基于人工智能算法的技术的出现，建立自主智力系统和项目，以创建人工道德代理，从而导致存在作为一种独立的“人造邪恶”的生存观念的出现。该报告分析了理解和解释“人造邪恶”概念的可能方法。特别关注与严格的“不道德”意义上的人工智能算法相关的问题。表明，人为的道德代理无法偏离算法上正确的行为并违反“善良规则”，因此，“人造邪恶”只能被视为隐喻。
基于D-Wave Advantage 的量子退火公钥密码攻击算法研究
抽象量子计算对加密安全性提出了令人兴奋但艰巨的挑战。各种量子计算机在攻击RSA方面的进步显然迟钝。与关键技术（例如通用量子计算机上的误差校正代码）所施加的约束相反，D-Wave特殊量子计算机的关键理论和硬件开发的发展显示出稳定的生长轨迹。量子退火是D-WAVE特殊量子计算背后的基本原理。它具有独特的量子隧道效应，可以跳出传统智能算法容易陷入的局部极端。可以将其视为具有全球优化能力的人工智能算法。本文使用纯量子算法和量子退火与经典算法相结合以实现RSA公共密钥加密攻击（分解大型Integer N = PQ），介绍了两种基于量子退火算法的技术方法。一种是将加密攻击的数学方法转换为组合优化问题或指数空间搜索
机器人系统和牲畜农业中的人工智能应用
作为农业的一部分，摘要牲畜耕作一直是几个世纪以来，旨在满足人类的基本食物需求。该行业包括各种子分支，例如牛种植，小型反刍动物耕作，家禽养殖和养蜂业。传统上，由人工劳动进行的动物护理和生产已经开始得到技术的发展，例如机器和人工智能的技术。创新（例如人工智能应用，图像处理系统和自动农场系统）减少了人类错误，生产质量和速度提高。尤其是在养牛，机器人系统和人工智能应用中，降低了人工成本，提高生产率并最大程度地减少环境影响。将来，使用更先进的机器人系统和人工智能算法，牲畜行业将变得更加可持续。这些技术在疾病检测等领域也有效。特别是在牛种植中，有人强调，机器人系统和人工智能应用降低了人工成本，提高生产力并最大程度地减少环境影响。可以预测，在将来，随着更先进的机器人系统和人工智能算法，该行业将变得更加可持续。在养牛行业中使用机器人系统和人工智能应用带来了各种好处。这些技术降低了人工成本，提高效率，提高动物福利并最大程度地减少环境影响。此外，它们还可以生产更健康的动物和更高质量的产品。随着机器人系统和人工智能应用的进一步扩散，牛农业将继续发生重大变化。将来，更先进的机器人系统和人工智能算法将进一步优化牛农业过程，并使行业更具可持续性。机器人系统和人工智能应用程序正在推动牛农业的重大转变。
用于 AI-IoT 服务部署的全新边缘架构
人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 已逐渐出现在我们日常生活的各个领域。如今，这两个领域结合在一起，形成了所谓的物联网人工智能 (AIoT)。随着无数互联事物产生的数据量增加，以及训练人工智能模型所需的大量数据，数据处理和存储成为真正的挑战。事实上，需要处理、通过网络传输和在云端处理的数据量已经对传统的数据存储和处理架构提出了质疑。此外，边缘生成的大量数据提高了数据传输速度，这正成为基于云计算范式的瓶颈。使用边缘计算的后云计算方法可以改善延迟和抖动。这些基础设施管理容器化和编排机制，以提供自动和快速的部署和迁移服务，例如推理机制、本体和专门调整的人工智能算法。在本文中，我们提出了一种用于在边缘级部署微服务和适应的人工智能算法和模型的新架构。
Oppenheim 研讨会 2024 机器学习和人工智能
摘要：一致性和信任对于成功将人工智能整合到医疗保健（包括数字孪生项目）中至关重要，该领域涉及医务人员、患者、管理人员、公共卫生官员和纳税人等各种利益相关者，所有这些人都会影响这些概念的定义方式。本次演讲介绍了一系列协作医疗案例研究，其中人工智能算法逐渐从透明变为更加不透明，因此一致性评估的难度也随之增加。这些范围从基于树的创伤诊断方法到基于 LLM 的急诊科副驾驶，以及用于从病理报告中提取结构化数据的机械电路。它们以 Veridical 数据科学 (VDS) 原则（可预测性、可计算性和稳定性 (PCS)）为指导，旨在建立信任和可解释性，使医生能够评估一致性。演讲最后讨论了将 VDS 应用于医学基础模型以及评估医疗保健中人工智能算法一致性的后续步骤。上午 10:20 至上午 10:40 咖啡/茶歇（数学员工休息室）
人工智能在心理实践中的新时代
https://www.techtarget.com/whatis/definition/ChatGPT Liveperson (n.d.)。Liveperson 语音人工智能。Liveperson。https://www.liveperson.com/products/voice-ai/ https://michiganvirtual.org/resources/guides/ai-guide/appendix/ Midjourney (n.d.)。关于。Midjourney。https://www.midjourney.com/ Miller, F.A., Katz, J.H., Gans, R (2018)。OD 要求在人工智能算法中添加包容性
小鼠耳机使研究大脑对虚拟现实的反应变得更容易
尽管进行了数十年的研究和众多隐形斗篷原型的出现，但达到了一个空气两栖斗篷，能够实时操纵电磁散射，以与不断变化的景观造成巨大的挑战。障碍是多方面的，从需要复杂的振幅可调式跨面到缺乏能够解决诸如非唯一性和不完整输入等固有问题的智能算法。
利用数字技术改变农业
American Robotics 和 Skycision 等公司正在利用无人机的低成本可用性，同时放置传感器、喷雾器和复杂的人工智能算法，以执行喷洒农药、种植等任务，更重要的是，通过图片和视频等来源收集数据。数据可以通过云端发送，以进行分析和开发预测模型。这些行动可以对农业的精准度产生深远影响。
人工智能和创业生态系统
摘要目的——企业家越来越依赖人工智能 (AI) 来协助创建和扩大新企业。对企业家使用人工智能算法（机器学习、自然语言处理、人工神经网络）的研究主要集中于人工智能对组织内部的影响。本文的目的是探讨企业家对人工智能的采用如何影响他们的组织间和元组织关系。设计/方法/方法——为了解决对人工智能对企业家群体的影响的有限理解，本文提出了一个理论来解释人工智能算法如何影响创业生态系统的微观（企业家）和宏观（系统）动态。结果——该理论的主要见解是，用人工智能取代创业生态系统的互动不仅会影响企业家对机会的追求，还会影响他们本地创业生态系统的协调。原创性/价值——该理论的贡献在于引起人们对人工智能的跨组织影响的关注，解释用人工智能替代人类互动的决定如何成为生态系统的微观基础，并激发人工智能与创业生态系统交叉领域的研究议程。
人工智能在化学工程中的应用。
人工智能在化学工程中的主要应用之一是工艺优化。化学工艺通常很复杂，涉及多个变量，需要不断调整才能实现最高效率。人工智能算法可以分析来自传感器的实时数据并进行调整以优化温度、压力和流速等各种参数。这不仅可以提高生产效率，还可以减少能源消耗和废物产生。