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AI驱动的智能城市中的医疗保健优化
城市化对包括人满为患的医院，不平等的医疗服务以及成本上升的医疗保健系统提出了重大挑战。人工智能（AI）和物联网（IoT）提供了用于优化智能城市医疗保健服务的变革解决方案。此Pa-per探讨了AI驱动的预测分析如何结合具有IOT启用的可穿戴设备和远程医疗平台，可以增强患者的结果，简化资源分配并减少城市健康差异。通过分析实时健康数据并预测疾病暴发，这项研究证明了AI的潜力彻底改变了城市医疗保健系统。实验结果强调了诊断准确性，应急时间和操作效率的改善，为智能城市的公平和可持续医疗保健铺平了道路。
环境和社会承诺计划（ESCP）
e事件和事故通知与该项目有关的任何事件或事故，或者可能对环境造成重大不利影响，受影响的社区，公众或工人，包括导致死亡或对工人或公众重大伤害的事件或工人；暴力，歧视或抗议行为；对文化遗产或生物多样性资源的影响不可预见；环境污染；大坝故障；强迫或童工；没有正当过程（强制驱逐）的位移；性剥削或虐待的指控（SEA）或性骚扰（SH）；或疾病暴发。应要求提供事件或事故的可用详细信息。安排对事件或事故进行适当的审查，以建立其直接，根本和根本原因。准备，同意协会并执行纠正措施计划，该计划阐明了要解决事件或事故并防止其复发的措施和措施。
脑膜炎球菌病和疫苗
并且 • 过去 5 年内接种过脑膜炎球菌疫苗；或者 • 学生或学生家长或监护人签署的承认脑膜炎球菌病风险和拒绝接种脑膜炎球菌疫苗的声明。脑膜炎球菌病很少见。但是，当它发作时，其流感样症状使诊断变得困难。脑膜炎球菌病可导致严重疾病，例如脑膜炎和脊柱感染（脑膜炎）或血液感染（败血症）。这种疾病发病迅速，可导致严重和永久性残疾，例如听力丧失、脑损伤、癫痫发作、肢体截肢，甚至导致死亡。脑膜炎球菌病很容易通过咳嗽、共用饮料或餐具、接吻或与病人或携带细菌的人密切接触在人与人之间传播。人们甚至在知道自己生病之前就可能传播导致脑膜炎球菌病的细菌。美国各地大学校园已多次暴发脑膜炎疫情。
水生生物疾病 53p:1。
虹彩病毒是野生、养殖食用鱼和观赏鱼中严重系统性疾病的病原体，过去十年中至少有 19 种鱼类被证实感染该病毒（Piaskoski & Plumb 1999, Hyatt 等人 2000）。澳大利亚（Langdon 等人 1986）、法国（Pozet 等人 1992）、德国（Ahne 等人 1989）、丹麦（Bloch & Larsen 1993）、芬兰（Tapiovaara 等人 1998）、美国南卡罗来纳州（Plumb 等人 1996）、日本（Inouye 等人 1992）和东南亚（Chua 等人 1994、Kasornchandra & Khongpradit 1995、Chou 等人 1998）均已报道暴发虹彩病毒疾病。虹彩病毒感染导致的鱼死亡率为 30%（成年鱼）至 100%（鱼苗）。感染虹彩病毒的鱼的组织病理学症状可能包括细胞肿大和肾脏坏死
进一步的数学 - 新加坡
学习数学数学的重要性有助于许多学科的发展和理解，并为当今许多创新和明天的解决方案奠定了基础。它广泛用于建模和理解现实现象（例如消费者偏好，人口增长和疾病暴发），创建生活方式和工程产品（例如动画电影，手机游戏和自动驾驶汽车），提高生产力，决策和安全性（例如业务分析，学术研究和市场调查，加密和认可技术）。在新加坡，数学教育在为每个公民提供必要的知识和技能以及能力上，以逻辑，批判性和分析性思考以参与和努力参与未来的经济和社会。特别是对于推动技术领域的未来工程师和科学家来说，数学上的强大基础是必要的，因为许多智能国家计划将影响未来的生活质量，这将在很大程度上取决于计算能力和数学见解。
与未煮过的食物制剂中使用的冷冻原始农产品相关的微生物风险
本报告提出了一个科学研究项目的结果，该项目旨在提供所需的数据，以评估与混合食品制剂中未煮过的冷冻产品相关的微生物风险（尤其是混合饮料，甜点，蘸酱）。直到最近，冷冻农产品才被认为是高风险食品。然而，近年来涉及冷冻水果或蔬菜的重大暴发的发生引起了新西兰食品安全（NZFS）对冷冻农产品安全的一些担忧。此外，新西兰的消费趋势的变化以及冰沙和类似食物制剂的流行度增加了新西兰消费者使用和消费冷冻产品的更多信息。尽管许多报告和同行评审都研究了与新鲜农产品相关的微生物风险，但缺乏有关与冷冻产品相关的特定食品安全风险的信息。这项研究回顾了有关与冷冻农产品消费相关的暴发的可用数据。NZF在2020年和2021年也进行了三项调查。前两项调查收集了有关家庭消费者和食品服务业务中未煮熟的混合食品制备中使用冷冻原始农产品的数据。第三次调查调查了新西兰进口和国内冷冻原始农产品的供应链。爆发数据的综述表明，被食源性病毒污染的冷冻浆果是关注的主要农产品类别和病原体。不需要对其他冷冻水果和蔬菜进行其他微生物调查。来自家庭和食品服务调查的发现证实了使用冷冻水果，尤其是浆果的总体趋势，以制备和消费冰沙和类似的混合食品。关于冷冻农产品的爆发数据和调查结果，强烈支持考虑冻结浆果的加强食品安全风险管理措施，以保护新西兰公众的健康。从该研究项目中收集的数据将帮助NZFS风险经理了解与混合食品制剂中未煮过的冷冻农产品相关的微生物风险。这些数据对于正在进行的进口冷冻浆果的风险管理控制控制和开发将特别有用。
新闻稿
基加利，2025年3月3日 - Akademiya2063和国际昆虫生理与生态学中心（ICIPE）已签署了一份谅解备忘录（MOU），以协作研究，创新和循证决策，以支持可持续的农业转型，跨越非洲的可持续农业转型，粮食安全，粮食安全，环境管理。该协议在关键领域建立了一个合作框架，例如评估气候风险，预测昆虫和疾病暴发，并评估其对农业生产和生计的影响。“ Akademiya2063很高兴与Akademiya2063执行主席Ousmane Badiane博士说：“ Akademiya2063与应用数据驱动解决方案的全球领导者Icipe合作。”这种伙伴关系将使我们能够将ICIPE关于昆虫和生物多样性的大量研究知识与Akademiya2063的专业知识相结合，以使用AI和经济建模工具来实现我们共同的目标，以提高农业生产力，提高粮食安全，并提高粮食安全，并促进整个非洲的可持续生活。”根据这种合作伙伴关系，ICIPE和AKADEMIYA2063将合作应用机器学习技术和卫星数据以预测地理生物物理和气候变量，预测温度变化，并评估气候条件对农作物生长的影响。还将探索地理生物物理预测与经济建模的整合，以评估昆虫暴发对粮食安全，就业和贫困的经济影响。此外，Akademiya2063和Icipe将利用机会，特别是通过研究和政策对话来促进非洲向可持续生物经济的过渡。“与Akademiya2063的新合作伙伴关系标志着ICIPE的重要里程碑。它是该中心的关键时期，其特征是更加关注气候行动，通过减少媒介疾病负担以及环境和生物多样性的保护，在农业系统中的作用增强。这个里程碑也与ICIPE的扩大大陆覆盖范围以及该中心在基于证据的科学政策对话中的占地面积不断增长，以在非洲的发展过程和网络中更大的影响力。”该协作有望通过员工交流和联合科学出版物来促进知识共享。其他协作领域将包括联合活动，能力建设计划和联合筹款。
肝炎的社区负担感染和...
肝炎A病毒（HAV）通过口腔 - 毛细管途径传播。 由于卫生环境的改善和在全球范围内获得清洁水，乙型肝炎的发生率已经下降。 然而，如2019年的全球疾病负担研究所示，年龄标准化的发病率仍然是静态的。 1尽管流行病学有所改善，但仍有一个悖论：高收入国家的HAV食源疫情的事件正在增加，而中等和低收入国家的过渡导致症状疾病的增加。 2次HAV疫苗，于1990年代获得许可，具有高度免疫原性，可以引起持久的免疫力。 人群对HAV感染的敏感性取决于自然感染程度与HAV疫苗接种影响之间的相互作用。 疫苗接种覆盖范围根据社会人口统计学特征，局部流行性和疫苗接种策略而有所不同。 2001年，在人口调查中，大约71％的香港成年人具有可检测的抗HAV抗体，这主要是由于自然感染。 3在2001年至2020年之间，向卫生部报告的HAV案件的年度数量稳步下降。 在2020年，有28例HAV病例。 在过去十年中，在≥45岁的人群中报告的病例比例明显增加。 然而，尽管缺乏公共HAV疫苗接种计划，但自1990年代以来没有发生重大暴发。 因此，我们进行了一项血清阳性研究以评估肝炎A病毒（HAV）通过口腔 - 毛细管途径传播。由于卫生环境的改善和在全球范围内获得清洁水，乙型肝炎的发生率已经下降。然而，如2019年的全球疾病负担研究所示，年龄标准化的发病率仍然是静态的。1尽管流行病学有所改善，但仍有一个悖论：高收入国家的HAV食源疫情的事件正在增加，而中等和低收入国家的过渡导致症状疾病的增加。2次HAV疫苗，于1990年代获得许可，具有高度免疫原性，可以引起持久的免疫力。人群对HAV感染的敏感性取决于自然感染程度与HAV疫苗接种影响之间的相互作用。疫苗接种覆盖范围根据社会人口统计学特征，局部流行性和疫苗接种策略而有所不同。2001年，在人口调查中，大约71％的香港成年人具有可检测的抗HAV抗体，这主要是由于自然感染。 3在2001年至2020年之间，向卫生部报告的HAV案件的年度数量稳步下降。 在2020年，有28例HAV病例。 在过去十年中，在≥45岁的人群中报告的病例比例明显增加。 然而，尽管缺乏公共HAV疫苗接种计划，但自1990年代以来没有发生重大暴发。 因此，我们进行了一项血清阳性研究以评估2001年，在人口调查中，大约71％的香港成年人具有可检测的抗HAV抗体，这主要是由于自然感染。3在2001年至2020年之间，向卫生部报告的HAV案件的年度数量稳步下降。在2020年，有28例HAV病例。在过去十年中，在≥45岁的人群中报告的病例比例明显增加。然而，尽管缺乏公共HAV疫苗接种计划，但自1990年代以来没有发生重大暴发。因此，我们进行了一项血清阳性研究以评估
杜松：从接下来重建传输事件 -
1美国麻省理工学院和哈佛大学，美国马萨诸塞州剑桥市02142，美国。2美国马萨诸塞州剑桥市艺术与科学学院有机和进化生物学系，美国马萨诸塞州02138，美国。3美国霍华德·休斯医学研究所，美国医学博士20815，美国。4 Harvard-Mit健康科学与技术计划，美国马萨诸塞州剑桥市02139，美国。 5哈佛/麻省理工学院MD-PHD计划，美国马萨诸塞州波士顿，美国02115。 6系统，合成和定量生物学博士学位课程，系统生物学系，哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州02115。 7英国爱丁堡大学生态与进化研究所。 8 Fathom信息设计，马萨诸塞州波士顿，美国92114，美国9马萨诸塞州公共卫生部，马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州02108，美国。 10免疫学和传染病系，哈佛T.H. Chan公共卫生学院，哈佛大学，波士顿，马萨诸塞州02115，美国。 11马萨诸塞州病原体准备的联盟，哈佛大学，哈佛大学，波士顿，马萨诸塞州，美国02115，美国。 12计算机科学系，工程与应用科学学院，哈佛大学，波士顿，马萨诸塞州02134，美国。 †函数：ispecht@broadinstitute.org，pvarilly@broadinstitute.org。 抽象传播重建 - 对谁感染了疾病暴发中的人的推论 - 对病原体如何扩散和为目标控制措施提供机会的关键见解。 杜松的中心是下一代测序观察到的主机内变体频率的统计模型，我们在超过160,000多个深入序列的SARS-COV-2基因组的数据集上验证了该模型。4 Harvard-Mit健康科学与技术计划，美国马萨诸塞州剑桥市02139，美国。5哈佛/麻省理工学院MD-PHD计划，美国马萨诸塞州波士顿，美国02115。6系统，合成和定量生物学博士学位课程，系统生物学系，哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州02115。7英国爱丁堡大学生态与进化研究所。8 Fathom信息设计，马萨诸塞州波士顿，美国92114，美国9马萨诸塞州公共卫生部，马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州02108，美国。10免疫学和传染病系，哈佛T.H. Chan公共卫生学院，哈佛大学，波士顿，马萨诸塞州02115，美国。 11马萨诸塞州病原体准备的联盟，哈佛大学，哈佛大学，波士顿，马萨诸塞州，美国02115，美国。 12计算机科学系，工程与应用科学学院，哈佛大学，波士顿，马萨诸塞州02134，美国。 †函数：ispecht@broadinstitute.org，pvarilly@broadinstitute.org。 抽象传播重建 - 对谁感染了疾病暴发中的人的推论 - 对病原体如何扩散和为目标控制措施提供机会的关键见解。 杜松的中心是下一代测序观察到的主机内变体频率的统计模型，我们在超过160,000多个深入序列的SARS-COV-2基因组的数据集上验证了该模型。10免疫学和传染病系，哈佛T.H.Chan公共卫生学院，哈佛大学，波士顿，马萨诸塞州02115，美国。 11马萨诸塞州病原体准备的联盟，哈佛大学，哈佛大学，波士顿，马萨诸塞州，美国02115，美国。 12计算机科学系，工程与应用科学学院，哈佛大学，波士顿，马萨诸塞州02134，美国。 †函数：ispecht@broadinstitute.org，pvarilly@broadinstitute.org。 抽象传播重建 - 对谁感染了疾病暴发中的人的推论 - 对病原体如何扩散和为目标控制措施提供机会的关键见解。 杜松的中心是下一代测序观察到的主机内变体频率的统计模型，我们在超过160,000多个深入序列的SARS-COV-2基因组的数据集上验证了该模型。Chan公共卫生学院，哈佛大学，波士顿，马萨诸塞州02115，美国。11马萨诸塞州病原体准备的联盟，哈佛大学，哈佛大学，波士顿，马萨诸塞州，美国02115，美国。12计算机科学系，工程与应用科学学院，哈佛大学，波士顿，马萨诸塞州02134，美国。 †函数：ispecht@broadinstitute.org，pvarilly@broadinstitute.org。 抽象传播重建 - 对谁感染了疾病暴发中的人的推论 - 对病原体如何扩散和为目标控制措施提供机会的关键见解。 杜松的中心是下一代测序观察到的主机内变体频率的统计模型，我们在超过160,000多个深入序列的SARS-COV-2基因组的数据集上验证了该模型。12计算机科学系，工程与应用科学学院，哈佛大学，波士顿，马萨诸塞州02134，美国。†函数：ispecht@broadinstitute.org，pvarilly@broadinstitute.org。抽象传播重建 - 对谁感染了疾病暴发中的人的推论 - 对病原体如何扩散和为目标控制措施提供机会的关键见解。杜松的中心是下一代测序观察到的主机内变体频率的统计模型，我们在超过160,000多个深入序列的SARS-COV-2基因组的数据集上验证了该模型。我们开发了杜松（系统发育和流行病学重建的关节基础网络推断），这是一种高度估计的病原体爆发重建工具，结合了host内变化，不完全采样和算法平行化。将这种内部内部变化模型与人口水平的进化模型结合在一起，我们开发了一种同时推断系统发育和传播树的方法。我们在计算机生成的爆发和实际爆发中对杜松进行了基准测试，其中传输链接已知或在流行病学上得到证实。我们演示了杜松的