本文使用OpenCV和Raspberry Pi微控制器引入了一种创新的自动太阳遮阳板系统,该系统利用计算机视觉。它自主可实时调整阳光遮阳板,以减轻不同的阳光强度的影响,从而提高驾驶员的安全性和舒适性。系统从相机分析实时视频馈送,使用OpenCV算法检测和测量阳光强度。Raspberry Pi根据预定义的阈值协调遮阳板调整,从而优化可见性并降低眩光效应。其具有成本效益和高效的体系结构适用于各种车辆,并结合了一个紧凑的PI摄像头,用于输入和Raspberry Pi的处理能力,以实时决策。该系统解决了阳光引起的暂时失明,尤其是在黎明和黄昏期间,对道路安全产生了重大贡献。本文讨论了设计,实施和评估,强调了现实部署和未来增强功能的考虑。总体而言,它代表了整合计算机视觉和微控制器技术以实现汽车安全性的重大进步。
对光高度敏感,因此我们可以在低照度下看东西。 它无法分辨精细的细节,并且容易受到光饱和的影响。 这就是我们从黑暗的房间走到阳光下时会暂时失明的原因:视杆细胞一直处于活跃状态,并被突然的光线饱和。 视锥细胞 视锥细胞是眼睛的第二种受体。 它们对光的敏感度不如视杆细胞,因此可以忍受更多的光线。 视锥细胞有三种,每种对不同波长的光敏感。 这使我们能够看到彩色图像。眼睛有大约 600 万个视锥细胞,主要集中在视网膜中央凹。 中央凹是视网膜的一小部分,图像可在此固定。 盲点 盲点也位于视网膜上。 尽管视网膜主要被光感受器覆盖,但在视神经进入眼睛的地方有一个盲点。 盲点没有视杆细胞或视锥细胞,但我们的视觉系统会对此进行补偿,所以在正常情况下我们无法意识到它。 神经细胞 视网膜还有专门的神经细胞,称为神经节细胞。 有两种类型: X 细胞:这些细胞集中在中央凹,负责早期检测模式。 Y 细胞:这些细胞在视网膜中分布更广泛,负责早期检测运动。 视觉感知 了解眼睛的基本构造有助于解释视觉的物理机制,但视觉感知不止于此。 视觉器官接收到的信息必须经过过滤并传递给处理元素,以便我们识别连贯的场景,消除相对距离歧义并区分颜色。 让我们看看我们如何感知大小和深度、亮度和颜色,它们对于有效的视觉界面的设计都至关重要。