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Power-to-X 工厂——从创意到工业实现
凭借在氢气和合成气业务领域的长期经验，CALORIC 能够提供定制解决方案。CALORIC 的预装配和自动化工厂专注于客户需求，可满足最具挑战性的要求——从创意到工业实现。
ABB 仪器仪表
半个多世纪以来，ABB 水处理和工业分析部门一直致力于为过程、环境、蒸汽和电力行业开发、制造、销售和安装分析仪。如今，我们已成为行业领导者，提供全球最佳的测量、监测和分析解决方案，以满足客户严格的质量要求。（事实上，电力行业 SO2 洗涤器的领先制造商之一不会保证其产品的性能，除非 ABB pH 设备是系统设计的一部分）。创新技术与全面的现场可维护性相结合，使我们的分析仪成为最可靠、最具成本效益和最灵活的设备。尤其是，采用 NEXT STEP 和 NEXT STEP ADVANTAGE 技术的 ABB pH/ORP 传感器在最具挑战性的高压、高温和高固体应用中的表现明显优于竞争对手。
ProcessMD - 空气产品
空气产品公司监控和维护着全球 400 多个工业气体设施，这些设施构成了空气产品公司的“运营工厂群”，并且已经这样做了 75 多年。空气产品公司工厂群生成数十万个数据点，用于专有算法的分析，以监控关键绩效指标。这些措施允许对工厂绩效进行基准测试，并允许我们以最具成本效益的水平运行每个特定站点。空气产品公司 ProcessMD 产品使我们的客户能够以适合其流程的频率准确跟踪和更改对他们最重要的可靠性和盈利能力指标。从月度报告和年度审计到 24/7/365 运营，空气产品公司可以与您合作，定义最具成本效益的解决方案。
医疗政策BSC_CON_2.05肿瘤学：算法（...
Oncotype DX，内室，乳腺癌指数，哺乳动物和Prosigna分析只能在手术清除肿瘤中获得的组织样本上订购，并且在随后的肿瘤病理学检查之后，对肿瘤的病理检查完成并确定以上标准不得符合上述标准（即，测试不得在Bi上进行测试。应在有关风险偏好的医师讨论中进行测试，何时测试结果将有助于做出有关化学疗法的决策。对于那些符合乳腺癌基因表达谱图但具有多个同侧原发性肿瘤的基因表达谱分析标准的患者，应提交具有最具侵略性组织学特征的肿瘤的标本进行测试。不必测试每个肿瘤；治疗基于最具侵略性的病变。回到顶部定义
通过稳健加权评分对高维二分类不平衡基因表达数据进行特征选择
摘要：本文提出了一种针对不平衡数据的稳健加权评分 (ROWSU)，用于在存在类别不平衡问题的高维基因表达二分类问题中选择最具判别性的特征。该方法解决了基因表达数据集中类别分布高度倾斜这一最具挑战性的问题之一，该问题会对分类算法的性能产生不利影响。首先，通过从少数类观测值中合成数据点来平衡训练数据集。其次，使用贪婪搜索方法选择最小基因子集。第三，引入一种新的加权稳健评分，其中权重由支持向量计算，以获得一组优化的基因。将基于该方法得分最高的基因与通过贪婪搜索方法选择的最小基因子集相结合，形成最终的基因集。即使在类别分布倾斜的情况下，新方法也能确保选择最具判别性的基因，从而提高分类器的性能。在6个基因表达数据集上评估了所提出的ROWSU方法的性能。以分类准确率和灵敏度作为性能指标，将所提出的ROWSU算法与其他几种最先进的方法进行比较。为了更好地理解结果，还绘制了箱线图和稳定性图。结果表明，所提出的方法优于现有的基于k近邻(kNN)和随机森林(RF)分类器分类性能的特征选择程序。
