我们的免疫系统由先天和适应性免疫系统组成;先天免疫系统可以防止一般威胁和保守的致病序列,而适应性免疫系统则靶向并保留特定病原体的记忆(1)。t细胞是适应性免疫的关键介质,特定驱动细胞免疫,而不是控制体液免疫的B细胞。在功能上,T细胞杀死感染细胞或释放细胞因子在识别出在感染细胞上呈现的外抗原后募集其他免疫细胞(2)。不成熟的T细胞从闻式组织迁移到胸腺,在那里它们成熟到表达独特且功能性的T细胞受体(TCR)的Na€ve T细胞中,使他们能够识别特定的抗原(3)。胸腺也是T细胞与初始CD4/CD8双阳性状态区分为CD4或CD8谱系的情况。CD4ÞT细胞执行辅助功能,而CD8
抽象音乐推荐系统传统上依靠用户的听力历史来提供个性化的轨道建议。但是,由大语言模型(LLMS)提供动力的对话界面的最新进展使用户能够根据语言提示提供高度特定的建议请求(例如“您能推荐一些老式的摇滚民谣放松吗?” )。在这种情况下,轨道建议步骤以生成方式(即推荐音乐曲目的标题是通过简单地预测下一个文本令牌来生成的(例如“齐柏林飞艇 - 通往天堂的楼梯”)。此策略是音乐项目的亚最佳选择,因为:1)它依赖于针对单词而不是项目优化的通用文本令牌化,2)它需要一个额外的实体分辨率层才能找到实际的轨道标识符; 3)解码步骤的数量与艺术家名称和歌曲标题的长度线性缩放,速度降低了,慢速降低。在本文中,我们将基于及时的音乐推荐的任务构架为生成的检索任务,并提出了轨道标识符的新颖有效且有效的表示,这些标识符显着超过了常用的策略。我们介绍了Text2Tracks,这是一种生成的检索模型,可直接从用户的音乐推荐提示中学习映射到相关的轨道ID。Through an offline evaluation on three datasets of playlists with language inputs, we find that (1) the strategy to create IDs for music tracks is the most important factor for the effectiveness of Text2Tracks and that we can significantly outperform the artist name and track name strategy, (2) provided with the right choice of track identifiers, Text2Tracks outperforms sparse and dense retrieval for prompt-based track recommendation, and (3) several design decisions成功地应用于生成检索不会推广到音乐推荐域。
(意大利语和英语)环境和数据智能。环境智能(AMI)的主题预处是一种数字环境,其中人类与多个智能电子设备进行互动,能够识别他们操作并使他们对用户需求的反应,预测其行为并对其存在的反应。计算能力分布在环境中的所有设备中。由于它的发展,电子和电信技术,这种情况变得越来越现实,这些技术使您可以通过无线网络互连大量设备,并且可以管理大量数据和信息。另一个基本支柱是由数据处理方法组成的,这意味着与数据和信号的生成,分析,操纵和处理,代码,建模和解释有关的所有过程。<分为不同的应用领域正在出现,取决于所考虑的特定环境,例如智能家居,智能建筑,智能城市,智能运输系统。ami应用程序在人的井(医疗保健,服务和支持,援助技术),贸易和营销,空闲时间和娱乐,艺术和文化,旅游业,环境管理和农业方面特别有趣。环境和数据智能。处理能力嵌入并分布在环境中的所有设备中。Il percorso didattico si focalizza sulle architetture e tecnologie software e hardware necessarie allo sviluppo di applicazioni AmI, così come sulle metodologie atte a processare e analizzare grandi quantità di dati, segnali e informazioni, ovvero multimedia information retrieval, pattern recognition, data mining, knowledge management e business 智力。环境智能(AMI)的领域设想了一个数字环境,其中人类与多个智能电子设备进行互动,这些设备意识到他们所采用的环境,并能够将其响应适应用户的要求,预测其行为并响应其存在。由于计算机工程,电子和通信技术的发展,这种情况变得可行,这些技术允许通过无线网络连接大量设备,并可以处理大量数据和信息。数据处理方法是其他基本支柱,包括生成,分析,操纵/处理,编码,建模和对数据和信号的理解背后的所有过程。不同的应用领域。特别有趣的是AMI在人们福祉(例如医疗保健,服务和支持,辅助技术),商业和营销,休闲与娱乐,艺术与文化,旅游业,环境管理和农业等领域的应用。轨道侧重于软件和硬件体系结构和所需的技术
可以通过与综合生物学课程委员会的请愿过程分别评估其与学位课程的当前相关性。不能保证超过十岁的课程的批准,因此可能需要学生在过去的课程过时时接受其他课程来更新知识。
生成AI(Genai)技术的迅速崛起将诸如Openai的Sora之类的创新视频生成模型带到了前方,但是由于其高碳足迹,这些进步带来了巨大的可持续性挑战。本文介绍了以碳为中心的视频生成案例研究,从而对该技术的环境影响进行了首次系统研究。通过分析开放式文本对视频模型的开放式索拉(Openai Sora)模型,我们将迭代扩散降解过程确定为碳排放的主要来源。我们的发现表明,视频生成应用比基于文本的Genai模型要大得多,并且它们的碳足迹在很大程度上取决于剥离步骤数字,视频分辨率和持续时间。为了促进可持续性,我们建议在高碳强度期间整合碳感知信用系统并鼓励离线产生,为Genai提供环保实践的基础。
如今,听到新闻中人工智能(AI)的各种应用并不少见。在AI中受益匪浅的领域之一是医学和药理学。ai使我们能够确定多种患者数据中的模式,这对于人类在其他情况下进行分析将具有挑战性,这非常适合生物信息学。例如,在基因表达分析中,每个患者的样本都包含20,000至60,000个基因表达值,具体取决于所使用的技术。在DNA甲基化(另一种类型的OMICS技术)的情况下,每个样品的含量为450,000至200万。因此,AI算法现在使我们能够实现以前不可能的东西 - 发现减少了疾病诊断或预测的基因集。
Clemens C. C. Bauer, 1 , 2 , 5 Julia Leonard, 6 Hannah Grotzinger, 7 Melissa A. Giebler, 8 Yesi Camacho Torres, 1 Andrea Imhof, 9 Rachel Romeo, 10 * and John D. E. Gabrieli 1 , 2 * 1 McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, 2 Department of大脑和认知科学,马萨诸塞州技术研究院,马萨诸塞州剑桥,3个言语和听力的课程生物科学与技术计划,哈佛大学,马萨诸塞州剑桥,马萨诸塞州4,内布拉斯加州林肯大学心理学系4,内布拉斯加州林肯大学,内布拉斯加州,内布拉斯加州,康夫斯顿大学,林肯大学5号。加利福尼亚大学,加利福尼亚州圣巴巴拉大学心理与脑科学,纽约州哥伦比亚大学8师学院,纽约,俄勒冈大学9号心理学系,俄勒冈大学,俄勒冈大学,人类发展与定量方法论和量化方法论,聆听与言论科学,以及玛丽·玛丽学院公园,玛丽·玛丽学院公园,玛丽·帕尔特·科学界的计划,
1。Introduction................................................................................................................... 3 1.1.Eligibility Criteria for Registration.................................................................................3 1.1.1.团队注册............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 4 1.1.2。Learning Resources..............................................................................................4 1.1.3.General Rules and Regulations............................................................................4 2.Game Arena and Specification........................................................................................5 2.1.Arena for AI Robo City Challenge................................................................................. 6 2.2.游戏对象,定位和随机化........................................................................................................................................................................................................................................... 7 2.2.1。Objects................................................................................................................ 7 2.3.Arena Set-up.................................................................................................................9 2.3.1.Camera Set-up................................................................................................... 10 2.3.2.Camera Specification.........................................................................................10 3.任务和挑战............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 10 3.1。Challenges.................................................................................................................. 11 1.7.1.Challenge 1: Complete the Water Treatment Plant...........................................11 3.1.2.挑战2:太阳能电池板安装........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 挑战3:从水培农场将蔬菜运送到超市... 13 3.1.4。 Challenge 4: AI-powered Residential Waste Collection.....................................14 3.1.5. Challenge 5: Clean the Park...............................................................................16 3.1.6. Challenge 6: Redirect the Wind Turbine............................................................18 3.1.7. Challenge 7: Smart Pizza Delivery......................................................................19 3.1.8. Challenge 8: House-to-Hospital Patient Transfer...............................................20 3.1.9. 挑战9:营救猫被困在树上的猫....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 挑战10:帮助孩子们过马上上学.......................................................... 22 3.1.11。 Challenge 11: Greener City (Tree Plantation).................................................. 23 4. Robot Material and Regulations....................................................................................24 5. Before the Competition Round..................................................................................... 26挑战2:太阳能电池板安装...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................挑战3:从水培农场将蔬菜运送到超市... 13 3.1.4。Challenge 4: AI-powered Residential Waste Collection.....................................14 3.1.5.Challenge 5: Clean the Park...............................................................................16 3.1.6.Challenge 6: Redirect the Wind Turbine............................................................18 3.1.7.Challenge 7: Smart Pizza Delivery......................................................................19 3.1.8.Challenge 8: House-to-Hospital Patient Transfer...............................................20 3.1.9.挑战9:营救猫被困在树上的猫.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................挑战10:帮助孩子们过马上上学.......................................................... 22 3.1.11。Challenge 11: Greener City (Tree Plantation).................................................. 23 4.Robot Material and Regulations....................................................................................24 5.Before the Competition Round..................................................................................... 26
Hasanuzzaman,M。;帕尔文(K。); Bardhan,K。;纳哈尔(K. Nahar); Anee,T.I。 ; Masud,A.A.C。 ; Fotopoulos,V。非生物胁迫下植物中活性氧代谢的调节生物刺激物。 单元格2021,10,2537。https://doi.org/10.3390/cells10102537Hasanuzzaman,M。;帕尔文(K。); Bardhan,K。;纳哈尔(K. Nahar); Anee,T.I。; Masud,A.A.C。; Fotopoulos,V。非生物胁迫下植物中活性氧代谢的调节生物刺激物。单元格2021,10,2537。https://doi.org/10.3390/cells10102537