项目:我们在DFG资助的研究培训小组(RTG)2751“ Incu-Panc”中提供博士职位,该研究是一个高度跨学科的临床科学家和基础研究人员的临床和转化胰腺癌研究人员的网络。研究培训小组的目的是系统地破译各种炎症信号对从胰腺前侵入前的前体病变到浸润性肿瘤的过渡。研究培训组分为三个主要领域:体内建模,体外建模和潜在治疗靶标的识别。单个项目描述可以找到:Projekte | GRK 2751 -Incupanc | UniversitätsmedizinHalle。我们提供了一个跨学科以及国家和国际网络,具有最先进的方法(单细胞测序,多光谱成像,跨文本,蛋白质组学和基于CRISPR的筛查方法),以实现对博士学位学生的出色培训。
然而,将这些目标转化为采购当局的日常实践仍然是一项挑战,尤其是考虑到瑞典公共采购系统的分散性。此外,促进采购和风险管理职能之间的协同作用可以形成一个前瞻性的危机准备系统,以有效预测和减轻潜在和新出现的威胁。采购职能可以带来供应商管理和采购策略方面的专业知识,而风险管理职能可以对识别、评估和管理潜在风险提供见解。本工具包采用这种综合方法,帮助当局更好地让利益相关者参与进来,应对不确定性,并在危机面前保持运营连续性。
“养蜂人和乳制品农民一起为生物多样性,”意大利最大的牛奶供应链Granlatte-Granarolo集团与欧洲领先的养蜂合作社Conapi和Conapi。一起,他们开发了一个开创性的项目,该项目侧重于生物多样性,环境保护和领土监测。该计划在8个地区的60个农场中融合了对传粉媒介的实践,维持了371个蜂巢,并支持超过1,850万的蜜蜂。Lorenzo Cimatti解释说:“这个项目反映了我们对农业和生物多样性之间共生的信念。证明,一种可持续的方法不仅可以,而且对农民,蜜蜂和环境都有益”。
摘要 - 目的:基于脑电图(EEG)的脑部计算机界面(BCI)可以在人脑和计算机之间进行直接通信。由于脑电图信号的个体差异和非平稳性,此类BCI通常需要在每次使用之前进行特定于特定的校准会话,这是耗时且用户不友好的。转移学习(TL)已提议缩短或消除此校准,但现有的TL方法主要考虑使用局部设置,在此设置中,所有未标记的EEG试验都来自新用户。方法:本文提出了测试时间信息最大化集合(T-Time),以适应最具挑战性的在线TL方案,其中未标记的新用户的脑电图数据列入流中,并立即执行分类。T时间从对齐的源数据中初始化多个分类器。当未标记的测试EEG试验到达时,首先使用集合学习预测其标签,然后通过条件性熵最小化和自适应边缘分布正则正规化来更新每个分类器。我们的代码已公开。结果:基于三个公共运动图像的BCI数据集进行的广泛实验表明,Time Over-Ever-Ever-Ever-Ever-Over大约20种经典和最先进的TL方法。明显:据我们所知,这是基于无校准的EEG BCIS的测试时间适应的第一项工作,使插件的BCIS成为可能。
2024年12月10日,阿联酋生物技术选择了Sulzer技术,以建立世界上最大的多乳酸生产设施Sulzer的技术已由Amirates Biotech为其即将到来的阿拉伯联合酋长国即将推出的多乳酸(PLA)生产工厂选择。该设施将分为两个阶段,每个阶段的年产能为80,000吨,每年的总生产能力为160,000吨。完成后,它将是世界上最大的PLA生产设施。PLA提供了传统塑料的可持续替代品。它被广泛用于包装,一次性用具等应用中,有助于减少对全球一次性塑料的依赖。Amirates Biotech将利用Sulzer的许可PLA技术来管理单个位置的所有生产步骤,包括乳酸盐生产,纯化和聚合。该设施还将使用基于植物的原料来大规模生产高质量的PLA生物塑料,从而将中东定位为生物塑料行业的关键参与者。可持续的传统塑料替代品,由于其在生物塑料领域的良好往绩,Sulzer的许可PLA技术已经在全球大多数PLA设施中使用。这一新发展增强了Sulzer致力于支持全球行业采用循环制造和建立更繁荣和可持续的社会的承诺。位于阿拉伯联合酋长国,建筑定于2025年开始,该工厂预计将于2028年初运营。该设施将使用乳酸(LA)作为原料来产生PLA,提供低碳足迹和可生物降解的常规塑料替代品,进一步促进了循环经济。Chemtech部门总裁Tim Schulten说:“我们很高兴与Amirates Biotech合作在这个开创性的项目上通过将我们先进的PLA生产技术带到阿联酋,我们正在支持该地区向更可持续的材料的过渡,并为更绿色的未来做出了贡献。” Emmanuel Rapendy,Sulzer Chemtech的全球首席聚合物和结晶继续说:“由于环境挑战强调了全球采用生物聚合物的需求,这是一个极为重要的项目,反映了我们从地面上解决可持续性的精神。我们的技术不仅可以实现更清洁的过程和最终产品,还可以确保我们的设备和系统具有很高的效率,从而限制了操作所需的能量输入。” Amirates Biotech首席执行官Marc Verbruggen促进了全球采用生物聚合物,他说:“我们与Sulzer的合作关系标志着我们建立世界一流的PLA生产设施的旅程中的重要里程碑。Sulzer的专业知识和创新解决方案对于实现我们领导生物聚合物行业的愿景至关重要,同时为更可持续的未来做出了贡献。”
电视。此外,约三分之一的广告商希望增加在免费广告支持流媒体电视上的支出(FAST)。报告强调,广告商越来越多地寻求可寻址电视广告和程序化等解决方案,以更有效地接触受众。事实上,53%的广告商现在认为可寻址电视是必买品,而数据显示,广告商正在增加对程序化的使用,同比增长 15%。报告的其他主要发现包括:•广告商将整体观众体验(76%)、定位能力(82%)和内容(88%)列为规划多屏电视广告活动时最重要的因素。•大屏幕至关重要:超过 87% 的观众更喜欢在电视屏幕上观看流媒体内容——包括付费电视流媒体和免费流媒体。•卖家正在使更多的流媒体库存能够以程序化方式交易,目前 21% 的流媒体视频广告是程序化的。 • 基于受众的购买和定位对广告主来说变得越来越重要,使用受众定位的流媒体广告浏览量同比增长 39% 就是明证。 • 56% 的广告主将实现特定的覆盖率和频率列为衡量成功的两大因素之一,这表明需要拥有先进技术的供应商来实现有效的广告投放和透明的绩效报告。 • 随着获取可靠标识符变得越来越困难,89% 的广告主正在积极使用或计划使用上下文广告解决方案来提供相关体验。
a b s t r a c t细胞通过整合素与细胞外基质(ECM)有关,并感觉到各种组织引起的刚度变化,这会影响癌细胞的治疗和对照。改善癌症治疗策略需要了解底物刚度如何影响癌细胞行为及其对治疗的反应。这项研究最重要的新颖性之一是研究对具有不同弹性模量的底物培养的癌细胞的药物浓度。这项研究的另一种新颖性是研究针对癌细胞骨骼结构的抗癌药物与具有不同弹性模量不同的ECM的骨骼结构的作用。在本研究中,使用测定来研究不同ECM的弹性模量对细胞治疗的影响。首先,使用MTT分析研究了不同药物浓度对不同底物培养的癌细胞的影响,然后进行了测试以评估细胞活力,迁移和基因在不同底物上培养的细胞的表达。结果表明,与培养基和僵硬的底物相比,底物刚度显着影响药物反应,软底物显示出更高水平的细胞毒性,凋亡诱导和抗转移性。此外,凋亡基因表达的变化表明药物反应,细胞命运测定和底物刚度之间的机械关系。这些发现突出了在癌症治疗策略中使用生物力学线索的重要性,并指出使用底物刚度作为治疗干预和预后标记的可能性。
摘要。地球气候的当前状态是持续持续发展的结果:这是一部持续了45亿年的地球历史电影中的快照,并且仍在运行。气候波动通过地质发现(海洋沉积物核心:数百万年;冰核:800,000年),树环(10,000年),历史记录(1000年)和现代工具(例如温度计和气压计,250年)。这些数据揭示了明显的变化是地球气候的特征,该特征随时间尺度范围从数月到数百万年。近几十年来,气候科学家分析了许多数据集并开发了动态模型,这些模型已成功地针对现代观察结果进行了测试,并用于投射我们气候的未来。数据分析和气候建模表明,人类活动对当前气候变化的明显影响显而易见。关键字:气候变化,全球变暖,冰融化,海平面上升,气候预测
CAIRS:用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel,博士 a;Victor An a,Ian B. Hickie a,医学博士,Sally Cripps b,c,博士,Roman Marchant b,c,博士,Jan Scott d,博士,Jacob J. Crouse a,博士,Adam Poulsen a,博士,Bridianne O'Dea e,博士,Frank Iorfino a,博士 a 悉尼大学大脑与思维中心,澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所,澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院,澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学,英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所,弗林德斯大学,南澳大利亚阿德莱德,澳大利亚。 * 通讯作者:Mathew Varidel,5 楼,1 King Street,Newtown,新南威尔士州 2042,mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议,通常使用简单的静态规则系统(例如,if-else 语句)或结合预测性人工智能。然而,干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定,这需要考虑因果关系。在这里,我们开发了 CAIRS,这是一个因果人工智能推荐系统,它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议,以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点(从基线开始 1 周 - 6 个月)的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中,心理困扰被发现是影响多个领域(例如个人功能、社会联系)的关键影响领域,因此在多个领域不健康的复杂情况下,心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境,并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词:因果关系;人工智能;决策理论;幸福感;心理困扰;功能;睡眠;社会支持
第1章安全和网络安全挑战。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.1每一层保护。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 2 1.2 IBM系统:为保护而构建。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。1 1.1每一层保护。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.2 IBM系统:为保护而构建。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.3安全挑战概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.3.1扩展数据中心。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.3.2采用云。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 1.3.3网络攻击和勒索软件。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 1.3.4政府法规。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 1.4建筑师和实现层。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.4.1特权的原则。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4.2硬件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4.3嵌入式安全功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.4.4硬件中的风险管理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.4.5虚拟化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>13 1.4.6 HMC和CMC。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15 1.4.7适当的系统。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>16 1.4.8存储。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>17 1.4.9网络。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。25