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核心战略与发展控制政策发展计划文件
2.1 核心战略确立了市议会对 2020 年自治市的愿景以及实现这一愿景的目标。它包括两套规划政策。第一套政策阐明了市议会在实现经济繁荣和新建经济适用房的需求与保护和改善自治市环境质量之间取得平衡的战略。第二套政策是更为详细的开发控制政策，为确定规划提案的标准提供了更为详细的指导。
新冠疫情第二年青年失业问题：经济复苏与种族和地域差异
摘要：本报告利用及时且详细的数据系列，描述了 2021 年（即 COVID-19 疫情进入第二年）青年失业率的趋势。在国家层面，2021 年青年经济出现了复苏迹象，青年失业率稳步下降。然而，如果分别按性别、种族、民族和地理位置查看趋势，青年失业率全年波动很大，各群体失业率的下降并不均衡。白人和西班牙裔青年的失业率下降更为稳定，而黑人和亚裔青年的失业率季节性增长更为明显。州一级的数据显示，一年来，各州和各州内部的青年失业率差异很大，这在一定程度上是由州一级人均新增 COVID-19 病例数造成的。总体而言，与 2020 年相比，所有州和大都市地区的青年失业率均有所下降，但农村地区的失业率下降更为明显。
COVID-19疫苗接种常见问题解答
会有副作用吗？疫苗接种后您可能会遇到较小的副作用。大多数副作用持续不超过几天，您将康复而没有任何问题。与其他常见疫苗相比，有些人会从疫苗中出现更明显的流感样症状，并且可能需要时间远离正常活动。对于辉瑞疫苗，这些症状在第二剂剂量后更为常见。对于阿斯利康疫苗，这些症状在第一次剂量之后更为常见。大多数人没有产生重大的副作用，但是如果他们看起来很严重或正在进行，您应该寻求医疗护理。
录用稿件，非最终出版稿 - 工程科学学报
因此，跨个体、跨场景的脑电分析方法逐渐成为研究热点。越来越多的研究人员将广泛应用脑 电信号分析的特征于跨个体、跨场景的脑电信号分析研究中。 Touryan 等人采用经典的独立成分分 析的特征分析方法描述特征空间，计算功率谱密度（ Power Spectral Density ， PSD ），并采用顺序 前向浮动选择方法识别频谱特征中的独立成分集，结果表明该方法可以识别出跨场景脑电信号中的 共同成分 [88] 。 Kakkos 等人采用了特征融合的方法，将 PSD 与功能连接特征相结合，提高了跨场景 分类的性能，并证明了脑特征融合在跨场景中的应用更为有效 [89] 。 Xing 等人将模糊熵特征用于跨 场景脑电信号分析，发现模糊熵特征相对于其他特征更能适合跨场景 [90] 。卷积神经网络 （ Convolutional Neural Networks ， CNN ）和递归神经网络（ Recurrent Neural Networks ， RNN ）等基 于深度学习的新型跨任务模型在跨场景脑电分析中展现了巨大潜力。这些模型能够自动提取特征和 学习复杂的脑电特征，从而有效地缩小不同任务和场景之间的差距，提高模型的泛化能力 [91][92][93] 。 近年来，一些跨学科的方法被创新性地应用于跨场景研究， Zhao 等人提出了一种跨学科的对齐多 源域自适应方法，用于跨个体的 EEG 疲劳状态评估，显著提高了模型的泛化能力 [94] ， Zhou 等人在 此基础上进行改进，提出了一种跨任务域自适应方法，有效提升了跨场景认知诊断的性能 [95] 。
