摘要。今天,神经网络被积极用于建模复杂的非线性依赖性。在这种强大的工具中,人们如此迅速地增长了建模各种对象和过程的工具,自然科学和工程学的研究,关于神经网络在经济学中应用的工作消失了很小。这既是通过建模工具本身的复杂性(神经网络)的复杂性来解释,以及建模的对象 - 不断发展的经济。在神经网络开发的曙光中,使用Kolmogorov-Gabor多项式(或Wiener Series)建模过程的方法被视为替代方法。由于各种原因,这种方法失去了竞争战,而神经网络占了上风。本文介绍了一种构建Kolmogorov-Gabor多项式的基本图像的方法和技术,并表明,今天可以用作神经网络在建模经济过程中的替代方案。
随着太空时代的曙光,各国在探索宇宙时取得了突破性的进步。今天,月亮是90多个历史遗迹的家园,航天器与月球表面接触 - 包括安宁基地,包括阿波罗11登陆场,可保留100多种历史文物以及人类人类在月球上的第一个足迹。这些网站代表了人类最非凡的科学,创造力和勇气的壮举。然而,当我们踏上空间探索的新时代时,我们必须确保保留了人类历史上这些非凡里程碑的痕迹(第一个月亮着陆)。将月球纳入2025年的《守望者倡导者国际协议》和《月球遗产的保护》,并邀请更广泛的公众对话,就这个新的太空时代可能对月球的文化和自然景观意味着什么。
阿片类药物泛滥夺走了更多生命,让这场日益严重的公共卫生危机笼罩在绝望和绝望的氛围中。但是,从纳洛酮药物的配方到鼻喷雾剂的开发,再到广泛的纳洛酮获取法,以及无数个人为研究这一流行病、努力减少耻辱感和争取提高各种治疗可及性而做出的巨大努力,每一步都让我们看到了希望。这是增加纳洛酮获取的最新历史性进步,即非处方纳洛酮鼻喷雾剂的批准,这是这场斗争中的又一步、又一次胜利和又一线希望,它在这条黑暗隧道的尽头点燃了一丝曙光,代表着无数生命将在这一过程中得到拯救。
信息技术革命随着90年代中期的互联网兴起而发生的,该革命催生了许多新行业,如今已被称为High-Tech。我们现在正处于深技术革命的曙光中,需要解决更具挑战性的身体问题的解决方案,例如量子计算以及能源生产和存储。Hebrew University is riding both revolution waves: first by creating and later expanding its School of Computer Science and Engineering, which became a hub of excellence and innovation, with its researchers generating new technologies such as driver assistance systems (Mobileye), rapid video analytics (Briefcam), and video/image editing mobile apps and software (Lightricks), while its graduates fill vital roles in Israel's ‘startup nation' economy.
胎儿面部表情是评估妊娠后半期大脑功能和发育的有用参数。先前的研究已经研究了使用四维超声对胎儿面部表情的主观评估。人工智能(AI)可以实现对胎儿面部表情的客观评估。胎儿面部表情的人工智能识别可能为“胎儿大脑的AI科学”等新的科学领域打开大门,使用AI的胎儿神经行为科学正处于新时代的曙光。通过AI对胎儿面部表情的识别,我们对胎儿神经行为和神经发育的认识将得到提高。人工智能可能是当前和未来胎儿面部表情研究的重要方式,并可能有助于评估胎儿的大脑功能。关键词:人工智能,深度学习,面部识别,胎儿,机器学习,超声检查。唐纳德妇产科超声杂志 (2021):10.5005/jp-journals-10009-1710
然而,在这段时间里,世界还经历了近年来影响最深远、最严重的疫情。2020 年初,COVID-19 蔓延成为全球大流行病,将世界置于枪口之下。边境限制、检疫措施、全国封锁——这些旨在遏制病毒传播的政策——无一例外地让全球金融危机后蓬勃发展的经济戛然而止。企业倒闭、股价暴跌、数千人被裁员——一夜之间,世界陷入停滞。毫无疑问的悲观情绪无处不在。但就在世界倒退的同时,光明的曙光慢慢出现,漫长的复苏之路开始了。到 2021 年,尽管疫情肆虐,但一些国家已经令人钦佩地反弹至几乎疫情前的水平;当然,这在很大程度上要归功于大多数国家实施的全面疫苗接种政策。尽管疫苗在全球范围内都有供应,但人们很快就会注意到,并非所有国家都以相同的速度或程度恢复。为什么会这样?
今年秋天对英国国防来说将是一个关键时刻。随着利兹·特拉斯被任命为英国首相,我们将迎来一个新时代的曙光。在我们国家已经面临一系列非常困难的障碍之际,这将带来新的方向和新的挑战。我们的环境和外部世界永远在变化,同时出现的威胁也越来越严重。这给我们提出了巨大的要求。俄罗斯入侵乌克兰是欧洲、北约和全球安全的决定性时刻。无论是作为企业还是个人,都对我们产生了影响。日益增长的网络威胁和我们对数字的依赖对我们的安全构成了越来越大的风险。疫情带来的经济后遗症可能会继续扰乱供应链。此外,加快应对气候变化的行动也是我们坚定致力于应对的额外压力。
虽然生成式人工智能的普及为创造力和效率打开了新的大门,但也引发了人们对信任的担忧。青少年在辨别真相、虚假信息和操纵方面面临着新的挑战。在这份新的焦点报告中,我们研究了 13-18 岁美国青少年在生成式人工智能时代如何体验信任。这份报告以我们之前的研究“人工智能时代的曙光:青少年、父母以及家庭和学校对生成式人工智能的采用”为基础,该研究探讨了青少年如何与人工智能互动。在这里,我们将深入研究生成式人工智能影响他们对内容和平台的信任的具体方式。这些发现提供了洞察力,以帮助青少年、父母和照顾者、教育工作者和技术领导者应对技术快速转型时代带来的信任挑战。
面对现实,目前欧洲的能源政策没有什么值得高兴的:能源价格昂贵。欧洲人如此热衷的气候斗争似乎已经提前失败了,尤其是美国新总统下令恢复使用化石燃料。欧洲本身正在努力实现其在可再生能源发展方面为自己设定的目标。然而,在这种令人担忧的情况下,一线曙光可以给我们带来希望:远程可再生能源中心 (RREH)。这个想法很简单。第一步是在可再生能源特别丰富的偏远地区收集或收获可再生能源,例如阳光普照的撒哈拉沙漠、智利的阿塔卡马沙漠或格陵兰岛东海岸的强风。一旦收获,能源就可以运输到德国或韩国等主要消费中心。这是一个绝佳的机会,可以让这些消费中心脱碳,因为这些消费中心的可再生能源发电潜力通常非常有限,无法满足其能源需求。