杜鹃花Delavayi Franch。主要在1,200–3,200米的海拔地区,在宽阔的常绿森林和灌木丛中繁衍生息。它有利于凉爽,潮湿的气候,并在酸性土壤中蓬勃发展。由于其高观赏性,药物和科学价值,了解其生态需求和最佳培养范围至关重要。这项研究分析了关键的环境因素及其阈值,影响其分布,并使用现有的分布数据以及当前和预测的气候数据以及现有的分布数据来预测R. delavayi的未来潜在栖息地。结果表明,主要环境影响者是土壤pH(4.9-5.4),最干燥月份(10-20毫米)的降水量分别为41.8、24.1和18.3%。它还显示出合适栖息地的趋势下降:从当前条件下的27.75×10 4 km 2,到2050年代的3.69×10 4 km 2,到2070年代的2.65×10 4 km 2。
摘要:由于世界各地的高死亡率,心脏病已经成为许多人的严重健康问题。常规的临床数据分析在心脏病的早期诊断方面有很大的困难。心脏病的鉴定可能会受益于机器学习的使用。为了改善机器学习模型,以前已经进行了几项研究。建议的研究使用分类的最大投票集合技术有效地识别心脏病。建议的分类器是一种更可靠和准确的方法。以识别和消除异常值,进行四分位数范围外离群值的去除和在预处理过程中的最低最大标准化。准确性,精度,召回和F1得分是针对各种模型进行计算和评估的。对于从Kaggle收集的心脏病数据集,建议的最大投票集合分类器的精度为99.22%。关键字:心脏病,最大投票,合奏,离群拆除,XGBoost,决策树,KNN,SVM,梯度增强
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光子量子存储器是量子信息处理(QIP)中的核心元素。对于可扩展且方便的实用应用,很棒的效果已根据固体制造的各种波导,专门用于集成的量子存储器。然而,QIP的基本要求的点按需存储仍然具有挑战性,可以使用这种集成的量子内存来实现。在这里,我们报告了在151 EU 3+表面上制造的片上波导内存中的按需存储:Y 2 SiO 5晶体,利用鲜明的原子频率梳子协议。99的量子储存功能。3%±0。2%的单光子级相干脉冲获得,远远超出了使用经典措施和培训策略可实现的最高实现。带有需求检索能力的开发的集成量子存储器代表了朝着量子网络中集成量子节点的实际应用的重要步骤。
首先,回想一下参考文献。[ 24 ] 其中 Hughston、Josza 和 Wootters 给出了给定密度矩阵背后所有可能集合的构造性特征,假设集合具有有限数量的元素。其次,Wiseman 和 Vaccaro 在参考文献中。[ 25 ] 然后通过物理可实现集合的动态激励标准论证了首选集合。第三,Goldstein、Lebowitz、Tumulka 和 Zanghi 挑选出高斯调整投影 (GAP) 测度作为热力学和统计力学环境中密度矩阵背后的首选集合 [ 26 ]。第四,Brody 和 Hughston 在几何量子力学中使用了最大熵的一种形式 [27]。HJW 定理。在技术层面上,对于我们的目的而言,最重要的结果之一是 Hughston-Josza-Wootters (HJW) 定理,该定理已在文献 [ 24 ] 中证明,现在我们对其进行总结。考虑一个有限维希尔伯特空间 H S 的系统,该系统由秩为 r 的密度矩阵 ρ 描述:ρ = P r j =1 λ j | λ j ⟩⟨ λ j | 。我们假设 dim H S := d S = r ,因为 d S > r 的情况很容易通过将 H S 限制在由 ρ 的图像定义的 r 维子空间中来处理。然后,可以通过与具有 d S 个正交向量作为列的 d × d S 矩阵 M 进行线性混合,从 L ( ρ ) 生成具有 d ≥ d S 个元素的通用集合 e ρ ∈E ( ρ )。然后,e ρ = { p k , | ψ k ⟩} 由以下公式给出:
PMF的总置信度限制是一种综合措施,它解释了其计算中涉及的所有因素的合并不确定性。它代表了预期真正的PMF谎言的整体范围,考虑到风暴特征,分水岭反应,气候条件和液压路由的不确定性。Micovic等人(2015年)评估了不列颠哥伦比亚省大坝的这些因素的变化,发现PMP可能比单值PMP估计高40%以上。他们建议将PMP作为置信度限制的范围,而不是暗示a,也许是错误的确定性程度的单个值。