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World File Search System暗示性
淀粉样蛋白正电子发射断层扫描成像的效用在患有癫痫和认知下降的老年人
在认知能力下降和癫痫病的老年人中，诊断认知能力下降的病因是具有挑战性的。我们确定了6个受试者，该受试者参加了淀粉样蛋白成像扫描（思想）研究和非癫痫的成像痴呆证据。三位认知神经科医生审查了每例病例，以确定阿尔茨海默氏病（AD）病理学的可能性。将它们的印象与淀粉样蛋白宠物发现进行了比较。在3个情况下，印象与PET发现一致。在2例“可能暗示性”的情况下，宠物降低了诊断不确定性，其中1个具有淀粉样蛋白升高的宠物，而另一个具有中间淀粉样蛋白的宠物。在剩下的情况下，由于缺乏审核者的一致性，宠物与淀粉样蛋白升高的意义仍然不确定。该病例系列强调，在具有癫痫病史和认知能力下降史的个体中，淀粉样蛋白PET可以成为评估在适当情况下使用认知能力下降的病因的有用工具。
互联网工程的九大见解助我们理解大脑网络通信
哲学家们早已认识到隐喻作为一种开辟新研究途径的工具的价值。通过将大脑视为具有表征目标，计算机隐喻以其各种形式帮助系统神经科学研究各种神经元行为，无论规模大小。在这里，我提倡一个互补的隐喻，即互联网。采用这个隐喻将我们的重点从计算转移到通信，从将神经元信号视为局部表征元素转移到将神经元信号视为传播信息。在此过程中，我们可以利用与互联网强大而高效的路由策略的比较来了解大脑如何应对网络通信的挑战。我列出了九种工程策略，帮助互联网解决与大脑网络面临的路由挑战类似的挑战。互联网隐喻帮助我们将大脑中的神经元活动重新定义为路由的一种表现形式，在系统的不同部分，路由可能更像、更不像或根本不像互联网。我描述了与大脑使用类似互联网的路由策略一致的暗示性证据，并得出结论：即使经验数据不直接暗示类似互联网的路由，这个比喻对于那些研究大脑中网络通信的难题，特别是路由问题的人来说，作为一个参考点是有价值的。
2024; 15（7）：1890-1897。 doi：10.7150/jca.92699肠道菌群，免疫细胞和非小细胞肺癌之间的研究论文因果关系
背景：调节免疫系统是影响疾病发展的肠道菌群（GM）的关键度量。GM在非小细胞肺癌（NSCLC）上的因果作用以及是否可以通过免疫细胞介导的因果关系仍然未知。方法：我们进行了两步，两样本的孟德尔随机研究，采用逆差异加权方法（IVW）方法研究了GM对NSCLC的因果作用以及GM和NSCLC缔合之间免疫细胞的介导效应。结果：MR分析确定了6属对NSCLC的保护作用（Bacteroides，Roseburia，Alistipes，Alistipes，甲烷抗逆转录病毒，Ruminocococcus Gauvreaeauii组和peptoccoccus）。此外，有暗示性与NSCLC相关的38个免疫细胞性状。值得注意的是，调解MR说明了肽属属在NSCLC上的因果作用（总效应IVW：OR = 0.790，95％CI [0.657，0.950]，P = 0.012）在HLA DR + CD4 + CD4 + CD4 + panel（-05％CI（-05％）（-95％）（-95％CI）中，由CD45介导了很大的比例。 -0.005]; p = 0.037），占总效果的14.4％。结论：研究表明GM和NSCLC之间存在因果关系，这可能是由免疫细胞介导的。
超处理的食物暴露和不利的健康结果
支持更大的超级加工食物暴露与发生心血管疾病相关死亡率的较高风险之间的直接关联（1.50，95％置信区间1.37至1.63; 1.63;等级=非常低）和2型糖尿病（剂量 - 反应剂量的风险比率1.12，1.11至1.11至1.13；至1.59;低）和共同的精神障碍结果（优势比1.53，1.43至1.63;低）。Highly suggestive (class II) evidence indicated that greater exposure to ultra-processed foods was directly associated with higher risks of incident all cause mortality (risk ratio 1.21, 1.15 to 1.27; low), heart disease related mortality (hazard ratio 1.66, 1.51 to 1.84; low), type 2 diabetes (odds ratio 1.40, 1.23 to 1.59; very low), and depressive outcomes （危险比1.22，1.16至1.28;低），加上较高的不良睡眠相关结果的风险（优势比1.41，1.24至1.61;低），喘息（风险比1.40，1.27，1.27至1.55; low）和肥胖（肥胖比1.55，1.55，1.55，1.36 and 1.77; low）。将21个分级为暗示性或弱强度（III-IV类），而13个分级为没有证据（V类）。总体而言，使用等级框架，将22个汇总分析评为低质量，其中19个评为非常低的质量，4个评为中等质量。
早期蛋白质 - 卡路里营养不良对免疫反应的影响
需要清理几个问题，因此，在我们知道渗透性低论是否含有水之前。Blumberg et a/。可能表明膜损伤只是堕胎感染的部分解释，或者它们可能意味着TP的泄漏是在野生型雄性感染期间遭受的膜损伤总量不足的测定不足。区分这两种选择的难度的一部分是，我们不知道PIF突变体是否真正定义了两个基因，或者PIFA-B+突变体是否仅包含一个残废的PIF基因。jn添加，当我们知道在PIF A -B +男性中是否会影响RNA合成是否受到野生型男性的影响，以及是否在野生型男性中受到RNA合成的影响，以及是否在野生型男性中受到影响，以及是否在野生型雄性中以及PIF A -B +男性在感染后仍然健康。成功的病毒感染代表了病毒与其宿主之间非常仔细的平衡关系，在这种情况下，该病毒与宿主进行了Amuck。似乎有一个T7基因在雄性大肠杆菌中表达时会导致渗透率变化，并且可能最终会直接或间接参与观察到的宏观合成和对核糖的损害的瘫痪。尤其是由于细胞媒介的暗示性，发现该噬菌体基因在雌性细胞的T7感染过程中的正常作用将很有趣。
Mendelian随机分析发现因果关系...
越来越多的证据表明，精神疾病中大脑结构连接素异常，但因果关系仍然没有被逐渐解散。我们进行了双向两样本的孟德尔随机分析（MR）分析，以研究206个白物连通性表型（n = 26,333，UK Biobank）和13个主要精神病学疾病（n = 14,307至1,222,882）之间的因果关系。正向MR分析确定了遗传上预测的五种白质结构连通性表型对六种精神疾病的因果关系，并且关联是显着或暗示性的。例如，左 - 半球额叶控制网络与右左右默认模式网络之间的结构连通性与自闭症谱系障碍的风险显着呈负相关，而右 - 半球前层控制网络和海马型的结构连通性的增加与厌食症的厌食症和厌食症的使用显着相关。反向MR分析揭示了两种精神疾病的风险与四种不同的白色含量结构连通性表型之间的因果关系。例如，发现神经性厌食症的敏感性与左 - 半球视觉网络和粒子之间的结构连通性有显着负相关。这些发现为精神疾病的病因提供了新的见解，并突出了在大脑结构连接水平上早期检测和预防的潜在生物标志物。
审查与劳拉西m的测试使用作为catatonia
catatony是一种神经精神综合症，发生了一系列精神运动，情感体征和症状，具有导管和区域性。 div>是某些精神，代谢，免疫学，内分泌，传染性和神经系统疾病的非特异性表现，建立早期诊断策略以实施有效及时的治疗方法至关重要。 div>这项系统审查的目的是评估Lorazepam检验作为与Catatonia Indiguos的诊断策略的有用性。 div>使用了Cochrane，Lilacs，Scielo，PubMed和Scopus。 div>选定的文章是临床试验和前瞻性队列，其中诊断出catatony，Lorazepam检验的使用和方案以及反应度量以及反应度量。 div>初始搜索确定了87篇文章；采用包含和排除标准，它在8篇文章的选择中达到了顶峰。 div>Catatonia的鉴定带来了困难，其诊断是可变的，这会产生关于早熟介质的局限性。 div>评估和策略存在异质性，但是BibliónSpeaker在使用Lorazepam作为确认性评估和对Catatonia的初步治疗方面具有暗示性。 div>Lorazepam测试是管理协议的一部分，可以成为决定律师事务所的一步，以便患有Catatonia的人及时接受干预。 div>可以得出结论，Lorazepam测试是一种可访问且可复制的技术，其最终实施的结果令人鼓舞，但是需要新的研究涉及其标准化应用。 div>
生态与经济耦合模型。哈密顿形式主义的可持续经济的全球固定国家模型
两种密切相关的危机的严重性，环境和经济危机的严重性也需要以理论上的方式面对；因此，作者提出了一个模型，该模型仅构建了一个生态和经济耦合变量的动力学系统，即乔治库·罗根（Georgescu-Rogen）和赫尔曼·戴利（Herman Daly）的“稳态经济学”的想法。这可能诉诸于广义的伏特拉模型，在汉密尔顿形式主义及其汉密尔顿方程式中翻译，可以使每个变量都可以“结合”每个变量，一种经济，另一种是一种生态学，描述了独特的动力学系统时期的行为。将模型应用于最相关的两个变量最相关的生态经济对，导致模型的“相空间”中的暗示性几何形状：轨迹是包裹“甜甜圈”的曲线，它们的集合是我们正在寻找的“固定状态”。这些轨迹是“准周期性动作”，其特征是两个频率，其值在“小振荡”近似中提供了良好的估计值。在本文中，汉密尔顿方程的解决方案的稳定性来定义一个更一般但更抽象的“固定状态”。使用变量的世界数据时，可以确保模型的全局特征。该模型的一个非常有趣的特征是，使用类似于牛顿动力学的术语给出了可持续性场景的途径。关键字：独特的动力系统，Volterra广义模型，“共轭”哈密顿对，准周期性动作，Lyapunov稳定性，全球固定状态。
自动化Abercrombie：机器学习商标...
商标法保护标记，以使公司能够向消费者发出产品的质量。为了获得保护，商标必须能够识别和区分货物。美国法院通常会在“独特性”（称为Abercrombie Spectrum）上找到标记，该标记将标记归类为幻想，任意或暗示性，因此将标记归类为“固有的独特性”，或者是描述性或通用性的，因此并非固有的。本文探讨了是否可以使用当前的自然语言处理技术在Abercrombie频谱上找到商标。在2012年至2019年之间使用约150万个美国商标注册以及220万相关的USPTO办公室操作，该论文提出了一种机器学习模型，该模型了解商标应用程序的语义特征，并预测商标是否本质上是独特的。我们的模型总体上可以预测具有86％精度的商标行动，并且可以确定商标应用程序的子集，在该子集对其独特性的预测中高度确定。我们进一步分析商标应用程序中的哪些功能推动了模型的预测。然后，我们探索方法的实际和规范性含义。在实际层面上，我们概述了一个决策支持系统，该系统可以作为“机器人商标书记员”，协助商标专家确定商标的独特性。这样的系统还可以帮助商标专家了解商标申请的哪些功能对商标的独特性有最大的作用。在理论上，我们讨论了Abercrombie频谱的规范限制，并建议超越Abercrombie，以换取其独特性不确定的商标。我们讨论了法律中的机器学习项目，不仅如何告知我们将来可能自动化的法律制度的各个方面，而且迫使我们解决可能是看不见的规范权衡。
医疗保健工人的意图是接受Covid-19-19疫苗和犹豫的原因：疫苗分销前夕对16,158名卫生系统员工的调查
§建议贡献同样抽象的医疗保健工人（HCWS），以获得有限的Covid-19疫苗的首先优先级。他们还被确定为Covid-19-19疫苗接受的潜在大使，有助于确保有足够的犹豫的公众接受Covid-19-19-tace疫苗以实现人群的免疫力。但HCW本身在其他情况下显示疫苗犹豫，并且对美国HCW的少数调查，即接受Covid-19-19疫苗报告的接受率仅为28％至34％。但是，在11月中旬公告第一次COVID-19-19-19-19月中旬公告以及在12月发出两次紧急使用授权（EUA）之后，HCW接受是否保持较低。我们报告了一项由宾夕法尼亚州大型卫生系统管理的2020年12月调查结果（n = 16,158；回应率为61％），以确定其雇员在向他们提供疫苗时接受疫苗的意图。在面向患者和其他角色的个人的混合样本中，有55％的人决定在提供时接受Covid-19-19疫苗，16.4％的人不会，而28.5％的人报告不确定。在整个医院校园，面向患者的角色和其他HCW之间或工作部门或工作部之间的反应分布几乎没有变化。我们观察到的COVID-19疫苗接受率较高，可能反映了我们调查的框架和时机。在犹豫不决的受访者中，绝大多数（90.3％）报告了对未知风险和数据不足的担忧。在此之后完成调查的受访者中，有79％的人打算接受Covid-19疫苗（n = 1155）。其他常见的担忧包括已知的副作用（57.4％），并希望等到他们看到与他人的情况（44.4％）。我们观察到自我报告的意图是在FDA咨询委员会投票赞成推荐EUA之后接受COVID-19-19的意图。尽管仅具有暗示性，但这种趋势提供了希望，即HCW的Covid-19疫苗接受率可能更高，并且也许是普通公众比假设的调查结果所表明的。