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ee-syllabus-2013.pdf - 马杜赖
* 持续评估的评估模式因科目和考试而异。必须提前向学生说明。该部门将制定流程，确保实际试卷遵循声明的模式。** 期末考试的最高分为 100 分，随后将分数降低至 50 分，以授予期末考试分数
迈克尔·R·杜尔金
- 平等就业机会涵盖所有文职雇员和求职者，无论其种族、肤色、性别、宗教、性取向、国籍、年龄、残疾、基因信息或对受保护活动的报复如何，并且是人事和就业计划、管理实践和决策（包括招聘/聘用、择优晋升、调动、重新分配、培训、职业发展、福利和离职）不可或缺的部分。 - 平等就业机会涵盖所有服役人员，无论其种族、肤色、性别、宗教、性取向、性别认同或国籍如何。服役人员有权享有一个没有个人、社会或制度障碍的环境，这些障碍会阻碍他们升至最高级别的责任。 - 工作场所绝不容忍任何形式的骚扰。 - 骚扰指控将立即得到调查，如果得到证实，将采取适当行动。 - 绝不容忍对从事受保护活动的人员进行报复。禁止对提出或处理歧视指控的人进行报复。
DUMMY (第 23 届就职演讲，Ali Shugaba 教授).cdr
- 校长谢胡·阿卜杜勒·拉赫曼 (Shehu Abdul Rahman) 教授； - 乔斯大学校长伊沙亚·坦科 (Ishaya Tanko) 教授； - 副校长； - 注册主任努鲁丁·阿卜杜 (Nurudeen Abdu) 先生； - 财务主管丹尼尔·安约拉·威尔逊 (Daniel Anjola Wilson) 博士； - 大学图书馆馆长阿比奥敦·伊约罗 (Abiodun Iyoro) 教授； - 研究生院教务长； - 各学院院长； - 杰出的教授； - 各行政单位负责人； - 尊敬的医学院同事们； - 在座的所有安全主管； - 尊敬的女士们、先生们。
通过表面增强拉曼光谱的去甲肾上腺素和肾上腺素的歧视性和定量分析，用金纳米颗粒悬浮液
Antoine Dowek，Marion Berge，Patrice Prognon，François-Xavier Legrand，Eric Larquet，Eric Larquet等。通过表面增强红色纳米粒子悬架的Raman光谱，对去甲肾上腺素和肾上腺素进行了分解和定量分析。分析和生物分析化学，2021，414（2），pp.1163-1176。10.1007/S00216-021-03743-4。hal-04664781
沙特糖尿病临床实践指南（SDCPG）
Dr. Saad Alzahrani Consultant Endocrinology and Diabetes King Fahad Medical City (KFMC) Dr. Anwar Jammah Consultant Endocrinology and Diabetes King Saud University (KSU) and KSU Medical City Dr. Abdulghani Alsaeed Consultant Endocrinology and Diabetes Prince Sultan Military Medical City Dr. Moeber Mahzari Consultant Endocrinology and Diabetes国王沙特·本·阿卜杜勒齐兹（Saud bin Abdulaziz）健康科学大学穆罕默德·阿尔穆特里（Mohammed Almutairi）顾问内分泌学和糖尿病医院医院艾哈迈德·阿伦兹（Ahmad Alenzi Alenzi Alenzi）博士内分泌学顾问和糖尿病国王阿卜杜拉·阿卜杜拉·阿卜杜拉·阿卜杜拉·阿卜杜拉·阿卜杜拉·阿卜杜拉齐兹大学医院小儿内分泌学和糖尿病苏丹军事医疗城萨哈·阿尔霍桑（Saja Alhosan），MPH SNDC，沙特卫生委员会
制造低成本拉曼光谱仪，向学生介绍光谱学基础知识和应用仪器设计
摘要：拉曼光谱法已成为一种流行的分析工具，因为它能够进行非破坏性探测并提供材料的指纹信息。拉曼光谱领域的进步和应用范围的扩大保证了在正规教育课程中引入该主题。在教育课程中引入拉曼光谱分析有助于学生学习光谱基础知识。此外，组件熟悉和制造培训将帮助学生发展自己的方法来制造和定制用于特定应用的仪器。虽然许多拉曼光谱仪都可以在市场上买到，但高昂的成本使大多数学术机构都买不起。在此，我们描述了一种简单且经济有效的方法来制作一个完全集成的便携式拉曼光谱仪，并解释了一些可以在课堂上使用制造的设备进行的简单实验。关键词：研究生教育/研究、分析化学、演示、物理化学、实验室设备/仪器、定性分析、定量分析、拉曼光谱、光谱学■ 简介
J Raman Spectroscopy - 2021 - Sacco - G...拉曼显微镜焦距体积.pdf
npl.co.uk › uploads › sites › 2022/01 PDF 作者：A Sacco · 2021 · 被引用次数：2 — 作者：A Sacco · 2021 被引用次数：2 dimensional analysis, focal volume, graphene, metrology, quantification. 1. │INTRODUCTION ... Wetzel, G. Zhang, A. I. Dmitriev, Tribol.
在检测慢性心力衰竭中分析血清拉曼光谱的机器学习方法的比较
摘要。拉曼光谱对分子水平上物质化学成分的高灵敏度使其成为通过分析血清诊断慢性心力衰竭（CHF）的宝贵工具。拉曼光谱法提供了一种无标签，快速检测方法，与机器学习（ML）技术结合使用时具有高度特异性和准确的结果。但是，必须仔细选择适当的ML算法，以分析高维光谱数据，以获得可靠和正确的结果，这些结果主要基于所研究的样品，标本或结构的真实化学特征以及并非所有算法都可以提供高性能。在这项研究中，我们比较了四种方法：（1）多变量曲线分辨率与逻辑回归（MCR-LR）结合使用，（2）与线性内核支持向量机（MCR-SVM），（3）在潜在结构上的投影与歧视分析（PLS-DA）的投射（4）投影（4） （PLS-SVM）。这些方法适用于CHF患者的193例拉曼光谱，对照病例的78例。我们发现，PLS-DA和PLS-SVM证明了最佳的ROC AUC，平均值为0.950（0.91-0.97，0.95 CI）和0.99（0.94 - 1.00，0.95 CI），而MCR-LR和MCR-SVM仅实现了0.50（0.46- 0.53-0.95 CI），以及0.53，0.95 CI），并实现CI），分别。©2024生物医学光子学与工程杂志。