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影子经济下的最优再分配
Paweł Doligalski：pawel.doligalski@bristol.ac.uk Luis E. Rojas：lrojasdu@gmail.com Rojas 承认获得了欧洲研究委员会 Grant Horizon 2020 GA 788547 (APMPAL-HET) 的资金支持，用于研发卓越中心 (巴塞罗那经济学院 CEX2019-000915-S)。多利加尔斯基感谢匈牙利中央银行给予他在驻匈牙利期间参与该项目的机会。我们感谢匿名审稿人以及 Arpad Abraham、Charles Bren-don、Antoine Camous、Hal Cole、Mike Gottardi、Ramon Marimon、Wojciech Kopczuk、Claus Kreiner、Dirk Krueger、Etienne Lehmann、Humberto Moreira、Erwin Ooghe、Wojciech czos、Evi Pappa、Dominic Sachs、Julia Schmieder、Jon Temple 和 Yanos Zylberberg 提出的宝贵意见。所有错误都是我们自己的。
最优远程纠缠分布
摘要 — 在远距离节点之间分配纠缠是量子网络中的一项基本任务。 为了完成这项任务，引入了量子中继器来执行纠缠交换。 本文提出了一种远程纠缠分布 (RED) 协议的设计，以最大化纠缠分布率 (EDR)。 我们引入了节点的概念，表示网络中纠缠的量子比特 (qubit) 对。 这一概念使我们能够基于一些线性规划问题的解来设计最优 RED 协议。 此外，我们研究了同质中继链中的 RED，它是许多量子网络的基石。 具体而言，我们以封闭形式确定了同质中继链的最大 EDR。 我们的研究结果使得能够使用有噪声的中尺度量子 (NISQ) 技术分配长距离纠缠，并为一般量子网络的设计和实施提供了见解。
控制与最优控制理论及其应用
高级应用有限元方法 C Ross，朴茨茅斯大学 工程结构分析 B. Bedenik 和 C. Besant 应用弹性 JD Renton，牛津大学 轴对称问题的有限元程序 C Ross 朴茨茅斯大学 iCurcuit 分析 JE. Whitehouse，雷丁大学 Conise 热力学 J. Dunning-Davies，船体控制与应用最优控制理论 D. Burghes 和 A Graham 工程材料的腐蚀与退化 H. McArthur 和 D. Spalding 衍射理论、天线与最优传输 R. Clarke 和 J. Bresant 电子工程中的数字滤波器与信号处理 SM Bozic 和 RJ Chance 机械系统动力学 C. Ross，大学朴茨茅斯大学 弹性梁与框架 JD Renton，牛津大学 电气工程数学 R. Clarke，伦敦帝国理工学院 工程数学 N. Challis 和 H. Gretton，谢菲尔德哈勒姆大学 工程热力学 G. Cole，赫尔大学 结构工程有限元程序 C Ross，朴茨茅斯大学 结构力学有限元技术 C. Ross，朴茨茅斯大学 结构概论 WR Spillers，新泽西理工学院 垃圾填埋场污染与控制 K. Westlake，拉夫堡大学 宏观工程 Davidson、Frankel、Meador，麻省理工学院 宏观工程与地球 U Kitzinger 和 EGFrankel 机械加工力学 P. Oxley 和 P. Mathew，新南威尔士大学 固体力学 C. Ross，朴茨茅斯大学 微电子学：基于微处理器的系统D. Boniface，朴茨茅斯大学 导弹制导与追踪 NA Shneydor，以色列理工学院，海法 面向对象技术与计算机系统再造 H. Zedan 工程师的弹性力学 CR Calladine，剑桥大学 压力容器：外压技术 C. Ross，朴茨茅斯大学 潮汐的秘密 JD Boon，弗吉尼亚海洋科学学院，美国 极端热力学 BH Lavenda，卡梅里诺大学，意大利 管道与明渠中的瞬态流，第二版* J. Fox，利兹大学
影子经济下的最优再分配
∗ Pawe l Doligalski（通讯作者）：英国布里斯托尔大学经济学系，The Priory Road Complex，Priory Road，BS8 1TU，布里斯托尔，电子邮箱：pawel.doligalski@bristol.ac.uk，电话：+44 117 954 6930。Luis E. Rojas：西班牙巴塞罗那 Cerdanyola del Vall´es 08193 UAB 校区 B 栋，电子邮箱：luis.rojas@MOVEbarcelona.eu，电话：(+34) 93 581 47 39 分机 4739。Luis Rojas 感谢 ERC 高级资助 (APMPAL) GA 324048 的支持。Pawe l Doligalski 感谢匈牙利中央银行给予他在匈牙利任职期间参与该项目的机会。我们非常感谢联合编辑 Florian Scheuer、匿名审稿人以及 ´ Arp´ad ´ Abrah´am、Charles Brendon、Antoine Camous、Hal Cole、Mike Golosov、Piero Gottardi、Ramon Marimon、Wojciech Kopczuk、Claus Kreiner、Dirk Krueger、Etienne Lehmann、Humberto Moreira、Erwin Ooghe、Wojciech Paczos、Evi Pappa、Dominik Sachs、Julia Schmieder、Jon Temple 和 Yanos Zylberberg 提出的宝贵意见。所有错误均由我们自己承担。
迈向最优减刑策略
* 杜克大学法学院法学副教授。我非常感谢过去几年来与许多人的深入交流和反馈，包括 Matthew Adler、Kerry Abrams、Rohit Asirvatham、Rachel Barkow、Sara Sun Beale、Monica Bell、Jeffrey Bel- lin、Joseph Blocher、James Boyle、Sam Buell、Robynn Cox、Miltonette Craig、Michael Frakes、Brandon Garrett、Lia Gelles、Max Gelles、Jim Greiner、Lisa Griffin、Eisha Jain、Anna Kaplan、Charlotte Kaplan、Emma Kaufman、Maggie Lemos、Kate Levine、Asher Levinthal、Tracey Meares、Ion Meyn、Ngozi Okidegbe、JJ Prescott、Michael Pollack、Roshan Rama、John Rappaport、Jocelyn Simonson、Sam Speers、Megan Stevenson、Chris Slobogin、Jenia Turner、Ronald Wright 和 Diego Zambrano。我还要感谢明尼苏达大学法学院公法研讨会、哈佛大学法学院刑事司法改革阅读小组、实证刑法圆桌会议、ABA-AALS-司法学院刑事司法圆桌会议、杜克大学法学院教职员工研讨会、2020 年法律与社会会议和 CrimConn 2020 的反馈。
保险发展的最优策略...
摘要。本文探讨了博弈论在竞争环境中保险业务结构发展最优策略形成问题中的应用，并展示了一类可用于保险组合优化的优化模型。设计的博弈论模型旨在制定保险公司实施的最优策略，该公司提供各种保险。将组织一个旨在分析一组保险产品的模型，以跟踪保险公司在提供保险服务上花费的成本以及保险公司因提供保险服务而获得的收入。任务包括计算公司的最佳保险组合，目的是从开发的保险产品实现中获得最大收入。博弈模型能够确定保险公司提供保险服务的百分比，同时考虑到保险市场的条件和竞争对手的行为。进行的计算使保险公司的高管能够确定某些类型保险产品的有利保险市场条件，并加强有关减少或增加保险服务提供的决策过程。
草地固碳增汇技术评价规范
1) 计算权重在软件中可选择熵值法、层次分析法等计算方法； 2) 也可对定性指标进行权重计算。 d) 综合评价 — TOPSIS 分析。 根据软件运行结果，选择评价对象与最优方案接近程度最大的值，该值越大说明越接近最优方案 （系统会根据值的大小自动排序）。
最优自给自足区技术经济分析
许多城市和地区都宣布，他们的最终目标是实现能源自给自足，但还有许多技术和经济挑战需要研究。本研究的目的是为能源自给自足率高的地区找到成本最优的技术解决方案，以满足其电力需求。采用两种方法，一种是基于规则的方法，一种是优化方法，以找到一个地区中具有最低生命周期成本的本地集中风电、太阳能光伏、电池、热存储和热泵的可再生能源系统容量。以芬兰赫尔辛基的卡拉萨塔玛区为例。结果表明，完全能源自给自足的目标需要在可再生能源系统上进行非常高的投资。对于所研究的案例，将自给自足率降低到 76% 可以将生命周期成本降低 66%，并实现净零年度能源平衡。从经济和技术上讲，实现正能源区或净零能源区比实现完全能源自给自足更为可行。根据所得结果，主要投资应放在风电上，因为与太阳能光伏相比，风电全年利用率更高。当自给率从 100% 降低时，对昂贵的集中式电池存储的投资将急剧下降。结果表明，由于人口密度高和可再生能源供应有限，如果以高自给率为目标，一个地区的物理边界可能不适合所需的可再生能源设施。这通常会导致将地区边界扩大到虚拟平衡边界。