XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System曲目
text2tracks：基于及时的音乐推荐的生成曲目检索
抽象音乐推荐系统传统上依靠用户的听力历史来提供个性化的轨道建议。但是，由大语言模型（LLMS）提供动力的对话界面的最新进展使用户能够根据语言提示提供高度特定的建议请求（例如“您能推荐一些老式的摇滚民谣放松吗？” ）。在这种情况下，轨道建议步骤以生成方式（即推荐音乐曲目的标题是通过简单地预测下一个文本令牌来生成的（例如“齐柏林飞艇 - 通往天堂的楼梯”）。此策略是音乐项目的亚最佳选择，因为：1）它依赖于针对单词而不是项目优化的通用文本令牌化，2）它需要一个额外的实体分辨率层才能找到实际的轨道标识符； 3）解码步骤的数量与艺术家名称和歌曲标题的长度线性缩放，速度降低了，慢速降低。在本文中，我们将基于及时的音乐推荐的任务构架为生成的检索任务，并提出了轨道标识符的新颖有效且有效的表示，这些标识符显着超过了常用的策略。我们介绍了Text2Tracks，这是一种生成的检索模型，可直接从用户的音乐推荐提示中学习映射到相关的轨道ID。Through an offline evaluation on three datasets of playlists with language inputs, we find that (1) the strategy to create IDs for music tracks is the most important factor for the effectiveness of Text2Tracks and that we can significantly outperform the artist name and track name strategy, (2) provided with the right choice of track identifiers, Text2Tracks outperforms sparse and dense retrieval for prompt-based track recommendation, and (3) several design decisions成功地应用于生成检索不会推广到音乐推荐域。
奖励曲目和行为反应因青少年的社会经济地位而异。
Clemens C. C. Bauer, 1 , 2 , 5 Julia Leonard, 6 Hannah Grotzinger, 7 Melissa A. Giebler, 8 Yesi Camacho Torres, 1 Andrea Imhof, 9 Rachel Romeo, 10 * and John D. E. Gabrieli 1 , 2 * 1 McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, 2 Department of大脑和认知科学，马萨诸塞州技术研究院，马萨诸塞州剑桥，3个言语和听力的课程生物科学与技术计划，哈佛大学，马萨诸塞州剑桥，马萨诸塞州4，内布拉斯加州林肯大学心理学系4，内布拉斯加州林肯大学，内布拉斯加州，内布拉斯加州，康夫斯顿大学，林肯大学5号。加利福尼亚大学，加利福尼亚州圣巴巴拉大学心理与脑科学，纽约州哥伦比亚大学8师学院，纽约，俄勒冈大学9号心理学系，俄勒冈大学，俄勒冈大学，人类发展与定量方法论和量化方法论，聆听与言论科学，以及玛丽·玛丽学院公园，玛丽·玛丽学院公园，玛丽·帕尔特·科学界的计划，
曲目2 -AI Robo City Challenge -AI，编码和机器人技术
1。Introduction................................................................................................................... 3 1.1.Eligibility Criteria for Registration.................................................................................3 1.1.1.团队注册............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 4 1.1.2。Learning Resources..............................................................................................4 1.1.3.General Rules and Regulations............................................................................4 2.Game Arena and Specification........................................................................................5 2.1.Arena for AI Robo City Challenge................................................................................. 6 2.2.游戏对象，定位和随机化........................................................................................................................................................................................................................................... 7 2.2.1。Objects................................................................................................................ 7 2.3.Arena Set-up.................................................................................................................9 2.3.1.Camera Set-up................................................................................................... 10 2.3.2.Camera Specification.........................................................................................10 3.任务和挑战............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 10 3.1。Challenges.................................................................................................................. 11 1.7.1.Challenge 1: Complete the Water Treatment Plant...........................................11 3.1.2.挑战2：太阳能电池板安装........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 挑战3：从水培农场将蔬菜运送到超市... 13 3.1.4。 Challenge 4: AI-powered Residential Waste Collection.....................................14 3.1.5. Challenge 5: Clean the Park...............................................................................16 3.1.6. Challenge 6: Redirect the Wind Turbine............................................................18 3.1.7. Challenge 7: Smart Pizza Delivery......................................................................19 3.1.8. Challenge 8: House-to-Hospital Patient Transfer...............................................20 3.1.9. 挑战9：营救猫被困在树上的猫....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 挑战10：帮助孩子们过马上上学.......................................................... 22 3.1.11。 Challenge 11: Greener City (Tree Plantation).................................................. 23 4. Robot Material and Regulations....................................................................................24 5. Before the Competition Round..................................................................................... 26挑战2：太阳能电池板安装...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................挑战3：从水培农场将蔬菜运送到超市... 13 3.1.4。Challenge 4: AI-powered Residential Waste Collection.....................................14 3.1.5.Challenge 5: Clean the Park...............................................................................16 3.1.6.Challenge 6: Redirect the Wind Turbine............................................................18 3.1.7.Challenge 7: Smart Pizza Delivery......................................................................19 3.1.8.Challenge 8: House-to-Hospital Patient Transfer...............................................20 3.1.9.挑战9：营救猫被困在树上的猫.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................挑战10：帮助孩子们过马上上学.......................................................... 22 3.1.11。Challenge 11: Greener City (Tree Plantation).................................................. 23 4.Robot Material and Regulations....................................................................................24 5.Before the Competition Round..................................................................................... 26
T细胞受体曲目测序在癌症免疫疗法时代
我们的免疫系统由先天和适应性免疫系统组成；先天免疫系统可以防止一般威胁和保守的致病序列，而适应性免疫系统则靶向并保留特定病原体的记忆（1）。t细胞是适应性免疫的关键介质，特定驱动细胞免疫，而不是控制体液免疫的B细胞。在功能上，T细胞杀死感染细胞或释放细胞因子在识别出在感染细胞上呈现的外抗原后募集其他免疫细胞（2）。不成熟的T细胞从闻式组织迁移到胸腺，在那里它们成熟到表达独特且功能性的T细胞受体（TCR）的Na€ve T细胞中，使他们能够识别特定的抗原（3）。胸腺也是T细胞与初始CD4/CD8双阳性状态区分为CD4或CD8谱系的情况。CD4ÞT细胞执行辅助功能，而CD8
一个范式研究自然曲目之外的肌肉活动模式的学习
新颖的肌肉交流pa7erns的用户是运动技能学习的关键方面，例如，当初学者音乐家学习新吉他或钢琴和弦时，可以看到。要研究此过程，在这里，我们引入了一种新的范式，该范式需要快速，同步的频率和延伸。首先，par-Cipant prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-ins-intric figer flim孔和掌pophopophangect围绕的延伸（即和弦）。我们发现，有些和弦极具挑战性，但是Par-Cipant最终可以通过Prac-Ce来实现它们，这表明，肌腱和韧带间造成的硬性困难并没有反映强力的生物力学约束。在第二个实验中，我们发现和弦学习在很大程度上是特定的，并且没有推广到未经训练的和弦。最后，我们探索了哪些因素使一些和弦比其他和弦更加困难。di coulty是由该和弦所要求的肌肉交流pa7ern很好地预测的。与ngly相互困难，与相似的和弦与日常手用所需的肌肉交流pa7ern相似，以及与肌肉交流的整体大小相关。一起，我们的结果表明，这项工作中引入的新范式可能会提供一个有价值的工具来研究人类运动系统中新型肌肉助理Pa7erns的易用性神经过程。
钢琴教学大纲，2022 年版
替代曲目 学生可以在每次考试中用自己选择的曲目替代所选曲目。大多数替代曲目无需官方批准。替代曲目分为四类：教学大纲替代曲目、教师选择替代曲目、学生选择替代曲目和热门曲目列表替代曲目。学生必须遵守以下有关曲目替代的规定。不符合以下规定的替代曲目可能会被扣除大量分数。（请参阅下一页的“替代曲目概述”表。）
运动中的碳：对视频生成AI的可持续性进行开放式曲目
生成AI（Genai）技术的迅速崛起将诸如Openai的Sora之类的创新视频生成模型带到了前方，但是由于其高碳足迹，这些进步带来了巨大的可持续性挑战。本文介绍了以碳为中心的视频生成案例研究，从而对该技术的环境影响进行了首次系统研究。通过分析开放式文本对视频模型的开放式索拉（Openai Sora）模型，我们将迭代扩散降解过程确定为碳排放的主要来源。我们的发现表明，视频生成应用比基于文本的Genai模型要大得多，并且它们的碳足迹在很大程度上取决于剥离步骤数字，视频分辨率和持续时间。为了促进可持续性，我们建议在高碳强度期间整合碳感知信用系统并鼓励离线产生，为Genai提供环保实践的基础。
Temple University Taup非终身曲目...Temple University Natu/Pasnap福利...
*作为对圣殿大学员工，坦普尔大学卫生系统（TUHS）和寺庙教师医师（TFP）的好处，将放弃针对当前员工及其家属的适用办公交款服务，并在Temple University Benefit Program下提供医疗保险范围。这将适用于所有TUP，FOX CHASE和TPI医生。可以在http://www.temple.edu/hr/departments/benefits/healthplans/healthplans/templeprovider.htm bluecard PPO计划个人选择中找到一份寺庙提供者列表。某些服务可能需要预授权。要找到蓝卡PPO提供商，请在费城地区与个人选择客户服务联系215-557-7577或费城地区以外的1-800-626-8144与1-800-626-8144联系。这些电话号码在个人选择卡的背面列出。有关其他信息，您也可以访问其网站http://www.ibx.com/index.jsp。Blue Cross Blue Shield全球核心个人选择成员可以在全球200多个国家和地区获得医生和医院。要找到一个蓝色十字蓝盾全球核心医生或医院，请致电Blue Cross Blue Shield Global Core Service Center，每周7天，每天24小时致电1-800-810-2583。有关其他信息，您也可以访问其网站https://bcbsglobalcore.com/account/login?returnurl=%2F