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今年（2022 年）诺贝尔物理学奖获奖主题为“纠缠与量子信息：量子力学与科学的新革命”
摘要 . 本文从更广泛、更哲学的角度讨论了今年诺贝尔物理学奖，该奖项旨在表彰纠缠实验“打破贝尔不等式，开创量子信息科学”。该奖项以诺贝尔奖的权威性为“经典”量子力学之外的一个新科学领域赋予了合法性，该领域与泡利的“粒子”能量守恒范式有关，因而也与遵循该范式的标准模型有关。人们认为，最终的未来量子引力理论属于新建立的量子信息科学。纠缠因其严格描述、非幺正性以及非局域和超光速物理信号“幽灵般地”（用爱因斯坦的华丽词藻）同步和传输超距非零作用而涉及非厄米算子，可以被认为是量子引力，而根据广义相对论，它的局域对应物就是爱因斯坦引力，从而开辟了一条不同于标准模型“二次量化”的量子引力替代途径。因此，纠缠实验一旦获得诺贝尔奖，将特别推出以“量子信息科学”为基础的量子引力相关理论，因此被认为是广义量子力学共享框架中的非经典量子力学，它遵循量子信息守恒而不仅仅是能量守恒。宇宙“暗相”的概念自然与已得到充分证实的“暗物质”和“暗能量”相联系，而与经典量子力学和标准模型所固有的“光相”相对立，后者遵循量子信息守恒定律，可逆因果关系或能量与信息的相互转化是有效的。神秘的大爆炸（能量守恒定律普遍成立）将被一种无所不在、无时不在的退相干介质所取代，这种介质将暗相和非局域相转化为光相和局域相。前者只是后者的一个整体形象，事实上它更多地是从宗教而不是科学中借用的。今年的诺贝尔物理学奖预示着一种范式转变，随之而来的是物理、方法论和适当的哲学结论。例如，科学的思维理论也应该起源于宇宙的暗相：可能只是由物理上完全属于光相的神经网络近似地建模。打破泡利范式带来了几个关键的哲学序列：（1）建立了宇宙的“暗”相，与“明”相相对，只有对“暗”相，笛卡尔的“身体”和“精神”二分法才有效；（2）量子信息守恒与暗相相关，进一步将能量守恒推广到明相，有效地允许物理实体“从虚无中”出现，即，来自暗阶段，其中能量和时间彼此不可分割；（3）可逆因果关系是暗阶段所固有的；（4）引力仅从数学上解释：作为有限性对无限性的不完整性的一种解释，例如，遵循关于算术与集合论关系的哥德尔二分法（“要么矛盾，要么不完整性”）；（5）层次结构概念仅限于光阶段；（6）在暗阶段，量子的两个物理极端与整个宇宙的可比性遵循量子信息守恒，类似于库萨的尼古拉斯的哲学和神学世界观。关键词：经典量子力学、宇宙的暗相和明相、暗能量和暗物质、爱因斯坦、能量守恒、纠缠、广义相对论、量子力学中的厄米量和非厄米量、局域性和非局域性、泡利粒子范式、量子引力、量子信息、量子信息守恒、量子比特、标准模型、幺正性和非幺正性
纳米线中相干亮暗表面声子极化子的超快光学产生
摘要：等离子体产生的亚波长约束和增强电场可实现精确传感和增强光与物质的相互作用。然而，等离子体的高频率和短寿命限制了这项技术的全部潜力。找到替代品并研究其动力学至关重要。在这里，我们提出了一种实验方法，允许在时间域研究表面声子极化子。我们首先为超短脉冲光与极性材料相互作用建立理论框架。然后，我们进行飞秒泵浦探测实验，并展示表面声子极化的产生和时间分辨检测。通过比较实验和模拟，我们显示了明模式和暗模式的存在，质量因子高达 115。然后，我们研究模式相关的衰减和向环境的能量传递。我们的结果为实验探索表面声子极化子的动力学以及相干性在能量传递中的作用提供了一个平台。关键词：表面声子极化子，超快，相干性，亚波长限制
burtlink：用于传统和虚拟现实系统的节能视频显示技术
传统的平面视频流是移动系统中最流行的应用。360◦视频内容和虚拟现实（VR）设备的快速增长正在加速VR视频流的采用。不幸的是，由于视频流过程中涉及的主要系统组件（例如，DRAM，显示界面和显示面板）的高功耗（例如DRAM，显示界面和显示面板），视频流消耗了大量的系统能量。例如，在召开平面视频流中，视频解码器（在处理器中）解码视频帧，并将它们存储在DRAM主内存中，然后在显示控制器（在处理器中）将解码的帧从DRAM传输到显示面板。此系统体系结构导致大量数据移动到DRAM以及高DRAM带宽使用情况。因此，DRAM本身消耗了超过30％的视频流能量。我们提出了burstlink，这是一种新型的系统级技术，它证明了平面和VR视频流的能源效率。burtlink基于两个关键想法。首先，burtlink直接从视频解码器或GPU传输了一个解码的视频框架到显示面板，完全绕过主机DRAM。到此目的，我们使用双重远程帧缓冲区（DRFB）而不是DRAM的双帧缓冲区扩展了显示面板，以便系统可以使用新框架直接更新DRFB，同时使用DRFB中存储的当前帧更新显示面板的像素。第二，使用现代显示界面的最大带宽将完整的解码框架以单个爆发的形式传输到显示面板。与传统的系统不同，帧传输速率由显示面板的像素上的吞吐量限制，burtlink始终可以通过将帧传输从drfb启用的像素更新中解除帧传输来充分利用现代显示器接口的高带宽。这种直接和突发的框架转移链接链接的这种直接和爆发的框架转移可显着降低视频显示的能量消耗1）通过1）减少对DRAM的访问，2）增加怠速功率状态的系统的居留性，3）在快速传输后，启用了几个系统组件的时间功率传输 - 每个系统组件将每个帧转移到DRFB中。
NeuronFlow：用于实时 AI 应用的神经形态处理器架构
视觉和音频传感器处理目前主要由神经网络主导。与手工制作的特征提取/分类技术相比，这些技术更强大、更准确且更易于开发。它们的出现使大量应用程序成为可能，并开辟了新的市场和机会。我们专注于云边缘应用程序，尤其是实时人工智能，即从一个或多个传感器接收实时数据并快速响应环境变化、实时做出决策的应用程序。实时人工智能通常对时间（尤其是延迟）和功耗有严格的要求，因此无法卸载到云端。我们认为，处理实时人工智能神经网络的流行策略存在功率瓶颈，现有计算架构无法解决这一问题。NeuronFlow 通过采用神经形态工程的最新进展和数据流处理器的旧理念来弥补这一差距。最先进的视觉和音频传感器会生成大量时间采样数据。大多数市售视觉传感器都依赖于以等距（即周期性）时间间隔捕获完整图像（帧），而不管场景是否发生变化。此类传感器称为基于帧的。处理视觉传感器的算法通常遵循基于帧的结构，因为这既适合占主导地位的基于帧的传感器技术，也因为它能够重用单帧算法来处理帧序列，即，单个图片对象识别 DNN 可以逐帧应用于视频序列。因此，相同的无关背景对象会在帧之间被重复识别和分析。处理所有这些多余的数据会大大增加计算负荷，导致处理效率极低、耗电。如果图像传感的绝对计算要求满足，那么这不会是一个严重的问题
蒙大拿州 - 照明服务指南
LED ACORNS – 可用的 LED Acorn 相当于 100 瓦 HPS，由 GE 或 Acuity 两家不同的制造商提供。这些 LED Acorn 通常不被视为完全切断灯具，因此不适用于对完全切断灯具有暗夜友好要求的社区。对于暗夜友好要求，NorthWestern 提供 King Acorn，它应该满足完全切断暗夜友好要求。此外，在一些社区，NorthWestern 用 Lexington 灯具头代替 Acorn，以满足完全切断要求。NorthWestern 将与社区协商当地照明条例，以确定可以安装哪种灯。这些灯需要地下布线。
视觉到脑电图跨模态知识提炼，实现持续情绪识别
视觉模态是当前连续情绪识别方法中最主要的模态之一。与视觉模态相比，EEG 模态由于其固有的局限性（例如主体偏见和低空间分辨率）而相对不太可靠。这项工作尝试利用来自视觉模态的暗知识来改善 EEG 模态的连续预测。教师模型由级联卷积神经网络-时间卷积网络 (CNN-TCN) 架构构建，学生模型由 TCN 构建。它们分别由视频帧和 EEG 平均频带功率特征输入。采用两种数据划分方案，即试验级随机分流 (TRS) 和留一主体剔除 (LOSO)。独立的老师和学生可以产生优于基线方法的连续预测，并且使用视觉到 EEG 跨模态 KD 进一步改善了预测，具有统计显著性，即 TRS 的 p 值 < 0.01 和 p 值 < 0。 05 用于 LOSO 分区。训练后的学生模型的显着性图显示，与活跃价态相关的大脑区域并不位于精确的大脑区域。相反，它来自各个大脑区域之间的同步活动。与其他波段相比，频率为 18 − 30 Hz 和 30 − 45 Hz 的快速 beta 和 gamma 波对人类情绪过程的贡献最大。代码可在 https://github.com/sucv/Visual _ to _ EEG _ Cross _ Modal _ KD _ for _ CER 获得。
人类大脑 BOLD 自发活动内部流动的拓扑视图
在静息态功能性磁共振成像 (rs-fMRI) 中可检测到的具有可变延迟的时空大脑活动会产生高度可重复的结构，称为皮质滞后线，它会从一个大脑区域传播到另一个大脑区域。使用数据计算拓扑方法，我们发现三角测量 rs-fMRI 视频帧中持续、重复的血氧水平依赖性 (BOLD) 信号显示出以前未检测到的拓扑发现，即覆盖大脑激活区域的涡旋结构。BOLD 信号传播中涡旋形状的持久性测量是根据大脑自发活动期间随时间上升和下降的贝蒂数进行的。重要的是，以 BOLD 信号传播的几何形状给出的数据拓扑提供了一种实用的方法来应对和避开神经数据中的大量噪声，例如非零 BOLD 信号邻域中不需要的暗（低强度）区域。我们的研究结果已被整理并可视化为图表，这些图表能够追踪间歇性出现在 rs-fMRI 视频帧序列中的非平凡 BOLD 信号。这种对变化的滞后结构的追踪最终会形成所谓的持久条形码，这是一种象形文字，它提供了一种方便的视觉方式来展示、比较和分类大脑激活模式。
TRU隐私和安全会议
欢迎参加第九届 TRU 隐私和安全会议，我们将深入探讨“暗网”这个阴暗且经常被误解的世界。今年的主题是将首席信息官 (CIO)、首席信息安全官 (CISO)、IT 总监/经理、合规审计员、安全/网络专家、法律顾问、警察、隐私保护官、道德黑客等聚集在一起。本次会议为期两天，提供了无与伦比的学习、参与和交流机会。探索暗网错综复杂的生态系统，以及它在公共网络和深网中的位置，以及暗网在互联网、内联网和外联网中的位置。讨论暗网市场、网络犯罪、数据泄露和执法挑战等关键主题。无论您是在保护公司数据还是解决复杂的隐私问题，这次会议对于在快速发展的隐私和安全领域保持领先地位都至关重要。加入我们，与行业领袖合作，获得前沿见解，塑造数字时代隐私和安全的未来。
CC274XR-Q1，CC274XP-Q1 AutomotivesImplelink™Bluetooth®5.4低能无线MCU数据表（Rev. A）
Ti的DP83TC817S-q1上的高级功能可以使用精确时间协议（PTP）恢复传入的中心时钟。设备的集成输入/输出触发了雷达的框架，在几个雷达上及时提供了同步的雷达框架。此同步框架被传达回雷达电子控制单元。DP83TC817S-Q1然后测量接收到的雷达帧的频率偏移，在下一个帧周期中纠正了雷达频率偏移，并同步了频域中的后续帧。在时间域和频域中的同步使中央ADAS MCU能够使用很少的后处理中从传感器中提取的数据，并且比软件级同步提供了更高的准确性。
