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World File Search System暴露因素
混凝土中的暴露因素，铅...
对于一个各向同性光子源，通过fluka计算的能量为10 meV的能量5。另外，图。5显示了Fluka计算的10 MEV的能量为10 MEV的平面单向源的混凝土暴露因子。更重要的是，这些结果还与其他研究的结果进行了比较[1]，[11]。com parison的出色协议约为5％。同样，图。6。另外，图。6显示了Fluka计算出的10 MEV的能量为10 MEV的平面单向源的混凝土暴露因子。此外，这些结果也将与其他研究的结果进行比较[2]，[3]，[11]。比较显示了大约5％的Excel大约一致性。这些结果表示计算的可靠性
Venlafaxine毒理学摘要2023年11月
* MDH利用美国EPA暴露决策树（美国EPA 2000）选择适当的RSC，范围从0.2到0.8。对于那些饮用水以外没有其他暴露途径的人，可能有必要将RSC大于0.8，因为从任何其他来源接触的可能性不大。但是，如果没有其他信息，目前无法确定特定值。因此，使用了0.8的建议上限默认值。对于那些根据处方服用Venlafaxine的人，额外的饮用水暴露是可以忽略的。对于母亲正在服用Venlafaxine的护理婴儿来说，补充奶瓶喂养的饮用水暴露也可以忽略不计。**进气率：MDH，2008年，第IV.E.1和美国EPA 2019，《暴露因素手册》，表3-1、3-3和3-5
辐射安全与保护计划 - 用于兽医诊断目的的小动物的普通X射线成像（2024年5月）
3。危险评估X射线设备在使用时会出现辐射危险。暴露于辐射会导致一个人的伤害或致命疾病。受伤或对健康的伤害的风险取决于辐射的类型和暴露程度，只有多年后才能观察到。因此，应防止个人暴露于辐射或减少不良健康影响风险的水平。在兽医X射线照相中，辐射剂量给用户，其他员工，动物和公众成员将取决于几个因素，例如暴露次数，所使用的暴露设置，工作实践和设备本身。辐射剂量相对较低，但由于工作做法不佳，或者X射线设备不符合相关标准，因此可能会变得很重要。重要的是要注意数字系统中使用的暴露因素，因为可以进行暴露，从而导致辐射水平更高，而在临床上仍然需要获得诊断图像。提供此计划，以及X射线设备及其使用的前提，继续符合相关的辐射安全标准：
辐射安全和保护计划 - 口腔内牙科诊断射线照相
3。危险评估X射线设备在使用时会出现辐射危险。暴露于辐射会导致一个人的伤害或致命疾病。受伤或对健康的伤害的风险取决于辐射的类型和暴露程度，并且只有多年后才能观察到。因此，应防止个人暴露于辐射或减少不良健康影响风险的水平。在口腔内牙科诊断射线照相术，辐射剂量，对用户，其他员工，患者和公众成员的剂量将取决于几个因素，例如暴露数量，所使用的暴露设置，工作实践和设备本身。可以在牙科保护辐射保护指南的附件B中找到有关典型放射学检查的辐射剂量的信息（2005年）。尽管与其他诊断程序（例如胸部X射线）相比，由口腔内牙科诊断射线照相引起的患者的辐射剂量相对较低，但仍应将剂量保持在合理上的低位，因为即使在这种低辐射剂量下，仍然存在一些健康风险。重要的是要注意数字系统中使用的暴露因素，因为可以将患者暴露于辐射水平更高的同时，而在仍需获得诊断图像的同时，就可以接触更高的辐射水平。提供此计划，以及X射线设备及其使用的前提，继续符合相关的辐射安全标准：
r e v i w审查了不同因素与自闭症和多动症的发生之间的机制
摘要：尤其是在儿童中，神经发育障碍的发生率在最近几十年中一直在增加，这可能是由许多不同因素引起的。为了进一步解释这种情况并引起了足够的关注，这篇综述将特别详细阐述了这两种神经发育精神疾病，自闭症和注意力缺陷多动障碍（ADHD），同时分析不同环境毒素与这两种疾病之间的关系，对这两种神经发育精神疾病（ADHD）中的这两种神经发育精神疾病。这些致病因素的影响，例如重金属铅，汞，聚氯乙烯（PVC）和多氯联苯（PCB）及其强大的病原体城市的影响，将通过文献数据检索和分析详细解释。此外，其他神经递质（例如去甲肾上腺素（NE）和5-羟色胺（5-HT）信号传感因子都归结为这两种神经发育障碍，以及它们在血液中的异常浓度以及如何在实验组和对照组中的完全相反的结果。此外，其他高风险和高暴露因素可能会导致疾病，例如父母之间的酒精和吸烟，空气污染物PM2.5和PM10在环境中也将在综述中进行讨论。关键字：自闭症，ASD，ADHD，神经毒素，曝光由于本文中讨论的这些环境毒素和其他有害物质与近几十年来越来越多的自闭症和多动症儿童有关，从医学的角度来看，这一审查将提出某些简洁的指标，以最大程度地减少相关的临床和日常生活中相关的风险，以及在这些父母中的发展，以及对这些父母的态度，并在这些公共健康方面的出现，并在这些公共卫生方面依靠这些公共保健，并在这些公共卫生方面依靠这些公共健康，并在这些方面提出了这些方面的建议。通过提高对人口的认识并减少不必要的接触。
吸烟与复发性气孔炎之间的关系：孟德尔随机研究
ras是多方面的，可能涉及遗传易感性，局部创伤，免疫系统功能障碍，营养缺乏，感染和心理压力4。RAS的药理学管理提出了重大挑战，缺乏有效的治疗剂。此外，缺乏确定的病因理解和公认的治疗方案，强调了继续研究其发病机理的必要性。此类调查对于告知公共口腔健康干预措施至关重要。吸烟是一个关键的生活方式因素，并且在全球范围内构成了重要的公共卫生关注。与之相关的慢性疾病包括呼吸系统疾病，心血管疾病和各种形式的癌症5。此外，吸烟可能会对口腔健康产生不利影响，导致口咽癌和牙周疾病的风险升高6,7。Chaudhuri等人的研究。8建议在吸烟成瘾与RAS的发生之间存在关联。相反，Kudsi等人。9发现吸烟与口腔粘膜病变无关。尽管如此，这些观察性研究的发现表现出不一致的情况，并且存在可能的混杂变量，再加上反向因果关系的固有风险，阻碍了建立吸烟与RAS之间的最终因果关系的能力。鉴于遗传变异是根据Mendel的第二定律随机分配的，因此该方法与随机对照试验中观察到的随机分配相似。孟德尔随机化（MR）是一种方法学方法，它采用了自然存在的遗传变异，特别是与特定暴露的单核苷酸多态性（SNP），作为工具变量（IVS），以阐明暴露因素与目标结果之间的因果关系。此外，这些遗传突变的发生在表型的表现之前。因此，减轻混淆变量和反向因果关系。随着基因组广泛关联研究数据库（GWAS）数据库的迅速发展，MR分析方法已在流行病学研究中广泛使用。已经表明，MR分析比传统
胃癌手术后肠道菌群的变化
胃癌 (GC) 是一个全球性健康问题，是全球第五大最常见的癌症和第三大肿瘤死亡原因 ( 1 )。中国的癌症状况正在发生转变，癌症发病率更高 ( 2 )。胃切除术作为胃癌的治愈性切除术，旨在获得完整的组织病理学清除，包括原发部位的根治性切除以及必要时切除受影响的淋巴结和邻近器官 ( 3 )。人体胃肠道 (GI) 是一个复杂的微生态系统，栖息着多达 10 14 种微生物，包括细菌、真菌、病毒和原生动物 ( 4 )。人体肠道微生态中有400余种细菌，其中优势菌群主要有拟杆菌和芽孢杆菌，占细菌总数的70%以上，其他细菌主要有变形菌、梭菌、放线菌、疣微菌、蓝藻等（5）。不同肠道菌群相互制约，共同维持微生态系统的动态平衡，参与机体的能量转换、代谢、消化、免疫调节及肠黏膜屏障防御功能等（6～8）。随着16S rRNA基因序列分析技术的发展，胃切除患者围手术期肠道菌群的变化逐渐被揭示。鲁氏胃绕道手术 (RYGB) 后发现肠道微生物多样性增加、微生物组成改变和代谢改善( 9 )。此外，将 RYGB 手术小鼠的粪便定植于无菌小鼠体内可导致体重减轻和肥胖减少，这证明 RYGB 相关的肠道微生物群可以改善宿主的代谢( 10 )。这些临床研究表明胃切除术后微生物群发生了重大变化，而大多数研究对象是肥胖患者或接受 RYGB 手术的小鼠。与以往研究不同的是，胃癌患者围手术期面临多种临床暴露因素，包括抗生素、饮食、焦虑和医院内病原体，这些都会影响肠道菌群( 11 )。然而，人们对胃癌患者围手术期肠道微生物群的变化了解甚少。此外，由于消化道重建和肿瘤负荷减轻，胃癌患者的肠道微生物群可能受到进一步影响( 12 )。 Liang 等首次报道了根治性远端胃切除术对胃癌患者粪便菌群的影响，发现根治性远端胃切除术对肠道菌群组成有显著影响，主要表现为阿氏菌、大肠杆菌/志贺氏菌、乳酸杆菌和微杆菌相对丰度的变化（11），但该研究样本量仅为 6 例。本研究旨在描述胃癌患者住院期间手术前后粪便微生物群的变化。
降低脂质药物与骨关节炎结局的关联
骨关节炎（OA）是一种复杂的关节疾病，具有多因素病因，其特征在于关节疼痛，受限关节迁移率和功能障碍的潜力。OA的发病机理的特征是滑膜炎，软骨损伤，骨形成过多和软骨下骨重塑，通常会影响多个关节，包括手，臀部和膝盖[1，2]。目前，大约25％的全球人口患有OA，膝盖骨关节炎（KOA）是最普遍的形式[3]。oa主要影响中年和老年妇女，其病因仍然难以捉摸，导致缺乏有效的治疗方法。近年来，大量研究表明，OA的发展与代谢综合征（MetS）之间存在潜在的关联，这特别涉及脂质代谢[4，5]。随着饮食模式的转变，高脂血症已成为中年和老年人的重大健康危害，导致心血管疾病，例如冠心病，动脉粥样硬化和催眠。越来越多的证据表明OA患者存在异常脂质代谢，表明高脂血症可能是OA的危险因素[6-8]。降低脂质的剂是高脂血症的治疗干预措施，并且除了降低脂质的效应外，多项研究已降低了其抗氧化剂，抗增生性和抗炎特性。因此，降脂药物具有关节炎治疗的治疗选择[9-11]。降脂药对OA的影响在研究人员中引起了极大的关注。但是，到目前为止的发现高度分歧，一些研究表明，使用降低脂质的药物降低了OA的风险，而其他研究则没有提示OA的影响甚至增加了OA的风险[12，13]。这些研究主要依赖于观察性临床数据，这些数据本质上容易受到混杂因素，并且在可行性，成本和道德考虑方面存在局限性。因此，迫切需要探索替代的天然研究方法，以研究降低脂质药物对OA的影响。孟德尔随机分析（MR）分析是一种新兴的流行病学方法，它可以从全基因组关联研究（GWAS）中获得全面的统计数据，以在特定疾病和暴露因素之间建立因果关系，从而确定潜在的风险因素。通过将遗传变异作为启动因素的仪器变量，孟德尔随机分析克服了观察性研究中通常遇到的混杂因素[14，15]。在这项研究中，我们采用了一种针对药物的孟德尔随机方法来检查常见靶向脂质剂的遗传预测的脂质调节作用与
谷物、咖啡和茶中人工甜味剂的摄入与 2 型糖尿病风险之间的关联：遗传相关性、中介作用和孟德尔随机化分析
糖尿病 (DM) 是全球范围内一个重大而紧迫的健康问题 [ 1 ]，其中 2 型糖尿病 (T2DM) 约占全球所有糖尿病病例的 90% [ 2 ]。世界卫生组织 (WHO) 估计，目前全球糖尿病患者超过 4.22 亿，到 2045 年将达到 6.29 亿 [ 3 , 4 ]。值得注意的是，包括中国和巴基斯坦在内的发展中国家的糖尿病患病率呈上升趋势，给社会带来了巨大的直接和间接经济压力 [ 5 ]。因此，识别 T2DM 新的可改变风险因素对于指导临床管理策略和缓解疾病的发生和发展至关重要。随着生活方式的改变，对甜食的需求正在逐渐增加。人工甜味剂 (AS) 作为低热量和无糖的替代品，已越来越受欢迎，作为减少热量摄入的糖替代品 [6]。最受欢迎的人工甜味剂包括阿斯巴甜、糖精、乙酰磺胺酸钾和三氯蔗糖 [7]，常用于谷物 [8]、咖啡 [9] 和茶 [10] 等食品和饮料中，以满足人们对甜味的需求。目前的研究已经发现了人工甜味剂与 2 型糖尿病之间的关联；然而，该领域的观察性研究结果往往不一致。某些研究报告称，每天每增加一份人工甜味剂，患 2 型糖尿病的相对风险就会增加 3% [11-14]，而其他研究则表明，与水相比，摄入人工甜味饮料会使 2 型糖尿病发病率上升 21% [15]。此外，其他研究并未显示 AS 与 2 型糖尿病之间有相关性 [ 16 ， 17 ]。尽管 AS 在日常饮食中广泛使用且在 2 型糖尿病患者中很受欢迎，但由于研究结果不一致，因此并未就 AS 与糖尿病之间的因果关系达成共识。先前的研究在建立暴露因素与结果变量之间的明确因果关系方面遇到了挑战，这主要归因于混杂变量和反向因果关系带来的复杂性。鉴于观察性研究在确定因果关系方面的限制，遗传研究领域的孟德尔随机化 (MR) 等替代方法被证明是无价的。采用 MR 的实验利用通过全基因组关联分析确定的遗传变异作为工具变量 (IV)。这些 IV 有助于衡量环境暴露与期望结果之间的因果关系。在某些条件下，该技术允许使用遗传变异作为环境暴露的替代来得出因果推断 [ 18 ]。MR 被认为是一种自然的随机对照试验，它基于孟德尔遗传定律，该定律将父母的等位基因分配给其后代。这种方法提供了更可靠的证据，降低了混杂因素的影响。与观察性流行病学研究相比，MR 提供了更高水平的证据。这
前美国足球运动员的大脑形态测量
在接触性运动中遭受反复头部撞击与神经退行性疾病有关，包括慢性创伤性脑病 (CTE)，目前只能在死后诊断。由于遭受反复头部撞击，美式足球运动员患 CTE 的风险更高。一种有前途的体内诊断 CTE 的方法是使用结构 MRI 探索活体个体死后已知的神经病理学异常。对 170 名年龄 45-74 岁的男性前美式足球运动员（n = 114 名职业运动员；n = 56 名大学生）和 54 名同龄未遭受撞击的无症状男性对照者（n = 54，年龄范围 45-74 岁）进行了 MRI 脑形态测量。根据已确定的 CTE 病理学发现选择感兴趣区域的皮质厚度和体积，并使用 FreeSurfer 进行评估。使用广义最小二乘模型评估组间差异以及与年龄和暴露因素的相互作用。我们进行了单独的逻辑回归和独立的多项模型，以使用感兴趣的大脑区域来预测每种创伤性脑病综合征 (TES) 的诊断、核心临床特征和 CTE 病理的临时确定性水平。与未暴露的无症状对照者相比，前大学和职业美式足球运动员（合并）的海马体、杏仁核、内嗅皮质、海马旁回、岛叶、颞极和额上回的皮质厚度和/或体积显著减少。事后分析发现，在海马体、杏仁核、内嗅皮质、海马旁回、岛叶和额上回方面，前职业球员和未暴露的无症状对照者之间存在组水平差异。与未暴露的无症状对照者相比，前大学球员的海马体、杏仁核和额上回的体积显著减少。我们没有观察到脑形态测量指标的年龄×组别相互作用。形态测量指标和暴露指标之间的相互作用仅限于首次接触有组织的橄榄球运动的年龄和右岛叶体积之间的单一显著正相关。我们发现脑形态测量指标和 TES 诊断核心临床特征以及 CTE 病理结果的临时确定性水平之间没有显著关系。这些发现表明，MRI 形态测量指标可以检测到有反复头部撞击史的个体的异常，这些异常类似于尸检 CTE 研究中病理发现的解剖分布。缺乏将 MRI 测量指标与暴露指标（除了一个显著关系之外）或 TES 诊断和核心临床特征相关联的发现表明，脑形态测量指标必须辅以其他类型的指标才能描述反复头部撞击的个体。