在1984年,Schoof提出了一种用于计算椭圆曲线顺序的多项式时间算法。尽管有了理论的进步,但该算法的实际性能很差,从而限制了其在加密环境中的应用。随后,Elki引入了Elki Prime数字和Atkins Prime数字,在最终字段中提供了更广泛的背景。它们的算法显着提高了计算椭圆曲线顺序的效率。同样,Lesieu提出了一种基于形状效应的计算方法,得出了可比的结果。后来,Sato和Harley开发了一种更有效的算法,以及一种简单而有效的计算方法,从而得到了显着改进。
在许多国家 /地区,可能意味着许多电子自行车驱动的火灾未准确记录在火灾统计中。由电子自行车和电子驾驶者火灾造成的死亡人数强调了解决安全问题的紧迫性。对产品可靠性,正确的充电条件或设备以及DIY解决方案的普及提出了担忧,这可能导致火灾风险。此外,媒体报告表明,报告的电子驾驶室和电子自行车火灾的数量增加,尤其是在私人住宅中。应对这些挑战,消防和救援服务发出了警告,并发起了运动,以提高人们对与电子自行车和电子骑手大火相关的危险的认识。例如,在纽约引入了促进安全充电惯例并阻止DIY修改的努力。此外,人们越来越认识到需要进行监管措施和安全标准以减轻与所有产品相关的火灾风险。
摘要 - 放射治疗中心的续录加速器项目,要求在转移线和龙盘中强烈弯曲的磁铁。在设计和制造强烈弯曲,余弦和cosine-theta型磁铁方面已取得了一些进步。本文提出了一种新的计算机辅助功能(CAD)引擎,用于为各种类型的Mandrelsurfaces(椭圆,弯曲,圆锥形)生成线圈几何形状,并与磁场软件以及CAD工具生成。CAD发动机基于FRENET框架的微分几何形状,并允许对曲率参数(例如曲率,扭曲和扭转)进行分析计算。应用可开发表面的理论,可以生成零高斯曲率的导体几何形状,这对于高温超导体磁带等应变敏感的超导管特别有趣。
细菌感染病毒,噬菌体是地球上最丰富的生物学实体,经常用作基础研究中的模型系统,并且与诸如噬菌体疗法之类的医学应用越来越重要。一个普遍的需求是量化给定细菌宿主的噬菌体感染性(或宿主对噬菌体的抗性)。但是,量化感染力的当前方法患有低通量或低精度。一种具有对噬菌体相互作用的高通量和高精度定量潜力的方法是生长曲线,其中在存在和不存在噬菌体的情况下,随着时间的流逝,细菌密度随着时间的流逝而测量。最近的工作提出了几种将这些曲线量化为噬菌体感染力度量的方法。然而,对于这些指标如何相互关系或与潜在的噬菌体和细菌性状相关的知之甚少。为了解决这一差距,我们采用噬菌体和细菌种群的生态建模来模拟各种特征值的生长曲线。我们的发现表明,许多生长曲线指标提供了噬菌体感染性的平行度量。信息性指标包括细菌生长曲线的峰值和下降部分,是由潜在的噬菌体和细菌性状之间的相互作用驱动的,并且与常规的噬菌体适应性指标相关。此外,我们还展示了插入性状变化如何改变生长曲线动力学。最后,我们测试了生长曲线对接种密度的敏感性,并评估技术以比较不同细菌宿主的生长曲线。总的来说,我们的发现支持生长曲线的使用,以精确地对微生物科学的噬菌体 - 细菌相互作用进行精确的高通量定量。
b'figure 1。类似药物样的小分子与MIR21结合。我们基于常见的2--((5-(5-(piperazin-1-基)吡啶-2-基)氨基)吡啶[3,4-D]吡啶蛋白-4(3H) - 一种结构,并分析了它们与PRE-MIR-21结合使用通用NMR ASSAIN 1,2。在NM中部范围内,称为45(a)和52(b)的两种化合物具有很强的结合活性。通过移动单个氮的位置产生的化合物(表1)显示出明显降低的亲和力(5-10倍差)(C)。1 H NMR配体检测到的滴定,以评估候选化合物的结合:将浓度的RNA添加到含有100 m小分子的溶液中,该溶液中含有50 mM pH 6.5的氘化TRI的缓冲液中的小分子,以及250 mm NACL,NACL,50 mm KCL,KCL和250 mm KCL和2 mmmmmmmmmgcl 2。随着增加量的小分子与RNA结合,1小时线宽增加,而NMR峰高相应降低。相对于内标(DSA),从峰高的降低降低来计算结合小分子的分数。曲线饱和为1的值表示存在具有子-UM亲和力的主要单位位点;相比之下,无关的RNA结合化合物Palbociclib以低得多的值饱和,并显示了几乎线性滴定曲线,这表明了非特异性结合(有关所有测试化合物的结构,请参见表1)。可以通过将数据点拟合到结合等温线来计算近似结合常数。化合物52的数据拟合对应于近似K d = 200 nm,而化合物45和49(表1)均具有K d = 600 nm。
摘要。本文为二进制椭圆曲线提供了具体的量子密码分析,以实现时间效率的实现透视(即减少电路深度),并补充Banegas等人的先前研究,该研究的重点是空间效率的效率(即电路宽度)。为了实现深度优化,我们提出了改进Karatsuba乘数和基于FLT的反转的现有电路实现,然后在Qiskit Quantum Computer Simulator中构建和分析资源。提出的乘数架构,改善了Van Hoof等人的量子Karatsuba乘数,减少了与O(n log 2(3))界限的深度和较低的CNOT门,同时保持了相似数量的to效应和鸡蛋。此外,我们所证明的基于FLT的反演会减少CNOT数量和整体深度,并具有较高的量子量。最后,我们采用了拟议的乘数和基于FLT的IN-版本来执行二进制点添加的量子隐性分析以及用于椭圆曲线离散对数问题(ECDLP)的完整shor的算法。结果,除了减小深度外,与先前的工作相比,我们还能够降低多达90%的to oli门,从而显着改善,并提供对量子密码分析的新见解,以实现高度优化的实施。
摘要:新能源储能对于实现“双碳”目标和以新能源为主体的新型电力系统至关重要,但目前其成本较高、经济性较差。本文基于全生命周期视角对新能源储能的平准化成本进行研究,基于LCOE和学习曲线法,构建了新型储能平准化成本估算模型和预测模型。基于电化学新能源储能的最新发展现状,测算了锂离子电池、液流铝电池、液流锌电池的储能平准化成本,分析了各类储能的成本构成及占比,并在此基础上对锂离子电池的平准化成本进行了预测。对比分析显示,锂离子电池的每千瓦时平准化成本最低。本文为源网、负荷三侧储能的建设与布局提供了一定的参考。
菲利普斯曲线是许多经济学家用来解释通货膨胀行为的关键数学关系。该关系假设通货膨胀部分由缺口变量驱动,缺口变量衡量经济活动与其潜力(即与充分利用经济资源相一致的活动水平)的偏差程度。缺口变量可以包括实际 GDP 与潜在 GDP 的百分比偏差(称为产出缺口)或实际失业率与其自然失业率的偏差(称为失业缺口)。最初的菲利普斯曲线可以追溯到菲利普斯 (1958),他记录了 1861 年至 1957 年英国工资通胀与失业之间的联系。在现代菲利普斯曲线公式中,通货膨胀不仅取决于缺口变量,还取决于预期通货膨胀率——人们预期在不久的将来会占上风的通货膨胀率。在其他条件相同的情况下,无论是更大的产出缺口(意味着比潜在 GDP 增长更快)还是更大的负失业缺口(意味着劳动力市场更紧缩),都预示着近期通胀率上升。但对于任何给定的缺口变量值,预期通胀率越高,短期通胀率也越高。许多研究发现,近几十年来,美国通胀变化与产出缺口之间的联系已经减弱。大致在同一时期,美国通胀水平与产出缺口之间出现了正相关关系,让人想起了 1958 年菲利普斯曲线的原始版本。本《经济信函》研究了这些发展,并认为预期通胀率的锚定改进可以解释这两种观察结果。随着锚定改进,菲利普斯曲线中的预期通胀项变得更加稳定。因此,通胀水平的变动较少受预期通胀驱动,而更多受产出缺口驱动。稳定的预期通胀也意味着通胀率的变化不再由产出缺口本身驱动,而是由产出缺口的变化驱动。
抽象的激光覆层是一项公认的技术,大多数先前的数值建模工作都集中在基于粉末过程的过程中的交付和融化池行为。这项研究对优化的激光束成型进行了新的研究,以针对电线基的独特特性,其中直接底物加热以及电线和底物之间的热传递非常重要。与基于粉末的材料交付相比,该主题的值是通过基于电线的沉积过程来改善的沉积速率和致密的金属结构。线内温度分布(AISI 316不锈钢),底物的传热和直接加热(低碳钢)是通过传热模拟建模的,具有三个激光束辐照度分布。此分析确定了通常与标准高斯分布相关的局部高温区域的去除,以及均匀方形梁曲线可以提供的改进的底物加热。使用横截面光学显微镜分析了使用预位线和1.2 kW CO 2激光器的实验,以提供模型验证和改进的电线覆盖层润湿的证据,同时维持甲壳材料中有良好的抗甲基甲虫。这项工作的关键发现是从480 W/mm 2减少,在从高斯分布更改为均匀的平方分布时,需要辐照辐射,以进行有效的熔融池形成。这也可减少总能量50%。认可和讨论了能源效率,降低成本和可持续性改善的潜在提高。