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俄罗斯对乌克兰战争的最新分析
俄罗斯武装部队加强了对乌克兰城市的轰炸和炮击，加剧了 2 月 24 日发动的战争。然而，莫斯科和基辅就乌克兰未来在北约之外的地位举行了新的谈判，让人们对这场自二战以来欧洲最大的军事冲突可能取得突破抱有希望。乌克兰总统泽连斯基再次呼吁北约在乌克兰上空设立“禁飞区”。相反，西方对俄罗斯实施了严厉的制裁，许多公司正在撤出该国，将俄罗斯推向违约，商店空无一人，卢布暴跌。俄罗斯总统普京 3 月 16 日表示，俄罗斯已准备好讨论乌克兰的中立问题，但他补充说，莫斯科仍将实现其军事行动的目标。乌克兰表示愿意通过谈判结束战争，但不会投降或接受俄罗斯的最后通牒。本说明收集了许多国际智库最近发表的关于俄罗斯对乌克兰的战争及其对两国、欧盟和整个世界的影响的出版物和评论的链接。关于战争影响的早期分析可以在“智库在想什么”系列的上一期中找到。西方对普京战争的反应非常引人注目。但这还不够 大西洋理事会，2022 年 3 月 美国/北约在乌克兰的军事选择有哪些风险和好处？我们的战略风险计算器有
归因于原油价格下跌 1.16%
全球经济增长放缓，主要原因是各国货币当局为抑制通胀而采取的限制性货币政策，以及持续的俄乌战争和新冠疫情。在发达经济体中，美国经济保持增长，主要原因是消费支出和劳动力市场需求加速。尽管美联储收紧政策利率后通胀压力有所缓解，但年度通胀目标仍高于2%。在英国，经济增长放缓，原因是需求下降、库存增加和全球供应正常化导致服务业和制造业下滑。英国通胀率下降，原因是燃料价格暴跌和英国央行连续加息。在欧元区，经济增长仍然低迷，通胀率下降，原因是家庭支出下降，制造业和服务业萎缩，这归因于对投入品的需求下降和供应条件改善。在日本，由于产出、海外销售和购买水平下降，制造业和服务业增长放缓。然而，通胀压力仍然很高。在新兴和发展中经济体中，尽管自新冠疫情限制措施放松以来旅游业和旅行业有所复苏，但中国经济增长仍举步维艰，制造业下滑，订单疲软，就业率下降，竞争加剧。不过，印度经济有所增长，主要得益于私人消费、服务出口和制造业，以及投入成本压力有所缓解。
密歇根州经济更新
美国经济• 如左图所示，预计实际 GDP 增长率为 1.2%。预计实际 GDP 在 2024 年增长 0.7%，在 2025 年增长 2.0%。 • 在 2022 年下降至 3.6% 之后，预计美国失业率将在 2023 年上升至 3.7%，在 2024 年上升至 4.2%，然后在 2025 年下降至 4.0%。 • 在 2022 年降至 1,380 万辆之后，预计轻型汽车销量将在 2023 年达到 1,510 万辆，2024 年达到 1,550 万辆，2025 年达到 1,610 万辆。 密歇根州就业 • 在 2020 年暴跌 9.1% 之后，密歇根州就业率在 2021 年增长 4.0%，2022 年增长 3.9%。 • 如左图所示，预计密歇根州就业率在 2023 年将增长 1.3%，2024 年将增长 0.4% 2024 年为 0.7%，2025 年为 0.7%。预计 2025 年密歇根州的就业人数将略高于 2019 年密歇根州的实际就业人数。密歇根州失业率 • 在 2020 年飙升至 10.0% 之后，密歇根州的平均年失业率在 2021 年降至 5.8%，在 2022 年降至 4.2%。• 如左图所示，密歇根州的失业率预计在 2023 年上升至 4.3%，在 2024 年上升至 4.8%，然后在 2025 年下降至 4.3%。
行业格局：石油和天然气勘探与生产
(1) 收入。公司生产和销售石油和天然气。但实际价格通常偏离基准价格（如西德克萨斯中质原油）。差异或基准差额与原油的质量（重力和含硫量）以及销售点有关。偏远地区提供折扣价格，因为产品必须进一步运输到市场。此外，公司将开发收益或损失确认为收入收益或损失，其中未“结束”并未调整 EBITDA。 (2) 销售成本。无数的运营费用被合并。租赁运营费用与监控和维护生产井有关。收集和运输成本是收集产品并将其送往市场的费用（管道费）。加工成本是净化和提取副产品（如 NGL）而产生的。营销涉及购买和销售商品以履行合同承诺或利用地理价格差异，并可产生收入或费用。生产税是向地方政府缴纳的义务。 (3) 折旧和资本支出。油井成本是主要驱动因素，但公司也在基础设施（管道、设施、水处理）上投入了大量资金。为了现金税，折旧通常会加速，从而产生递延。 (4) 现金税和所得税费用。E&P 通常支付现金税，因为 2014 年价格暴跌造成的净营业亏损结转已基本取消，除非上述递延有意义。 (5) 净收购/销售。这包括收购租约（增加经营面积）、收购公司和面积互换。后者使生产商能够整合经营足迹，提高效率。
秘鲁在2020年，秘鲁经济有望...
2020年，由于冠状病毒病（Covid-19）大流行的经济衰退，秘鲁经济衰退预计将签约12.9％（在2019年增长2.2％），其中秘鲁是世界上受到打击最严重的国家之一。秘鲁贸易伙伴之间的GDP减少严重削弱了外部需求；随着家庭支出减少和投资项目的中断，国内需求暴跌。使总需求的收缩更加复杂，经济遭受了严格锁定造成的生产关闭造成的重大供应冲击，严格的锁定持续了几个月。通过部署前所未有的扩张财政和货币套餐，试图试图缓冲国内需求的下降，并保持金融市场和支付系统的运作。5月，开始分阶段重新开放活动；但是到9月，复苏已经显示出弱化的迹象，而没有恢复危机前的水平。在11月，由于国内政治危机所带来的不确定性，这种情况进一步变得复杂。经济收缩造成了巨大的失业并侵蚀了公共财政。贬值的家用货币（SOL）受不确定性和利率下降的影响。经常账户赤字缩小了，因此，尽管外国投资流入和其他资本流出减少，但由于中央银行的干预，大量的公共债务问题使积累国际储备成为可能。另一方面，尽管SOL在一年中贬值，但通货膨胀仍留在目标范围内（约2.1％）。通货膨胀仍留在目标范围内（约2.1％）。
分布式能源资源扩散背景下电力分销商的策略
随着发展中国家工业化程度的提高，电力需求也随之增加，其中大部分电力来自化石燃料。因此，温室气体 (GHG) 排放量增加，导致全球变暖。政府间气候变化专门委员会 (IPCC, 2014) 证实了这一现象，并强调地球气候系统的变化受到人为排放的强烈影响。这种情况促使人们寻求安全可靠的替代能源。就能源使用而言，清洁能源是建设更可持续未来的解决方案。社会也正在经历新能源时代的前奏。三种趋势正在摆脱电力行业范式：(i) 交通运输等主要经济部门的电气化；(ii) 电池和光伏板价格暴跌推动的分散化；(iii) 通过智能计量、自动化和物联网实现电网数字化。在此背景下，一些消费者也成为了发电者（称为产消者），他们希望减少对能源特许经营商的依赖，从而降低电费。分布式能源资源 (DER) 的传播一直是电力系统分散化的驱动力，它通过用新的分布式发电技术、需求管理和能源储存取代水电、热电和核电厂等传统发电方式。通过改变能源流动，这种转变在很大程度上增加了这些系统运行的复杂性，这表明这些技术的传播对电力行业具有巨大的颠覆性潜力。此外，分布式能源资源的传播对电力行业的发展做出了决定性的贡献。
1917-1991 年苏联经济：其前途与未来
我们认为布尔什维克革命前的俄国是一个穷国，按照其他大国的标准来看也是如此。如图 1 所示，1913 年，俄国远远落后于以美国为标志的全球前沿。但按照另一个标准，即世界经济发展的标准，俄国只是一个普通经济体，人均实际产出处于全球平均水平。从 1913 年（一战前夕）到 2008 年（最近世界金融危机爆发前夕），一个世纪中，俄国的人均实际产出增长了五倍多，但世界人均实际产出也是如此。因此，2008 年，俄国再次成为一个普通经济体。如果二十世纪俄国的发展速度与全球经济同步，既不快也不慢，那么人们可能会奇怪为什么 1913 年到 2008 年之间的年份值得如此关注。事实上，这些年是不平凡的。布尔什维克革命始于产出暴跌带来的经济灾难。直到 20 世纪 20 年代末，苏联的产量才恢复到战前的水平。在 20 世纪 30 年代，苏联的产量恢复到全球平均水平，并超过了这一水平。到第二次世界大战爆发时，苏联领先世界平均水平的幅度为 10%，而在冷战的大部分时间里，这一幅度为 40% 至 50%。半个世纪以来，俄罗斯的产量一直受到国家主导的工业和工业体系的无情压力。
解开阿根廷的经济迷宫：提高价格以阻止通货膨胀 Ernesto Talvi | 埃尔卡诺皇家研究所高级分析师 | @ernesto_talvi 所以
在哈维尔·米莱总统任职的三个月里，通货膨胀率攀升了 100 个百分点，年增长率为 270%，经济陷入深度衰退。但金融变量却出现了积极的变化：蓝元趋于稳定，官方和平行（或蓝元）美元之间的差距暴跌至 30%，国际储备增加了 25%。如何解释这种“经济上不好，金融上好”的非典型组合？米莱上任后，价格扭曲全部或部分消除：官方汇率贬值 100%，管制价格放开，公用事业价格大幅调整。这些措施对价格水平的影响是巨大的。在仅仅三个月的时间里，CPI 上涨了 1.7 倍（年化通胀率为 800%）。这种价格水平的冲击稀释了阿根廷中央银行（BCRA）的货币负债（即实际价值缩水），使其在 2023 年 11 月至 2024 年 2 月期间减少了 38%。货币负债稀释导致的严重流动性不足使 BCRA 能够以大幅降低的利率发行其计息负债，并迫使市场向 BCRA 出售美元，以确保稀缺的比索流动性。当然，流动性的收缩也给经济带来了强大的衰退压力。价格水平的跃升也导致公共支出大幅稀释：今年前两个月的实际基本支出与去年同期相比下降了 33%。支出稀释使政府能够采取行动
工作文件 30267
惨淡的2010-19十年是美国历史上生产率增长最慢的十年，商业部门每年仅有1.1%。然而，疫情似乎推动生产率增长复苏，2020年四个季度的生产率增长达到了4.1%。本文提供了一个统一的框架来解释疫情前和疫情期间美国经济的生产率增长。关键的见解是，在2008-09年经济衰退期间，企业对产出崩溃做出了恐慌反应，对“过度裁员”反应过度，以远高于正常水平的弹性调整工作时间以适应产出下降。我们的回归分析允许经济衰退后的重新招聘逐渐取消过度裁员，这解释了为什么2009年的生产率增长是逆周期的，为什么在重新招聘促进了工作时间增长的情况下，2010-16年的生产率增长如此缓慢。样本后模拟解释了为什么 2020 年生产率增长如此之高，以及为什么在 2021-22 年的五个季度中下降到仅 0.6%。本文包括对商业部门和整个经济未来长期生产率增长演变的影响。一份关于 17 个行业季度生产率水平和变化的新数据文件为 2006-22 年，特别是 2020-22 年的九个疫情季度提供了新的视角。疫情时期的正生产率增长完全可以归因于在家办公服务行业业绩的激增，而商品行业则先是飙升然后暴跌，而接触服务在整个 2020-22 年期间录得强劲的负生产率增长。
![[SSC21-I-12]](/simg/g:\will\search\icon\source\f\ff928d6c92e522ff5dfa9eca80272f7dfc966734.webp)
[SSC21-I-12]
随着发射的成本暴跌，现在比以往任何时候都更容易进入轨道。这导致了每年发射的卫星数量的扩散，导致每天的数据的链接下降。地面站收到的数据通常是未经处理的，这使得考虑到大型数据大小，并且并非所有数据都有用。这加上对实时数据处理的需求不断增长，导致对轨道处理解决方案的需求不断增长。在这项工作中，我们通过将不同的图像压缩技术应用于卫星数据来研究基于CNN的对象检测器在受约束设备上的性能。我们检查了Nvidia Jetson Nano和Nvidia Jetson Agx Xavier的功能；低功率，高性能计算机，具有集成的GPU，足够小，可以在板载纳米卫星上装配。我们仔细研究了对象检测网络，包括单镜头多伯克斯检测器（SSD）和基于区域的完全卷积网络（R-FCN）模型，这些模型已在DOTA上进行了预训练 - 在空中图像中用于对象检测的大型数据集。性能是根据执行时间，内存消耗和准确性来衡量的，并与包含具有两个功能强大GPU的服务器的基线进行比较。结果表明，通过应用图像压缩技术，我们能够改善执行时间和内存消耗，从而实现完全可运行的数据集。无损压缩技术的执行时间大约减少了10％，记忆消耗降低了3％，对准确性没有影响。虽然有损耗的压缩技术将执行时间提高了144％，并且记忆消耗减少多达97％。但是，它对准确性有重大影响，具体取决于压缩比。因此，这些压缩技术的应用和比率可能会根据特定任务所需的准确性水平而定。