本文研究了太阳能系统在各种应用中的使用情况,以确定最合适、最高效、最可靠的系统。大多数缺乏持续电力供应的城市甚至农村地区都更愿意依赖混合系统,如太阳能/风能系统、太阳能/地热系统和太阳能/柴油电池系统。调查表明,与独立系统相比,混合系统可以根据运行条件和混合系统的组件以不同的比例满足所需的负载,但其系统组件复杂度较高,初始成本较高。此外,使用混合太阳能/热系统比上述系统更为有效,这是由于其部件的改进,通过使用相变材料 (PCM)、纳米流体或 PCM-纳米流体混合物作为冷却光伏 (PV) 板来提高整体效率,以保持太阳能电池的效率并增加热能。因此,混合太阳能/热系统已被证明能够有效地满足所需的电能负载,并且能够同时提供热能,不会产生有毒排放,其组件的复杂性可以忽略不计。
内容本课程介绍了算法解决问题。其主要目标是学习如何通过使用最合适,最有效的数据结构来建模由管理工程引起的实际问题,以及如何通过使用经典算法和图形理论来实现最有效的解决方案方法。该课程强调了数字化以及算法与编程之间的关系的重要性,以及通过开发旨在解决每年分配的特定问题的最终编码项目,与项目管理和解决问题的技能相关的方面。该问题可能由管理工程或计算机科学的任何领域引起;它可能享受任何路由,分区,着色,位置,电信,可持续物流和供应链管理,投资组合,调度,数据挖掘或业务分析功能,并且可能具有任何一般结构。学生将必须小组工作以最有效的方式解决和解决问题,并准备在考试期间捍卫自己的工作。课程特别包括以下主题:
我们的项目着重于开发一种作物推荐系统,该系统利用机器学习来提供数据驱动的作物建议。该系统旨在通过分析土壤养分,天气状况和其他环境因素来帮助农民和农业规划师做出有关作物选择的明智决定。通过使用机器学习算法,该系统可以分析大型数据集并确定在不同条件下预测最合适作物的模式。该建议系统为农民提供了个性化的指导,优化了其生产力并为可持续的农业实践做出贡献。我们的系统使用烧瓶框架实现为Web应用程序,使其对于具有有限技术专业知识的个人而言,可访问且用户友好。用户输入相关数据,包括土壤特征,温度,湿度和降雨,该系统建议基于经过历史农业数据训练的模型,建议合适的农作物。通过整合机器学习技术,例如决策树,随机森林和支持向量机,该系统可以提供可靠的作物建议,以考虑实时环境输入,增强决策并减少对传统方法的依赖。
本次 PAD 教育课程重点介绍用于治疗重度抑郁症的常用处方药和最近上市的抗抑郁药。在首次抑郁发作缓解后,临床实践指南建议继续进行数月的抗抑郁治疗(建议时间为 4 至 12 个月),如果有人有复发风险或经历过复发,则建议治疗时间更长。1-6 最近的一项初级保健试验发现,即使对于根据指南被视为停药候选人的人来说,停止抗抑郁治疗也是一项挑战。7 在初级保健医生的建议下,51% 的试验参与者同意尝试逐渐减少剂量以停止抗抑郁治疗。在 146 名被认为有资格停用抗抑郁药的人中,有 10 人在随访结束时不再服用抗抑郁药。由于尚不清楚抗抑郁药物治疗的最合适持续时间,本次 PAD 会议的 8 名参与者将有机会讨论药物信息,这些信息可为非孕妇成人抗抑郁药物的几项决策提供参考,包括:
1.1 已通过的当地规划(2011-2029 年)和当地规划更新草案(2021-2040 年)的主要目标是保护该行政区城镇和村庄的特色和身份,同时引导新开发项目进入最合适和最可持续的地点。该行政区部分地区的一些城镇和村庄彼此距离相对较近,而当地规划更新中的住房土地分配在某些情况下将进一步缩短定居点之间的距离。战略差距政策和定义的差距旨在防止定居点合并并保持其独立身份。当地规划更新包括一项与战略差距(政策 ENV2)有关的政策,政策地图上已定义了七个战略差距。1.2 本技术论文的目的是提供有关在地方规划更新中纳入战略缺口政策的方法的信息,为行政区战略缺口指定提供背景和理由。本文提供了证据,说明为什么纳入该政策是合理的,并且符合国家政策,并继续评估指定为缺口的相关区域以及缺口边界的范围。
为应对全球南方可持续发展目标中概述的挑战创造了许多以前无法预见的可能性。然而,在这种背景下使用人工智能带来了一系列独特的风险和挑战。其中包括政府可能使用此类技术压制本国人民,以及将主要在全球北方设计和开发的人工智能应用到全球南方截然不同的社会、文化和政治环境中所产生的道德问题。本文探讨了人工智能促进全球发展(AI4D)这一新兴子领域中出现的关键问题和疑问,以及在全球南方使用此类技术的潜力和风险。我们认为,尽管使用人工智能存在许多风险,但潜在的好处足以保证对在全球南方设计、开发、实施和使用此类技术的最合适和最有效方法进行详细研究和调查。最后,我们呼吁更广泛的 ICT4D 社区继续对 AI4D 的各个方面进行详细的研究和调查。
处方集是一份不断更新的可用药物和相关信息清单,代表医生、药剂师和其他临床医生在诊断、预防或治疗疾病和促进健康方面根据临床证据做出的临床判断。处方集包括但不限于药物和药物相关产品或设备的清单、药物使用政策、重要的辅助药物信息、决策支持工具和组织指南。处方集系统是一个持续的过程,医疗保健组织通过该过程制定有关药物、疗法和药物相关产品(包括药物输送设备)使用的政策,并确定最合适、最安全、最具成本效益的政策,以最好地满足特定患者群体的健康利益。1 处方集系统用于许多不同的环境,包括医院、急症护理机构、家庭护理环境和长期护理机构,以及医疗保险、医疗补助、保险公司和管理式医疗组织等付款人。许多组织
为了确保地球观测衍生产品的可信度,评估分类结果(即土地覆盖图)的准确性应被视为地理空间地图制作中的强制性步骤。在这方面,最合适且毫无疑问的方法是使用收集的地面真实数据来验证地图结果,这些数据被认为是正确的 1 ,并且需要完全独立于用于地图制作的数据集。此外,这些地面数据应尽可能在图像配准的同一时期收集,从中可以得出土地覆盖使用图。第 1.4 节将进一步讨论这种“时间一致性”。地图准确性的定量测量是地图上的类别与现场观察到的独立地面真实数据之间的一致性或对应性水平。地面真实数据可以通过不同的方式收集,例如地面调查或使用 VHR 图像解释,我们称之为“伪真实”数据。然而,需要考虑到从图像解释获得的数据可能包含错误,地面调查总是比遥感更可取。
1.冰区航行加强根据船舶加强程度和发动机功率分为以下5个船级符号(见附件1、102)。(1) IA Super:船舶的结构、发动机输出功率和其他性能使其通常能够在困难冰况下航行,无需破冰船的协助 (2) IA:船舶的结构、发动机输出功率和其他性能使其能够在困难冰况下航行,必要时借助破冰船的协助 (3) IB:船舶的结构、发动机输出功率和其他性能使其能够在中等冰况下航行,必要时借助破冰船的协助 (4) IC:船舶的结构、发动机输出功率和其他性能使其能够在轻冰况下航行,必要时借助破冰船的协助 (5) ID:船舶具有钢制船体,结构适合在公海航行,并能够在非常轻的冰况下利用自己的推进机械航行 2.船东有责任确定第 1 部分中的哪个级别最合适满足此要求。
第 1 章提供了空气质量主题的介绍和介绍。本书的重点是工业空气污染问题。我们首先回顾一下美国减少空气污染的监管驱动力。为了理解我们联邦空气污染控制法规的目标,了解环境中的命运和传输机制非常重要。因此,本章包括了一些关于大气中污染物行为的一般性讨论。确保高质量空气的一般方法只有两种。这些选项是应用清洁空气或去除污染物的控制技术,以及预防方法。通常,预防比应用末端处理技术更具成本效益,但是,在许多情况下,控制技术是管理空气污染问题的唯一可行方法。本卷介绍了这两种方法,读者需要根据具体情况评估哪种方法最合适。在第 1 章的末尾,您将找到本卷将要讨论的主题的摘要。这将帮助您专注于对您最有用的特定阅读领域。还有推荐资源列表,包括网站以及评论部分。