量子计算提供了全息算法的灵感[37],进而启发了用于计算计数问题的Holant框架(在[18]的Conforence版本中首次引入)。计算计数问题包括各种计算问题,从图表上定义的组合问题到量子计算中统计物理学和计算幅度中计算部分函数的问题。它们正在不同的框架中进行分析,包括计算约束满意度问题(计数CSP)和Holant问题的框架。计算计数问题是一个积极研究的领域,但到目前为止,似乎没有尝试将量子信息理论或量子计算中的知识应用于其分析。尽管如此,如下所示,量子信息理论,尤其是量子纠缠的理论,也是对Holant问题的研究的新途径。通过一组函数f参数化了一个holant问题;在本文中,我们考虑了布尔输入的有限代数复合物值函数。限制到有限的设置,即计数CSP社区中的标准。我们使用它来避免在有限的功能集中允许问题进行参数时出现的有效可计算性的问题。在以下内容中,布尔输入的所有代数复合物值函数的集合表示为υ。我们还写入∂n:= {f∈υ| Arity(f)= n}限制了Arity n功能的限制。此地图分配给每个顶点v∈Va函数π(v)= fv∈F。问题的实例Holant(F)由一个多数G =(V,E)组成,带有顶点V和边缘E,以及MAPπ。该地图还设置了V和F V的参数的边缘之间的两次试验,因此V的程度必须等于f V的arity。给定地图π,任何分配σ:e→{0,1}布尔值的边缘诱导重量
1 https://www.gov.wales/files/files-pi-we-weucelias-phernacles-phernacles-phernty-phernation-phernality-pi-
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•拆除将需要完整的计划申请或纳入本地开发顺序。•将需要所有新建的房屋才能最大程度地利用太阳能电池板和热泵或同等的低碳技术。•所有计划申请都必须包括全寿命碳和能源计算,涵盖构建,维护和操作用途。•拆除建筑物的所有材料都需要考虑重新使用。处置建筑商废物的费率将被提高,以确保重新使用的经济驱动力牢固。•建筑设计需要对未来进行隔热。政府仍允许房屋使用过时的燃气锅炉和不足的绝缘材料建造。新的建筑和家庭装修将符合减轻气候变化所需的标准。•新的发展需要确保居民不依赖汽车。
摘要:建筑管理的目的是以最有效的方式交付满足客户需求,业务价值和目标的项目。由于建筑行业在整个项目生命周期中仍然受到复杂挑战的困扰,包括成本超支,安全事件和劳动力短缺。这种停滞可以部分归因于行业的滞后数字化工作。但是,人工智能(AI)正在彻底改变制造和零售等其他部门,为提高效率提供了一线希望。这项研究研究了AI在构建中的变化潜力。通过探索将各种AI子场(例如机器学习和自然语言处理)整合到关键项目阶段的机遇和挑战。通过对现有研究的批判性分析,包括“建筑管理中的AI的崛起”,旨在确定可以无缝整合的AI模式以最大程度地提高项目成功。通过检查现有的研究和现实世界案例研究,本研究旨在弥合AI的理论潜力与其在建筑行业中实际实施之间的差距。最终,目标是为寻求利用AI的能力改善项目成果的行业利益相关者提供可行的见解。
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通过仅使用蛋白质和化合物的一维结构进行分析,可以极快地进行计算(比对接模拟快 2,000 倍以上),同时达到与使用现有三维结构进行分析相同的精度。