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“人工智能与专家系统”论文-II（视频...
解决双人博弈树：步骤 1：在第一步中，算法生成整个博弈树并应用效用函数来获取终端状态的效用值。在下面的树形图中，我们假设 A 是树的初始状态。假设最大化者采取第一轮，其最坏情况为：初始值 =- 无穷大，而最小化者将采取下一轮，其最坏情况为：
博弈论 博弈的解决方案
回答：最大最小和最小最大最优标准基于以下原则：“如果玩家列出所有潜在策略中最坏的结果，那么他将选择与这些最坏结果中最好的结果相对应的策略。最大最小最优标准：最大最小标准涉及选择使可实现的最小收益最大化的替代方案。玩家会查看每个策略或行动方案中最坏的结果，然后从中选择最高的结果。因此，玩家从所有最小利润中选择最大值。因此，最大最小代表最大化你的最小利润。双人游戏中的获胜玩家会采用这种策略。在双人游戏的收益矩阵中，最大最小是行最小值的最大值。最小最大最优标准：最小最大标准涉及选择使可实现的最大收益最小化的替代方案。玩家会查看每个策略或行动方案中最坏的结果，然后从中选择最低的结果。因此，玩家从所有最大损失中选择最小值。因此，minimax 代表最小化你的最大损失。双人游戏中的失败者采用这种策略。在双人游戏的收益矩阵中，Minimax 是最大值列的最小值。4. 什么是鞍点？
2023 年 6 月 21 日发布 随着人工智能的普及，专家预测到 2035 年数字生活将发生哪些最佳和最坏的变化
皮尤研究中心和埃隆的互联网想象中心从专家数据库中抽样调查了各个领域的专家，邀请了政府机构、非营利组织和基金会、科技企业和智库的企业家、专业人士和政策制定者，以及感兴趣的学者和技术创新者。这里报告的预测是对 2022 年 12 月 27 日至 2023 年 2 月 21 日期间进行的在线调查中提出的一系列问题的回答。总共有 305 名技术创新者和开发者、商业和政策领导者、研究人员和活动家以某种方式回答了本报告中涉及的问题。有关此次调查的方法和参与者的更多信息，请参阅标题为“关于此次专家调查”的部分。
2023 年 6 月 21 日发布 随着人工智能的普及，专家预测到 2035 年数字生活将发生哪些最佳和最坏的变化
皮尤研究中心和埃隆的互联网想象中心从专家数据库中抽样调查了各个领域的专家，邀请了政府机构、非营利组织和基金会、科技企业和智库的企业家、专业人士和政策制定者，以及感兴趣的学者和技术创新者。这里报告的预测是对 2022 年 12 月 27 日至 2023 年 2 月 21 日期间进行的在线调查中提出的一系列问题的回答。总共有 305 名技术创新者和开发者、商业和政策领导者、研究人员和活动家以某种方式回答了本报告中涉及的问题。有关此次调查的方法和参与者的更多信息，请参阅标题为“关于此次专家调查”的部分。
洞察：优化退休规划策略：投资、终身保险和年金的结合
他以表格形式提供了部分结果，以便于比较。最坏情况是第 10 个百分点，投资者因投资回报不佳而运气不佳：有 90% 的可能性这是个人所能预期的最坏结果，但有 10% 的可能性他会做得更糟。平均情况是第 50 个百分点，投资者获得可预测的投资回报：有 50% 的可能性出现更糟的结果，有 50% 的可能性出现更好的结果。最后，最好的情况是第 90 个百分点，投资者因投资回报好于预期而运气不错：只有 10% 的投资者应该会看到这样的投资结果。
Leica TS16 - 用户手册
直接在光束内观看可能会造成危险（低眼部危险等级），尤其是故意暴露在眼睛中时。光束可能会导致眩目、闪光失明和残像，尤其是在低环境光条件下。3R 类激光产品的受伤风险有限，因为：a) 无意暴露很少会反映最坏情况（例如）光束与瞳孔对齐，最坏情况调节，b) 最大允许激光辐射暴露（MPE）的固有安全裕度 c) 对于可见辐射，暴露于强光的自然厌恶行为。
网络中学习增强的分散在线凸优化
本文研究了网络化多智能体系统中的学习增强分散式在线凸优化，这是一个尚未得到充分探索的具有挑战性的场景。我们首先考虑一种线性学习增强分散式在线算法（LADO-Lin），该算法以线性方式将机器学习（ML）策略与基线专家策略相结合。我们表明，虽然 LADO-Lin 可以利用 ML 预测的潜力来提高平均成本性能，但它不能保证最坏情况的性能。为了解决这个限制，我们提出了一种新颖的在线算法（LADO），该算法自适应地结合 ML 策略和专家策略来保护 ML 预测，从而实现强大的竞争力保证。我们还证明了 LADO 的平均成本界限，揭示了平均性能和最坏情况鲁棒性之间的权衡，并展示了通过明确考虑鲁棒性要求来训练 ML 策略的优势。最后，我们对分散式电池管理进行了实验。我们的结果突出了 ML 增强在提高 LADO 的平均性能以及保证的最坏情况性能方面的潜力。
抱最好的希望，做最坏的打算：2025 年和 2026 年《通胀削减法案》对联邦医疗保险 D 部分产生的意外影响
PDP 市场的长期生存能力令人担忧。如果无法用 Medicare Advantage 计划的回扣水平来抵消保费上涨，PDP 可能会发现他们的保费急剧上涨，这将迫使更多受益人选择 Medicare Advantage。这可能会导致保费上涨和计划选择减少的恶性循环，每年都会逐渐减少可用的 PDP 数量。未来可能会有一段时间，受益人每个地区可供选择的计划很少，而且可能没有提供足够覆盖他们所需处方药的计划选项。当 D 部分福利于 2003 年通过时，人们对于计划是否会提供这些 PDP 仍存在疑问。政策制定者应该监测这些趋势，因为可能需要重新审视 2003 年《医疗保险现代化法案》中的一项规定，该规定要求医疗保险为受益人提供两种后备方案。xviii