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使用Wannier-Stark扁平带 - PCS-IBS
我们研究了在相互作用的存在下，在DC场诱导的Wannier-Stark toR中的超导传输。平面带提供了非常规高温超导性的可能性，其中超级流体重量D S通过局部状态的密度重叠增强。但是，植物的构造通常需要非常精确的哈密顿参数调整。为了克服这一困难，我们提出了一种可行的替代方案，通过在相应的晶格方向上应用DC场来实现频段。我们通过研究DC场和有吸引力的Hubbard相互作用强度对波函数，相关长度，配对顺序参数以及超级流动重量D s的影响，从系统地表征这些频段上的超导行为。我们的主要结果是，超级流体重量在相互作用强度和弱DC领域的最佳值下大大增强。
根据沉积温度确定 Cu3N 质量
氮化铜（Cu3N）是一种在微电子和可再生能源领域有良好应用前景的材料，其质量在很大程度上取决于沉积条件，其中温度是一个关键参数。本研究采用反应溅射技术在环境温度至 300°C 的温度下沉积 Cu3N 薄膜。通过 XRD、VIS-NIR 光谱法和霍尔效应测量评估了薄膜的结构、光学和电学特性。为了确定薄膜的质量，使用了三个关键指标：位错密度、Urbach能量和载流子迁移率，这项工作的主要目标是在不损害材料化学完整性的情况下找到这些指标的最佳值，因为特性表明，在高温下，结构和电学变化表明Cu3N部分分解为金属铜。
用于工业过程太阳能系统可持续设计的概念论文方法
摘要：在本文中，考虑了使用太阳能的工业过程热量的低至中等温度水的产生。特别是，本文概述了最佳设计方法的观点，该方法考虑了问题的所有典型变量（太阳辐照，系统架构，设计约束，负载类型和分布以及设计与优化标准），还考虑了化石燃料备用系统的使用。该方法的关键要素是定义合成的能量和经济效用功能。这考虑了与使用化石燃料备用有关的经济罚款对不可逆性的归因。此功能将太阳系生产（太阳级分）的份额作为最佳设计变量。本文显示，使用提出的标准，如何将太阳能分数的最佳值定义为太阳系在整个能源需求方面的运行份额。当前的实践考虑了40％至60％之间的值。但是，使用拟议的方法也可以获得高达80％的水平。因此，惩罚使用化石燃料并不排除先验的贡献。
Fe3O4/氧化石墨烯纳米复合材料的适用性...
在这项研究中，Fe 3 O 4 /GO纳米复合材料是通过水热方法合成的，并测试了其从水中去除亚甲基蓝（MB）和刚果红（CR）的效率。使用傅立叶转换红外光谱（FTIR），X射线衍射（XRD）和扫描电子显微镜（SEM）表征合成的纳米复合材料。确定MB和CR去除的最佳值为pH 6.0，吸附量为50.0 mg，接触时间为10分钟。使用Freundlich模型分析了污染物在纳米复合材料上的吸附等温线，表明在吸附剂表面上有源位点的异质分布。MB和CR的最高吸附能力分别为135.1和285.7 mg.g -1。此外，Fe 3 O 4 /GO纳米复合材料可回收五个循环，具有适当的吸附能力。总体而言，Fe 3 O 4 /GO纳米复合材料对有效且可持续的水处理有很大的希望，在全球范围内提供安全和清洁的水。
动态随机车间调度问题...
这项研究介绍了一个不可靠的随机工作店，随机工作。由于分析解决问题的某些复杂性，基于仿真的优化被这里采用。该问题是在企业动力学软件中建模的，并且使用Taguchi方法获得了决策变量的最佳值。这项研究有三个决策变量和两个目标。目标是MakePan和持有，短缺和维护成本的总和。这项研究努力获得调度规则的最佳价值，预防性维护时间和缓冲级，以最大程度地减少目标函数。通过数值问题和适当的调度规则，确定最佳预防性维护期和最佳缓冲区级别来评估所提出的方法。此模型可用于处理时间和失败的任何目标函数以及任何分布功能。这项研究的新颖性可能是考虑到失败的作业店，在动态条件和随机处理时间和失败时间以及随机的工作到达中。
使用鲸鱼优化算法对基于 PoW 共识算法的区块链应用进行区块大小优化
和对手。通过模拟实验，有人声称块大小对传播时间有很大影响。在本研究中，我们专注于通过优化块大小和最小化延迟来提高具有 PoW 共识的区块链网络的性能。虽然有关于块传播和传输时间的各种研究，但它们并没有从块大小的最佳值的角度来考虑。此外，他们也没有考虑块创建时间，其中包括 Merkle 树生成时间和每个块的开销，这些是我们研究中考虑的因素。预期的挖矿时间取决于目标难度和矿工的计算能力，因为它们不依赖于块大小，所以不在本研究中。另一方面，块大小限制决定了 TPS，它被认为是本研究中优化的参数之一。在本研究中，定义了多目标问题来优化块大小。优化问题的目的是提高具有 PoW 共识的基于区块链的网络的性能。
比较IBM量子体验的量子增强和经典机器学习算法
摘要。机器学习现在几乎到处都广泛使用，主要用于预测。从最广泛的意义上讲，机器学习目标可以总结为一个近似问题，并且可以减少各种培训方法解决的问题，以找到未知功能的最佳值或恢复功能。目前，当使用量子门而不是普通的逻辑门时，我们只有基于经典量子逻辑的量子计算机的实验样本，并且使用概率量子位而不是确定性位。也就是说，从大量可能的量子计算机可以实现“量子至上”的可能性（在解决这项任务所需的时间内）的概率性质问题，这些问题可以从一系列可能的量子计算机上确定一定的最佳状态。这项工作的主要思想是确定在量子计算机上解决机器学习问题时至少实现量子优势的可能性，至少是量子优势。
使用随机森林预测精神分裂症
精神分裂症是一种对患者影响非常严重的精神疾病，它会攻击人类大脑中使人无法清晰思考的部分。2018 年，Rustam 和 Rampisela 使用西北大学精神分裂症数据对精神分裂症进行了分类，基于 66 个变量，包括群体、人口统计和问卷统计，基于阴性症状评估量表 (SANS) 和阳性症状评估量表 (SAS)，然后使用的分类器是带高斯核的 SVM 和带线性和高斯核的 Twin SVM。此外，这项研究新颖地使用随机森林作为分类器来预测精神分裂症。获得的结果以准确率百分比表示，无论是在随机森林的训练中还是在测试中，准确率都是 100%。因此，与之前的方法相比，这种分类显示出最佳值，尽管只使用了 40% 的训练数据集。这非常重要，特别是在包括精神分裂症在内的罕见疾病病例中。
电动汽车电池热管理系统的数值分析
本研究正在对电动汽车中使用的电池的直接液体冷却系统进行建模。该研究的目的是在不同的参数输入下研究锂离子电池模型的性能，并评估电池热管理系统模型的最佳参数，以保持其峰值性能。SolidWorks和ANSYS用于模拟和模拟电池，而Minitab软件则选择进行统计分析。热通量，入口处的质量流速和电池模型的厚度已选择为模拟的输入。获得的结果表明，随着较高的热通量和质量流量量，传热系数正在增加，但随电池模型的厚度而减小。当热通量变化时，压力下降保持恒定，但随着质量流速而增加，并且与电池厚度成反比。为了进行统计分析，提出了参数的最佳值，以保持电池以最高的传热系数运行，但压力差最低。总体而言，该研究已成功进行并实现了所陈述的目标。
模拟光伏系统作为州的能源安全v。martynyuk* a，M。VoynarenkoB，J。BoikoC，O。Svistunovd
本文专门用于光伏系统模拟。光伏系统在不同条件下运行，例如改变太阳辐照度和环境温度。在本文中对现有的光伏系统模拟方法进行了分析。开发了电力消耗系统的形式模型，其中包括光伏系统和电气存储系统。在太阳能电池板优化工具设计中使用仿真建模工具的权宜之计是通过应用最大功率跟踪方法显示的。开发的软件提供了在太阳辐射和温度强度的不同值下建立太阳能电池的电流 - 电压和高压特性的能力。电压和负载电流与太阳能电池板的操作点的电压和电流高达50％，该电压和电流使用最大功率点跟踪器设置为最佳值。该软件的体系结构扩展了基于太阳能电池板的系统模拟建模的功能。可以通过使用更复杂的算法进一步完善优化器模型块以及最大功率点跟踪算法的实现。发展是创新的，其实际实施将对国家的能源安全产生重大影响。