背景我们当前用于塑料产品的常规经济模型是线性的,提取有限的原材料(例如化石燃料),生产成为浪费的产品。循环经济是一种替代模型,可促进废物作为“资源”。3这是“系统解决方案框架……基于三个原则:消除废物和污染,圆形产品和材料(其价值最高)和再生性质。” 4这意味着整个过程从原材料提取开始,以设计以防止浪费的产生,通过重复使用,修复,翻新,回收和恢复寿命终止生命的产品尽可能长时间保持流通。5循环经济模型作为解决方案提出,以通过设计将塑料保存在经济体系中,并可能证明是一种更加生态的选择。
摘要:我们同时优化了气冷地热兰金周期的设计和操作,最大化总年收益(TAR),同时考虑了基于不同环境温度的多种操作场景。为了准确捕获热交换器和涡轮机的现实外设计行为以及整体系统,我们结合了考虑具有尺寸和操作条件的性能变化的组件模型。我们采用了混合机械性数据驱动的建模方法,涉及人工神经网络(ANN)作为准确流体特性的替代模型,以及中间表达式,其中ANN改善了优化问题的易干性。我们证明了在设计问题中考虑多个操作条件的重要性,并提出了一种使用我们的开源求解器Maingo在全球范围内制定和解决此类问题的方法。
摘要。本文提出了一种方法上的方法来改善俄罗斯进口替代政策,该政策将创新的进口替代视为该国新工业化的重要方面。该研究分析了高科技生产部门中存在的问题和矛盾。解决俄罗斯进口替代问题的部门方法已被证明是无计划的。因此,俄罗斯地区必须实施旨在旨在全面转型生态系统的进口替代模型。该研究揭示了改善进口替代机制以确保经济安全长期确保经济安全的方向。使用作者的方法分析了俄罗斯地区创新进口替代的有利条件;确定了一组领先地区。本文介绍了考虑俄罗斯地区的特殊性,减少科学与生产之间实施创新活动的机构障碍的方法。
1在供应链网络中,商品从初始供应商到最终消费者的下游流动,可能会通过介于两者之间的多个中介机构。2有关双面匹配的全面介绍,请参见Roth and Sotomayor(1992)。有关供应链网络的替代模型,请参见Amelkin和Vohra(2020),Elliott,Golub和Leduc(2022)以及其中的参考文献。3我们不知道实施稳定网络的任何现实世界中的集中式交换所;这与许多双面集中式市场形成鲜明对比:医疗居住比赛,学校分配等。除了这种实现的实际复杂性外,这种对比还部分归因于以下事实:从理论上讲,实施稳定网络的机制仅对有限数量的实体而言是激励兼容的(Hatfield and Kominers,2012)。此外,在某些网络中的操纵范围是否较小,可能具有大量实体。
通过技术专家、审查人员、律师和经济学家之间的合作,CFPB 能够全面审查整个信贷决策过程,包括实体使用的复杂信贷承保模型是否符合相关法律。例如,如下所述,在某些审查中,CFPB 的跨学科团队确定了潜在的替代信贷模型,这些模型似乎能够有效减少禁止的基础差异,同时保持与债权人使用的模型相当的预测准确性。如下所述,为确保遵守联邦消费者金融法,包括《平等信贷机会法案》(ECOA)4,审查人员已指示机构在适当情况下考虑一系列歧视性较小的模型,并实施这些模型以应对非法歧视的风险。例如,这包括考虑通过自动测试生成的替代模型。
本研究探讨了公司碳排放对特质风险和资本成本的影响。利用一个数据集,该数据集在2007年至2020年期间由澳大利亚上市公司的1016次公司年观察到,我们的小组回归分析显示出了大量的收藏。我们发现,碳排放率较高的公司经历了较高的特质风险,从而导致债务和股票市场的资本成本增加。使用替代模型规格后,我们的结果仍然很健壮,这是由独特的工业因素塑造的,占行业企业碳绩效的多样性。这些结果高光明,碳排放定价在金融市场中的重要性,并强调了标准化的公司碳披露在提高市场效率,更准确的估值和指导资源分配中的重要性。
在下一个策略期间,人工智能,特别是机器学习的使用将继续在地球系统建模中广泛传播。可能的应用程序的范围很大:从观察处理和数据同化,到替代模型组件,后处理,产品生成和数据管理,使用实时和存档数据都采矿和融合。ecmwf将利用这些技术带来的机会,试图结合这些数据驱动的方法可以提供的最好的东西,并将其与现有预测系统中封装的巨大优势和物理理解相结合。这是另一个领域,经验和专业知识的协作和交流将为整个EMI带来互惠互利。欧洲天气云将通过为用户创建量身定制环境以促进其研究的平台来支持机器学习应用程序的开发。
本文介绍了一种通过使用 CFD 解决方案来校正风洞数据的替代方法。校正基于风洞中测量的压力与 CFD 在自由流动条件下预测的压力之间的差异,在风洞数据点周围的攻角和马赫数下。优化用于找到攻角和马赫数的组合,以最小化测量压力和预测压力之间的差异。使用替代模型来近似 CFD 数据,以提高该方法的计算效率。优化的结果是校正后的攻角和马赫数,它对应于自由飞行条件下的压力分布,就所使用的目标函数而言,该压力分布最适合风洞实验。结果表明,当在目标函数中使用所有机翼压力时,得到的校正与使用壁面压力特征方法预测的壁面干扰校正一致。