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从责任到有理由的可解释人工智能
摘要我们认为，可解释的人工智能 (XAI)，特别是提供理由的 XAI，通常是确保某人能够对基于人工智能 (AI) 系统输出的决策承担适当责任的最合适方式。我们首先表明，为了缩小道德责任差距 (Matthias 2004)，通常需要一个在环中的人直接负责特定的人工智能支持的决策。其次，我们诉诸道德责任的认识论条件来论证，为了对自己的决定负责，在环中的人必须对系统的建议做出解释。理由解释特别适合此目的，我们将研究是否以及如何使这种解释适用于人工智能系统。我们通过关注在环中的人和人工智能系统之间不一致的案例来支持我们的主张。
海事研究 - MAST 2023-2024 转学课程表
• 能源勘探与利用 • 文化保护与传承 • 水下考古 • 商业渔业 • 博物馆及其管理 • 政策变化 海平面上升和沿海气候变化对沿海社区的影响 通过研究从古代到现在的海洋民族和文化的历史、考古、文学、交流和政治，海洋研究专业的毕业生可以全面了解相关问题，同时获得具有独特国际重点的广泛的跨学科教育。 更多信息请访问 careercenter.tamu.edu 。 转学课程表说明 1. 录取优先考虑 GPA 最高且完成最合适课程的申请人。 2. 除非另有规定，否则鼓励转学申请者完成本科目录中的大学核心课程
用于 CoA 选择的决策支持系统
实施了决策支持系统 (DSS) 原型，以协助空中作战中心 (AOC) 的工作人员处理禁毒行动事件。该原型称为指挥官空域保护咨询系统 (CASAP)，旨在帮助 AOC 工作人员描述和共享事件信息，制定相关行动方案 (CoA)，评估这些 CoA 并确定哪一个最合适。CASAP 基于对 AOC 指挥和控制相关活动的调查，特别是 CoA 评估和选择过程。在 CASAP 中，CoA 评估和排名是根据多标准决策分析框架进行的。CASAP 提供了一系列结构化工具来分析拟议的 CoA 优先级。根据 CASAP 经验，本文确定了通用 DSS 选择 CoA 所需的一组设施。
印度唯一的Regtech Space唯一上市的SaaS公司
从现在开始，我们应该从中小型企业平台迁移到主板，但要获得交换批准。迁移有两种方式会改变我们的生活。在中小型企业董事会上，市场批次为4,000股，现在只有一股。这将吸引全新的投资者加入公司。第二个重大变化将是需要每季度报告结果，而在中小型企业委员会上，结果报告了半年。我们的收入有一定的季节性。实际上，我们的收入中的份额在本财政年度的下半年中，从过去的一年中可以看出。我们需要给投资者留下深刻的印象，以解释每个季度的信号可能不是分析公司的最合适方法。
ACQMAP用于映射心脏心房以靶向心律不齐
所有包含的参与者都将Atria映射留在了这两种技术上。研究发现，在窦性节奏和冠状窦起搏期间，用双极电压映射（使用Carto 3D映射）映射的低电压区域仅部分重叠在持续的房颤中。在持续性房颤期间，来自全局非接触式映射的局部复合核心部分与低压区域共定位。作者建议，使用双极电压映射可能不是识别持续性房颤患者消融区域的最合适方法。在消融过程后，在16个月的随访期间，心房心律不齐在60％的参与者中没有复发。
反洗钱/反恐怖融资战略 2020-2022
促进合作、提高利益相关者的意识和宣传，如《反洗钱/反恐怖融资政策》文件中所述。在每个关键领域内，还确定了若干目标。该战略将每个目标进一步细分为必须执行的具体行动，以实现确定的目标并最终解决《反洗钱/反恐怖融资政策》中概述的每个关键领域。每个目标内的行动的制定和实施是委员会内特定部门/单位/委员会的责任。在每种情况下，都已指派最合适的人员来领导确定的每项相关风险缓解战略的制定和实施。1.5 该战略是一份动态文件，反映了委员会打击
ICRI集成珊瑚礁和...
该指南的摘要为各国提供了将珊瑚礁和相关生态系统整合到NBSAPS中的关键步骤，国家可以针对GBF的目标和目标采取的示例行动，以及在指南文档的附件8中进一步开发的一系列资源。鼓励国家和读者在本摘要和完整的指导文档中考虑指导的国际环境，并利用这些信息来支持其各自的国家层面的背景和过程，以开发和准备有关珊瑚礁和相关生态系统的NBSAP。各国将珊瑚礁和相关生态系统整合到NBSAP中的关键步骤已在下面进行了总结，并提供了有关主要指南文件中包含的最合适部分的参考：
利用 AI 就绪混合云基础设施解锁 AI 和生成式 AI 用例
对于许多组织而言，启动 AI 和 GenAI 计划的最快途径是使用基于现有 IP 的云 AI 模型开发。然而，对于许多用例（尤其是但不限于行业特定用例），内部数据对于实现价值至关重要，并且由于各种原因，这些数据不能暴露给外部应用程序或工作流。隐私、安全、数据保护、法规遵从性和内部治理政策可能会阻止组织使用公共云资源执行检索增强生成等任务，其中使用自定义数据对大型语言模型 (LLM) 进行微调以开发最准确、最合适和最值得信赖的见解。在边缘位置进行推理是另一种常见的 AI 活动，可能需要专门的基础设施来用于 AI 和 GenAI 计划。边缘位置生成的数据量
评估 CEQA 中的交通影响
1 根据 CEQA，项目对汽车延误（即服务水平）的影响不应构成重大环境影响。 2 牵头机构可以立即采用这些规定，但不得晚于 2020 年 7 月 1 日。 3 VMT 是衡量交通影响的“最合适”指标。 4 其他相关考虑因素可能包括对公共交通和非机动车出行的影响。 5 VMT 超过适用阈值可能表示有重大影响 6 如果项目位于公共交通优先区 (TPA) 或会降低 VMT，则可推定其对 VMT 的影响不显著。 7 牵头机构有权选择最合适的方法来评估项目的 VMT 8 牵头机构可以使用模型来估计项目的 VMT，并可以根据实质性证据修改这些 VMT 估计值 9 用于估计 VMT 的任何假设都必须记录在案并加以解释