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基因组学人工智能网络（增益）
关键主题包括：1。通过从初级和社区护理到专业和三级护理的世界领先的创新服务模型嵌入基因组学2。提供公平的基因组测试，以改善癌症的结果，罕见，遗传和常见疾病，并启用精度医学并减少不良药物反应3.使基因组学能够在数据和数字革命的最前沿，确保可以通过其他诊断和临床数据来解释和告知基因组数据；和4。不断发展由尖端科学，研究和创新驱动的服务，以确保患者可以从快速实施中受益
在智能网格中开发光伏系统和应用：Sivas案例
摘要 - 土耳其的高太阳能潜力是一个重要的优势，有效利用这种潜力将有助于国民经济。在这项研究中，研究了光伏系统（PVS）与智能电网的整合，在确保能源效率方面变得越来越重要。在研究范围内，设计了一个在西瓦斯省有30个家庭的村庄，并且根据村庄中每个家庭的每日能源消耗来计算每天30个家庭所需的电能量。然后，设计了由60个675 wp（瓦特峰）组成的光伏（PV），以满足这种需求。PV已集成到城市网格中，即使光伏不足，也可以满足该村庄的电能需求。为了使这种集成起作用而无需中断，将控制技术添加到集成中并在MATLAB/SIMULINK环境中进行模拟。使用设计的PV，可以看到可以在4月至9月之间满足村庄的整个电能需求，并且可以在10月至3月之间满足这种需求的很大一部分，并且由于集成，可以从网格中提供其余部分。
人工智能网络安全调查：技术报告
人工智能是一个更广泛的领域，涵盖基于知识的系统、数据驱动和机器学习的系统，包括经典机器学习（监督学习、无监督学习）、深度学习和强化学习，指的是开发能够执行需要人类智能的任务的系统。人工智能的使用正在增长。截至 2023 年 4 月，估计英国 16% 的企业采用了至少一种人工智能技术 1，随着更易于访问和更强大的生成式人工智能模型的增长，这一数字可能会大幅增加。企业越来越多地使用人工智能意味着巨大的机遇；然而，如果没有适当的保障措施，也存在重大风险。网络安全尤其如此，它是人工智能系统安全的必要先决条件。正是在这种背景下，DSIT 委托 IFF Research 在英国企业中开展初步研究。
人工智能网络安全调查
人工智能是一个更广泛的领域，涵盖基于知识的系统、数据驱动和机器学习的系统，包括经典机器学习（监督学习、无监督学习）、深度学习和强化学习，指的是开发能够执行需要人类智能的任务的系统。人工智能的使用正在增长。2023 年 4 月，估计英国所有企业中有 16% 采用了至少一种人工智能技术 1，随着更易于访问和更强大的生成式人工智能模型的增长，这一数字可能会大幅增加。企业越来越多地使用人工智能带来了巨大的机遇；然而，如果没有适当的保障措施，也存在重大风险。网络安全尤其如此，这是人工智能系统安全的必要先决条件。正是在这种背景下，DSIT 委托 IFF Research 对英国企业进行初步研究。
人工智能网络研讨会系列的正念方法
9 月 25 日，威斯康星大学麦迪逊分校健康心灵中心 (使用新型幸福感 AI 进行正念和幸福感评估) 的 Richard J. Davidson 博士将与我们交谈。
LLM 人工智能网络安全与治理清单
过去 50 年来，人工智能取得了长足进步，默默地支持着各种企业流程，直到 ChatGPT 的公开亮相推动了个人和企业开发和使用大型语言模型 (LLM)。最初，这些技术仅限于学术研究或企业内部某些重要活动的执行，只有少数人才能看到。然而，数据可用性、计算机能力、GenAI 功能以及 Llama 2、ElevenLabs 和 Midjourney 等工具的发布，使人工智能从小众领域提升到普遍接受的水平。这些改进不仅使 GenAI 技术更容易获得，而且还凸显了企业迫切需要制定可靠的战略来整合和利用人工智能，这代表着我们使用技术的方式向前迈出了一大步。
2024 年人工智能网络安全状况
充分利用 AI 驱动的解决方案网络安全领导者和从业者必须在其工具堆栈中的正确位置应用正确类型的 AI，以机器速度识别和消除威胁。他们必须利用无监督机器学习 (ML) 算法，这些算法可以不断训练自己以了解组织中的正常情况，以便他们能够快速自动识别偏离基线的情况。这些应该与其他 AI 方法结合使用，例如监督 ML、LLM、生成对抗网络 (GAN)、图论（揭示复杂关系）、异常检测和生成 AI。使用正确的 AI 类型组合有助于准确识别昨天的工具可能会错过的威胁。最重要的是，AI 应该透明、可解释且保护隐私。
智能网格的多代理系统：革命性
目前，世界上许多高级技术都使用多代理系统来控制和管理智能电网中的能源，讨论多代理系统能源管理的作用对未来的电力系统具有重要意义。本论文的重点是多代理系统在智能电网的能源管理部分的潜在作用。首先，论文通过分析最先进的文献，分析多代理系统的内部结构和通信过程，全面地描述了智能电网架构及其关键特征，并演示了当前智能电网中当前高级多主体系统的各种应用。接下来，论文通过其在能源管理中的应用来分析多代理系统的作用。最终期待多代理系统的未来，并探索解决系统缺陷的方法。在电网中使用多代理系统用于能源管理，对于实现可再生能源产生的目标并具有有希望的市场很重要。本论文可以为优化智能电网模型和提高能量控制效率提供指导。