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本报告中的每个记录都以6个数据字段的形式显示。每个数据字段通过“选项卡”分开。6个数据字段的顺序是“序列编号”，“当前公司名称为英文”，“当前公司名称中文”，“ B.R.编号“”，“合并 /注册日期（D-M-Y）”和“名称更改日期（D-M-Y）”。< / div>
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成立 /注册日期（日-月-年）c.r。< / div>编号合并 /注册日期（D-M-y）名称更改日期（D-M-y）公司名称（当前）< / div> < / div>
新成立/ 注册及已更改名称的公司名单List of Newly ...
1. 101 BUSINESS CONSULTANT LIMITED 101 企业顾问有限公司305422102-06-2021 Nil 2. 101 SYSTEM LIMITED 305302231-05-2021 Nil 3. 17 Play Limited 17游玩有限公司305376201-06-2021 Nil 4. 2105 Chambers Limited 305497904-06-2021 Nil 5. 247 Wine Trading Limited 247红酒贸易有限公司305360901-06-2021 Nil 6. 360 Data Dynamics Limited 305320331-05-2021 Nil 7. 3883 LIMITED 305342901-06-2021 Nil 8. 3A Interior Design Limited 优品设计工程有限公司305362401-06-2021 Nil 9. 3Brothers Limited 三哥有限公司305513704-06-2021 Nil 10. 3NV Technology Limited 三环科技有限公司305370301-06-2021 Nil 11. 42 Hong Kong Limited 305513004-06-2021 Nil 12. 4JH Company Limited 朗琦企业有限公司305419402-06-2021 Nil 13. 520 Coliving Limited 爱共居有限公司305501504-06-2021 Nil 14. 858 LIMITED 305343001-06-2021 Nil 15. 99 Loyalty Limited 1903220Nil 31-05-2021 16. A Lai Catering Holding Limited 阿荔餐饮控股有限公司305332031-05-2021 Nil 17. A List HK 3 Limited 305318031-05-2021 Nil 18. A List HK 4 Limited 305318331-05-2021 Nil 19. A&C Asia Limited 2633296Nil 01-06-2021 20. A-ARYA INTERNATIONAL TRADING CO., LIMITED 阿涯国际贸易有限公司305357501-06-2021 Nil 21. ABACUS PROPTECH LIMITED 305309531-05-2021 Nil 22. ABACUS ROBOTICS LIMITED 305310131-05-2021 Nil 23. Abana Decor Limited 雅笆．纳凯有限公司305351301-06-2021 Nil 24. ABC Digital Agency Limited 1157648Nil 04-06-2021
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本报告的每一条记录都以一行显示，包含 6 个数据字段。每个数据字段以“制表符”分隔。6 个数据字段的顺序为“序号”、“现时公司英文名称”、“现时公司中文名称”、“商业登记号码”、“成立/注册日期 (DMY)”和“更改名称日期 (DMY)”。
基于集中式多人数据融合CNN
大脑计算机界面是人类计算机交互的一种新方法，它提供了大脑与计算机或其他外部设备之间的直接通信联系（McFarland和Wolpaw，2011年）。事件相关电位（ERP）是代表皮质加工的独特相位的大脑表面的电活动的时间固定量度（Patel和Azzam，2005），它是与某人对某些刺激或特定事件的反应有关的内源性电位。ERP的典型示例是N200和P300。P300（Sutton等人，1967年）是一个正面峰值事件后约300毫秒显示的正峰波形，是ERP研究最多，使用最广泛，最突出的成分之一（David etal。，2020年； Kirasirova等。，2020）。P300分类检测是P300-BCI研究的重点，快速准确的识别对于改善p300-BCI的性能至关重要（Huang等人。，2022）。P300通常表现出低信噪比（SNR）（Zhang等人，2022）。为了突出其时间锁定的组件并最大程度地减少背景噪声，P300-BCI要求从多个试验中收集，汇总和平均数据以获得可靠的输出（Liu等人。，2018年），这是耗时且有效的。因此，在单审判中正确对p300进行分类是一个巨大的挑战。到目前为止，单个试验P300分类算法的准确性记录如下：Krusienski使用逐步线性判别分析（SWLDA）的平均分类精度约为35％。使用贝叶斯线性判别分析（BLDA）的平均分类准确性（BLDA）约为60％。Blankertz应用了收缩线性判别分析（SKLDA），并达到平均分类精度约为70％。张张通过时空判别分析（STDA），并达到平均分类准确性约为61％。Kaper开发的支持向量机（SVM）算法的平均分类精度达到64.56％。以及XIAO提出的判别规范模式匹配（DCPM）的价值为71.23％，表明DCPM在单验P300分类中的其他传统方法显着超过了其他较小的训练样本中的其他传统方法（Xu等人。，2018，2021; Xiao等。，2019a，b，2021; Wang等。，2020）。ma等。（2021）提出了一个基于胶囊网络的模型，该模型提高了单审P300的检测准确性，但是，由于大小的增加，计算变得复杂。Zhang等。 （2022）用Xdawn填写数据，以提高脑电图信号的信噪比，但是空间过滤方法需要在特征提取后手动选择显着特征，然后对其进行分类。 这是特定因素的高度特殊性；但是，该算法通常很复杂，其精度受特征选择的影响（Zhang等人 ，2022）。 深度学习是端到端的学习，具有简单的结构，可以移植到具有高分类精度的各种任务，但对示例数据的要求很高。 ，2020年），脑电图数据融合（Panwar等人Zhang等。（2022）用Xdawn填写数据，以提高脑电图信号的信噪比，但是空间过滤方法需要在特征提取后手动选择显着特征，然后对其进行分类。这是特定因素的高度特殊性；但是，该算法通常很复杂，其精度受特征选择的影响（Zhang等人，2022）。深度学习是端到端的学习，具有简单的结构，可以移植到具有高分类精度的各种任务，但对示例数据的要求很高。，2020年），脑电图数据融合（Panwar等人如今，深度学习方法在基于脑电图的目标检测技术方面取得了巨大进展（Li等人，2021），基于此，一些学者提出了其他用于P300分类的方法，例如转移学习（Wei等人。，2020），incep a-eegnet（Xu等人，2022），组合分类器（Yu等人。，2021），主成分分析（PCA）（Li等人，2020）等目前，Daniela使用了CNN（Cecotti和
UC多人研究计划和计划
加利福尼亚大学（UC）很高兴地宣布为UC Multicampus合作提供研究资金机会。多门象研究计划和计划（MRPI）是多名或系统范围内的研究合作，这些合作范围超出了个人首席研究员（PI）驱动的项目，从而受益于：受益于UC研究企业；加强UC作为领先的公共研究大学的地位；在主题，多学科或跨学科领域启动开拓性研究；增强教育和培训；告知政策；并受益于加利福尼亚及其人民。竞争向所有奖学金领域开放。将要求申请人指出哪些学科或跨学科主题领域最能描述拟议的合作。建议必须由UC PI提交。
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成立/ 注册日期(日-月-年) CR Number Date of Incorporation / Registration (DMY) Date of Change of Name (DMY) Company Name (Current)
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1. 105 by 68 Limited 321134523-11-2022 Nil 2. 128 CONSULTING LIMITED 321008221-11-2022 Nil 3. 1313 PROPER TY AGENCY LIMITED 1313 地产代理有限公司321053022-11-2022 Nil 4. 2 Moons Company Limited 321017021-11-2022 Nil 5. 20:30 Cultural Development (Hong Kong) Group Limited 八点半文化发展集团(香港)有限公司321070522-11-2022 Nil 6. 222 Baker Street Limited 贝克街222号有限公司321054622-11-2022 Nil 7. 360 Hair Company Limited 活发360有限公司321058722-11-2022 Nil 8. 3V Technol ogy Limited 321022221-11-2022 Nil 9. 668vv Limited 321214225-11-2022 Nil 10. A Food Solutions Limited 321156024-11-2022 Nil 11. A Little Of Us Music Limited 321233525-11-2022 Nil 12. A.Cross Sports Hub Limited 321104023-11-2022 Nil 13. AU Beauty Limited 唯一芳疗美容有限公司321134823-11-2022 Nil 14. A.WIN INTERNA TIONAL TECHNOLOGY LIMITED 柏林国际科技有限公司321179524-11-2022 Nil 15. Aatrox Limited 321033521-11-2022 Nil 16. AATS Internati onal Trading Company Limited 321174124-11-2022 Nil 17. ABBA Service Company Limited 香港仔服务有限公司321221325-11-2022 Nil 18. Able Freight Limited 2381840Nil 24-11-2022 19. Able Trillion Capital Limited 佳兆资本有限公司321065922-11-2022 Nil 20. Able Trillion Engineering & Consultant Co., Limited 佳兆工程顾问有限公司321064922-11-2022 Nil 21. ABM ENTRANCE SYSTEMS CO., LIMITED 321214725-11-2022 Nil 22. ABUNDANT CONTROL LIMITED 丰勤有限公司321199525-11-2022 Nil 23. ACCEL LIGHTING CO., LIMITED 英视照明有限公司321216925-11-2022 Nil 24. Accseal Tech International Co. Limited 智芯华玺技术有限公司321079922-11-2022 Nil