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恒定载荷振幅下循环试验的执行和评估 – DIN 50100:2016
恒定载荷幅值的试验用于表征材料试样和部件的疲劳强度行为。从这些试验结果得出的 S-N 曲线描述了载荷幅值与相应的失效循环次数之间的关系。由于实施和评估疲劳试验的概念不同，因此很难比较不同研究机构的结果。新版德国标准 DIN 50100:2016 的目的是定义一种确定金属合金 S-N 曲线的程序，该程序不允许任何解释的余地。假设试验结果在载荷和循环方向上都服从对数正态分布。进一步假设高周疲劳状态和长寿命疲劳状态下的 S-N 曲线可以用双线性函数近似。为了确定有限寿命直线，可以根据 Basquin 采用珍珠串法和载荷水平法确定位置参数和幂函数的斜率。长寿命疲劳强度采用阶梯法确定，平均而言，S-N 曲线的拐点与有限寿命直线形成。对于长寿命疲劳状态，根据所检查的材料组，假设水平过程或低倾斜度下降。此外，DIN 50100:2016 包含有关平均值估计准确性的信息
选择技术：一种创业战略方法
创新战略管理研究的一个核心前提是，初创企业能够利用新兴技术轨迹作为竞争优势的来源。但是，如果一项技术的潜力是由给定技术轨迹的基本特征决定的，那么创业战略为什么重要呢？或者，换句话说，如果技术的发展在很大程度上取决于企业家做出的战略选择，那么为什么技术轨迹会表现出技术 S 曲线这样的系统模式？从基于选择的视角出发，本文通过重新表述技术 S 曲线的基础来解决技术 S 曲线的悖论，阐明了初创企业在选择技术时面临的选择。具体而言，我们重新概念化技术 S 曲线，不是将其视为技术给定，而是将其视为潜在结果的包络，反映了企业家在探索与开发方面的不同战略选择。从这个角度来看，我们能够阐明技术不确定性对初创企业战略的作用、约束对技术发展的影响，以及技术选择如何受到模仿可能性的影响。我们的研究结果表明，分阶段探索可能会因替代效应而阻碍创新，从而增加承诺的战略重要性。
生理学的定量症状分析的胃二维二肾病
通过将症状曲线与其相关的时间同步胃振幅曲线进行比较，确定了感应性的，活性和冬季表型。由于每个患者都报告了多种症状，因此将将单个胃振幅曲线与五个不同的症状严重性曲线进行比较。可能由于过度的运动伪像，胃a振幅曲线可能会自动消除胃容过算法算法的缺失值。在这种情况下，相应的时间点也从症状严重性曲线中删除，因为在一个数据中缺少数据的情况下，这两条曲线无法比较这两条曲线。此外，这三种表型仅适用于振幅和症状严重程度曲线有足够差异的情况。例如，如果患者报告在11点李克特量表上最多变化了1点，则可能不会被认为是症状的足够重大变化，无法评估其与胃活动的关系。正式地，我们仅在振幅曲线的标准偏差为>10μV并且症状严重程度曲线的标准偏差> 0.5时才确定症状/振幅关联表型。
驱动的T细胞受体分离
抽象背景肿瘤浸润的T细胞可以通过创建免疫抑制环境来介导抗肿瘤免疫并促进肿瘤进展。这种双重作用在肝细胞癌（HCC）中特别相关，其特征是独特的微环境和当前免疫疗法的成功有限。目的，我们通过分析肿瘤，肝冲洗和肝脏淋巴结淋巴结来评估晚期HCC患者的T细胞反应，以了解尽管有免疫抑制环境，是否可以鉴定出反应性T细胞群体。设计从临床样品分离的T细胞测试了针对预测的新抗原的反应性。单细胞RNA测序用于评估抗原经验的T细胞的转录组和蛋白质组学特征。分离出表达4-1BB的新抗原反应性T细胞，并通过T细胞受体（TCR）测序来表征。结果生物信息学分析确定了来自七名患者的542个候选新抗原。选择了78种新抗原，以及来自HCC驱动器癌基因的11个热点靶标，以进行离体T细胞刺激。在共培养测定中证实了14个靶标的反应性，其中大多数反应性T细胞来自肝冲洗和淋巴结。肝冲洗源性T细胞具有细胞毒性效应子曲线的中心记忆和效应子记忆CD4+。相反，在排水淋巴结中，主要鉴定出具有耗尽的曲线的组织驻留记忆CD4+和CD8+ T细胞。结论这些发现提供了对HCC微环境内和周围的新抗原反应性T细胞的功能曲线的宝贵见解。T细胞，肿瘤淋巴结淋巴结可能是反应性T细胞和TCR的有前途的来源，可在HCC中进一步用于免疫疗法。
![arxiv：2502.00469v1 [Math.cv] 2025年2月1日](/simg/c\c6dab2975c025848ab949e8a56962299c2f354a1.webp)
arxiv：2502.00469v1 [Math.cv] 2025年2月1日
自1980年代以来，椭圆曲线密码学成长为一个巨大的场。在这些加密应用的核心中是椭圆形曲线形成亚伯群的事实。也就是说，如果e是椭圆曲线，而（x 1，y 1）和（x 2，y 2）是曲线上的2个点，则有一个显式的添加定律，使我们在e上获得了第三点。实际上，更一般性的陈述存在，对于任何Abelian组，一个人都可以设计一个加密系统，类似于e产生的系统。这一事实导致了搜索阿贝利安群体的其他例子。一个这样的示例是任何曲线x的雅各布雅克（x）。尽管有安全挑战设计用于高属曲线的加密系统，但仍然有一个自然的问题，是否可以针对JAC（X）制定明确的加法定律。据我们所知，此类法律没有简单的表述。Gaudry在[4]中发现了G = 2个明确的添加法律，对于一般曲线，一个算法归因于Florian Hess [5]和Makdisi [6]。，但是这些算法并不像g = 1，2中的算法那样简单。一个例外是由方程式给出的曲线的子类：y n = x s + p（x，y）其中deg y p（x，y） 有关（N，S）曲线的Jacobi反面问题的明确解决方案，请参见[1]。 在北约会议上1托尼·沙斯卡（Tony Shaska）提出了一个问题，这些明确的法律是否可以以免费和方程式的方式制定。有关（N，S）曲线的Jacobi反面问题的明确解决方案，请参见[1]。在北约会议上1托尼·沙斯卡（Tony Shaska）提出了一个问题，这些明确的法律是否可以以免费和方程式的方式制定。可能将其用于密码学的应用是建立代数品种交集给出的加密系统（例如，在第二属中）。另一个可能的应用是寻找需要明确添加法律的显式同种基因。我们在这个小笔记中的目标是积极回答Shaska的问题（至少对于非特殊除数）。我们将熟练[2]来解决代数雅各比逆问题，并使用它来制定明确的加法法律，而我们认为，这比赫斯和马克迪西制定的法律更简单。我们在C以上工作，尽管可以在任何领域进行构造。本注释的结构如下：在第1节中，我们将制定并解决Alegbraic Jacobi反面问题。在第2节中，我们应用第1节的结果以获取加法法律。
AP宏观经济学的学生样本来自2023年考试管理
问题3注意：学生样本逐字引用，可能包含拼写和语法错误。概述此问题测试了学生对失业，输出差距和生产可能性曲线的理解。学生被告知假设在Zeta国家，平民非机构人口16岁及以上的人口为1,000,000；劳动力参与率为70％，失业率为9％，自然失业率为5％。在（a）部分中要求学生计算失业者的Zeta人数并展示他们的工作。在（b）部分中，询问Zeta的经济目前是否经历了衰退差距，通货膨胀差距或没有产出差距并解释。在（c）部分中被告知Zeta的经济生产消费品和资本货物。他们被要求绘制Zeta生产可能性曲线的正确标记图，并指出一个标记为A的点，代表了Zeta经济的当前状态。最后，在（d）部分中，询问学生是否以前被算在Zeta中失业的人停止寻找工作（i）劳动力参与率和解释会发生什么，以及（ii）失业率。样本：3a分数：4响应没有在错误地计算失业者人数的部分中获得（a）部分（a）部分。在（b）部分中获得的回应是指出Zeta国家目前正在经历衰退差距，并解释说当前的失业率高于自然失业率。响应在（c）部分中获得的1分，用于绘制Zeta的生产可能性曲线的正确标记图，该图显示了PPC下方的点A。在（d）（i）部分中获得1分的响应是指出劳动力参与率将降低，并解释说，停止寻找就业的工人不再被认为是失业的。在（d）（ii）部分中获得1分的响应，以指出失业率将降低。样本：3b分数：3响应没有在错误地计算失业者数量的部分中获得（a）部分。在（b）部分中获得的回应是指出Zeta国家目前正在经历衰退差距，并解释说当前的失业率高于自然失业率。响应在（c）部分中获得的1分，用于绘制Zeta的生产可能性曲线的正确标记图，该图显示了PPC下方的点A。响应没有在第（d）（i）部分中获得该点，因为它没有声明劳动力参与率将降低。在（d）（ii）部分中获得1分的响应，以指出失业率将降低。
黑色和灰色梯度专业演示 - 塑料应用
粘结曲线或令牌键合曲线（TBC）是将令牌价格与其供应相关联的数学功能。它用于确定代币的买卖价格，使其成为自动化的做市商，提供持续的流动性。与传统资产评估机制相比，粘结曲线的主要优点是每个阶段对资产评估的透明度和明确的，不可变的定义。
用于浅循环下商用锂离子电池健康状态评估的自注意知识领域自适应网络
图1：现有的以全循环训练的监督数据驱动模型对浅循环电池的估计性能较差。a、不同SOC范围内的CALCE数据集中的电池SOH衰减曲线。b、基于全循环部分充电曲线的浅循环电池SOH估计示意图。c、不同SOC范围内电池的充电过程随循环的演变和概率分布。