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World File Search System曼光谱
定量X射线光谱
1。红外和拉曼光谱（分为三个部分），由爱德华·布雷姆（Edward G.X射线光谱法，由H. K. Herglotz和L. S. Birks编辑3.质谱法（分为两部分），由小查尔斯·梅里特（Charles Merritt，Jr。）和查尔斯（Charles N. McEwen）编辑4。聚合物的红外和拉曼光谱，H。W. Siesler和K. Hofland-Moritz 5。NMR光谱技术，由Cecil Dybowski和Robert L. Lichter 6。红外微光谱：理论与应用，由Robert G. Messerschmidt和Matthew A. Harthcock编辑。流动原子光谱，由Jose Luis Burguera编辑8。生物材料的质谱法，由Charles N. McEwen和Barbara S. Larsen编辑9.田间解吸质谱法，ltlszi（j pr6kai 10。色谱/傅立叶变换红外光谱及其应用
释放NRW解决方案的光谱
您的水技术战略的主要驱动力是什么？可持续性和环境意识是我们水技术战略不可或缺的。我们受到通过减少非收入水并促进有效水管理实践来保护宝贵水资源的愿景。由于缺乏足够的红外结构替代预算，许多公用事业在追求漏水时面临着这些巨大的挑战。但是，即使明天有所需的预算可用，也根本没有足够的时间或人力来同时替换所有恶化的基础架构。只是想象一下，由于基础结构的作品而存在的混乱。Aquarius Spectrum（AQS）为我们的客户带来了价值，以检测新的和存在的泄漏，我们正在努力允许客户预测泄漏。此外，我们认识到技术正在不断发展，并且要保持行业的最前沿，持续的无关紧要。这就是为什么我们即使是一家初创公司，也试图突破水损失管理可能的界限的原因。
全天候高光谱大气探测
使用微波和红外波长对地球的Atmo球形状态进行了远程测量[1，2]。涉及这些光谱区域的物理考虑包括在微波波长度上具有相对较高的云渗透能力以及红外波长处的相对急剧的加权函数，尤其是在4 µM附近的短波区域中，普兰克非线性非线性会进一步提高温度敏感性。 红外光谱仪技术在过去15年左右的时间内已明显发展，从而导致了沿狭窄的大气吸收特征间隔的数千个频段的同时光谱采样[3]。 于2002年5月推出的大气红外发声器（AIRS）的尺寸为3.7至15.4 µm，并于2006年推出的红外大气发声干涉仪（IASI），尺寸为8461个通道，3.6至15.5 µm [4,5]。 这些传感器以及类似的传感器作为国家极性操作的环境卫星系统（NPOESS）和气象卫星（Meteo SAT）第三代系统的一部分，从而通过使用高度光谱测量，从而实质上改善了大气的声音，从而在整个大气中产生更大的垂直分辨率[6]。涉及这些光谱区域的物理考虑包括在微波波长度上具有相对较高的云渗透能力以及红外波长处的相对急剧的加权函数，尤其是在4 µM附近的短波区域中，普兰克非线性非线性会进一步提高温度敏感性。红外光谱仪技术在过去15年左右的时间内已明显发展，从而导致了沿狭窄的大气吸收特征间隔的数千个频段的同时光谱采样[3]。于2002年5月推出的大气红外发声器（AIRS）的尺寸为3.7至15.4 µm，并于2006年推出的红外大气发声干涉仪（IASI），尺寸为8461个通道，3.6至15.5 µm [4,5]。这些传感器以及类似的传感器作为国家极性操作的环境卫星系统（NPOESS）和气象卫星（Meteo SAT）第三代系统的一部分，从而通过使用高度光谱测量，从而实质上改善了大气的声音，从而在整个大气中产生更大的垂直分辨率[6]。
Operando电化学阻抗光谱和...
1300小时LR7，IEB摘要：电化学阻抗光谱（EIS）是一种表征电化学系统的强大非侵入性工具。 应用于锂离子电池，EIS被证明是其最先进的（SOH）的信息指标。 但是，EIS受线性和平稳性的限制限制，而锂离子电池固有地以非线性和非平稳的方式行为。 关于线性，电极上的电压是电流通过电极的非线性函数。 线性是通过在操作点上应用零均值电流激发来实现的，因此非线性函数在该范围内是准线性的。 关于时间变化，充满电和完全放电的细胞的阻抗是不同的，对于原始和老化的细胞，或在室温和冰冻环境中保持的细胞相同。 对于锂离子电池，这意味着在特定的电荷（SOC）和温度下，应以稳定状态进行EIS实验。 因此，阻抗取决于工作点（温度和SOC），线性和平稳性的限制非常限制。 最近，我们开发了Operando EIS，以揭示无法满足线性和平稳性的测量结果。 该技术允许在一个随时间变化的轨迹上测量电化学系统的阻抗，例如，在充电或排放锂离子电池时。1300小时LR7，IEB摘要：电化学阻抗光谱（EIS）是一种表征电化学系统的强大非侵入性工具。应用于锂离子电池，EIS被证明是其最先进的（SOH）的信息指标。但是，EIS受线性和平稳性的限制限制，而锂离子电池固有地以非线性和非平稳的方式行为。关于线性，电极上的电压是电流通过电极的非线性函数。线性是通过在操作点上应用零均值电流激发来实现的，因此非线性函数在该范围内是准线性的。关于时间变化，充满电和完全放电的细胞的阻抗是不同的，对于原始和老化的细胞，或在室温和冰冻环境中保持的细胞相同。对于锂离子电池，这意味着在特定的电荷（SOC）和温度下，应以稳定状态进行EIS实验。因此，阻抗取决于工作点（温度和SOC），线性和平稳性的限制非常限制。最近，我们开发了Operando EIS，以揭示无法满足线性和平稳性的测量结果。该技术允许在一个随时间变化的轨迹上测量电化学系统的阻抗，例如，在充电或排放锂离子电池时。为此，使用了非零均值随机相多电流激发，并且从电压响应的光谱中估算了沿轨迹的时间变化阻抗。
遥感光谱成像 - 华盛顿
■ 用于遥感陆地特征和物体的光谱成像是高空间分辨率、大孔径卫星成像系统的替代方案。光谱成像的早期应用面向地面覆盖分类、矿物勘探和农业评估，采用少量精心选择的光谱带，分布在电磁波谱的可见光和红外区域。这些早期多光谱成像传感器的改进版本至今仍在使用。一种新型传感器——高光谱成像仪也已出现，它采用数百个连续的波段来检测和识别各种天然和人造材料。这篇概述文章介绍了光谱成像的基本要素，并讨论了传感器以及目标检测和分类应用的历史演变。O
激光诱导击穿光谱
激光发明于 1963 年，此后不久，激光诱导击穿光谱法也得到了发展。1 许多现代分析技术都是以原子光谱为基础来实现典型的汽化和激发。激光诱导击穿光谱 (LIBS) 就是其中之一。元素分析是通过使用快速分析技术即激光诱导击穿光谱 (LIBS) 完成的，该技术已广泛应用于各种工业应用。LIBS 使用由分析仪产生的高能辐射短脉冲。2 LIBS 具有多种优势，例如无化学技术、便携性、空间信息和快速检测。3 但其相对较低的测量重复性是 LIBS 技术的主要缺点。4 LIBS 也称为原子发射光谱法。当原子处于高能态时，它们会从低能级被激发到高能级。5 LIBS 也是一种直接且用途广泛的激光诱导等离子体光谱技术，可分析光谱发射。 6 LIBS 能够同时进行多种物种测量，因此它是一种发射技术。 7 LIBS 也称为激光火花光谱 (LSS) 和激光诱导等离子体光谱 (LIPS)。通过监测发射信号
使用高光谱IMA
高光谱摄像机，即能够在各种波长中捕获图像的传感器，最近已添加到可用于植物遗传学和繁殖应用的表型工具领域中。据报道，植物檐篷的高光谱特征与植物营养状况有关（Cilia等，2014; Mahajan等，2016），与植物生长相关的特征（Kaur等，2015; Yang＆Chen，2004; Yang＆Chen，2004），植物生物量（Jia et al。 Thomas等，2017），Geno-type Intication（Chivasa等，2019），叶水含量（Ge等，2016）和土壤微生物群落组成（Carvalho等，2016）。特别是，高通知数据驱动的数据驱动的复杂性状预测，也称为现象预测，是一个积极的和连续表型的积极研究主题（Cuevas等，2019; Edlich-Muth et al。，2016; Krause等，2016; Krause等，2019; Krause et al。，2019; Rincent et and and and and and and an an an an an an an an an an an an an an an an。现象性预测有望捕获植物的分子组成，例如生物化学或生理信号（内型），影响基因组预测可能无法直接解释的表型（Rincent等人，2018年）。高度反射率数据可用于评估植物生长或应力相关的表型，以响应PGPB接种。
通过光谱扩散的图生成
在本文中，我们提出了Grasp，这是一种基于1）图拉普拉斯矩阵的光谱分解位置的新型图生成模型和2）扩散过程。具体来说，我们建议使用剥离模型对特征向量和特征值进行采样，从中我们可以从中重建图形拉普拉斯和邻接矩阵。我们的突变不变模型还可以通过将它们连接到每个节点的特征值来处理节点特征。使用拉普拉斯频谱使我们能够自然捕获图形的结构特征，并直接在节点空间中工作，同时避免限制其他方法的适用性。这是通过截断符号来实现的，正如我们在实验中所显示的那样，这会导致更快但准确的生成过程。在合成和现实世界图上进行的一系列实验表明，我们模型对最新的替代方案的优势。