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北爱尔兰办公室 - 2023 年北爱尔兰问题（遗留问题与和解法案）修正补救令提案
本文件提出了拟议的补救令草案，旨在修订《2023 年北爱尔兰动乱（遗产与和解）法案》（“遗产法案”）并对其他两项法令做出相应修订。这是为了执行北爱尔兰高等法院在 Dillon、McEvoy、McManus、Hughes、Jordan、Gilvary 和 Fitzsimmons 申请和《2023 年北爱尔兰动乱（遗产与和解）法案》和北爱尔兰国务大臣 [2024] NIKB 11 案中于 2024 年 2 月作出的判决（“Dillon 判决”）。它还解决了北爱尔兰上诉法院于 2024 年 9 月在该案上诉中裁定的进一步不兼容性。本文件解释了拟议的补救令试图消除的不兼容性，以及根据《1998 年人权法案》（“HRA”）附表 2 第 3(1)(a) 款通过补救令进行处理的原因。补救令是实施这些对主要立法的修改的最合适方式。
赫尔儿童和年轻人调试策略2019-2023
简介“我们的愿景是使赫尔成为一个鼓舞人心的城市 - 安全健康的学习，玩，工作和生活。我们希望所有孩子，年轻人及其家人做出健康的生活方式选择，免受伤害，并有信心雄心勃勃，并实现他们的愿望。”该策略的目的是为赫尔的儿童和年轻人设定愿景，愿望和优先事项。此策略旨在为所有儿童，年轻人，父母，照顾者和家庭提供最佳生活的最佳开始，并在正确的时间，最合适的人在正确的地方提供了支持。我们的调试需要加入 - 不仅在卫生和地方当局之间，还包括教育，父母和看护者可以共同制作。集成的调试将提供更公平和高质量的服务，这些服务以无缝的方式运作，以便孩子，年轻人，父母/护理人员和家庭获得最佳的结果。该策略应与：
人工智能（AI）生成的图像的可用性
本研究尝试确定人工智能（AI）生成的图像在教育中的可用性。为此，使用了 OpenAI 开发的 DALL·E AI 工具。本研究旨在确定人工智能生成的图像在教育中的可用性，并使用定性研究设计。选择文档分析技术作为检查人工智能生成的图像的最合适技术。在此背景下，根据研究人员确定的标准检查了人工智能根据领域文本确定的类别生成的图像。当检查研究结果时，可以看出人工智能生成的图像通常非常有效和成功。除了动物、风景和物体等具体概念外，人工智能还可以将体育和娱乐等抽象概念可视化。几乎所有人工智能生成的图像都会给出与文本一致的结果，而且几乎所有图像都相当不错。因此，得出结论，人工智能生成的图像用于教育目的的潜力很高。
人为错误量化框架 - 大学事实
摘要。如果没有足够的人为错误量化和识别 (HECI) 过程，则任何人为可靠性评估 (HRA) 都可能不准确。为了准确地进行复杂系统风险评估，评估人员必须了解复杂系统中人为错误的多面性，从而了解所有不同类型的人为错误因素，这些因素最终会对系统的风险水平产生影响。评估人员还必须配备一系列工具，以便可靠、全面地识别此类错误因素。这需要考虑一些最合适的人为错误分类法或分类。本文将描述一个新的通用 HECI 框架，该框架处理不同分析级别的许多不同形式的人为错误。该框架及其工具主要依赖现有的技术和理念，从未尝试将它们纳入更全面、更连贯的框架。
净零碳建筑：性能水平
UKGBC目前在这些领域没有特定的指导 /目标。鼓励用户查看可用的第三方资源，其中包括但不限于：CRREM，RIBA和LETI。但是，人们认识到，有了多种可用来源，可能很难浏览哪个目标或指导是最合适或最适用的。向前迈进，UKGBC旨在帮助清楚地清楚整个行业的共同方向。这将是通过与其他行业机构和财团（包括列出的人，未来的验证讨论）以及整个寿命碳路线图项目合作。此路线图试图概述建筑环境及其各自子行业的统一基于科学的轨迹。这将有助于确保每个子部门的目标基于一系列的假设和互补方法，以便整个行业朝着一致的1.5°C朝着一致的1.5°C统一的社会发展。
印尼小岛智能微电网设计与分析
印度尼西亚是世界上最大的群岛，由于地理分散，为所有有人居住的岛屿通电面临着巨大的挑战。微电网开发是为岛屿通电并最大程度利用可再生能源的最合适解决方案之一。本文设计了印度尼西亚特定岛屿 Tidung 岛的智能微电网，并分析了挑战和优势、成本和性能。设计的智能微电网包括柴油发电机、太阳能光伏和电池存储系统。考虑并比较了不同的设计方案，包括不带和带峰值负荷削减。峰值负荷削减是使用储能系统 (ESS) 和需求响应 (DR) 实现的。MATLAB/SIMULINK 仿真结果用于研究和比较所提设计的性能。此外，还进行了成本效益分析 (CBA)，以给出三种不同设计的近似成本指示。
亚利桑那州医疗补助计划 - 首选药物清单 (PDL)
UnitedHealthcare Community Plan 很高兴提供此首选药物清单 (PDL)，供在为 UnitedHealthcare Community Plan 提供的药房福利计划所涵盖的患者开具处方时使用。此 PDL 中列出的药物旨在为需要使用该药理或治疗类别药物治疗的患者提供足够的选择。UnitedHealthcare Community Plan PDL 中列出的药物已由药房和治疗委员会审查和批准。这些药物已被选中，为通过 UnitedHealthcare Community Plan 管理其药物福利的患者提供最合适、最具成本效益的临床药物。我们还认识到，有时可能需要未列出的药物来对特定患者进行适当的医疗管理。在这些罕见情况下，可以通过事先授权程序申请未列出的药物。
一项关于绿色供应链管理系统的研究：中小型企业的驱动因素和挑战
如果没有适当的行动，就不可能在450 ppm停止。为此，有必要由财务和政治投入提出的大规模技术和社会变革（Johnny C. et。al。2009; McKibben 2007）。汽车部门排气量占空气污染总污染的75％以上。汽车负责总CO排放的80％，HC的36％，44％的NOX，4％的Sox和18％的颗粒物。环境管理系统是指保护我们周围环境的保护，并以最有效的方式利用我们的自然资源。汽车负责印度的总污染总数超过75％。如果我们寻找保护环境的不同选项，那么GSCM是最合适，最有效的选择。GSCM是应对减少碳排放并增强可持续性挑战的最佳策略之一，因为它有可能改善任何组织的环境绩效（S. Balasubramaniam 2012）。
人工智能
可以通过观察相关参数的值/变化来识别特定事件。为此，从相应的紧急操作程序 (EOP) 中选择了大约 45 个 COIS 信号，用于识别 PHWR 中的 LOCA 和 MSLB 场景。使用 RELAP5[2] 和 CONTRAN[3] 热工水力代码生成了与反应堆堆芯和 PHT 有关的时间相关瞬态数据。文献中有许多线性和非线性模式识别技术[4]。然而，ANN 是解决涉及大量输入信号和输出事件的复杂问题的最广泛使用的机器学习技术之一。神经网络的一般特征是能够在经过充分训练后快速识别复杂系统的各种条件或状态。最终的 ANN 模型已与诊断系统集成，该系统提供有关瞬态变化的最合适信息，并协助操作员采取纠正措施以缓解事故状况。当前版本的诊断系统能够识别 220MWe PHWR 中的 33 种 LOCA 和 18 种 MSLB 场景。
用于深层微波热疗的超宽带头盔脑部治疗器中的天线布置
简单总结：尽管早期研究对胶质母细胞瘤的疗效令人鼓舞，但目前热疗尚未应用于脑癌的治疗。由于关键器官的存在及其对高温的额外敏感性，聚焦颅内加热是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们引入了一个新概念来设计 UWB 施加器，以便在大型脑肿瘤中实现足够的温度，同时保护健康组织免于过热。我们引入了一种快速电场近似方案，可以快速探索大量阵列配置，以确定头部周围最优化的天线布置，以满足临床热疗的多个目标和要求。所提出的解决方案设法实现了成功治疗所必需的肿瘤覆盖和热点抑制水平。结果表明，该方法足够准确，可以为给定的肿瘤形状和位置提供有关最合适天线布置的定性指示，同时产生比环形天线阵列更高的目标温度。