XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System暴发
分析了地方性环境中的瘟疫反刍动物病毒（PPRV）暴发的时空风险：范围审查
1。引言一种称为Peste des Petits反刍动物（PPR）的病毒会影响小型反刍动物，主要是绵羊和山羊，但它也会感染家畜。PPR病毒（PPRV）是paramyxoviridae属的菌群的单链，非分段的RNA病毒（1）。PPRV的基因组跨越15,948个核苷酸（NT），并结构为六个开放式阅读帧（ORF）。由这些ORF编码的六种结构蛋白是聚合酶（P）或大蛋白（L），融合蛋白（F），磷酸蛋白（P），基质蛋白（M），黑凝集素蛋白（H）和核蛋白（N）。此外，非结构蛋白C和V由ORF转录单元（2）编码。通过使用部分基因序列的系统发育研究，通过系统发育研究从两种结构蛋白N或F中描述了四个谱系（3）这些PPRV的谱系分布在包括非洲，亚洲和欧洲在内的几个地理区域中（4）。所有四个PPRV谱系都存在于非洲，自1940年以来，西非国家一直局部局部病毒。当前的证据表明，谱系I病毒不再循环，因为自2001年以来就没有发现这种血统（5）。血统II主要出现在西非，尽管最近在刚果民主共和国（DRC）和坦桑尼亚报道了这一点（6）。北部和西部的北部都没有报道谱系III，尽管在科莫罗斯群岛以及东北，东部和中非都可以找到它。非洲最常见的血统IV已在15个不同的国家中记录在第15个国家中。（6）。迄今为止，它已在非洲的北部，西部，中部和东部地区进行了确定，并且正在逐渐向南移动。随着PPRV继续散布在以前未感染的地区，数以千万万的家庭小型反刍动物和野生动植物面临感染的风险。但是，在以前未感染的地区发现的PPRV感染以及被感染的国家的谱系混合物共同强调了PPR的地理和时间动态特征（7）。年度全球经济损失估计，这些损失的年度经济损失约为1.45美元，这些损失的一半，这些损失的一半，这些损失影响了非洲和一季度的ASIA。这些损失是由死亡率造成的，死亡率最高为20％，而发病率达到100％（8,9）。由于对绵羊和山羊农民的高影响力PPR，粮食和农业组织（FAO）和世界动物健康组织（以前称为OIE）已正式启动了一项全球旨在消除PPR的计划。
人工智能在打击传染病暴发中的作用和局限性
人工智能（AI）已成为大流行病管理的一种变革性工具，可显着增强疾病预测，诊断，药物发现和疫苗开发。本手稿探索了在传染病暴发期间AI的多方面应用，从预测建模和爆发预测到疫苗发育的加速和抗菌素耐药性检测。AI驱动的技术，包括深度学习和强化学习，在提高诊断准确性，简化药物发现过程以及为医疗保健提供者提供实时决策支持方面表现出了显着的有效性。尽管有实质性的贡献，但大流行管理中的AI部署仍面临关键局限性，包括对数据隐私，模型透明度的担忧以及需要不断更新以适应新兴病原体的需求。AI与人类专业知识的整合对于优化全球健康成果并应对这些挑战至关重要。本评论重点介绍了完全利用AI的大流行反应的潜力和障碍，提出了克服当前局限性的途径，并最大程度地提高了AI对未来爆发的影响。
使用个性化剂量调整后的abatacept和ruxolitinib逆转免疫检查抑制剂抑制剂暴发性心肌炎：概念证明
抽象的免疫检查点抑制剂（ICI）彻底改变了癌症治疗，但与不经常但致命的心肌炎有关，管理层仍然不确定。abatacept是靶向抗原细胞的CTLA-4融合蛋白靶向CD86并导致全局T细胞厌食的，已被描述为在个别报告中的潜在治疗方法。然而，尚不清楚Abatacept治疗剂量，时间表和与其他免疫抑制疗法的最佳组合。我们描述了一个25岁的男人，他开发了pembrolizumab（抗PD1）在第一次注射胸腺瘤治疗后14天诱导心肌炎，尽管迅速启动皮质类固醇和甲状腺素 - Mycophophopys-粘纤维，但仍需要紧急的体外生命植入，从而持续进行心脏异常性心律失常，并需要持续的心室心律失常。使用串行测量策略确保在循环单核细胞上具有> 80％CD86受体占用率的靶标，对Abatacept剂量进行了调整，并将其与鲁uxolitinib和甲基丙糖醇合并。这种策略在前10天内产生了高剂量的abatacept：60 mg/ kg，三剂（每千克20 mg/ kg），然后是两剂。临床改善发生在7天内，通过收缩性心脏功能障碍和心室心律不齐，从而成功出院。我们使用特定的患者调整后的Abatacept逆转了几乎致命的ICI肌心炎的病例，这可以作为对严重ICI不良事件患者的个性化治疗的基础。试用注册号：NCT04294771。
气候驱动的昆虫种群变化对锯木供应，碳固执和保留水的影响：美国的树皮甲虫暴发案例研究
景观管理中的关键问题，无论是公共还是私人，是对影响植被，生态系统健康以及因此生态系统服务（ESS）的干扰事件的缓解。尽管许多研究发现由于昆虫侵扰而导致的树木死亡率显着，但仍然对这些侵扰如何改变ESS及其相关的经济价值仍然没有足够的了解。解决这一研究差距可以帮助森林经理和决策者精炼和实施自适应管理实践和政策，同时增强森林及其ESS的弹性。我们调查了树皮甲虫暴发对三种ESS（木材供应，保留率和碳固存）在北加州和内华达州北部的Tahoe地区的影响。使用景观仿真模型Landis-II，我们研究了业务与惯常的管理方案和增强的管理场景之间的差异，该场景在地上树生物量和受甲虫暴发影响的ESS数量方面进行了研究。由于昆虫侵扰也受到气候的影响，因此两个管理场景中的每一个都认为三种不同的气候场景：一种具有平均历史气候的场景（没有气候变化）；从气候跨学科研究模型中的较温暖，更湿的场景（Miroc）；以及来自中心国家中心的较干燥，更干燥的场景（CNRM）。的结果表明，温暖，更干燥的气候导致甲虫引起的树木死亡率比潮湿，凉爽的气候更严重，从而对ESS产生更大的负面影响。每年的ES值估计损失约为0.2至80万美元。增强的管理层比业务态度更有能力，可以防止对树木和ESS的甲壳虫损害。
FDA对食品安全和食源性疾病暴发的监督
FDA通常将其食品安全法规基于风险评估框架以控制或防止危害，优先考虑那些污染食物的风险或可能性很高的人。1969年，FDA建立了当前的良好制造实践（CGMP，21 C.F.R. 第110部分）确保食品制造商维护清洁设施并确保食品安全。 FDA此后通过添加预防，监视和记录保存要求来更新CGMP法规。 由于病原体的生长状况和消费习惯，某些食物比其他食物比其他食物更常见于食源性疾病。 FDA发布了特定的法规，以解决低酸罐头食品，酸化食品和贝壳鸡蛋等产品的独特安全问题，重点是某些病原体。 其他特定食品特定的法规，例如果汁和海鲜的法规，基于分析和控制关键控制点（HACCP）特定危害的系统。 在FSMA制定后，FDA发布了其他法规（例如，对人类食品规则的预防控制；制定安全规则；和食品可食用性规则），以减少食品污染，防止食物污染，保留必要的记录，以监控有效性的控制方法，并从市场上删除潜在污染的食品。1969年，FDA建立了当前的良好制造实践（CGMP，21 C.F.R.第110部分）确保食品制造商维护清洁设施并确保食品安全。FDA此后通过添加预防，监视和记录保存要求来更新CGMP法规。由于病原体的生长状况和消费习惯，某些食物比其他食物比其他食物更常见于食源性疾病。FDA发布了特定的法规，以解决低酸罐头食品，酸化食品和贝壳鸡蛋等产品的独特安全问题，重点是某些病原体。其他特定食品特定的法规，例如果汁和海鲜的法规，基于分析和控制关键控制点（HACCP）特定危害的系统。在FSMA制定后，FDA发布了其他法规（例如，对人类食品规则的预防控制；制定安全规则；和食品可食用性规则），以减少食品污染，防止食物污染，保留必要的记录，以监控有效性的控制方法，并从市场上删除潜在污染的食品。
免疫检查点抑制剂相关暴发性心肌炎合并严重肌炎1例
近年来，随着ICIs的广泛应用，其免疫相关不良事件（irAE）也逐年增多，本文报道1例肾癌患者使用替雷利珠单抗治疗后出现ICI相关暴发性心肌炎及严重肌炎的病例，我们在早期诊断的基础上，应用体外膜肺氧合（ECMO）技术纠正休克、维持循环，积极应用激素冲击疗法辅以免疫球蛋白及血浆置换，患者心脏功能逐渐好转，经过后期长达3个月的支持治疗及康复训练，患者肌力恢复并好转出院。本文旨在为临床医生如何识别、诊断和处理irAEs提供参考。
由参考菌株 WDCM 00029 克隆引起的肠道沙门氏菌 Abony 血清型暴发，智利，2024 年
伤寒沙门氏菌是全世界食源性疾病的主要原因 (1)。虽然大多数感染是由少数血清型（如肠炎沙门氏菌和鼠伤寒沙门氏菌）引起的 (2、3)，但不常见的血清型也可引起临床病例。表征可能有助于及早识别新出现的菌株。我们报告了由阿邦沙门氏菌引起的多区域沙门氏菌病疫情，并对疫情期间收集的临床分离株进行了表征。2024 年 1 月 19 日至 3 月 16 日期间，智利圣地亚哥的两家医疗中心诊断出 134 例人类沙门氏菌病病例：UC-Christus 29 例，Clínica Alemana 105 例。所有分离株均提交至智利公共健康研究所进行血清分型； 57% (56/97) 的培养病例发现了 Abony 血清型（抗原式 1,4,[5],12:b:e,n,x）（附录 1 图 1，https://wwwnc.cdc.gov/EID/article/31/1/24-1012-App1.pdf）。其中，33 例（58.9%）为男性患者，23 例（41.1%）为女性患者；40 例（71.4%）患者年龄小于 18 岁，17 例（30.4%）需要住院治疗，10 例（17.9%）有菌血症（附录 2 表 1，https://wwwnc.cdc.gov/EID/article/31/1/24-1012-App2.xlsx）。对 56 个疫情分离株中的 18 个进行了全基因组测序，其中 13 个来自 UC-Christus，5 个
马脑脊髓炎暴发，乌拉圭，2023–2024
参考文献1。组织。报告[Cyit 2024 10月1日]。Savini H，Gauter P，Guddin V，Field V，Castle F，R和Al。;网络测量地倾向。海洋岛印第安人，1997- 2010年。浏览Infect Di。 2013; 19：197–301。 https://doi.org/10.3201/eid Parola P，Gasin P，Pradines B，D Party D，Delmont J，Brouqui P. J Travel Med。 2004; 1：184–6。 https://doi.org/10.2310/7 tsuadaira A，Skiguchi T，Ashida T，Murashita C，Itho N，Kobayashi M和Al。 怀孕的日本伍曼从非洲返回发烧。 他们是Med Rep J. 2011; 4：83-5。 https://doi.org/1 Demaison X，Rapp C，Laval F. 但要感染。 2013; 43：152-8。 https://doi.org/10.1016/j.medmal.2013.01.005 6。 f，肩膀S，Kurtkowiak B，Balleys E，Chie，Filhel L.疟疾的地位在Réunion岛上 Malar J. 2018; 17：210。 https://doi.org/10.1186/ S12936-018-2345-Y 7。 JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。浏览Infect Di。2013; 19：197–301。 https://doi.org/10.3201/eid Parola P，Gasin P，Pradines B，D Party D，Delmont J，Brouqui P. J Travel Med。 2004; 1：184–6。 https://doi.org/10.2310/7 tsuadaira A，Skiguchi T，Ashida T，Murashita C，Itho N，Kobayashi M和Al。 怀孕的日本伍曼从非洲返回发烧。 他们是Med Rep J. 2011; 4：83-5。 https://doi.org/1 Demaison X，Rapp C，Laval F. 但要感染。 2013; 43：152-8。 https://doi.org/10.1016/j.medmal.2013.01.005 6。 f，肩膀S，Kurtkowiak B，Balleys E，Chie，Filhel L.疟疾的地位在Réunion岛上 Malar J. 2018; 17：210。 https://doi.org/10.1186/ S12936-018-2345-Y 7。 JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。2013; 19：197–301。https://doi.org/10.3201/eid Parola P，Gasin P，Pradines B，D Party D，Delmont J，Brouqui P. J Travel Med。 2004; 1：184–6。 https://doi.org/10.2310/7 tsuadaira A，Skiguchi T，Ashida T，Murashita C，Itho N，Kobayashi M和Al。 怀孕的日本伍曼从非洲返回发烧。 他们是Med Rep J. 2011; 4：83-5。 https://doi.org/1 Demaison X，Rapp C，Laval F. 但要感染。 2013; 43：152-8。 https://doi.org/10.1016/j.medmal.2013.01.005 6。 f，肩膀S，Kurtkowiak B，Balleys E，Chie，Filhel L.疟疾的地位在Réunion岛上 Malar J. 2018; 17：210。 https://doi.org/10.1186/ S12936-018-2345-Y 7。 JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。https://doi.org/10.3201/eidParola P，Gasin P，Pradines B，D Party D，Delmont J，Brouqui P.J Travel Med。 2004; 1：184–6。 https://doi.org/10.2310/7 tsuadaira A，Skiguchi T，Ashida T，Murashita C，Itho N，Kobayashi M和Al。 怀孕的日本伍曼从非洲返回发烧。 他们是Med Rep J. 2011; 4：83-5。 https://doi.org/1 Demaison X，Rapp C，Laval F. 但要感染。 2013; 43：152-8。 https://doi.org/10.1016/j.medmal.2013.01.005 6。 f，肩膀S，Kurtkowiak B，Balleys E，Chie，Filhel L.疟疾的地位在Réunion岛上 Malar J. 2018; 17：210。 https://doi.org/10.1186/ S12936-018-2345-Y 7。 JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。J Travel Med。2004; 1：184–6。 https://doi.org/10.2310/7 tsuadaira A，Skiguchi T，Ashida T，Murashita C，Itho N，Kobayashi M和Al。 怀孕的日本伍曼从非洲返回发烧。 他们是Med Rep J. 2011; 4：83-5。 https://doi.org/1 Demaison X，Rapp C，Laval F. 但要感染。 2013; 43：152-8。 https://doi.org/10.1016/j.medmal.2013.01.005 6。 f，肩膀S，Kurtkowiak B，Balleys E，Chie，Filhel L.疟疾的地位在Réunion岛上 Malar J. 2018; 17：210。 https://doi.org/10.1186/ S12936-018-2345-Y 7。 JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。2004; 1：184–6。tsuadaira A，Skiguchi T，Ashida T，Murashita C，Itho N，Kobayashi M和Al。怀孕的日本伍曼从非洲返回发烧。他们是Med Rep J.2011; 4：83-5。 https://doi.org/1 Demaison X，Rapp C，Laval F. 但要感染。 2013; 43：152-8。 https://doi.org/10.1016/j.medmal.2013.01.005 6。 f，肩膀S，Kurtkowiak B，Balleys E，Chie，Filhel L.疟疾的地位在Réunion岛上 Malar J. 2018; 17：210。 https://doi.org/10.1186/ S12936-018-2345-Y 7。 JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。2011; 4：83-5。https://doi.org/1 Demaison X，Rapp C，Laval F. 但要感染。 2013; 43：152-8。 https://doi.org/10.1016/j.medmal.2013.01.005 6。 f，肩膀S，Kurtkowiak B，Balleys E，Chie，Filhel L.疟疾的地位在Réunion岛上 Malar J. 2018; 17：210。 https://doi.org/10.1186/ S12936-018-2345-Y 7。 JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。https://doi.org/1Demaison X，Rapp C，Laval F.但要感染。2013; 43：152-8。 https://doi.org/10.1016/j.medmal.2013.01.005 6。 f，肩膀S，Kurtkowiak B，Balleys E，Chie，Filhel L.疟疾的地位在Réunion岛上 Malar J. 2018; 17：210。 https://doi.org/10.1186/ S12936-018-2345-Y 7。 JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。2013; 43：152-8。https://doi.org/10.1016/j.medmal.2013.01.005 6。 f，肩膀S，Kurtkowiak B，Balleys E，Chie，Filhel L.疟疾的地位在Réunion岛上 Malar J. 2018; 17：210。 https://doi.org/10.1186/ S12936-018-2345-Y 7。 JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。https://doi.org/10.1016/j.medmal.2013.01.005 6。f，肩膀S，Kurtkowiak B，Balleys E，Chie，Filhel L.疟疾的地位在Réunion岛上Malar J.2018; 17：210。 https://doi.org/10.1186/ S12936-018-2345-Y 7。JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。 但他们是圣人。 2023：mtsi.v31.2023.2 8。JF，Collet L，Idalussia AB，Pradines B. Mayotte，地面。但他们是圣人。2023：mtsi.v31.2023.28。Papa Mze N，Ahouidi AD，Diedhiou CK，Silai R，Diallo M，Ndiaye D等。根据从快速诊断测试中提取的DNA基础上，疟原虫物种在Grande Comore岛上的分布。寄生虫。2016; 23：34。 https://doi.org/10.1051/parasite/2016034 9。oboh-imafidon MA，Zimmerman PA。撒哈拉以南非洲的Vivax疟原虫：对消除疟疾的促进威胁？AM J Trop Med Hyg。 2023; 109：497–8。 https://doi.org/10.4269/ajtmh.23-0523AM J Trop Med Hyg。2023; 109：497–8。https://doi.org/10.4269/ajtmh.23-0523
使用机器学习来预测疾病暴发并增强公共卫生监视
复杂的网络威胁的扩散迫使组织采用高级解决方案来保护敏感的数据并减轻企业风险。人工智能（AI）驱动的网络安全系统已成为这项努力中的变革性工具，利用机器学习和预测分析，以检测，响应和预防网络攻击。但是，实施这些系统要求组织与合规性平衡，特别是鉴于严格的全球隐私法规，例如《通用数据保护法规》（GDPR）和《加利福尼亚州消费者隐私法》（CCPA）。本文研究了将基于AI的网络安全框架集成到企业风险管理中的战略方法。关注的关键领域包括实时威胁检测，异常识别和自动事件响应。AI分析大量数据集和识别模式的能力使组织能够主动解决漏洞，最大程度地减少停机时间并保护关键资产。此外，本文探讨了组织如何将这些框架与隐私设计原则保持一致，以确保在培养消费者信任的同时遵守数据保护法。还解决了采用AI驱动网络安全系统的挑战，包括与数据使用，算法透明度有关的道德问题以及过度依赖自动化系统的风险。来自领先行业的案例研究表明，组织如何成功实施这些系统以增强弹性并保持竞争优势。通过采用战略管理实践，包括健全的治理模型和持续监控，组织可以优化AI驱动的网络安全系统的有效性。本文得出的结论是，当经过深思熟虑的整合时，不仅可以加强企业风险的减轻风险，还支持合规，创新和长期组织增长。
口服粘附药物输送系统 气候智能农业金融（CSAF）：农业可持续投资模型 预测性AAC的机器学习：改进语音和基于手势的通信系统 在食品和药品应用中使用微囊化的掩饰掩盖 使用LLM代理的自动威胁检测和响应 成功地治疗了内颌骨第一磨牙的胚胎病变：病例报告 商业智能工具在改善医疗保健患者成果和操作中的作用 地理独特性：高跷房屋的结构身份 主动脉狭窄的机器学习：增强健康信息系统的诊断准确性和安全性 使用机器学习来预测疾病暴发并增强公共卫生监视 AI驱动的网络安全：减轻风险和保护数据隐私的战略方法 Tiktok运动中社会影响理论的见解 使用机器学习预测健康保险费：一种基于回归的新型模型，以提高准确性和个性化
粘附药物输送系统（MDDS）代表了一种通过口服途径（例如颊，舌下和牙龈区）管理药物的创新方法。这些系统利用天然或合成聚合物确保对粘膜表面的长时间粘附，从而可以扩展和受控的药物释放。几个因素影响粘附的有效性，包括聚合物的亲水性，分子量和pH和水分水平等环境因素。mdds可以采取各种形式，包括片剂，膜，斑块，烤肉和凝胶，每种都提供不同的药物释放曲线，例如立即，持续或控制。这些系统通过避免首次代谢来增强药物生物利用度，使其对低口服生物利用度或需要靶向递送的药物特别有益。尽管MDD提供了改善的患者合规性和治疗效果，但它们仍然面临诸如刺激，口味关注和唾液稀释作用之类的挑战，这可能会影响药物稳定性。尽管面临这些挑战，但MDD仍具有在各种医疗应用中推进药物输送技术的巨大希望。本综述彻底研究了粘附药物输送系统的机制，优势，局限性和未来前景。