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基于囚禁离子的量子计算和传感的集成光子学
1. 简介 量子计算、通信和传感正受到越来越多的关注，因为它们在许多重要任务中都有望实现比传统系统更出色的性能。存在许多不同的量子模态（捕获离子、中性原子、光子、超导和半导体量子比特）；它们对光子功能的需求各不相同。在某些系统中，光子充当量子比特，而在其他系统中，光学器件充当量子比特的接口，可以直接准备、操纵或读出量子态，也可以间接作为更大系统的一部分（例如提供经典通信通道或参考激光振荡器）。在所有情况下，光子集成电路 (PIC) 都为实现光学功能提供了一种有吸引力的选择，因为它们体积小；能够创建大型和复杂的光学电路，从而有助于实现功能或量子比特数量的扩展；而且，与离散光学和光学系统相比，它们通常具有更优越的环境稳定性。
规格手册 - 数字经销商
经过大量研究和对多种结构形式的试验，我们发现 XCORE 是最优越的结构，因为它提供了轻量化设计、强度、耐用性、绝缘性和设计灵活性的完美结合。我们在 XCORE 复合板中使用 XPS 泡沫，这是一种闭孔泡沫，不允许水浸泡。XPS 泡沫还具有比开孔泡沫更好的热性能，使其成为更好的绝缘体。与铝制框架不同，铝制框架更重、会断裂、会氧化（生锈）、框架每个部分的绝缘性会下降、墙壁内布线的绝缘性会下降、铝管会产生冷凝水，而使用 XCORE 结构，您可以使用更优越的材料，并且可以对货车的使用寿命充满信心。
用于增强癌症免疫治疗的多种药物输送系统：概述
尽管免疫治疗具有明显的优势，但仍存在不可避免的脱靶效应，导致严重的不良免疫反应。近年来，药物递送系统（DDS）的研究和开发日益受到重视。在几十年的发展中，DDS已显示出以精确靶向的方式递送药物以减轻副作用的能力，并具有灵活控制药物释放、改善药代动力学和药物分布的优势。因此，我们认为将癌症免疫治疗与DDS相结合可以增强抗肿瘤能力。在本文中，我们概述了癌症免疫治疗中最新的药物递送策略，并简要介绍了基于纳米载体（脂质体、聚合物纳米胶束、介孔二氧化硅、细胞外囊泡等）和偶联技术（ADC、PDC和靶向蛋白质降解）的DDS的特点。我们的目的是向读者展示不同免疫机制下的各种药物递送平台，并分析它们的优势和局限性，为癌症免疫治疗提供更优越、更准确的靶向策略。
电气和电子工程理学士
韦勒尔理工学院的愿景声明 VIT 将在多学科领域提供未来教育，并通过我们敬业的员工灌输高水平的纪律模式，他们将制定全球标准，使我们的学生在认知上更优越、道德上更坚强，进而提高人类的生活质量。 韦勒尔理工学院的使命声明 世界一流的教育：以道德和批判性思维为基础的卓越教育，改善生活。 前沿研究：一个扩展知识和解决关键问题的创新生态系统。 有影响力的人：快乐、负责、有爱心和高效的员工和学生。 有益的共同创造：积极与国内外行业和大学合作，提高生产力和经济发展。 服务社会：通过知识和同情心服务地区和世界。 电气工程学院的愿景声明
计算机科学与工程学士，人工智能与机器专业
韦勒尔理工学院的愿景声明 通过卓越的教育和研究改变生活。韦勒尔理工学院将在多学科领域提供未来教育，并通过我们敬业的员工灌输高水平的纪律模式，他们将制定全球标准，使我们的学生在认知上更优越，在道德上更强大，从而提高人类的生活质量。 韦勒尔理工学院的使命声明 世界一流的教育：以道德和批判性思维为基础的卓越教育，以改善生活。 尖端研究：一个扩展知识和解决关键问题的创新生态系统。 有影响力的人：快乐、负责、有爱心和高效的员工和学生。 有益的共同创造：积极与国内外行业和大学合作，提高生产力和经济发展。 服务社会：通过知识和同情心服务地区和世界。 计算机科学与工程学院的愿景声明
![arXiv:2302.11868v1 [cs.CV] 2023 年 2 月 23 日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\8a7b570872b991dde6b7d05fb8c25b922c962127.webp)
arXiv:2302.11868v1 [cs.CV] 2023 年 2 月 23 日
现有的基于深度学习的高光谱图像 (HSI) 分类工作仍然受到固定大小感受野的限制，导致难以针对具有各种尺寸和任意形状的地面物体获取独特的光谱空间特征。同时，许多先前的工作忽略了 HSI 中的非对称光谱空间维度。为了解决上述问题，我们提出了一种多阶段搜索架构，以克服非对称光谱空间维度并捕获重要特征。首先，光谱空间维度上的非对称池化最大限度地保留了 HSI 的本质特征。然后，具有可选感受野范围的 3D 卷积克服了固定大小的卷积核的限制。最后，我们将这两个可搜索操作扩展到每个阶段的不同层以构建最终架构。在 Indian Pines 和 Houston University 等两个具有挑战性的 HSI 基准上进行了大量实验，结果证明了所提出方法的有效性，与相关工作相比具有更优越的性能。
先进材料中心提案-...
先进材料科学中心 (GS-CAMS) 的总体目标是推动该地区的基础和应用材料科学，以支持佐治亚州东南部及其他地区的经济增长和发展。材料科学是一门跨学科的 STEM 领域，集生物学、化学、地质学、物理学和工程学于一体。该学科以所有类别材料的制备、特性和功能为中心。先进材料是指经过工程设计或设计，具有与传统材料相比特定且通常更优越的性能的一类材料。这些材料通常是通过创新工艺和技术开发的，并用于航空航天、电子、能源、医疗保健等广泛行业。先进材料具有更好的性能、耐用性和功能性，通常可以促进新技术和尖端技术的开发。这些材料类别可能包含纳米材料、先进陶瓷、先进聚合物、半导体和超导体、智能材料、功能材料、超材料以及生物相容性和仿生材料。所有这些也都体现了这些材料制备的可持续性概念。佐治亚南方大学已经指定了几个研究影响领域，其中之一就是先进材料领域
对必需细菌蛋白的深度突变扫描可以指导抗生素的开发
深度突变扫描是一种研究各种研究问题（包括蛋白质功能和稳定性）的有效方法。在这里，我们使用高通量 CRISPR 基因组编辑对参与细胞包膜合成的三种必需大肠杆菌蛋白质（FabZ、LpxC 和 MurA）进行深度突变扫描，并研究突变在其原始基因组环境中的影响。我们使用超过 17,000 种蛋白质变体来研究蛋白质功能和单个氨基酸在支持生存力方面的重要性。此外，我们利用这些库来研究针对选定蛋白质的抗菌化合物的抗药性发展。在所研究的三种蛋白质中，MurA 似乎是更优越的抗菌靶标，因为它的突变灵活性低，这降低了获得同时保留 MurA 功能的抗药性突变的机会。此外，我们根据每种化合物的抗药性突变数量对抗 LpxC 先导化合物进行进一步开发排名。我们的结果表明，深度突变扫描研究可用于指导药物开发，我们希望这将有助于开发新型抗菌疗法。
双发电太阳能和风力发电机的设计与开发
摘要 — 传统能源的快速枯竭和全球变暖问题促使世界各地的研究人员提出最佳的能源解决方案。风能和太阳能等可再生能源已被广泛用作替代能源。在这项工作中，实施了一个集成太阳能和风能系统，旨在从可用的可再生能源（如太阳辐射和风能）中产生最大的输出功率。该系统由两个太阳能电池板和水平旋转的风力叶片组成。还使用了一个储能系统和一个充电控制器，旨在提高整体能量转换效率。结果表明，与单独工作的太阳能电池板和风力系统相比，该系统表现出了更优越的性能。该系统每天平均产生 61.729 Wh 的能量。因此，估计该系统每年可产生约 207.4 kWh 的输出功率。在进行的实验中，太阳能电池板是发电的主要来源，而风力系统在太阳缺电时充当次要能源。此外，安全系数经计算在 2 的范围内，表明所提出的系统可以根据马来西亚的工业安全限度运行。
使用 HyperGraphs 的 FDG-PET 图像增强抑郁症诊断
摘要 — 本研究探讨了图神经网络 (GNN) 和超图在使用氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描 (FDG-PET) 图像改善抑郁症诊断的潜力。我们使用核密度估计和动态时间规整从单个静态 FDG-PET 图像构建图形和超图表示。在本地精神病数据集上使用各种 GNN 分类器（包括图卷积网络 (GCN) 和图同构网络 (GIN)）评估这些表示。我们的实验表明，与成对图相比，GNN（尤其是 GCN）在超图上的性能更优越。我们强调了基于超图的表示在捕捉与抑郁症相关的复杂模式方面的整体功效。此外，我们对超图表示的探索为提高诊断准确性提供了有希望的途径，特别是在捕捉复杂的大脑连接模式方面。这项研究为 GNN 有助于使用 FDG-PET 图像更好地诊断精神疾病提供了证据，为个性化治疗策略和跨不同临床环境的诊断进步提供了见解。索引词 — 抑郁症、FDG-PET、KDE、DTW、图、超图、图神经网络、GIN、GCN。