XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System更具
迈向更具包容性、韧性和繁荣的经济
央行行长指出，通胀前景基本没有变化。最新的风险调整后通胀预测从 12 月上次会议上的 4.2% 降至 2024 年的 3.9%。对于 2025 年，风险调整后的通胀预测相对稳定，从 3.4% 降至 3.5%。央行对外部预测者的最新调查显示，通胀预期更加稳固，2024 年和 2025 年的平均预测均保持在目标范围内。与此同时，通胀前景的风险已经消退，但仍倾向于上行。考虑到目前的风险，央行认为，在通胀状况改善的情况下，短期内维持央行货币政策设置不变是适当的。央行还继续支持国家政府的非货币措施，以应对供应侧价格压力并维持通货紧缩进程。央行随时准备根据需要调整货币政策设置，以履行其维护价格稳定的主要职责。
迈向更具创新性的能源零售市场
零售市场创新的重大变革是实现我们愿景的关键，因为它应该为消费者提供更低的账单、更多的选择（通过更广泛的产品和服务更好地满足他们的需求）和更好的整体客户体验。到 2035 年，电力需求预计将增长高达 50%，部分原因是电动汽车 (EV) 和热泵的使用率增加。零售市场将在帮助满足这一需求方面发挥关键作用，通过促进确保供应安全和降低整体系统成本所需的广泛灵活性。电力存储、电动汽车智能充电和灵活供热系统等技术的灵活性将为消费者提供机会，利用廉价可再生能源的时期来降低账单。
改变了蛋白质动力学和与神经变性相关的UCHL1突变体中的更具反应性催化性半胱氨酸
在早期发作神经退行性患者中检测到的泛素C末端水解酶L1（UCHL1）的突变体UCHL1 R178Q显示出比野生型UCHL1（UCHL1 WT）更高的催化活性。位于活动地点袋中，精氨酸是相互作用网络的一部分，该网络将催化组氨酸保持在不活动的排列中。然而，尚不清楚glutamine取代时酶促激活的结构基础和机制。我们将X射线晶体学，蛋白质核磁共振（NMR）分析，酶动力学，共价抑制分析和生物物理测量结果结合在一起，以描述突变体中的激活因子。虽然UCHL1 R178Q的晶体结构显示出催化残基和活性位点的相同排列，但该突变在化学环境中引起了广泛的变化和30多个残基的动态，有些是距突变部位的15 a远。在HSQC光谱中的主链酰胺谐振的显着拓宽表明，几种残基的主链动力学变化与溶液小角度X-射线散射（SAXS）分析一致，这表明蛋白质动力的总体增加。酶动力学表明，尽管底物的底物略有弱，但激活是由于k猫的效应所致。与此相一致，与野生型酶相比，突变体与底物衍生的不抑制剂UB-VME的反应中显示了更高的二阶速率常数（K INACT /K I），与野生型酶相比，这是一种观察到的，表明在突变剂中具有更复发性的催化性催化性。2024 Elsevier Ltd.保留所有权利。一起，观察结果强调了结构可塑性是促进酶动力学行为的因素，可以通过突变效应调节。
更具包容性的工作场所是否会带来更多创新？来自英格兰企业调查数据的证据
从政策角度来看，我们关于建立包容性工作场所的创新效益的研究结果为促进就业多样性（按性别、种族和残疾）、灵活工作和实施支持员工心理健康和福祉的做法提供了强有力的支持。然而，在许多情况下——种族多样性、心理健康和福祉做法——更具包容性的工作场所方面在小公司中表现得不太好。因此，小公司可能会重点关注有针对性的措施，旨在促进对劳动力多样性的好处以及如何支持员工良好的心理健康和福祉的理解。然而，由于大多数小公司都缺乏领导资源，任何此类措施都需要易于获取和实施。
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并提供了开发和评估这些能力的实用策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力方面表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好性和道德性的人工智能环境。该模型可作为研究人员的指南
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并为其开发和评估提供了实用的策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力上表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好和道德的人工智能格局。该模型为研究人员、开发人员和政策制定者提供了指导，以促进人工智能负责任地融入我们的社会。
建设更具韧性的美国经济
疫情造成的混乱还导致学生学习成绩大幅下降。来自 40 多个州的 160 万名小学生的评估数据显示，与疫情前相比，2021 年春季，学生的数学成绩平均落后 5 个月，阅读成绩平均落后 4 个月。黑人占多数的学校和家庭平均收入较低的学校的学生学习成绩下降幅度更大（Dorn 等人，2021 年）。该研究估计，如果任其发展，这种学习成绩下降可能导致每名学生的终生收入减少 49,000 至 61,000 美元。弥补这些学习成绩下降，防止其成为永久性损失是当务之急，但这并不容易。
美国的筹码一项两党计划，使美国更安全，更具弹性，更繁荣
•我们可以创建一个富有弹性的电子供应链，从而为物联网数字经济增长吗？•我们能否确保筹码是可信赖的，安全的，可追溯的，并且能够使数万亿美元的经济价值？•我们可以利用筹码行为的小型投资来加快与国际盟友的采用？
通过现代化高等教育法案建设熟练劳动力并推动更具包容性的经济增长
12. 联邦政府禁止收集全面的学生水平数据。目前，教育部仅收集首次全日制学生的毕业率数据。新美国。“感知与现实：典型的大学生。” nd [2023 年 5 月访问] https://www.newamerica.org/in-depth/varying-degrees/perception- vs-reality-typical-college-student/ ; 机构不必报告入学后的结果，例如收入和就业。教育信托基金。“为大学入学和成功建立问责制：对高等教育法案及其他方面的建议。” 2019 年 9 月。https://edtrust.org/resource/creating-accountability- for-college-access-and-success-recommendations-for-the-higher- education-act-and-beyond/
建立更强大的供应链和更具弹性的......
新冠疫情和由此引发的经济危机严重扰乱了全球供应链，迫使许多家庭在空荡荡的商店货架前购物，忍受更长的送货时间，并在收银台支付更高的价格。半导体等关键投入品的供应链瓶颈暴露了美国经济和国家安全的主要漏洞，其中许多漏洞是数十年来形成的。俄罗斯对乌克兰的不公正入侵加剧了疫情造成的破坏，这进一步凸显了过度依赖地理集中的生产和遥远而脆弱的供应链的危险。疫情和战争共同导致许多经济部门的投入成本和通货膨胀激增。