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最佳解决方案 - FDA
贸易伙伴之间的合作导致必须采用 GS1 作为识别产品和贸易伙伴位置、编码条形码和交换序列化数据的事实标准。它还强调了这样一个事实：单个产品包装被物理地装入运输箱中，运输箱被放置在托盘上，以促进产品在供应链中的高效移动。而当装有特定产品包装的箱子被运送时，要了解该产品包装会发生什么，需要了解运输箱和它所含包裹之间的关系——我们将这一过程称为聚合和推理。我们还了解到，虽然标准对我们今天的发展大有裨益，但它们足够灵活，以至于它们可以在解决方案提供商之间以不同的方式实施，因此在贸易伙伴之间交换信息时需要相当广泛的数据映射。
最佳营销策略
本研究的目的是将营销策略决策问题建模为多标准决策 (MCDM) 问题，并提供一个五步决策支持框架来制定和仔细评估营销策略。营销策略决策框架对于营销策略师以有效的方式确定最合适的营销策略至关重要。本研究的贡献在于实际实施了分析网络过程 (ANP) 和按与理想解决方案的相似性排序偏好技术 (TOPSIS) 的集成，营销策略师可以在实际行业中利用该技术来确定合适的营销策略。此外，研究结果为私人酒店经理提供了营销策略指导，通过评估其特定且有限的营销资源，可以帮助他们获得竞争优势。营销策略师可以轻松理解和遵循所提出的框架来确定合适的营销策略。 & 2010 Elsevier B.V. 保留所有权利。
“最佳”——Atomic Aquatics
完全控制产品质量的唯一方法是自行制造。因此，Atomic Aquatics 做出了战略决策，投资于我们自己的工厂中最先进的计算机辅助设计和 CNC 铣床。然后，我们聘请了业内一些最优秀的专家来设计革命性的制造技术，这些技术完全适合机器的功能。这些专用 CNC 机器使用几年前不可能制造的稀有金属生产精密公差零件。Atomica 被广泛认为是美国最具创新性和经验的工厂之一，可加工钛、蒙乃尔和不锈钢等稀有材料。其他人可能会通过外包节省一些钱，但 Atomica 使我们能够确保质量、保持控制并将我们的资源保留在离家很近的地方……在我们的监督下。
GAO-07-388 最佳实践
在接下来的几年里，国防部 (DOD) 计划投资 1.4 万亿美元用于主要武器项目。尽管国防部生产出更先进的武器，但 GAO 发现该部门未能按时、在预算内和在预期能力范围内交付武器系统。尽管国防部最近对采购政策的修改有可能改善结果，但项目仍然面临严重的成本和进度超支。GAO 被要求研究国防部确定需求和分配资源的流程如何更好地支持武器系统项目的稳定性。具体来说，GAO 将国防部投资武器系统的流程与成功的商业公司为实现新产品的平衡组合而采用的最佳实践进行了比较，并确定了国防部可以做得更好的领域。在开展工作时，GAO 确定了以下公司的最佳实践：卡特彼勒、礼来、IBM、摩托罗拉和宝洁。
最佳论文奖
Yaning Li, Yu Zhang, Yumeng Yang, Tang Zihan, Zhenxian Hu, Chengxi Xie, Ziao Pan, Chengye Chen, Tuoda Qi, Zhixian Zhu, Qian He, Shumin Li, Yuan Yin, Ji Han, Peter Childs, Gaetano Cascini, Meng Li, China Crossing the East Asian cultural bridge: Comparison between Chinese and Japanese aesthetic education
最佳管理能源系统和
本文提出了独立的混合动力系统（HP）的最佳控制策略，以向孤立的站点提供可持续和最佳的能量，并具有提高的电能质量。A topology of Isolated Hybrid Power System (IHPS) is proposed, consists of: a Photovoltaic System (PVS), a Wind Energy Conversion System (WECS), electronic power devices controlled to maximize energy production from renewable sources and to maintain the constant DC-link voltage, a Battery Energy Storage System (BESS), Diesel Generator (DG), and a Pulse Width Modulation (PWM)电压源逆变器（VSI）位于负载端端。此外，在这项工作中，已经提出了一种新颖的控制策略，以最大程度地发挥PVS的功率。基于扰动和观察（P＆O）算法和模糊PI控制器（FPIC）之间的组合，这种提出的策略表现出色，尤其是与经典算法P＆O相比的动态状态。已详细阐述了一种监督控制算法，以管理混合系统设备之间的能量流，以确保最少使用电池和DG使用的负载持续供应。在MATLAB/SIMULINK环境中开发的仿真结果用于显示拟议控制策略在功率优化和能量管理方面的效率和性能。
