我们研究了人工智能对劳动力市场的影响,使用了机构层面的空缺职位数据,其中包含了 2010 年以来美国几乎所有的在线空缺职位的详细职业信息。当机构员工从事的任务与当前人工智能能力兼容时,我们将机构归类为“人工智能暴露”。我们记录了 2010 年至 2018 年人工智能相关空缺职位的快速增长,这种增长不仅限于专业和商业服务以及信息技术部门,而且在人工智能暴露的机构中增长更为显著。人工智能暴露的机构正在以不同的方式取消列出一系列先前发布的技能的空缺职位,同时发布之前未列出的技能要求。机构层面的估计表明,人工智能暴露的机构正在减少非人工智能职位的招聘,同时扩大人工智能招聘。然而,我们发现人工智能暴露对职业或行业层面的就业或工资没有明显影响,这意味着人工智能目前正在部分任务中取代人类,但尚未对总体劳动力市场产生可察觉的影响。
长期进化(LTE)射频电磁场(RF-EMF)广泛用于通信技术。因此,RF-EMF对生物系统的影响是一个主要的公众关注,其生理影响仍然存在争议。在我们先前的研究中,我们表明,各种人类细胞类型的连续暴露于1.7 GHz LTE RF-EMF以2 W/kg的特定吸收率(SAR)持续72小时可以诱导细胞鼻塞。为了了解LTE RF-EMF的精确细胞效应,我们详细阐述了先前研究中使用的1.7 GHz RF-EMF细胞暴露系统,它通过替换RF信号发生器并开发了基于软件的反馈系统来提高暴露功率稳定性。1.7 GHz LTE RF-EMF发电机的这种完善促进了RF-EMF暴露的自动调节,即使在72 h-h-fipsues期间,也将目标功率水平保持在3%的范围内和恒定温度。通过改进的实验设置,我们检查了在人脂肪组织衍生的干细胞(ASC),HUH7,HELA和大鼠B103细胞中连续暴露于1.7 GHz LTE RF- EMF的效果。令人惊讶的是,与未暴露的控制相比,所有细胞类型的增殖都没有显着变化。此外,在1.7 GHz LTE RF-EMF暴露的细胞中均未观察到DNA损伤和细胞周期扰动。但是,当关闭热控制系统并且在连续暴露于8 W/kg LTE RF-EMF的SAR期间,未控制RF-EMF诱导的随后温度升高时,细胞增殖在最大值时增加了35.2%。这些观察结果强烈表明,归因于1.7 GHz LTE RF-EMF暴露的细胞效应主要是由于诱导的热变化而不是RF-EMF的暴露本身。
如果水中含有铅,则会导致严重的健康问题,尤其是对孕妇和幼儿。饮用水中的铅主要来自服务管线和家庭管道相关的材料和部件。自来水公司负责提供高质量的饮用水,但无法控制管道部件所用材料种类。当水放置数小时后,在饮用或做饭前,先冲洗水龙头 30 秒至 2 分钟,即可将铅暴露的可能性降至最低。如果您担心水中的铅含量,不妨对水进行检测。有关饮用水中的铅、检测方法以及可采取的减少暴露的步骤的信息,可致电安全饮用水热线或访问 http://www.epa.gov/safewater/lead 。
第一部分 美国国家环境健康中心/有毒物质和疾病登记署铅暴露和预防咨询委员会 (LEPAC) 成人铅暴露预防工作组报告简介 2016 年,公法 114-322“国家水基础设施改善法案”、42 USC§300j-27“铅暴露和咨询委员会登记”授权卫生与公众服务部部长建立一个新的联邦咨询委员会,以更好地了解和预防铅暴露。根据这项法律,在美国疾病控制和预防中心 (CDC) 国家环境健康中心/有毒物质和疾病登记署 (NCEH/ATSDR) 的支持下成立了铅暴露预防和咨询委员会 (LEPAC)。根据其章程,LEPAC 的目的包括审查与铅中毒相关的研究和联邦计划和服务,并确定有效的服务和最佳实践,以解决和预防个人和社区的铅暴露问题。2022 年 5 月,LEPAC 成员建议召集一个工作组,起草关于成人环境和职业铅暴露的建议,提交给 CDC/ATSDR。成人铅暴露预防 (PLEA) 工作组(以下简称“工作组”)成立的目的是收集和审查相关文献,并咨询专家,以确定和更新美国成人铅暴露状况,以供 CDC/ATDSR 在制定优先事项和开展与铅有关的举措时考虑。工作组着手研究成人铅暴露,重点关注美国公共卫生机构可能预防暴露和减轻铅相关不良影响的行动。为了实现这一结果,小组成员制定了以下目标:1. 根据会议期间收集和讨论的信息生成最终报告。 2. 提供具体建议,指导 CDC/ATSDR 未来与成人铅中毒预防相关的活动。 3. 在 LEPAC 会议上提交报告,供审议和审议是否接受。工作组的这份报告以建议的形式组织,并辅以叙述性讨论,重点关注五个关键主题:a. 成人铅暴露的不良影响 b. 成人铅暴露的流行病学 c. 预防成人铅暴露的最佳做法 d. 成人铅暴露对健康公平的影响 e. 减少成人铅暴露的沟通策略
我们利用机构层面的空缺职位数据研究人工智能对劳动力市场的影响,这些数据包含详细的职业和技能信息,包括 2010 年以来美国几乎所有的在线空缺职位。当机构员工从事与当前人工智能能力兼容的任务时,我们将机构归类为“人工智能暴露”。我们记录了 2010-2018 年人工智能相关空缺职位的快速增长,这种增长不仅限于专业和商业服务以及信息技术部门,而且在人工智能暴露的机构中增长更为显著。这些人工智能暴露的机构还会以差异化的方式消除列出一系列先前发布的技能的空缺职位,同时发布先前未列出的技能要求。机构层面的估计表明,人工智能暴露的机构正在减少非人工智能职位的招聘。然而,我们发现人工智能的暴露与职业或行业层面的就业或工资增长之间没有明显的关系,这意味着人工智能目前正在部分任务中取代人类,但尚未对总体劳动力市场产生可察觉的影响。关键词:人工智能、取代、劳动力、工作、任务、技术、工资。JEL 分类:J23,O33。